小波变换在图像压缩中的应用

本文介绍了数据压缩在图像传输中的重要性，并指出了小波变换是实现图像压缩的一种重要的方法，介绍了小波变换是通过对图像像素分解与重构来实现对图像进行压缩，并分析了压缩比。     

基于双正交小波变换的图像压缩技术

图像压缩和图像去噪是小波在图像上的重点应用。介绍了双正交小波分解与重构理论,在matlab7.1环境下,探讨了双正交小波用于图像压缩,给出了应用实例并对结果进行分析。     

试谈小波变换在图像压缩方面的应用

随着多媒体技术和网络通讯的发展,图像的传输和存储对图像压缩技术提出了更高的要求。本文主要介绍了基于小波的图像压缩编码算法的研究和发展,使得图像数据库作为图像存储的一种形式得到了广泛的应用,同时对新的JPEG2000标准的核心算法进行了描述。     

小波变换在图像处理中的应用

小波变换是近些年发展起来的集数学、信息处理于一体的时频分析工具.目前,小波变换技术已广泛地应用于图像处理、视频处理、语音处理以及数字信号处理等领域.本文简要介绍了小波变换方法,对小波分析在数字图像预处理的应用进行了简要讨论,并对图像去噪、图像压缩、以及图像增强等应用进行了一些有意义的尝试.     

基于小波函数的航空遥感图像压缩研究

本文主要研究小波函数对航空遥感图像压缩,介绍小波函数的理论以及在遥感图像中的应用,在此基础上采用haar小波、db小波、sym小波、bior小波、rbio小波和coif小波对航空遥感图像进行结果分析与比较,主要有图像大小、字节大小与类型以及压缩比等参数.结果表明:采用rbio小波函数对航空遥感图像压缩较佳.     

基于小波变换的视频图像压缩算法

视频压缩及传输由于具有广泛的应用前景,成为国际研究的热点。它是HDTV、DVD、视频会议、Internet视频及其它相关应用的核心技术。由于传统的DCT变换具有方块效应,而且不满足可伸缩编码要求,国际上提出了嵌入式小波变换编码方案.     

MATLAB在图像压缩技术中的应用

介绍了MATLAB在图像压缩研究方面的应用,重点探讨基于BP人工神经网络的图像压缩的MATLAB实现和基于小波的图像压缩技术.MATLAB软件使用MATLABR2007a版本.并且通过计算机实验证明了经过小波变换和BP神经网络编解码的图像在实现高压缩率的情况下能够保证很好的图像质量,具有较好的视觉效果.     

基于小波变换的图像压缩中小波基的选取

基于小波变换的图像压缩,不同的小波基对图像压缩的效果不同,由于没有完善固定的选择小波基的方法,从小波的几个重要特性作出了分析,对小波基的选择提供了依据.     

小波变换在车牌识别系统中的应用

国内近几年城市智能交通系统发展很快.车牌自动识别技术作为其中信息采中起着重要作用.目前.对车牌自动识别的研究已经成为智能交通领域中的一个重要研究课题.为了使车牌识别准确,对摄像机所获得的图像进行预处理是十分重要的.去除图像中的噪声是预处理的一个重要步骤.本文通过小波分析原理,实现了对所得图像的去噪,并用MATLAB进行了仿真.     

小波变换及其应用研究

小波变换是当前应用数学和工程学科中一个迅速发展的新领域。文中首先介绍了小波变换的基本概念,进而对其在各个领域的应用进行了讨论,最后对其发展前景进行了展望。     

基于Matlab的JPEG图像压缩方法研究

详细介绍了JPEG图像压缩算法的流程和主要原理,指出了这种方法的缺陷,并用Matlab7.0实现了仿真,结果表明用Matlab7.0来实现离散余弦变换的图像压缩,具有方法简单、速度快、误差小的优点,大大提高了图像压缩的效率。     

基于小波变换的遥感图像压缩并行算法研究

文章针对遥感图像本身的特点和统计特性,首先对遥感图像进行小波变换,将遥感图像进行多分辨率分解,分解成不同空间、不同频率的子图像;然后将经过小波变换以后的遥感图像分割成不同频带,其中的低频带采用差分脉冲调制法进行压缩,保证遥感图像主要的信息不丢失,其他高频带采用多级树集合分裂算法编码提高压缩比,这样分为高频和低频带为算法的并行实现提供了条件。实验结果表明,遥感图像在图像压缩的并行处理以后可以获得更少的时间开销。     

改进的SPIHT小波图像压缩编码

针对原SPIHT算法存在扫描的重复且未能充分利用小波系数分布特点,随着压缩比的增加,会引起编码效率的下降等不足,提出一种改进的图像压缩编码算法。改进的图像编码算法低频子带进行DPCM无损编码,高频子带采用优化排序的SPIHT算法。仿真结果表明,改进算法较原算法在重构图像的主观效果和峰值信噪比上都得到了提高。     

基于DCT算法变换的图像压缩技术研究

离散余弦变换(DCT)是一种映射变换方法,通过把图像中的各个像素从一种空间变换到另一种空间,达到图像压缩的目的。本文对基于DCT变换的图像压缩方法进行了研究,给出了基于DCT变换的图像压缩的基本原理及其实现步骤,并最终给出了图像压缩结果。     

基于小波变换语音增强算法的Matlab仿真

对语音信号的时域和频域进行分析,对小波分析的特点进行多分辨率分析,发现其具有分析时频和频域局部特征的能力,即在高频部分具有较高的时间分辨率和较低的频率分辨率,在低频部分具有较高的频率分辨率和较低的时间分辨率,可用于测量语音信号中夹带瞬态反常现象并展示其成分的情况。用小波变换的方法实现语音信号去噪增强,并在Matlab中进行了实验效果仿真,结果表明,该方法对语音信号的增强效果很好。     

基于DCT变换的图像压缩研究

在信息时代不断发展的今天,人类利用计算机实时处理图像信息的要求也逐步在提高中,怎样在确保图像质量的情况下,同时兼顾高效性与实时性已成为人们值得关注的一个问题;然而对图像信息进行压缩处理已经成为了一个缺一不可的环节,图像压缩主要是利用最少的数据量而显示尽可多数的原图像信息的一个过程;基于DCT变换是图像压缩的一项十分重要的技术,怎样快速、准确地进行图像压缩一直以来是全世界不同国家研究的焦点;本文简明的浅述了图像DCT变换的概念与原理,对DCT变换的图像压缩技术算法的过程进行了研究。     

小波变换在滚动轴承故障分析中的应用

滚动轴承损伤类故障的分析诊断基础是提取故障信息,其早期表现微弱,常被大量的噪声淹没.本文给出了一种利用正交小波变换提取滚动轴承故障信息的方法.通过对实测的振动信号进行小波分解,较好地提取出了轴承故障的特征频率,并对故障进行了定位.     

Matlab在数字信号处理课程中的应用

数字信号处理是电信专业必学课程,但是该课程理论和概念抽象,理解起来有一定难度,给广大学生的学习造成诸多困扰。在课程中引入matlab进行生动形象地处理,不仅将理论和公式具体化,也提高了学生的学习兴趣和学习效率。     

复小波变换在超声信号分析中的应用

超声信号中标志实际测量目标的回波信号常常因受到由材料内部微缺陷(如裂纹、空穴、夹杂等)引起的众多回波干扰信号的干扰而难以识别。为此,本文利用复小波分析方法对实测超声信号进行了分析。试验表明,该技术成功解决了上述难题,并充分提高了超声检测的准确性。     

Matlab在数据拟合中的应用

本文介绍了Matlab在数据拟合中的应用,阐述了曲线拟合的基本原理及多项式曲线拟合模型的matlab实现方法,并给出了曲线拟合的例子,实验结果表明用matlab进行拟合是可行和有效的。