基于Arnold置乱及SVD的Contourlet数字水印算法(英文)

为了提高数字水印的鲁棒性和抗攻击能力,提出了一种基于Contourlet变换的新型数字水印算法.该方法从水印预处理和嵌入方式2个方面入手,用Arnold置乱来预处理水印数据,通过对载体图像进行奇异值分解(SVD)处理来寻找最合适的嵌入位置. 载体图像经过Contourlet变换后,对中频子带进行SVD分解以得到SVD数值,将Arnold置乱后的水印分散嵌入到中频子带的SVD参数中,再经过Contourlet反变换得到嵌入水印后的载体图像. 在提取端,Contourlet水印的提取采用半盲检测提取方法. 仿真结果表明,与传统Contourlet算法和结合SVD的Contourlet算法相比,所提出的算法具有更好的隐藏性能和鲁棒性. 同时,在保证安全性能的基础上,当嵌入的水印受到高斯噪声、椒盐噪声、图像扩展、图像剪裁等攻击时,所提算法具有良好的鲁棒性能.     

基于图像置乱的DWT数字水印算法

本文研究了一种结合Arnold变换的DWT数字水印算法,该算法先嵌入的水印置乱加密,然后嵌入到进行了离散小波变换的宿主灰度图像中。通过仿真实验证明,该算法置乱效果好,对嵌入水印后的图像进行压缩、剪切、旋转、添加各种噪声均表现出较好的鲁棒性。     

基于Arnold置乱和离散傅立叶变换的图像加密算法

提出了一种新的基于Arnold图像置乱和离散傅立叶变换相结合的数字水印算法。首先将原始图像划分子块,对每一图像块进行DFT变换,将二值水印图像用Arnold变换置乱,然后按一定规则把水印信息分散嵌入到数字产品中。本算法复杂度较低,实用性较强。仿真结果证明其具有较好的鲁棒性和透明性以及抗JPEG压缩、旋转和噪声干扰能力。     

基于图像置乱的DWT数字水印算法

研究了一种结合Arnold变换的DWT数字水印算法,该算法先将嵌入的水印置乱加密,然后嵌入到进行了离散小波变换的宿主灰度图像中。通过仿真实验证明,该算法置乱效果好,对嵌入水印后的图像进行压缩、剪切、旋转、添加各种噪声均表现出较好的鲁棒性。     

基于Arnold变换的非正方形图像置乱新算法

Arnold变换在图像置乱中具有较为广泛的应用.针对现有两种基于二维Arnold变换矩阵在非正方形图像置乱算法的不足,提出了将原非等长图像划分为有限多个有重合区域的正方形区域块,对每个正方形块从左到右顺序置乱的方法.实验结果表明,该方法适用于任意长方形图像,算法简单,安全,有效,在少量的置乱迭代次数下即可达到较好的置乱效果.     

基于图像置乱和小波变换的数字水印技术

本文研究了一种基于图像置乱和小波变换的信息隐藏技术.该算法先将嵌入的水印信息置乱加密,然后嵌入到进行了离散小波变换的宿主灰度图像中.通过实验验证,该算法在对嵌入水印后的图像进行有损压缩、剪切、旋转、添加各种噪声等处理后,提取出的水印表现出了较好的鲁棒性.     

置乱技术在数字水印中的应用

在数字水印中,置乱技术的主要作用是尽可能地分散错误比特的分布、提高数字水印的视觉效果来增强数字水印的鲁棒性。因此其在数字水印系统中的两个主要要求是:尽可能小的计算量;尽可能大的置乱度。主要讨论Arnold变换及其应用。     

一种基于DCT域与图像置乱的数字水印算法研究

提出了一种将水印图像进行Arnold置乱后嵌入到经DCT域进行变化的载体图像中的数字水印算法。算法研究结果表明水印具有较好的不可见性及健壮性。同时,文中采用不同图像处理方式对嵌入水印后的图像进行了攻击实验,实验表明该算法对于JPEG压缩具有较好的鲁棒性。     

基于混沌调制的图像双置乱算法

图像置乱变换是信息隐藏和图像加密的常用方法。但传统的图像置乱都具有一定的规律性,再加上置乱具有周期性,很容易被攻击者击破。本文是在混沌调制的基础上再进行双重置乱,取得了良好的置乱效果,且增强了可靠性和保密性,仿真结果和试验表明：密文加密效果好,恢复图像与原图像一致。此算法对密钥敏感,具有很好的抗干扰能力,同时在数字水印的预处理中对水印的置乱有着一定的应用潜力。     

基于混沌置乱的DWT域语音水印算法的研究

作为信息隐藏技术中的数字水印技术是信息时代的一个热门研究课题。语音水印技术由于受到人的听觉特性的限制,使得传统数字水印技术在实现上有一定难度。研究并实现了一种基于混沌置乱技术引入传统的DWT域语音水印算法,该算法可以实现向宿主语音信号嵌入具有特定意义的数字水印,且由于引入了混沌置乱技术极大地提高了水印的安全性和鲁棒性,并同时具有易于提取和高透明性的特点。     

基于混合混沌序列的图像置乱算法研究

提出了一种基于混合混沌序列的图像置乱加密算法.由密钥生成混合混沌序列,将其通过离散映射生成相应的偏移矩阵和置换矩阵,然后,对图像实施小波变换,在变换域进行数字图像置乱加密.实验证明该加密算法具有良好的置乱性质,并取得了较好的加密效果.     

基于Arnold变换和DCT变换的数字水印算法

数字水印技术是解决多媒体数据版权保护问题的有效手段之一。提出了一种基于Arnold变换和DCT变换的数字水印算法。该算法首先使用Arnold变换对水印图像进行置乱处理,然后对原始载体图像进行8×8的DCT变换。为了提高水印鲁棒性,本算法采用多重嵌入的方法,在各个彩色分量相同位置像素块的DC系数上嵌入同一经过Arnold变换处理过的鲁棒水印。实验结果表明,该算法具有良好的抗攻击性和不可见性,是一种有效的方法。     

使用置乱技术的数字图像水印LSB的实现

结合Arnold变换,提出了一种基于图像置乱变换的LSB水印算法,并对置乱变换参数的选择给出了合理依据．     

基于LDPC码与置乱变换的数字水印算法设计

提出了一种新的数字水印算法,该算法将LDPC码和图像置乱变换相结合,能实现水印盲提取.实验表明,该算法提高了数字水印算法的稳健性.此外图像置乱实现了对水印图像和载体图像的加密.     

一种基于DWT的自适应图像数字水印算法

提出了一种基于DWT和Arnold置乱变换的自适应图像数字水印的算法。该算法利用人类视觉模型的频率掩盖特性对嵌入水印的强度能够进行自适应的调整,从而使算法具有自适应能力。实验结果显示,嵌入的水印具有不可见性,而且对于常见的JPEG压缩、滤波、噪声等攻击具有良好的鲁棒性     

基于面包师算法的数字图像置乱处理研究

数字信息革命给我们的社会和生活带来了巨大的变化,同时,也带来了新的挑战和革新的机会。提出了一种基于面包师变换的数字图像置乱新算法。给出了K进制面包师变换的定义,并讨论了其在数字图像置乱中的应用。对基于面包师变换的数字图像置乱算法的鲁棒性进行了分析(如密钥空间、相邻像素的相关性、抗图像处理等)。实验结果表明,这种置乱方法能够在一定程度上抵抗一些通常的图像攻击,如裁剪、压缩和高斯噪音等。     

图像置乱效果量化模型

在对图像置乱效果定性评价分析的基础上提出了位置、灰度和偏差度是衡量置乱效果的重要因素,并应用数学建模的方法对各因素的影响程度进行了量化,从而给出新的图像置乱度公式.实验表明,该置乱度公式可有效衡量图像置乱程度的效果,与人的直观视觉效果较为吻合.     

图像置乱及置乱度评价方法综述

图像置乱技术通过修改数字图像的像素或像素所在位置对图像矩阵进行打乱,从而实现信息加密,概述并归纳了图像置乱的方法,对已有的图像置乱度定义进行分析.     

基于Daisy描述子的抗几何攻击图像数字水印算法

几何攻击对图像水印算法的破坏性较强,一个不易察觉的破坏都有可能使水印算法失效,而大多数字图像水印算法抵抗几何攻击的能力较弱。鉴于此,提出一种基于Daisy描述子的水印算法,它在嵌入水印之前还对水印信息进行了Arnold变换,使得水印图像的安全性得到了提高。它先利用Daisy描述子对图像中的每个像素点进行描述,然后利用BSP树对Daisy特征空间进行划分。在水印嵌入时使用量化嵌入方法,并且根据图像局部特征自适应的调整量化步长,使得算法的不可见性更好。实验结果表明,该算法不仅可以抵抗旋转、缩放全局几何攻击,还可以抵抗常见的剪切、平移局部几何攻击。