一个非匹配的加权网络

提出一个非匹配的加权网络模型,其中新节点与旧节点以与度成正比进行择优连接,旧节点之间以与强度成正比进行连接。理论分析与数值模拟结果显示,该网络的度分布、强度分布以及权重分布都具有无标度特征。通过对邻居节点平均度和邻居节点平均强度的研究表明,该网络具有非匹配特性。     

基于邻节点总度数与随机区分度的无标度网络模型研究

运用复杂网络基础知识,基于BA无标度网络模型构造方法,参考随机初始吸引度网络的优点与不足,提出了一种改进的无标度网络演化模型。该模型以节点区分度代替随机初始吸引度,使旧节点对于新节点的单方面吸引转变为两节点间的相互作用,更突出了不同节点间的差异性;考虑节点的实际影响力,以邻节点总度数作为择优连接标准,避免忽视潜在的重要节点,使网络更符合现实情况。通过实验仿真与分析,验证了该模型服从幂律分布,初始区分度对网络演化具有重要影响,且模型具有更小的邻节点总度数,网络的“贫富悬殊”程度降低,可以模拟更复杂的现实情况。     

随机游动模型的历史研究

以三个关键人物皮尔逊、巴夏里埃、肯德尔各自对随机游动模型的发现和使用为主线,首次细致阐述了该模型的发展历程及其应用,这项研究是探讨时间序列分析自回归过程历史发展的重要内容之一.     

单偏好随机网络演化模型

为了进一步探求复杂网络的形成机制,文章提出了一种B A(Barabási-A lbert)模型的扩展模型,考虑网络节点增加的同时,网络内部演化对网络发展的影响.该模型不仅包含加点、加边两种外部演化;而且还包含重连和删边两种内部演化,在每个时间步的操作中,新引入结点的度、重连的边数都是随机的.针对单偏好依附网络模型,运用连续性理论及随机分析理论证明,如果适当选取模型参数,这种网络自演化为无标度网络.而且验证了分析的结果与计算机模拟具有很好的一致性.     

一类分形结构上的非对称随机游动

研究一类分形结构上的随机游动 ,得到了它的进位不变性 ,进位时间的生成函数表达式并得到一个极限定理 .     

格子点分布的随机加权逼近

用随机加权和分布去逼近格子点随机变量X1、X2。…Xn的均值√n(X-μ)/σ的分布，获得的逼近速度为O(1/√n)，且给出精确的同阶O的常数为h(2√2πσ).     

一类分形结构上的非对称随机游动

研究一类分形结构上的随机游动,得到了它的进位不变性,进位时间的生成函数表达式并得到一个极限定理。     

基于加权网络的专利技术主题分析

在专利网络研究中,通过设定阈值构建无权无向网络并将其用于专利内容分析的方法得到广泛研究,但其中阈值设定随意性大、主观性强,最优阈值的选择和阈值优化往往是非常困难的事情.鉴于此,提出一种基于加权网络分析专利技术主题的方法,该方法将专利文本相似度设定为边的权重,从而构建专利加权网络,通过网络特性分析技术主题的发展.以中国电...     

谈谈简单随机游动

本文介绍了简单随机游动的分布、常返性和暂留性、首中时及其分布。     

半直线上的时间随机环境中可逗留的随机游动渐进性质

在经典直线上的时间随机环境中随机游动的若干性质的基础上,给出了半直线上的时间随机环境中可逗留的随机游动的模型,并研究了独立时间随机环境中随机游动的常返暂留准则和依概率收敛的大数定律,得到了非常返情形下的中心极限定理．     

基于随机过程的中长期降水预测模型

降水状态的规律性隐藏在历史数据中,可用状态转移频率替代状态的转移概率。不同时段状态对预测的状态影响权重不相同,可用降水序列的自相关系数定量描述,由此建立基于随机过程的中长期降水预测模型,可预测年降水状态及相应的降水量范围。     

一种对fMRI数据分类的加权随机SVM集群算法

如何从小样本、高维度特性的功能磁共振成像（fMRI）数据中识别出内在的脑区活动模式,对理解人脑意义重大。随着模式识别技术和机器学习算法的发展,fMRI的分类研究也引起了人们的重视。提出一种对fMRI数据分类的加权随机SVM集群（WRSVMC）算法。该算法分为两步,首先通过随机选择样本和特征建立多个SVM,以构建集成分类器;然后在投票过程中,对每个SVM赋权重,以优化模型的集成性能。结合fMRI数据和图论特征,采用WRSVMC算法对轻度认知障碍（MCI）患者数据展开分类研究。结果表明,准确率最高可达87.67%。该方法能帮助医师对MCI患者进行辅助诊断。     

基于几何随机图模型的传感器网络拓扑分析

针对随机部署的传感器网络节点位置不规则的问题,根据网络中节点所在的区域、节点的半径和数目建立的几何随机图模型,分析了在节点服从均匀分布的监测区域中,忽略边界效应和考虑边界效应的影响下,节点分布的概率密度函数、节点平均度与节点的数目、半径的关系。由此得到了节点数目和感知半径与网络覆盖率的关系,通过配置的网络参数估计网络预期能达到的服务质量期望。     

重尾相关非负随机变量的随机加权和

本文讨论了当符合文中第2部分给出的相关定义既允许正相关又允许负相关,权重随机变量与独立的情形下,重尾非负随机变量的随机加权和的渐进式,并证明了如下关系成立。p（max nθkXk〉x）-P（n∑θkXk〉x）-x∑k-1^-Fx（x/θk）,x→∞。     

具有适应度的无标度网络

提出了一个具有适应度的无标度网络模型。每个时间间隔,网络以概率p增加一个新点,并以适应度择优选择m个旧点与新点连接,产生m条新边;以概率1-p按度数择优的规则在旧点之间生成m条新边。对于一些特定的节点适应度的概率密度函数ρ(x)和率函数f(x,y),该网络的度分布具有幂律尾部,且幂律指数2<γ<+∞。     

基于随机游走算法的社交网络构建

为了挖掘社交网络的用户信息,从复杂的社交网络提取有价值的数据,需要对社交用户网络进行可视化处理和层次构建,本文采取随机游走算法来实现社交用户网络的层次生成。首先,从社交网络的网络营销方式和商业价值两方面阐述了社交网络研究价值,接着提出了随机游走算法数学模型,最后进行实例仿真,生成社交用户的层次网络模型。     

一随机流行病的概率模型

导出一随机流行病概率模型p1,n(0，t)的表达式，并籍此求得其密度函数、分布函数、期望及方差．     

基于熵权法的高职院校资产绩效评价模型

根据指标体系构建五原则对指标体系进行初选,选出资产绩效评价“投入”和“产出”共13个指标,建立了高职院校资产绩效指标体系,并用熵权法构建资产绩效评估模型．