对科技政策制定中的理性基础的考察

文章对理性在科技政策制定中的作用进行了全面的考察,指出人类的理性存在诸多局限性,因而以理性为基础的政策制定也不可避免地存在缺失与局限,进而批评了目前在政策制定中普遍存在的理性建构主义的主张,认为只有正确认识人类的理性才能在当前的形势下制定出符合实际的科技政策。     

美国科技政策的演变及特点

科技政策在现代经济发展中发挥着越来越大的作用。回顾美国科技政策的演变过程,对于我国新世纪科技政策的制定有着积极的借鉴作用。     

我国高等教育科技政策存在的问题及对策研究

高等教育科技政策合理与否严重影响着高等教育对国家科学技术进步重要源头作用的发挥,通过对我国高等教育科技政策目前存在问题的分析,提出了在制定科技政策时,要做好一些制度性的工作。     

科技创新政策及法律环境研究

科技政策的出台与科技立法的完善是我国科技创新发展的有力保障,法律对科技创新的影响首先表现在相关科技政策的制定,而科技政策又是科技立法的基础,并且在实施过程中受法制环境和经济发展水平的制约。分析了目前我国科技政策与科技立法的发展情况,针对如何规范科学技术研究、开发以及科技成果的转化利用与保护等科技创新活动,阐述了科技立法工作的重要地位和对科技创新的保障作用,提出了完善科技创新政策和法律环境的相应对策。     

科技政策对企业家创新意识提升的影响研究

企业是创新的主体,企业家是创新的决策者、推动者.为更好地探究科技政策在引导激发企业家创新精神中的作用,为政策制定提供参考,对淄博市科技政策实施效果相关数据进行采集、统计、整理、分析,详细研究科技创新政策在激发企业家创新意识、提高企业科技创新能力方面发挥的作用,并提出了意见建议.     

浅谈科技政策制定过程中的寻租现象

本文分析了我国在科技政策制定过程中存在的寻租行为发生的原因和表现形式 ,并对各种形式的科技政策制定方式中的寻租行为提出了有针对性的防范措施。在科技资源比较稀缺的今天 ,对于寻租行为的研究对我国科技的健康发展具有重大的现实意义     

技术预见与国家竞争优势研究

在科技迅猛发展及其对经济竞争力与综合国力的作用不断增强的情况下,准确把握科技未来发展趋势已成为选定发展领域和制定适合国情的科技政策的首要条件。技术预见研究已构成创新体系管理的极其重要的一环。“技术预见”(foresight)并不是崭新的观念,技术预见本身具有展望未来、预做准备的意思。在各国的科技政策制定过程中,本来就具有预见和前瞻的成份。不过,以往科技政策中的技术预见,往往是由少数精英分子以个人独到的眼光所作的决策,并不强调制定程序及不同团体参与的重要性。英国学者马丁(BenMartin)和艾文(Irvine Johnson)于1983年提出通过全民参与及讨论以制定国家科技政策的想法,是希望改     

科技创新政策的热点及思考

实施创新驱动发展战略过程中,科技创新政策的研究制定面临着新的形势和要求,重要性、多样性和复杂性都前所未有。本文从企业技术创新、科研体系和科技成果转化、科技人才、科技创新治理、科技金融等角度分析了科技创新政策的热点领域,并对未来科技创新政策的理念、导向、功能、设计等方面进行深入思考,主要包括科技创新供给、科技的投资引导作用、创新系统内部协调、企业创新政策等议题。     

江苏三大区域科技创新人才政策比较研究

高效的人才战略体系是科技创新政策体系的重要组成部分,积极、完善的科技创新人才政策有利于建立好的用人机制,对于加强科技人才的引进、流动、培养具有重要的作用.研究分析了江苏省科技创新人才政策体系,通过对江苏省13个市科技创新人才政策的比较得出目前人才政策存在的问题并分析了原因,最后提出进一步完善科技政策制定的若干建议.     

我国科技政策执行力研究综述

在全球经济危机逐步消除的背景下,我国经济社会发展的各个方面都需要强大的科技予以支持,科技政策又是科技发展的重要保障力量。在科技政策研究系统中科技政策执行力是一个重要的研究视角,科技政策执行力决定着科技政策执行过程顺利的进行。对科技政策执行力的研究主要涉及到科技政策制定、科技政策执行和科技政策评估等方面。     

公民诉求“后实利性”的阐释及其在现代视野下的契合——以网络民意为例

"后实利性"诉求反映的是后工业社会民众面对社会问题时的价值追求,它起源自西方,但在学术界并没有严格的界定。本文试图在界定公民"后实利性"诉求内涵的基础上,探讨其与正在当代中国兴起的网络民意之间的契合,并得出结论:公民"后实利性"诉求已经显现于网络平台之上,即"网络民意"。文章进一步探讨了公民诉求"后实利性"在政府公共政策制定过程中具有的意义。     

基于BP神经网络的突发传染病舆情热度趋势预测模型研究

［目的/意义］研究突发传染病舆情热度的发展趋势,能够为制定舆情引导策略提供参考,具有重要的理论意义。［方法/过程］本文首先构建微博舆情热度评价指标体系,基于信息熵确定各个指标的权重,然后对求得的舆情热度趋势值进行分类,在此基础上,建立基于BP神经网络的突发传染病舆情热度趋势预测模型。以新浪微博为例,选取"MERS病毒卫生突发事件"的舆情热度数据进行实例分析,预测该突发传染病事件的发展趋势,从而验证模型的可行性。［结果/结论］实验结果表明,该模型能有效预测突发传染病舆情热度趋势,进而为舆情管控提供决策支持。     

社会热点事件网络舆情与谣言的耦合机制研究——基于近4年数据的案例分析

【目的/意义】互联网背景下社会热点事件层出不穷,因网络高关注度极易引发舆情与谣言危机,舆情与谣 言演变时关系紧密,通过分析舆情与谣言耦合机制,为社会热点事件网络治理提供指导。【方法/过程】选取近4年28 个社会热点事件,筛选其中表现突出的耦合样本,可视化呈现了社会热点事件网络舆情与谣言的耦合模型,进而利 用场域理论中行动者、资本与惯习的内、外循环机理揭示网络舆情与谣言的耦合机制。【结果/结论】揭示了社会热 点事件网络舆情与谣言的一致演变耦合模型、超前分歧耦合模型和滞后分歧耦合模型,并深入分析了三类耦合模 型中不同的耦合机制,包括两场域互振共变机制、谣言场抑制与舆情场反攻机制,以及舆情场主导与谣言场破茧机 制。对于社会热点事件网络舆情与谣言的科学判定及精准施策具有重要意义。【创新/局限】结合多元研究方法揭 示舆情与谣言间的双向互动关系,在舆情与谣言耦合演变影响因素的理论研究仍需加强。     

面向公共政策的网络媒体内容文本分析应用框架与实证——以新能源汽车政策为例

【目的/意义】随着互联网的迅速发展,网络媒体成为反映社会舆论的主要载体。如何有效地从网络媒体获取公共政策相关的社情民意以引导公共政策的传播议程设置是政府职能部门所关注的重要问题之一。【方法/过程】本文基于网络媒体数据,应用数据挖掘、机器学习等数据分析技术,提出了一个面向公共政策的网络媒体内容文本分析框架。利用文本语义分析方法,从主题识别、情感分析等角度对网络主流媒体的公共政策传播议程设置与社交媒体网民舆论进行挖掘和对比,并以新能源汽车政策为例对该分析框架的有效性进行了验证。【结果/结论】通过实证发现当下网络媒体报道的议题与社交媒体上公众对有关公共政策的关注焦点之间存在较大偏差,就新能源汽车政策为例,公众对于其政策的关注偏向于衡量自身获利的多少,而网络媒体报道更多以描述政策传递信息为主。建议政府职能机构针对公共政策使用网络媒体进行传播时,可根据公众关注焦点话题进行议程的设置和调整,以增强公众对此政策的认可度。     

[2015年第1期] 社会事件网络舆情的政府干预机制

社会事件的前卫指标来源于网络, 随着网络技术平台的发展, 使得信息 网络传播更为迅速和广泛,给社会事件的舆情应对带来诸多挑战。 文章以社会事 件网络舆情干预机制为研究对象, 从舆情传播过程的视角 , 提出社会事件网络舆 情干预机制的 4 个阶段, 即舆情干预判断、干预时机、干预措施和干预评价。 此 外, 文章还具体分析了各关键干预环节的技术解决方案, 并给出 舆情干预的政策 建议,为政府及相关部门对舆情的应对提供借鉴。     

舆情服务——图书馆信息服务新模式

随着社会的不断发展和进步,舆情信息逐渐成为各级政府机关和企事业单位制定科学决策的重要依据。本文阐述了新时期图书馆开展舆情服务工作的意义,分析了图书馆开展舆情信息服务的可行性并介绍了国内部分图书馆舆情服务工作的开展情况。     

科技发展视角中的公共政策研究

当今科学技术发展的影响遍及社会的各个领域,这使得公共政策制定者在制定公共政策的时候也不得不关注科学技术的发展所带来的影响。科学技术发展对公共政策议程优先次序、公共政策问题结构、以及公共政策制定过程会产生影响。科技发展对公共政策的影响与公共政策对科技发展的影响是一个互动的过程,因此需要正确处理这两组关系,实现科技发展与公共政策的良性互动。     

认知失调视角下网络舆论演化模式与对策研究

[目的/意义]认知盈余的出现以及互联网技术的迅猛发展,使得网络舆论逐渐成为公众发声与评议过程中的一项重要议题。在新形势下,如何合理引导网络舆论演化,对破解重大舆情危机,疏导公众情绪,维护社会长治久安具有重要的理论与现实意义。[方法/过程]基于认知失调视角,将个体之间的亲和度纳入经典HK模型,形成改进HK模型,在此基础上,集中分析了初始观点坚持度,异质信任水平,个体亲和度,观点影响阈值对网络舆论演化的影响,并以2015年成都女司机被打事件为例,对上述研究进行了案例分析。[结果/结论]研究结果显示,观点坚持度在均值为0.5的正态分布条件下,观点会较快完成演化;较大的个体亲和度和观点影响阈值对舆论的演化具有加速效应。最后针对上述研究结果,提出了应对重大舆情危机的相关策略。     

基于超网络的舆论领袖识别应用研究

舆论领袖对网络舆论的形成具有重要推动作用,可以影响网络舆论的走向,因此识别网络舆论领袖对于及时掌握舆情、引导舆论有重要意义。本研究将超网络分析法应用到网络舆论领袖的识别中,首先在对网络舆论构成及关系进行分析的基础上,建立社交子网、话题子网、观点子网等子网络,并根据三者间的关联关系将它们集成为一个完整的网络舆论超网络模型;在此基础上,提出可用以识别网络舆论领袖的超网络测度指标,包括节点超度、超边重叠度、集聚系数、平均最短距离等;最后通过"钱云会"事件的实例分析证明了该方法的可行性,具有很强的实际应用价值和理论指导意义。     

在线社交网络中的负面舆情信息传播机制及演化博弈分析

【目的/意义】利用在线社交网络中的舆情信息创造价值的同时,明确网络舆情管理的关键点,抑制负面舆情的传播与扩散对维护社会稳定具有重要意义。【方法/过程】通过分析网络舆情传播过程中涉及的相关利益主体及之间的博弈关系,利用演化博弈理论,提出了一种网络舆情传播的三方演化博弈模型,重点分析了博弈模型的平衡点及主体行为稳定策略的均衡条件,并进行了仿真实验。【结果/结论】结果表明,网络舆情传播过程中可能存在三个策略均衡点,并基于仿真实验及分析结果提出政府管控在线社交网络中负面舆情传播的三个关键点及应对策略。本研究进一步拓展了在线社交网络中的舆情传播研究,可为网络舆情的管理与控制提供理论支撑与决策依据。