基于SVM分类的网络入侵检测研究

提出基于SVM的网络入侵检测模型,模型采用一对一的构造方法,用网络入侵数据做为模型的输入,入侵类别作为模型的输出,利用MATLAB平台进行仿真实验,并与其它方法进行比较.实验结果表明:SVM网络入侵检测模型的分类准确率高于Kohone模型,可以达到99.2%.     

入侵检测系统研究

文章介绍入侵检测系统的概况、分类，说明安装入侵检测系统是提高网络安全的有效手段，分析现有入侵检测系统的不足及针对入侵检测系统的反入侵检测的技术，指出今后入侵检测系统将朝智能化方向发展。     

基于支持向量机的多层分类入侵检测系统研究

概述了入侵检测技术和入侵检测系统,研究了支持向量机的线性和非线性分类算法.在此基础上创建了基于支持向量机的多层分类入侵检测系统模型,然后通过计算机仿真实验进行验证测试.     

网络入侵检测系统的研究与设计

本文阐述了入侵检测在网络安全中的作用,介绍了入侵检测系统的检测方法和设计原理,最后通过合理的运用现有的入侵检测技术提出了一种切实可行的系统实现模型。     

入侵检测系统研究及其发展

简要介绍了入侵检测系统的发展历史,在分析IDES入侵检测模型的基础上,结合本领域一般原理及当前的研究,给出了入侵检测系统的一般结构模式,并对IDS系统理论和应用面临的关键问题及发展趋势作了分析.     

基于代理的校园网入侵检测系统的研究

对当前的入侵检测系统进行分析,在充分研究国内外入侵检测系统发展趋势的基础上,参照了代理技术,对多种检测方法进行分析和比较,根据校园网可划分为功能独立的子网的结构特点,同时充分利用代理技术在入侵检测系统中的技术优势,在分析已有分布式入侵检测系统模型的基础上,提出带监控管理中心的多代理入侵检测模型框架。该模型采用分布式的体系结构,结合基于网络和基于主机的入侵检测方法对入侵行为进行检测。     

校园网入侵检测的支持向量机应用

入侵检测系统是校园网安全防御的重要组成部分,从本质上讲,入侵检测实际上是一个分类问题,就是通过检测把正常数据和异常数据分开。目前的入侵检测方法存在着先验知识少的情况下推广能力差的问题。本文论述了支持向量机在小样本学习的基础上发展起来的分类器设计方法,并提出了基于支持向量机的通用入侵检测系统。     

入侵检测技术研究与探讨

网络应用日益普及,来自网络的各种安全问题以及如何保证网络存储和传输信息的安全性逐渐成为新的研究热点。介绍了入侵检测系统构成原理及相关技术,详细列举了目前IDS产品的功能特点。     

关于入侵检测技术及其应用的研究

分析了入侵检测技术的基本原理,阐述了入侵检测的基本知识与概念、功能与模型,在此基础上提出了一种入侵检测系统在计算机网络中应用的基本方案。该方案介绍了一种多维入侵检测系统,它提高了网络入侵检测的准确性,然而对计算机本身的性能几乎没有影响,从而有力地保障了计算机网络的安全与稳定。     

校园网入侵检测的支持向量机应用

入侵检测系统是校园网安全防御的重要组成部分,从本质上讲,入侵检测实际上是一个分类问题,就是通过检测把正常数据和异常数据分开。目前的入侵检测方法存在着先验知识少的情况下推广能力差的问题。本文论述了支持向量机在小样本学习的基础上发展起来的分类器设计方法,并提出了基于支持向量机的通用入侵检测系统。     

自适应混合入侵检测系统的研究

本在分析误用检测和异常检测的基础上，提出了自适应混合入侵检测系统，基于网络的误用检测模块用于检测已知特征的入侵行为，而基于主机的异常模块用于发现新型入侵攻击。     

浅谈入侵检测系统-IDS

本文主要阐述了入侵检测系统(IDS)的概念和功能,并从入侵检测系统的工作原理上,对基于主机的入侵检测系统以及基于网络的入侵检测系统和分布式入侵检测系统分别进行介绍,重点解释了对入侵检测系统中重要的数据分析部分中常用的数据分析技术手段,最后对入侵检测技术的发展趋势进行了展望.     

基于TWSVMs的入侵检测方法

支持向量机SVM是一种基于统计学习理论的机器学习算法,它能在训练样本很少的情况下达到良好的分类效果。TWSVMs是一种通过解决SVM相关问题确定两个非平行平面的新的二元SVM分类器,与传统的SVMs方法相比,TwinSVMs不仅达到了更快的检测速度及更优的检测效果,而且大大降低了算法的时间复杂度。在入侵检测的实际应用中,TwinSVMs能够在小样本条件下保持较高的识别正确率。     

基于TWSVMs的入侵检测方法

支持向量机SVM是一种基于统计学习理论的机器学习算法,它能在训练样本很少的情况下达到良好的分类效果。TWSVMs是一种通过解决SVM相关问题确定两个非平行平面的新的二元SVM分类器,与传统的SVMs方法相比,TwinSVMs不仅达到了更快的检测速度及更优的检测效果,而且大大降低了算法的时间复杂度。在入侵检测的实际应用中,TwinSVMs能够在小样本条件下保持较高的识别正确率。     

浅谈入侵检测系统——IDS

本文主要阐述了入侵检测系统(IDS)的概念和功能,并从入侵检测系统的工作原理上,对基于主机的入侵检测系统以及基于网络的入侵检测系统和分布式入侵检测系统分别进行介绍,重点解释了对入侵检测系统中重要的数据分析部分中常用的数据分析技术手段,最后对入侵检测技术的发展趋势进行了展望。     

基于移动代理的分布式入侵监测系统模型研究

传统的分布式入侵检测系统（DIDS）具有单点失效性、连接间断性等弊端,本文提出了一种基于移动代理的分布式入侵监测系统模型MADIDS,并给出了设计理念、系统架构和入侵检测原理．经分析测试,该模型可有效的提高分布式入侵监测系统的安全性．     

浅谈入侵检测系统的应用及趋势

该文介绍了入侵检测系统的概念,分析了入侵检测系统的模型,并对现有的入侵检测系统进行了分类,讨论了入侵检测系统的评价标准,最后对入侵检测系统的发展趋势作了有意义的预测。     

入侵检测系统

入侵检测系统是网络安全系统的重要组成部分之一 .本文介绍了入侵检测系统的概念、基本原理和分类 ,讨论了入侵检测系统面临的挑战 ,展望了这项技术的未来     

自适应混合入侵检测系统的研究

本文在分析误用检测和异常检测的基础上,提出了自适应混合入侵检测系统,基于网络的误用检测模块用于检测已知特征的入侵行为,而基于主机的异常模块用于发现新型入侵攻击。