大数据视域下英语在线教育的学生行为分析

现在社会的快速发展,科技日新月异,社会生活发生了翻天覆地的变化.大数据时代的到来,让互联网和当前的教育紧密结合.互联网同高校英语教育的结合,使得一种新的教学模式产生——即英语在线教育,为高校英语教育教学效率和质量的提升提供了更多的可能性.基于对大数据技术的应用,在英语在线教育过程中对学生的学习行为进行分析,能够为教师的...     

基于大数据的高职学生行为分析

为改变依靠说教和事后分析找对策的传统学生管理方式,基于大数据的视角,构建了校园学生行为数据的分析模型,并通过大数据处理框架Hadoop和数据分析语言R设计了学生行为分析平台架构,基于此架构,实现了学生行为特征的分析,为学生管理的科学化、全面化和个性化提供了技术服务,为学校的高层决策提供智力支持。     

大数据方法在学生工作中的应用——以学生校园网络行为数据挖掘为例

近年来,国外教育领域研究者早已将大数据方法用于学生行为分析,以提升教育的针对性、科学性.对于国内学生工作者,大数据方法的兴起和推广有助于更加及时、准确地了解学生行为规律,对学生潜在的问题和风险进行预警,进一步增强学生工作的预见性,推动学生工作实现由经验型到科学型、由定性研究到定量研究的跨越.本研究应用数据挖掘的聚类方法...     

基于大数据视野下的高职学生在线学习行为国内外研究现状以及意义

目前,很多高职在线课程的开发团队和教师在教学过程中并没有掌握并重视课程学习者的学习情况,因此后期对资源建设和课程设计不能做出有效的优化。而且,目前高职学生在线学习的行为统计缺乏科学而有效的方法。本文介绍了国内外大数据应用于教育领域的研究现状,提出依托本单位所承担的汽车营销与服务专业国家教学资源库建设项目,以资源库在线学习课程为例开展研究。     

基于大数据的开放教育学生画像构建研究——以西安开放大学为例

学生画像的构建与应用已经成为提升教育治理能力现代化的重要举措。学生画像的潜在价值与应用,为教育决策、教学设计、过程监督和质量评估带来了重大改变。学生画像的构建主要是通过学生学习行为大数据的分类、汇总,建立相应特征标签,构建多维度模型,直观展示学生学习行为的主要特征。通过融通学习平台,完善数据指标,提升数据处理水平,规范安全制度能够提升学生画像质量和整体管理水平,为管理者提供决策依据和决策支撑。     

基于大数据平台的大学生校园行为探析

随着我国高校信息化的快速发展,教育大数据成为研究热点,学生行为数据作为教育大数据的重要组成部分,能够全面、系统地反映出大学生的行为规律和特征,对高校教育管理、学生自身发展具有重要意义。本文从大数据的角度解析大学生行为,基于北京某高校大数据平台采集的学生数据,全面分析学生学习行为、就餐行为、休闲行为、体育锻炼行为,通过探究大学生的校园行为规律,能够准确掌握大学生的思想动态,有效帮助高校管理者了解在校大学生的行为现状与特点,为大学生的行为管理和成长培养提供可视化依据。研究结果表明学生校园行为呈现良好的稳定性,全年基本无差异,四类行为呈现出各自的特征与规律,宿舍休闲行为的时间和人数远远高于其他三种行为,值得进一步研究。     

基于大数据的高职学生英语写作错误特点分析——以中介语为载体

大数据技术目前已经应用于学生英语作文的自动批改,从中介语理论和错误分析理论入手对英语作文进行分析,可以得出较可靠的结论。本文采集百万同题英语写作相关数据,结合中介语理论对高职学生英语写作特点进行分析和归因,在此基础上提出改进教学策略的几点建议。     

基于大数据视野下的高职学生就业质量提升路径研究——以湖南汽车工程职业学院为例

本文根据权威调研机构麦可思研究院发布的《2017年中国大学生就业报告》,介绍了全国高职就业质量现状,并以湖南汽车工程职业学院为例构建基于大数据视野下的高职学生就业质量体系,以期提高学生的就业质量,提升高职就业指导工作水平,增强企业的用工满意度。     

基于教育大数据的数字化学习行为分析研究

本文对大数据时代下的MOOC在线教育平台做了介绍,并基于教育大数据,针对MOOC在线教育平台中的6门课程,对学习者的数字化学习行为进行了分析。首先,在对大数据统计分析的基础上,对学习者的类型进行了分析。依据不同的学习行为,将学习者分为五类,分别为:打酱油者、虎头蛇尾者、摇摆不定者、坚定完成者以及只为学习者。然后对学习者参与行为进行了分析,探讨了学习者与时间相关的行为以及与成绩相关的行为。     

大数据时代下的决策行为分析——以网络博弈游戏为例

基于博弈论视角对网络博弈游戏进行模式分析,得出在信息闭塞时,博弈各方容易产生暴利行为;在完全信息时产生合作和共赢行为;在闭塞转变到完全信息过程中,信息最大占有者将决定资源分配和使用,以此对贵州省大数据发展提供启示如加大对大数据的研发、使用和管控、扩大同中央政府合作以及加强地方合作等.     

大数据背景下科学课教师的教学行为评析——以两节小学科学同课异构课为例

文章对大数据背景下科学课教师的教学行为评析进行了探讨,提出了针对课堂教学行为评析的研究结论:对课堂教学行为的数据分析,能够帮助教师发现和解决课堂教学问题,促进教师改进课堂教学行为;结合课堂教学行为大数据进行定量与定性相结合的综合分析,能够丰富课堂教学评析的手段、提高评析质量;结合大数据对科学课进行全面综合的分析是教育信息化发展的必然趋势,也是今后进行课堂教学研究的新方向。     

大数据时代基于BYOD的高校学生阅读行为研究

移动互联网大数据时代基于BYOD(自带设备)的高校学生阅读行为发生了翻天覆地的变化,BYOD阅读服务提供者、高校师生都有必要了解高校学生阅读行为的发生变化的情况,才能知道怎样根据内容开发相应的阅读服务;才能引进更好的阅读设备,激发学生的阅读兴趣,吸引更多的学生参与阅读,让学生热爱阅读,养成良好的阅读习惯。     

大数据背景下高职学生学习力现状的调查研究——以江苏旅游职业学院为例

学习力是新时代高职学生所应具备的学习基础和关键能力,是满足大数据时代对人才核心素养需求的有效途径。从学习基础、学习动力、学习毅力、学习能力、学习转化力、学习合作力等六个维度对江苏旅游职业学院高职学生学习力现状进行调查,结果发现高职学生目前的学习力情况不容乐观,据此提出高职学校要营造学习氛围,更新学生学习理念;创建校园文化,培养学生学习热情;关注学生身心,激发学生学习动力;培养学生良好学习习惯,磨练学生学习毅力;优化学生学习方法,提升学生学习能力;探索实践途径,强化学习转化力;组建学习共同体,培养学习合作力,帮助学生有效提升学习力。     

基于大数据的中小学教育质量阳光评价实践——以广州市海珠区为例

教育评价通过系统科学地收集相关信息资料,并对其进行分析加工实现对教育活动、过程和结果的价值判断,为促进师生成长、提高教育质量和开展教育决策提供参考和依据。迅猛发展的信息技术不仅为教育教学提供了新环境和新条件,也为教育评价提供了新手段和新方法,特别是大数据技术的教育应用,为全方位记录和全程收集教育教学中的相关数据,全面了解学生的学业和身心发展状况,提供了实现的途径和方法。广州市海珠区在广州市中小学教育质量阳光评价(简称阳光评价)的实践中,采用大数据技术,从学生的学业负担状况和身心发展水平两个方面,探索了大数据在教育评价中的有效应用。     

大数据时代背景下高职学生网络生活行为现状及对策

本文以广西某高职院校为例,调查分析大数据时代背景下高职学生上网缘由、上网方式、上网时长、网络态度、网络改变、网络依赖等网络生活行为方面情况,针对存在问题提出相应对策:重视网络阵地,强化思政教育;激发学习兴趣,促进动机转型;丰富校园文化,减少网络依赖。     

基于大数据的学生综合素养评价系统构建——以深圳小学“气象站式”评价为例

学生综合素养的科学评价需要大数据的支持,而大数据在学生素养评价中的落地,依赖于新型素养评价体系和平台的研发。深圳小学借鉴现代教育理论开发了基于大数据的“气象站式”学生素养评价系统,该评价系统在素养评价的理念、格局、功能、方式四个维度实现了突破,即变“评价”为“观测”、变“人工”为“智能”、变“封闭”为“开放”、变“评定”为“促进”,以期用客观、科学的评价助力学生综合素养的发展。     

大数据视域下的大学英语教学改革创新研究——以沈阳工学院为例

信息化、数字化、网络化时代的到来向传统的大学英语模式提出了新的挑战,并促使大学英语教学改革不断深入。本文基于大数据的时代背景,立足于沈阳工学院的实际,分析大数据对英语教学产生的影响,从课程体系建设、教学模式创新、教学资源平台开发利用等方面对英语教学进行了创新性的研究。     

基于大数据的大学生失信行为监测预警

大数据与大学生失信行为监测预警相耦合是时代所赋、发展所为,解决传统诚信教育难题需要大数据提供技术支撑。大学生失信行为监测预警能有效发挥大数据核心功能,大数据与大学生失信行为监测预警形成合力能大大提升教育管理水平。大数据为大学生失信行为监测预警带来新模式、新渠道、新理路,同时也受到数据采集途径单一、数据技术整合困难、数据伦理安全遇险的挑战。为此,应多维视角搜集和提取大学生的日常大数据,通力合作分析、整合、分辨大数据,构建大学生失信行为监测预警机制。     

基于大数据的学习者行为分析平台构建研究

近年来,国内的微课、慕课、网络课堂等发展迅速,依托大数据技术,能够把学习过程和效果更加透明地呈现给每一个学习者。文章基于Hadoop生态系统,设计并开发了一个轻量级的教育类大数据处理系统,可从网络课堂、网站、微信、APP等新媒体获取数据。通过对数据的收集、清洗、分析,进而挖掘数据中更多有价值的信息,为学习者提供更好的服务。文章以网络课程网站中session数据分析为例,通过分析可获取页面跳转转化率、热门课程离线统计、广告流量实时统计和黑名单过滤等,为网络课程网站的后期建设提供量化依据。