项目管理专业人才培养模式优化研究——以新疆交通职业技术学院项目管理（公路工程）专业为例

根据职业院校项目管理专业的专业特点、职业能力需要及发展就业趋势,从我国现有的半结构化培养模式进行分析,以新疆交通职业技术学院项目管理专业为例,阐述项目管理专业半结构化人才培养模式的优化策略。     

半结构化XML数据与关系数据之间的转换

分析了半结构化数据以及半结构化数据模式的特点,XML数据模型在处理半结构化数据方面的应用,并介绍了XML数据与关系数据转换的研究现状。     

一个中文语义关系抽取系统的设计与实现

信息抽取的主要目的是从无结构的自然语言文本中抽取特定的事件、事实等信息,再转化为结构化或半结构化的信息。     

领域文本信息抽取中的短语相似度计算方法

随着信息化的深入发展,各应用领域积累了大量采用半结构化方式记录的文本数据。为了快速有效地从大规模面向领域的半结构化文本中抽取有用信息,信息抽取技术应运而生。文本信息抽取的核心算法之一是计算词或短语的相似度,针对面向领域的半结构化文本中的中文短语相似度计算,先采用模式匹配算法从原始半结构化文本中抽取中文短语,然后结合领域语义依存关系,对基于公共子串的短语相似度计算方法进行改进,以此提高短语相似度计算的可靠性。实验结果表明,所提算法具有较好的计算效果。     

基于Web的网页信息抽取方法的研究

WWW的迅速发展，使其日益成为人们查找有用数据的重要来源。本文介绍了一种基于Web的信息抽取的实现方法，能够按照规则模式重复地将半结构化网页中的信息自动抽取出来。     

市场营销专业MOOC课程平台的设计与实现

MOOC为高校提供了一种全新的知识传播和自主教育平台,是高等教育模式的创新。市场营销专业MOOC课程模式体现了以学生为主的学习路径,拥有结构化的课程体系和课程资源,能够及时进行学习过程反馈。构建市场营销专业MOOC平台需要转变教学理念,积极投入,建设精品课程资源,不断充实和更新信息资源。     

互联网下的数据获取和Web获取

互联网是人类有史以来所面对的最巨大的信息海洋,互联网上的信息源形式多样,既有结构化的数据库中的数据,又有半结构化的HTML页面。还有无结构的文本和图片等数据。笔者在多年的计算机教学中发现,传统的数据处理理论有一个重要假设前提,那就是对已生成的数据信息进行结构化处理,但就大部分实际问题而言,特别在当今互联网条件下,信息的处理是和信息的获取融合在一起的。如果在数据处理相关课程的教学中,忽略互联网下的信息获取规律的阐述,学生们无论在理解上还是在兴趣上都会大打折扣。本文拟就结构化数据和半结构化Web的获取规律从系统工程角度做一些初步归纳总结,供从事计算机教学的同仁参考。     

医药类独立学院学生转入护理专业成因的质性研究

为了解广西南宁市某独立学院医学生转入护理学专业成因,选取11名转入护理学专业学生进行半结构化访谈.学生转入护理学专业成因:认为学习原专业难度大、同窗人数少,自身缺乏班级感,对原专业就业前景不乐观是转入护理学专业的现实原因;对高考志愿不了解,选择转为就业前景较好的护理学专业.转专业的学生要对自身能力做出正确评价,高校管理...     

结构化面试在现代企业招聘中的应用策略探析

结构化面试是指对试题构成、面试过程中的各项测评要素、最终评价标准、时间把握、面试考官的专业、控制程序等各环节,事先进行规范性设计的面试测评方法。最实用的模式有结构化行为面试和结构化情境面试两种,结构化行为面试对应聘者的过去经验测试较准确,而结构化情境面试则对应聘者的思维方式进行考察。其遵循人与组织匹配理论,依照既能收集应聘者真实信息又能测试出其与岗位的匹配与胜任特征的原则来设定实施。结构化面试实施的流程包括遴选和培训面试人员、设计评分表、面试程序。     

文本文件数据转换中间件的研究与实现

高速列车数字化仿真平台实际运行中牵电、列车自动运行、列控、虚拟样机、工务等各专业将产生大量的TXT类型仿真结果文件.针对各专业产生文件的非结构化、数据交换量大、数据的实时性、准确性要求高等特点,需要使用异构数据转换中间件将这些非结构文件结构化,以方便后续的数据处理与使用.设计并实现了一种文本文件数据转换中间件,能提取仿真结果文件内容生成半结构化的DataXML,提取文件结构生成模板文件,通过SQL语句在Oracle中建表,插入数据来完成异构数据的统一访问和管理.     

立足培训需求的乡村教师专业发展路径探析——基于某市乡村教师专业发展的调查研究

关注乡村教师专业成长,是教师培训工作的时代需求。本文应用结构化和半结构化的调查问卷,对乡村教师专业成长需求做了明确的调研,根据国家有关乡村教师专业成长的相关文件和数据,通过对比、推理分析,提出了立足乡村教师专业成长需求,开展针对性的培训活动,以促进乡村教师专业成长的有效路径。     

建立职校专业设置决策支持系统

决策支持系统是为决策者提供有价值信息及创造性思维与学习的环境,帮助决策者解决半结构化和非结构化决策问题的交互式计算机系统。本文着重分析决策支持系统在职业学校专业设置方面的应用。一、建立职业学校专业设置决策支持系统的必要性(一)职业学校专业设置的复杂性职业教育直接为社会培养一线的技术工人,为社会经济服务。社会、市场需要什么样的人才,职业学校就应该培养什么样的人才。随着社会、经济的发展变化,对人才的专业知识、技能的需求也会不断变化。因而职业学校的专业设置不可能一成不变,它需要随着社会需求的变化而不断进行调…     

Web查询与半结构化数据

比较几种主要Web查询语言特点，介绍半结构化数据产生原因并分析半结构数据模式对改进Web查询的重要作用。     

基于XML的数据建模应用

XML已经成为表示结构化和半结构化数据的标准格式,XML中采用DTD和XML Schema模式来描述数据结构.结合XML Schema与面向对象的思想,提出了一种基于XML Schema建模的方法,并辅以实例.     

基于XML的数据建模应用

XML已经成为表示结构化和半结构化数据的标准格式,XML中采用DTD和XML Schema模式来描述数据结构。结合XML Schema与面向对象的思想,提出了一种基于XML Schema建模的方法,并辅以实例。     

实践出真知 适用为根本——TCL教育城域网VCM模式面面观

在参与教育信息化过程中，TCL公司花了五年的时间，通过对教育环境的分析和政策的把握，加上自身的实践总结创造性地提出了其特有的教育城域网方案——VCM（结构化分布式宽带虚拟校园网群组）模式。VCM模式呈现出结构化、分布式、虚拟化、校园网群组的新特点。其中，结构化就是系统、功能、应用、使用四个方面的结构化，也就是要把所有的教学管理功能实现信息点化；分布式就是将区域城域网当作一个内部局域网对待，不论是管理类，还是教学类，所有通过区域信息中心交换信息的信息点都以直通信息中心为原则；而虚拟化就是分布式的信息点直通（地市）区域教育信息中心，     

基于XML的异构数据系统知识发掘

企业目前各种信息系统由于数据格式不一,形成知识孤岛,造成组织所需的大量知识散布在各个异构数据系统中。面对大量的非结构化数据,传统的知识发掘显得力不从心。本文拟通过XML标记语言的特点,将企业信息资源中非结构化数据半结构化,利用基于传统数据库的知识挖掘技术构建基于非结构化数据的知识发掘系统。     

文本挖掘探析

文本挖掘是信息挖掘的一个研究分支，用于基于文本信息的知识发现，文本挖掘主要处理半结构化、无结构化和字符型数据，首先介绍了文本挖掘的概念，然后分析了文本挖掘的处理过程和关键技术，最后对文本挖掘进行了展望。     

互联网下的数据获取和Web获取

互联网是人类有史以来所面对的最巨大的信息海洋，互联网上的信息源形式多样，既有结构化的数据库中的数据，又有半结构化的HTML页面，还有无结构的文本和图片等数据。笔者在多年的计算机教学中发现，传统的数据处理理论有一个重要假设前提，邪就是对已生成的数据信息进行结构化处理，但就大部分实际问题而言，特别在当今互联网条件下，信息的处理是和信     

半结构化数据到结构化数据的无损映射

大多数半结构化数据都具有一定的结构规律，将它们转化为基于关系数据库存储的结构化数据，可有效地应用DBMS技术进行处理，部分不便于转化的数据作特殊处理，以保证整个数据的无损映射，本在完成DTD的转换后，从一种最简单的映射方式入手，提出改进方案，利用一种基于数据挖掘的模式抽取方法，对不同类型的元素分别处理，设计了一套有效的溢出数据处理办法，实现了半结构化数据到结构化数据的无损映射。