研析人气管粘弹性应力松弛

本文揭示了成年新鲜尸体气管的粘弹性应力松弛实验结果，测定了人气管应力和时间相关的不同效应，以回归分析法处理了实验数据，归结为人气管归一化应力松弛函数及其曲线，进一步分析研究了实验结果。     

时间分数阶偏微分方程的基本解

利用傅立叶变换和拉普拉斯变换推导出空间全平面内的时间分数阶偏微分方程的基本解(格林函数)。此基本解的表达式可通过适当的变形求出。该方法也可用于求解相应的整数阶偏微分方程基本解。     

分数阶离散卡尔曼滤波

分数阶微积分在控制系统的应用日益广泛,随着分数阶动态模型的引入,需要求解分数阶估计问题的方法。文章从分数阶线性动态系统模型出发,以概率论为基础,导出分数阶的卡尔曼滤波器,得到其递推模型。     

分数阶微积分及其应用

本文介绍了分数阶微积分的历史、基础知识以及在实际问题中的应用.     

分数阶非线性中立型方程的渐近稳定性

本文研究Caputo和Riemann-Liouville导数意义下分数阶非线性中立型方程的渐近稳定性。基于拉普拉斯变换和李雅谱诺夫直接法,给出了方程渐近稳定的几个充分条件。本文提出的方法还适用于分数阶时滞方程和整数阶中立性方程。最后,给出2个例子说明所获得的结果的有效性。     

基于分数阶的磁流变液粘弹性研究

引入分数微积分理论研究磁流变液体的粘弹特性.建立基于分数阶的Maxwell模型,采用贮能模量和耗能模量曲线,展示磁流变液的粘弹特性.在磁流变液体不同的实验条件下,理论的贮能模量和耗能模量均能与实验结果较好地拟合.结果表明,分数阶本构方程能够较好地描述磁流变液的阻尼特性,且方程分数阶算子与磁流变液物质参数有关.     

弹性材料应力松弛问题的研究现状

本文简单介绍了弹性材料的应力松弛概念,指出了应力松弛问题研究的必要性,并综合论述了国内外学术界对这一问题的研究现状.     

弹性材料动态应力松弛机理的研究

在 B8 7C- 6弹簧动态应力松弛试验结果的基础上 ,对松弛前后弹簧样品的微观组织进行了 TEM观察 ,并进一步探讨了其应力松弛机理 .     

分数阶微积分在现代信号分析处理中的应用

分数阶微积分在现代的信息科学中开始出现基本应用,近年来随着分数阶微积分理论和应用的成熟,其在现代信号处理中做出了优秀的表现,例如强化信号等等。本文在阐述了分数阶微积分相关理论的基础上,对分数阶微积分的工程应用做了归纳,分析了现代信号处理中的相关分数阶微积分实现理论,最后阐述了图像信号的分数微积分实践应用,为分数阶微积分的信号处理应用提供一定的借鉴意义。     

基于联合Caputo导数的分数阶Hamilton力学和分数阶正则变换

由于分数阶微积分在科学和工程的诸多领域的成功应用,传统的分析力学理论和方法正在不断地拓展到含有分数阶微积分的系统。基于联合Cuputo分数阶导数,文中建立了分数阶Hamilton原理,并由分数阶Hamilton原理直接导出了分数阶Hamilton正则方程;建立了分数阶力学系统的正则变换理论,给出了四种基本形式的分数阶正则变换,并通过算例说明母函数在分数阶正则变换中的作用。     

有限区间上的分数阶扩散-波方程混合问题

利用分离变量法,Laplace变换及广义Mittage-Leffler函数,给出了有限区间上分数阶扩散-波方程混合问题的精确解．     

非晶材料驰豫过程中杨氏模量的唯象研究

晶态材料弛豫过程中模量的唯象描述的基本思想出发，同时考虑到近年来对非晶材料弛豫规律的种种研究，将传统的构造力学参数模型作为弛豫单元的作法与现在流行的双能级模型统一起来，对非晶材料弛豫过程中的杨氏模量进行了唯象处理，得到了与以往不同的弛豫规律.     

空间——时间分数阶对流扩散方程的分析解及基本解的性质

本文考虑空间时间分数阶对流—扩散方程(即在一个标准对流—扩散方程中,用β(0<β≤1)阶导数代替时间一阶导数,用a(1相似文献   

幂等变换值域与核的性质及推广

幂等变换的值域与核在矩阵对角化分解中有着重要应用．从值域与核对线性空间的直和分解出发,得到如下结论：当σ为幂等变换时,若τ为任意线性变换,则σ的值域与核是τ的不变子空间的充分必要条件;若矿为σ等变换,取τ=ε-σ,此时τ也为幂等变换,并进一步证明了矿的核与σ域同τ的值域与核之间的相等关系;最后,将两幂等变换值域与核相等的充分必要条件推广到了％次幂等变换上来．     

模数转换器的选用

文章介绍了几种常用ADc的工作原理，性能特点和应用场合。有利于读者更好地选择适合自己设计的模/数转换器。     

一类含分数阶导数的等周变分问题

研究了一类含分数阶导数的等周变分问题,应用分数阶微积分及变分理论,并结合拉格朗日乘子法,给出了该等周变分问题取极值的充要条件。     

非二倍测度条件下分数次积分和分数次极大函数的有界性

在非二倍测度条件下引入分数次积分和分数次极大函数,并讨论了它们的有界性,其结果与二倍测度相应结果一致.     

分数维变换域滤波在图像恢复中的应用

傅立叶变换是对信号进行分析的重要数学工具之一．广义上的傅立叶变换,即分数维变换已成为时变信号分析的强有力工具．对原始信号估计的判据常采用均方误差．时间为Ｏ（ＮｌｏｇＮ）的Ｗｉｅｎｅｒ滤波可完成对具有时不变退化模型的信号估计,若退化模型为时变或非平稳的,则需Ｏ（Ｎ ２）的估计时间．这里用在分数维变换域中进行滤波来实现图像恢复,估计时间亦为Ｏ（ＮｌｏｇＮ）,且均方误差比在普通傅立叶变换域中的滤波小．实验中,对具有不同信噪比的时变退化模型（ ｃｈｉｒｐ函数污染）的图像进行恢复,结果显示此方法是有效的,且恢复效果随信噪比的提高而改善．