计算机视觉中传统摄像机定标方法综述

根据定标物和定标算法的不同,对现有的各种传统摄像机定标方法进行了总结、比较和分类,并讨论了各种传统定标方法在计算机视觉中的应用特征,提出今后有待进一步研究的方向.     

计算机英语的特点及翻译方法

由于计算机技术日新月异，新概念、新术语、新资料源源不断地从国外引入，若不能理解其含义将会影响上机、上网和工作。有鉴于此，必须了解计算机英语的词汇专业化，厦多用祈使句、被动语态句、复合句、虚拟语气等诸多特点，才能在翻译过程中准确地把握词义，做到译文统一。     

计算机视觉技术在无人机上的应用

计算机能力的提高与计算机视觉技术的快速,使无人机从最初的军事领域扩展到其它行业,得到了广泛应用。通过查阅文献,对无人机及计算视觉技术的起源与发展进行全面回顾,总结近年来计算机视觉技术结合无人机在农业、电力、交通、环保、救援、娱乐等领域的相关应用,对相关的调查数据进行分析统计并以图表的形式展现。通过数据可以清楚发现计算机视觉与无人机的结合在未来还有很大上升空间。     

CAI在计算机课程教学中的应用及特点

文章介绍了如何有效地开发和利用CAI,分析了计算机课程的CAI软件开发与应用,计算机课程CAI教学软件应具备的特点．     

计算机视觉技术在农产品分级中的应用

计算机视觉技术是用数字图像处理技术辅助人类了解图像信息或直接用机器代替人类去识别图像。该技术无需直接接触测定对象便可获取图像中的重要参数和信息,属无损检测范畴。目前该技术在农产品分级中应用广泛,本文以苹果、砀山梨等为例,建立水果果形分级系统,检测效果良好,本方法为其它农产品的分级提供了基本思路和方法,有一定参考价值。     

基于开源计算机视觉库OPENCV在VC中的应用

讨论了OpenCV(Open Source ComputerVision Library)相对于现有的计算机视觉软件包所具有的优势,描述了OpenCV的特点、环境配置和数据定义及表示方法,OpenCV成为一种源码开放、包含丰富的高级数学计算函数、图像处理函数和计算机视觉函数、不断更新和平台无关性的计算机视觉软件包.给一个实例说明它的部分特性.     

计算机智能辅助评分系统定标集选取和优化方法研究

在计算机智能评分研究中,选取定标样本对建立评分模型至关重要。通过对不同定标集人机评分的对比研究,提出“专家随机抽取+智能挑选样卷+聚类分段补充”的定标集选取方法。这种方法提升了评分模型对于各分数段的建模能力,符合高考等考试环境下考生成绩呈正态分布的特点,拓展了对专家评分和阅卷教师评分的综合学习能力,使得计算机智能辅助评分系统能够通过深度学习的方法,更加全面地理解和掌握评分标准。     

计算机智能辅助评分系统定标集选取和优化方法研究

在计算机智能评分研究中,选取定标样本对建立评分模型至关重要。通过对不同定标集人机评分的对比研究,提出专家随机抽取+智能挑选样卷+聚类分段补充的定标集选取方法。这种方法提升了评分模型对于各分数段的建模能力,符合高考等考试环境下考生成绩呈正态分布的特点,拓展了对专家评分和阅卷教师评分的综合学习能力,使得计算机智能辅助评分系统能够通过深度学习的方法,更加全面地理解和掌握评分标准。     

计算机视觉技术在高速公路监控系统中的应用

以车牌识别系统为例阐述了交通图像监控在具体应用中的情况和实现方法,展望了计算机视觉技术在高速公路监控系统应用中的发展方向。     

计算机视觉在包装行业中的应用

本文介绍了计算机视觉的定义、组成、发展及应用,重点介绍了计算机视觉在包装外观品质、药品包装、食品装瓶和装罐生产线等方面的应用.使大家对计算机视觉在包装行业中的应用有个详细的了解.     

计算机视觉注意模型的研究与分析

物体的选择与识别是当前计算机视觉研究的热点．对计算机识别技术的展开主要通过模仿人的视觉识别机制。并建立相应的视觉注意模型来实现。本文在介绍视觉注意机制研究的基础上介绍了计算机视觉注意模型的研究方法,分析了计算机视觉注意模型的研究现状,并指出了当前计算机视觉注意模型的研究趋势。     

Delphi实现计算机视觉常用图像处理算法

由于图像处理涉及到了大量的程序编制工作,因此,如何合理选择一种简洁高效的编程工具,减少研究工作中的复杂性,就成为了计算机数字图像处理中不可回避的问题。本文就利用Delphi实现对计算机视觉中常用图像处理方法。     

室内图书运载车的计算机视觉定位定向方法

提出一种可用于图书馆内图书运载车的车辆室内自动定位定向方法.借鉴二维条形码思想,设计了一种简单方便、易于识别、内含绝对位置坐标、具有一定纠错能力的路标,可将路标放置在图书馆天花板上,由安装于图书运载车上,且光轴和天花板垂直的摄像机进行拍摄,通过图像分割,连通域寻找,轮廓特征曲线匹配以及路标特征识别步骤定位路标,解析路标中所包含的坐标信息以及偏转角度,进而计算出车辆当前所处的绝对位置和航向角.通过实验,验证了所提出方法的有效性,能够满足图书馆内图书运载车室内定位的要求.     

基于计算机视觉的芒果自动分级方法设计

针对芒果分级的方法进行改进,以提高芒果的市场竞争力,提出了一种基于计算机视觉的芒果自动分级方法。该算法首先对拍摄的芒果图像进行相关预处理;然后,综合芒果的大小、果形、颜色、表面缺陷面积四种特征,基于通过训练完成的BP神经网络模型对测试样本进行自动分级。与单一特征的分级算法比,该方法更符合实际需求。实验表明芒果自动分级准确率达90%。     

中华艺术视觉信息数据库建设构想（上）——视觉信息处理机制的建模及在视觉信息数据库建设中的应用

本项构想拟通过对生物视觉信息共轭关系的研究．提取基于生物视觉物理和生理机制的系谱轴（Paradigm）和毗邻轴（Syntagm）特征,用数学语言描述各特征的主要参数,运用遗传程序设计的编码方法和多目标优化算法计算优化这些参数,构建相应的生物视觉信息处理机制模型,并运用到实际的中华艺术视觉信息数据库建设中。     

高职“计算机视觉应用开发”课程教学改革研究

随着人工智能技术的迅速发展,计算机视觉技术作为AI技术领域中的重要分支之一,越来越受到人们的关注。高职开设的计算机视觉应用开发课程,在培养学生的专业实践技能与适应就业市场需求方面发挥重要作用。结合计算机视觉技术在人工智能领域的应用,尝试对高职“计算机视觉应用开发”课程进行教学改革,分析教学中存在的一些问题并提出改进,有助于提高课程教学和人才培养的质量。     

北京奥运会视觉形象设计的特点

奥运会视觉形象是一届奥运会内涵的外在表现,塑造成功的视觉形象是历届奥运会一项极其重要的任务。通过研究发现,北京奥运会视觉形象设计既表现了永恒的奥林匹克精神,也表现出中国对北京2008年奥运会的独特理解。它是向世界展示中国文化、北京的地域特色、城市形象和人文精神的载体,是北京2008年奥运会留给中国乃至全世界一份独特的文化与历史遗产。     

摄像机标定方法的实现

摄像机标定是计算机视觉首要任务,标定效果直接影响着计算机视觉的精度。为了获得较高精确的摄像机标定,本文基于Open CV视觉库采用C++应用语言实现摄像机标定方法,对获得的摄像机内外参数进行分析,其结果表明该方法能简单地得到准确的摄像机内外参数,为后续图像处理工作奠定了良好的基础。     

基于计算机视觉的原木材积检测方法研究

针对原木材积检测中存在的效率低下和人工成本高等问题,提出了基于计算机视觉技术的原木堆自动化检尺方案.方案首先采集原木堆两侧端面图像,进行包括灰度变换、二值化、孔洞填充以及边缘检测在内的一系列图像处理操作;然后对获得的处理结果,利用霍夫变换圆检测进行原木端面类圆形检测;最后,将检测得到原木两端检尺径数据排序整理,运用国家...