基于DEA的动态综合评价模型与应用

数据包络分析(DEA)作为一种非参数系统评价方法,能有效处理多输入、多输出指标的决策单元评价问题,通过建立多个时间窗口,解决现实中具有时序特征的动态综合评价问题,具有广泛的现实意义和重要的应用价值。     

基于偏好DEA模型的企业知识管理效率评价研究

研究运用偏好DEA方法对浙江省16家大型企业知识管理效率进行评价,评价结果表明,浙江省大型企业知识管理整体效率偏低,大部分企业DEA无效。通过与标准DEA模型的评价结果比较,发现偏好DEA模型的评价结果更加符合实际状况。研究还通过对DEA无效企业的分析,提出组织结构和人力资本冗余,以及创新能力产出不足是导致大部分企业知识管理效率DEA无效的主要原因。基于此,研究还提出了一些提升企业知识管理效率的对策建议。     

基于决策者偏好的正负靶心灰靶决策方法

基于已有的研究,在多属性灰靶决策中将决策者对某些属性指标取值的理想偏好和选择偏好所决定的正靶心扩展到负靶心。分析不同的属性值偏好对决策方案指标的影响,并采用广义灰靶决策的方法处理决策者的偏好。基于未一致规范化决策方案样本值矩阵确定正负靶心后,再将决策者偏好的属性值置换求得融入决策者属性值偏好的正负靶心指标值。然后求得各个决策方案的正负靶心距,并以各个方案到正负靶心综合靶心距离的贴近度作为方案的评价依据。算例分析表明,该方法能够有效地处理决策者对某些属性的指标值有不同偏好的情况,且使得决策结果客观。     

图书馆图书供应商选择的定量方法

针对图书供应商选择问题的特点,为其提出一种多属性群决策方法.基于决策者给出的每个被评价属性下各图书供应商的序数偏好信息(即优劣次序),对决策者加权,利用逼近理想解法集结个体序数偏好,求得对决策群体而言每个属性下的供应商优劣次序.对属性加权,利用0-1规划求得各供应商的最终综合优劣次序,并以一个实例说明该方法的应用.     

基于模糊的偏好DEA在科研机构评价中的应用

科学的评价体系对科研机构的管理有着重要的意义,而机构的科研效率又与资源的合理配置以及科研产出紧密相关,本文针对科研机构评价中指标数据的处理以及指标的选取等实际问题提出了基于模糊的偏好DEA模型,并将其用于对中科院高技术类研究所的效率评价中进行检验。     

基于DEA模型的科技金融投入产出相对效率分析——以广东省为例

科技金融是实现广东省创新驱动发展,自主创新能力提升的重要引擎。在建立科技金融投入产出效率评价指标体系的基础上,采用数据包络分析法,首先将2014年广东省的科技金融结合效率同全国其他省市对比,进行初步评价;然后对2000—2014年广东省自身科技金融结合效率作进一步研究,挖掘其存在的问题。研究结果表明,一味地扩大金融投入并不能有效提高科技产出,深化管理体制改革,推进市场化进程,优化科技金融内部结构才能实现科技金融的协调发展。     

总体有效的DEA模型

ＤＥＡ方法的特点是不需预先给出权重,强调被评价单元存在的优势,忽略其劣势。然而在有些情况下评价结果缺乏合理性和可操作性,这是传统ＤＥＡ模型的一个缺陷。本文探讨了总体有效的ＤＥＡ模型,并用一个实例说明了该模型更能准确地反映决策单元的相对有效性     

企业技术创新能力的DEA综合评价

本文在对相关评价方法综述的基础上，选择数据包络分析（DEA）建立企业技术创新能力DEA评价模型。通过实证研究，对企业进行最优值分析、规模收益分析、投影分析，确定了相对有效的企业并对非有效企业提出了调整方案。实证研究结果表明DEA评价法可以为企业与政府制定科技发展策略提供有效参考依据。     

基于DEA方法的我国科技投入相对效率评价

本文利用数据包络分析(DEA)方法对我国1985~2003年科技投入相对效率进行测度。结果表明,我国科技投入的产出对经济增长贡献偏低,科技投入效率的变动与经济增长率之间不存在显著的相关关系。同时,不同部门科技资源的使用对整个社会科技投入相对效率的影响也不同,增加企业科研经费支出比例有助于我国科技投入效率的提高。     

运用适合连续评价的模型方法进行供应商选择

在激烈的市场竞争中，为了提高企业的核心竞争力，科学合理的选择供应商至关重要。本文通过建立改进的动态模型的方法考核每个供应商在连续合作中的表现，对其做出连续的综合的评价，通过这种评价和比较，对企业选择合适的供应商做出科学的指导。     

供应商选择的FAHP/FAD方法探讨

供应商选择直接关系到供应链中核心企业的采购质量,影响到企业的市场竞争力,因此研究供应商选择的方法具有重要的理论价值和实践意义.结合模糊层次分析法(FAHP)和模糊公理化设计(FAD),提出了供应商选择的FAHP/FAD综合方法,并用一个实例对该方法进行了解释说明,克服了AHP中计算每个供应商的权重和一致性判断问题及其他方法中的不足,可以使企业根据自己的需求选择更适合的供应商.     

基于公共权重DEA模型的证券信息公司服务模式选择研究

证券信息公司是知识密集型现代服务企业,以往研究从定性分析的角度注意到证券信息服务的多种模式选择问题,但尚未结合科学的定量分析工具对证券信息服务模式进行评价。本文选取证券信息公司典型的19种信息服务模式作为决策单元,建立评价指标体系,对5家有代表性的证券信息公司进行数据采集,采用公共权重DEA模型进行实证分析,得出这19种服务模式的选择顺序。研究表明,互联网络广告服务、电子邮件邮寄资讯、产品包装服务模式和移动证券信息服务是证券信息公司的主营服务模式;提供投资资讯是主要的内容精加工服务模式;咨询服务模式是主营服务模式发展的有力推手;内容粗加工服务模式是最劣选择。针对这一研究结果,文章最后给出了证券信息公司服务模式选择的建议。     

基于AHP/熵值法的钢铁企业绿色供应商选择指标权重研究

AHP是一种确定指标权重的常用的有效方法,但是当供应商在某一指标上的得分趋同导致该指标的鉴别力降低时,用AHP确定的指标权重无法反映出这一变化。在确定钢铁企业绿色供应商选择指标权重时,针对AHP这一不足,用熵值法进行了改进,改进后的权重分配能更好地提高指标的鉴别力。     

基于三阶段DEA模型的区域生态效率研究

运用三阶段DEA模型对我国2008年区域生态效率进行了实证研究。结果表明,在剥离外部环境因素和随机因素对效率值的影响后,区域生态效率发生了较大的变化。研究发现,第三产业占经济总量比例及人均受教育年限促进生态效率的增长,而环保财政支出并没有对生态效率起到应有的促进作用。各省市按纯技术效率和规模效率来划分可分为四种不同类型,各省市应该结合自身效率的特点,分别着重进行管理水平的提高或生产规模的扩大,从而改善生态效率。     

绿色供应链中基于AHP和TOPSIS的供应商评价与选择研究

基于绿色供应链的内涵,采用AHP和TOPSIS相结合的方法,提出了一个多层次绿色供应链中供应商评价与选择模型,结合算例验证了该模型的可行性。     

基于DEA二分法的贷款定价模型

通过用二分法求解DEA最优效率时对应的输出参数的方法来确定贷款利率,建立了基于DEA二分法的贷款定价模型。本模型创新与特色一是通过DEA二分法确定效率指数z=1时对应的贷款利率保证了贷款利率的最优效率。解决了在数据包络分析模型最优效率时,确定贷款利率的问题,提供了贷款定价的新思路。二是根据二分法的思路确定DEA模型效率指数z=1时的输出参数,提供了一种逆向求解DEA的方法。改变了DEA仅仅在已知输入和输出情况下单纯评价效率的情况,拓展了DEA的用途。     

基于超效率DEA模型的顾客价值评价

以汽车行业的一个实例,采用DEA方法中的CCR模型和SE模型对竞争产品的顾客价值要素的相对有效性进行评价,表明超效率DEA模型是进行顾客价值评价的一种有效方法。     

群组决策DEA模式研究

传统的锥比率DEA模型并没有给出应该如何选取约束锥的区间，本文通过群组决策的方法，以Multiplier-C^2R模型为例，确定锥比率的合理取值范围。并且，通过对相应参数的调整，决策者可以控制有效单元的数量。     

基于信息熵与TOPSIS方法的高新技术企业创业孵化器选择模型

文章在分析企业孵化器功能和孵化过程的基础上建立了高新技术企业创业孵化器选择决策模型,提出了一种基于信息熵和TOPSIS的孵化器选择方法,从而为解决高新技术企业创业孵化器选择的混合多属性决策问题提供了一条新的途径.通过实例表明了该决策方法的可行性和有效性.