基于BP神经网络技术开发港口设备故障诊断专家系统

针对港口设备故障诊断的复杂性,提出了将BP神经网络技术引入设备故障诊断专家系统的思想,并对基于神经网络的专家系统的原理进行探讨。给出了一基于三层BP网的设备故障诊断专家系统的诊断过程。     

基于遗传BP神经网络的区域物流需求预测

针对当前区域物流需求预测数据复杂且可变性较大、预测方法环境适应性较差的问题,提出了基于遗传BP神经网络的区域物流需求预测模型。首先,分析区域物流需求预测影响因素,并建立区域物流需求预测指标体系;其次,采用遗传算法优化预测网络中的可变参数,并建立多输入—多输出的BP神经网络多元预测模型;最后,通过实例结果表明该模型具有较高的预测精度和有效度。     

基于AGA优化BP神经网络的矿井通风机故障诊断

矿井通风机稳定运行对煤矿安全生产具有十分重要的意义。为提高通风机故障诊断的准确率,通过分析通风机振动信号频率成分与通风机故障类型之间的关系,提出一种基于自适应遗传算法（AGA）优化BP神经网络的矿井通风机故障诊断方法。采用AGA优化BP神经网络的连接权值和阈值,提高BP神经网络的学习能力和泛化能力;建立基于BP神经网络的通风机故障诊断模型,并进行仿真实验。实验结果表明,AGA优化的BP神经网络能够有效识别通风机故障类型,故障诊断准确率高。     

基于BP神经网络算法的异步电机故障诊断系统研究

为了确保电机安全可靠地运行,研究了BP神经网络算法对异步电动机进行故障诊断。通过MATLAB平台,分别使用附加动量因子和自适应学习率两种梯度下降法进行网络训练,搭建故障诊断BP网络模型。以MSE值为指标优化最佳隐含层节点数、动量因子与学习率,并通过遗传算法来优化BP网络的初始权值,对故障测试样本进行仿真测试。结果表明,GA-BP网络模型比MF-BP和AG-BP的MSE值更低,仅为0.009 163,优化后的诊断预测结果与目标值几乎没有差别。基于遗传算法改进的故障诊断系统模型能够满足异步电动机故障诊断的应用需求。     

基于BP神经网络的环渤海经济区物流需求预测研究

对环渤海经济区的现状及物流需求影响因素进行了分析,建立了神经网络预测模型,通过该模型可以科学地预测出环渤海经济区未来的物流需求趋势,确定该地区未来的物流发展情况.     

基于BP神经网络的航空发动机气路故障诊断研究

将BP神经网络应用在PW4000航空发动机气路故障诊断里面,建立相应的故障诊断系统,然后借助MATLAB对有关发动机气路故障数据进行训练,通过仿真得出诊断结果,以此验证该种诊断方法具备速度快、误差率低等优点。     

基于神经网络的青岛港口物流需求量预测研究

港口物流需求是制定港口资源分配规划与进出口贸易的重要依据.为了确保港口物流需求的准确性,构建港口物流需求预测模型.对于指标的选取则从社会经济、人文和港口物流发展三个层面进行选择,采用主成分分析方法进行主成分得分预测并科学的选取神经网络的输入层内容,在此基础上,采用三层BP(Back Propagation)神经网络模型...     

基于BP神经网络的B737飞机电力启动系统故障诊断

介绍了BP神经网络的基本原理及其学习算法。在此基础上,结合B737飞机中电力启动系统某故障案例,阐述了基于BP神经网络的B737飞机电力启动系统的故障诊断方法及具体实现。     

基于PB和ORACLE的物流管理系统设计开发

物流管理系统是一个公司不可缺少的一部分,它能够为用户提供充足的信息和快捷的数据处理手段,保证了数据的完整和安全。实现了对商品的有效管理,从而提高企业市场竞争力。基于某一农药公司的物流管理需求,本文利用PowerBuilder和Oracle数据库工具设计一个合适的物流管理系统。该系统满足了该公司的物流管理需求．其功能包括基础信息的录入,基本信息的简单查询,以及对基础数据的统计。经过系统测试运行结果表明,基于PB和ORACLE设计的物流管理系统能够满足该公司的物流管理需要,并有助于该公司的办公自动化。     

基于萤火虫——粒子群优化BP神经网络的变压器故障诊断研究

针对目前电力变压器故障诊断方法中存在的问题与不足,构建一种基于萤火虫—粒子群混合算法和改进BP算法的电力变压器BP神经网络故障诊断模型。采取萤火虫—粒子群混合算法优化BP神经网络结构初始参数,利用改进BP算法和电力变压器故障样本数据训练BP神经网络。通过对250组训练样本和50组测试样本的仿真分析,该故障诊断方法能有效快速识别变压器故障类别,准确迅速地诊断故障。实验结果证明所建立的变压器故障诊断BP神经网络模型具有可靠的故障预测效果。     

基于BP神经网络的产品虚拟分类设计研究

为使用参数来更直观地进行产品分类,基于BP神经网络方法,提出一种产品外型虚拟设计方法。首先,提出一种新的外型表达方法,这种方法适用于同类产品外型的统一表示;然后对产品外型的约束条件进行了分类,并且结合BP神经网络的相关理论,得出一种产品外型虚拟设计的实现算法;最后以汽车外型的虚拟分类设计为例,对该算法进行了验证。实例结果表明,这种算法可以快速有效地对产品外型进行分类,说明这种方法是可行的。     

基于物联网的烟草物流管理系统设计

现代烟草物流建设离不开物联网技术的支撑,本文通过整合现有的如RFID(无线射频技术)、GPS(全球定位系统)等多种技术来加强区域物流中心内部信息交换环节的有效管理,研究构建一个具有高速信息交换能力卷烟配送物联网。     

基于Web Services的高校科研管理平台的集成设计

在分析传统应用集成技术存在不足的基础上,提出了一种基于Web Services、利用Struts建模的高校科研管理系统的设计模式,并进行了系统的内部功能设计和接口设计.指出了Web Services的进一步的研究方向.