基于数据仓库的社保 DSS研究

本文首先分析了决策支持系统的现状和发展趋势，在此基础上介绍了数据仓库的原理，结合现有的社保管理系统的数据和业务特点，将数据仓库技术引入社保决策支持系统中，给出了社保数据仓库实现的设计思路。     

基于数据仓库的决策支持系统的开发与应用

阐述了基于数据仓库的决策支持系统的定义,介绍了数据仓库的发展在比较了原有的决策支持系统的基础上,提出了基于数据仓库的决策支持系统,说明了它的研究方法及运行特征     

数据仓库与DSS

本文介绍了数据仓库研究的最新发展情况,讨论了数据仓库概念、组织、设计等方面的问题经过分析,得出了数据仓库技术是支持DSS的有效手段的结论．     

基于数据仓库的决策支持系统

传统的决策支持系统由于在数据资源和数据管理等方面存在着种种不足，已不能满足现代企业泱策的需要。数据仓库技术是解决这些问题的有效途径之一。     

数据仓库在中小型企业决策支持系统中的应用

数据仓库是企业决策支持系统（DSS）和联机分析处理（OLAP）的数据环境.然而数据仓库并不是大型数据管理系统的专利.中小型企业也可以把自己的决策支持系统建立在数据仓库基础上,这样可以提高企业的数据收集、数据分析和决策的效率.     

基于数据仓库的住房公积金DSS的探索

作为住房公积金信息化管理的一个新的发展方向,DSS将使管理者更快更准确地获得决策信息.探讨如何建立基于数据仓库的住房公积金DSS决策支持系统.     

数据仓库技术研究与分析

随着人们对信息的高要求和计算机相关技术的日益成熟，促进了数据仓库的迅猛发展。在数据仓库以及相关技术方面，人们进行了大量的研究和探索，产生了许多方法和技术。本文主要从数据仓库的概念特点、作用、数据组织、分析技术以及如何构造数据仓库系统进行分析探讨，并提出了一些需要进一步解决的问题。     

电力营销DSS体系结构的研究与设计

在对电力营销功能分析的基础上,建立了基于数据仓库的电力营销决策支持系统的体系结构,并对体系结构进行了详细设计,包括数据仓库的设计建模、构建过程及接口设计,OLAP的设计及代码实现.     

基于数据仓库和数据挖掘的决策支持系统的研究与应用

本文首先介绍了新兴的数据仓库和数据挖掘技术及其特点,并指出决策支持系统(DSS)的几点不足,此特点可以弥补决策支持系统(DSS)的不足之处。在此基础上,提出了基于数据仓库和数据挖掘技术的决策支持系统的体系架构,并结合实际的事例,研究和分析了这种体系架构的优越性。     

基于数据仓库在DSS中的应用研究

随着数据仓库的广泛应用,基于数据仓库的决策支持系统（DSS）应运而生.从DSS的实际需求出发,分析了数据仓库的特征和结构,阐述了基于数据仓库技术的决策支持系统,最后给出应用实例.     

数据挖掘与决策支持系统的关系

介绍了数据挖掘的定义、目的、一般过程及与此相关的一些技术；论述了决策支持系统的定义及发展层次，最后分析了数据挖掘与决策支持系统的联系与区别及当前市场数据挖掘工具产品的发展现状。     

基于数据仓库的高校就业决策支持系统研究

通过对数据仓库技术、联机分析处理技术、数据挖掘技术等概念的学习,利SQL Server 2000的分析管理器设计多维数据模型并建立决策支持系统的体系结构,以我省某高校2007年毕业生数据为研究对象,建立了数据仓库,并运用数据挖掘的决策树算法对数据进行挖掘,所得结论为学院编制招生计划和制定就业策略提供了数据支持。     

基于数据仓库的现代教育评价技术

本文介绍了我国现代教育评价的现状和存在的问题，引入了数据仓库和数据挖掘的基本概念，希望通过构建基于数据仓库的现代教育评价技术来解决教育评价存在的问题，并论述了这种评价技术的可行性。     

基于数据仓库和OLAP技术的医院决策支持系统

以医院项目为背景,给出了一种基于数据仓库技术和联机分析处理的医院决策支持系统的实现方案。应用数据仓库技术解决了医院“数据丰富但信息贫乏”的尴尬局面,利用OLAP技术可以多角度、多层次快速观察分析数据,为医院的准确、快速决策支持提供有力的依据。     

基于数据仓库和OLAP技术的医院决策支持系统

以医院项目为背景,给出了一种基于数据仓库技术和联机分析处理的医院决策支持系统的实现方案.应用数据仓库技术解决了医院"数据丰富但信息贫乏"的尴尬局面,利用OLAP技术可以多角度、多层次快速观察分析数据,为医院的准确、快速决策支持提供有力的依据.     

数据挖掘技术浅析

快速、高效的收集和分析信息是企业提高决策水平与核心竞争力的重要手段。随着数据库技术和数据库系统的广泛应用 ,人工采集、处理数据的方法已不切合实际 ,需要一种能够对数据进行较高层次处理的技术。解决这一问题的关键是数据挖掘技术 (简称“数据挖掘”)。数据挖掘是从大型数据库或数据仓库中发现并提取有用信息的一种新型技术手段。目的是帮助决策者寻找数据间潜在的关联 ,发现被忽略的因素。数据挖掘涉及数据库、人工智能、机器学习和统计分析等多种技术     

数据仓库技术及应用

介绍了数据挖掘的概念,分析了数据仓库产生的原因,从数据仓库中数据的组织、管理和提取等角度阐述了数据仓库的建立和应用。     

基于DW的医院决策支持系统的设计与实现

在医院原有信息系统(HIS)的基础上,综合运用数据仓库(DW)、联机分析处理(OLAP)、数据挖掘(DM)等新兴技术,搭建了一个完整的医院决策支持系统.分析了系统的总体框架结构,探讨了DW、OLAP和DM等关键部件的设计方法,并给出了系统实现的具体方案.     

BI在Web2.0网站开发中的应用研究

针对Web2．0网站当前所面临的问题,文章引入了新型的BI理念,目的是促进web2．0网站的开发。文章首先以图解的方式对BI做了概述。并阐述它在互联网时代中的作用,同时列举了目前Web2．0网站遇到的种种问题。接着,本文着重对数据仓库、数据挖掘、联机分析处理这三项技术在网站中的应用进行了研究,针对每一项技术列举了相应的案例并进行了详细的分析。最后总结了引入BI理念到Web2．0网站开发中的应用价值。     

基于OLAP招生决策支持系统的应用研究

在教育推行产业化、招生规模逐年扩大的今天,生源竞争越来越激烈,招生录取已经成为很多高校名副其实的生命线.随着网上招生录取工作的普及,招生录取工作的信息化、招生数据的格式统一化为招生数据的处理、统计以及有效利用等提供了良好的环境.