网络层拓扑发现算法的改进

在网络管理中,网络拓扑信息是其它所有管理功能的基础,快速高效准确的发现网络拓扑信息是当前网络管理领域关注的焦点。本文正是在现有网络层拓扑发现算法基础上提出改进设计,将基于SNMP和基于通用协议两种算法进行综合,兼顾效率和通用性。     

基于SNMP的网络拓扑发现算法的研究与分析

SNMP是广泛应用的网络管理协议。在介绍了SNMP以及网络拓扑结构、网络拓扑发现相关概念和理论的基础上,深入分析了基于该协议的常用网络拓扑发现算法,指出其优点和存在的问题,进而对所存在的问题提出了改进意见。     

基于XML技术的拓扑发现系统设计

结合当前网络管理软件开发的新技术,提出了基于XML与JAVA反射机制的拓扑发现系统体系结构,构建了一种易于重用,易于升级,易于维护的拓扑发现系统。     

基于地址转发表的物理拓扑自动发现算法改进

在分析物理层网络拓扑自动发现的各种算法的基础上,对现有的基于地址转发表（AFT）算法进行改进,提出的新算法支持异构、不要求AFT表完整,并且可以对不支持SNMP的设备进行处理。并能区别存在哑交换机或者集线器的情况。     

大规模IP网络中基于SNMP的网络拓扑发现方法分析

网络拓扑发现是网络工程的一个重要的研究子分支,是实现网络管理的基础性环节。由于大规模IP网络本身所具有的大规模性、动态性、异构性等特点,使得面向大规模IP网络的拓扑发现成为一项非常具有挑战性的课题。为了提高IP网络拓扑发现的效率和真实性,人们发明了多种多样的网络拓扑发现方法。本文介绍网络拓扑发现的分类,重点探讨了基于SNMP的网络拓扑发现技术。     

基于SNMP的网络管理系统设计与实现

为了及时排除网络故障,对网络设备进行控制和维护,保证网络正常运行,需要一个高效、稳定的网络管理系统。基于SNMP协议,设计和实现了一个可精确、快速实现拓扑发现、支持面板图操作、查询设备状态的网络管理系统,实现了设备的主动管理。     

一种改进的基于SNMP和OSPF的拓扑发现算法

本文以最为普遍的基于SNMP和OSPF的拓扑发现算法为基础,通过搭建实验拓扑,指出传统拓扑发现算法存在计算冗余度高,不能发现备份链路等不足。通过融合多源数据,使用去冗余算法,本文提出了一种改进的基于SNMP和OSPF的拓扑改进算法,可在有效的发现网络备份链路,为提供完整的网络拓扑做支撑。     

基于Optistruct拓扑优化的平衡悬架优化改进研究

为提高平衡悬架优化效率,缩短改进时间,结合Optistruct拓扑优化方法,在3种平衡悬架典型工况和12种整车运行工况中对平衡悬架进行三维拓扑优化,通过对拓扑优化结果的分析,指导产品改进设计,并在整车运行工况中验证。对某型号平衡悬架的优化实例表明,改进方案可显著降低平衡悬架应力水平,实现优化目的。     

基于SIMP方法的最小柔度拓扑优化问题的优化准则算法研究

拓扑优化的SIMP（Solid Isotropic Material Penalization）模型是对拓扑优化均匀化方法的改进与简化,假设材料密度在单元内是常数并以其为设计变量,而材料特性用单元密度的指数函数来模拟,从而减少了设计变量的个数,提高了计算效率。本文主要是通过一些算例对基于SIMP方法的最小柔度拓扑优化问题的优化准则算法进行研究。     

北斗卫星背景下物联网网络层体系架构分析

结合物联网的特征、特点,利用蜂窝移动通信和中国北斗卫星系统的通信功能,提出物联网网络层体系的一种新型构架,其不但扩展物联网的覆盖面,而且有效提高整个物联网经济性和可靠性.     

浅淡TCP/IP协议中网络层的安全性

TCP/IP协议本身存在的一些安全性问题可以被攻击者用来进行安全攻击,本文通过对典型TCP/IP协议中网络层的安全性分析,指出了存在的问题以及相关的防范措施。     

一种基于拓扑优化的机翼结构设计

介绍了拓扑优化和仿生学的特点,提出了一种利用MSC Patran建立机翼结构拓扑优化模型的步骤与方法,并通过对机翼结构拓扑优化和仿生学设计说明该方法的可行性和应用价值。     

汽车座椅骨架拓扑优化研究

在本文中,对于大型汽车座椅框架的质量问题,在结构框架,人体工程学,拓扑优化方法,镁合金和加工方法的特征等方面进行了研究。根据拓扑优化设计的人体工程学的基本要求进行了在座垫上的优化设计,根据材料和座椅支架的压铸镁合金加工要求优化设计的特点;最后关于ANSYS的座位设计是结合静力学分析得到的提高。结果表明,优化后的座架重量比之前低出20%,座椅框架优化以满足静强度要求的座位,从而表明拓扑优化方法可以用于座椅框架的结构设计,以此得到了新的座椅框架模型。     

桁架结构拓扑优化的对偶逼近方法

以内力为设计变量，构造了多工况作用下空间桁架结构的拓扑优化模型，利用凸规划的对偶理论，可转换成以Ｌａｇｒａｎｇｅ乘子为变量的二次规划，再以可分离变量的子二次规划进行逼近，用解析法即可求解，实践证明，该方法很有效．     

燃料电池轿车副车架结构的拓扑优化

在满足各个工况下的刚强度要求前提下,为了实现燃料电池轿车轻量化,通过对目前副车架进行的拓扑和尺寸优化,改变了原有设计结构,使得结构轻量化和可靠。分析表明,新副车架工艺上可行,满足工艺和装配要求,实现了优化目标。     

基于大型复杂网络拓扑构建优化算法研究

传统的网络拓扑构建算法在运用到大型复杂网络中时,大多采用启发式算法,节点容量参数由前面的经验值确定,一旦经验值规定错误,会给后面的拓扑结构构建带来干扰,造成启动延迟、服务器负载、消息开销和抖动率等问题。为此提出一种有校验小区域参数更正的复杂网络拓扑构建算法,把复杂网络分成几个不同的小区域,在不同的区域中,对前面反馈的参数进行校验,对经验值参数进行核对,运用纠错方法,保证参数设置的合理性。实验证明新提出的算法相对于传统方法在启动延迟、服务器负载、消息开销和抖动率等参数上,有显著的性能提高。     

基于SOFM-GRIDTOP拓扑函数的岩爆等级预测模型

为解决岩爆等级预测难题,文章建立基于SOFM—GRIDTOP拓扑函数的岩爆等级预测模型,一共确定3种不同拓扑结构的模型,将洞室最大切向应力、岩石单轴抗压强度、岩石单轴抗拉强度以及弹性能量指数四个指标作为模型输入向量,以国内外40组岩爆工程实例数据分别对建立的3个模型进行训练与测试,通过比较3个模型的聚类效果得到竞争层神经元个数为25的模型预测结果最优,预测准确率达到90%.表明模型的可行性与使用性较好,为今后对岩爆风险预测及评估提供一定的借鉴和指导作用。     

基于复杂网络理论的计算机网络拓扑研究

当前社会对计算机网络技术的重视程度越来越高,各行各业对于计算机网络的需求也更加明显。传统的网络技术理论由于自身的特点已经无法满足社会日益增长的需求,针对这种情况,利用复杂网络理论进行拓扑研究十分重要。本文分析计算机网络拓扑的基本概念,并以此为依据进行研究设计和数据分析,给复杂网络理论的研究提供思路。     

基于高校图书馆读者满意度的知识发现快速算法

利用粗糙集理论的属性约简和区分函数等工具,对高校图书馆读者满意度评价数据进行分析,给出了一种挖掘其中有价值模式和知识的快速算法。     

基于反馈约束改进蚁群算法的网络路由优化

通过优化网络路由,提高网络的拓扑性能,实现网络的能量平衡。传统的网络路由算法采用能量平衡环形路由算法,出现网络能耗不均衡。提出一种基于反馈约束改进蚁群算法的网络路由优化方法。采用区域分割处理办法,得到分簇路由任务概率随机分布模式下的置信概率,通过蚁群反馈约束,提高信息正确传输的概率,根据贝叶斯定理,得到路由现成路由子节点定位和扑救路径方位置信度的递归计算式,实现网络路由优化。仿真实验表明,算法能有效提高网络信息正确传输的概率,可靠性较高,几乎能达到无失真传输,随着路由跳数的增加,设计的路由算法的优势愈发明显,提高了信息传输的通信质量。