Fisher判别法在产能预测中的应用

产能预测是一种对储层产油能力进行综合性评价的技术,也是测井界的一项技术难题.对于中、高孔渗油藏,油水渗流基本服从达西渗流定律,产能预测相对简单.而对于特低渗透储层而言,渗流机理十分复杂,产能预测难度很大.松辽盆地大庆长垣东部油层.泥质含量较高,属特低渗透率油藏,致使开发效益较低,产能预测问题更加突出.论文从低孔渗油田致密砂泥岩储层孔渗低、泥质重特征出发,首先采用回归分析方法提取与产能密切相关的地质参数,进而利用多元统计分析中的Fisher判别法,将储层分类建立产能判别分析模型,实现产能预测.     

水淹层判别分析方法及其应用

随着油田开发目标的转移,地下油水分布越来越复杂,储层参数发生变化,非均质性进一步加强,以往的水淹层解释方法的不适应性越来越突出,解释符合率低于70%,远远不能满足油田开发要求.利用多元统计分析中的逐步判别法,建立了水淹层的判别方程,使水淹层判别的符合率达到了82%,为进一步提高解释精度具有重要的意义.     

吐哈盆地红台地区低孔、低渗储层测井评价

随着吐哈盆地勘探的进一步深入,低孔、低渗储层是测井解释和储层评价的一个难题.综合应用各种资料进行储层评价和油气层识别是解决问题的有效手段,加强对钻井取心、分析化验资料的利用,对快速建立四性关系,进一步精细解释奠定了基础.通过单井的精细解释、多井的横向对比,利用交绘图版和经验公式等方法,加强时间推移测井和一些测井新技术的应用等多种手段,在小草湖洼陷红台油气田开展的低孔、低渗储层测井评价取得了良好效果,利用上述评价技术仅对低产层采取的改造就新增133.4亿立方米的天然气地质储量.     

广利纯化镇滩坝砂岩油层测井评价方法

广利油田纯化镇滩坝砂岩储层岩性复杂、厚度薄、层内非均质性强,高、低电阻率油层并存,油、水层识别难度大,复杂的地质条件给测井评价带来一定的困难,影响着测井解释及试油的成功率。利用岩心分析资料及测井资料,对储层“四性暠关系及形成低电阻率油层的原因进行分析,建立6种不同类型油层的测井识别模式,为该区滩坝岩油层评价提供可靠的技术支持,通过试油验证效果显著。     

Mahalanobis距离判别法在天气预测方面的应用研究

本文介绍了Mahalanobis距离判别法的数学思想并且应用Mahalanobis距离判别法,对已知的天气数据进行分析,得到相应的判别函数,最后得出对未来天气的预测.     

基于隐周期理论的测井油水干层解释研究

为了测井信号以准确识别储层含流体性质,并评价其油气生产能力,对测井曲线信号进行隐周期分析,利用测井数据周期图的差异对储层的流体性质进行判识.通过对某油田的测井数据进行处理,证实这种方法比较有效,提高了测井解释精度.     

一种新的Sw计算方法在水淹层测井评价中的应用研究

水淹层测井解释评价的关键在于储层含水饱和度计算及储层原始含油饱和度计算的可靠性，二者结合所计算的驱油效率或含水率是划分储层水淹级别，对水淹层进行定量评价的根本依据。目前水淹层测井评价精度不高，容易导致解释失误，采用新的含水饱和度计算方法势在必行。通过对新提出的使用径向电阻率比值计算储层含水饱和度公式在西北某油田开展应用，取得了较好效果。结果表明，使用新的含水饱和度计算公式，能够解决油田水淹层的评价问题，根据建立的标准，可直接使用所计算含水饱和度资料对水淹层进行分级评价，不需要计算驱油效率等。水淹层解释符合率提高到85%以上，提升了常规测井资料在水淹层评价中的重要性，值得进一步推广使用。     

随机森林算法在交通状态判别中的应用

随机森林算法随机选择多个决策树构成森林,算法分类结果由这些决策树投票得到,在运算量没有显著增加的前提下提高了预测精度,是一种目前比较流行的组合分类器算法。随机森林算法不仅可以用来做分类,也可用来做回归预测,是机器学习、计算机视觉等领域内应用极为广泛的一个算法。该文将随机森林分类算法用于交通状态判别,利用实测数据进行模型训练和验证,并用袋外数据计算判别正确率,实验结果表明该方法具有可行性,为交通状态判别提供了一种新思路。     

判别分析在实际中的应用

本文先介绍判别分析中的二级判别法,然后给一个气象预报中的实例,利用二级判法对本例进行一种预测。     

熵权法判别水淹层在埕东东区的应用

基于埕东东区地质特点和开发状况,结合测井二次解释成果,采用熵权法判别水淹层。选择沉积微相、电阻率、孔隙度、渗透率和含油饱和度等5个参数,利用隶属函数,求取每项参数决策因子,确定埕东东区水淹层判别指数。通过比对水淹指数与试油资料最终判别出埕东东区水淹等级,建立3种水淹模式。结果表明,垂向上水淹程度的变化与该层沉积韵律基本一致;层内水淹指数有所差异,导致水驱油不均匀。     

延长油田延88井区有效厚度划分标准研究

为了确定三叠系延长组长6油层组特低渗油层有效厚度划分标准,针对特低渗储层的地质特点,将地质、钻井、录井、试油等资料信息与测井资料相结合,以油层取心资料为重点,以试油资料为依据,结合岩心化验分析资料,进行综合研究,解决了利用测井资料进行储层参数解释和有效厚度划分的问题,有效层判识符合率总体在90％以上,满足了储量计算的要求.     

关于对数判别法的一点注记

正项级数敛散性的判别法较多，而且从这些判别法中又可延伸出一些新的判别法。本文针对对数判别法，利用微分学中值定理和库麦尔判别法将该判别法进行推广。     

产能预测分析方法的应用研究

对储层产能进行定性及定量评价一直是油气勘探开发领域的一项基本任务。最主要的手段是试井分析,这是目前最为准确的方法之一,但是成本高,费时长。本文论述了测井预测储层产能的可行性和具体方法,首先选择地层和完井基本参数,然后针对油嘴尺寸、人工举升制度以及重要的地层和生产参数进行敏感性分析来确定这些参数对于产量的影响趋势,进而指导实际生产中的工作制度。     

双河油田水淹层储层参数变化规律研究

在利用岩心水驱实验资料、地质资料和测井资料的基础上,建立了双河油田储层测井解释模型,依据实验资料和测井资料总结出了油层水淹后储层特征参数的变化规律,即油水分布规律,储层混合液电阻率,储层岩性、物性、压力、润湿性、电性及岩电参数(a、b、m、n)的变化规律[1].这些变化规律的获得,为油田下一步开发提供了坚实的基础数据和依据.     

关于正项级数的一组收敛性判别法

借助于库麦尔(E.E.Kummer)判别法给出关于正项级数的一组收敛性判别法.这组判别法是比拉贝(J.L.Raabe)判别法和伯尔特昂(J.Bertrand)判别法更为有效的方法,也是这两个判别法的进一步推广.     

哈6区块奥陶系碳酸盐岩储层类型及成像测井响应特征分析

在岩心观察、薄片鉴定、常规测井解释的基础上,结合成像测井资料对塔里木盆地哈6区块奥陶系碳酸盐岩储层特征研究表明,该区奥陶系碳酸盐岩储层主要集中在一间房组及鹰山组,储层基质孔隙发育较差,裂缝和溶蚀孔洞较发育,储集空间主要为洞穴型、孔洞型、裂缝型、裂缝-孔洞型。通过成像测井与常规测井、岩心资料进行标定,提出了各类型储集空间的成像测井识别标志,克服成像测井解释的多解性,为今后对未取芯井段利用成像测井准确识别井下地质特征奠定基础,降低生产成本。     

正项级数敛散性比较判别法推广Ⅰ及Ⅱ

对于正项级数敛散性的判别研究经历了较长的发展过程,Raabe判别法和D`Alembert判别法研究了在定理假设条件下r1与r1时的情况,而r=1时情况却没有解决。在对Raabe判别法和D`Ale-mbert判别法r=1时的情况进行了研究,对已有方法加以进一步推广,归结为结论———正项级数敛散性判别法推广Ⅰ及Ⅱ。     

交错级数敛散性的判别法性

本文利用级数敛散性定义、添加括号法等四种方法，对不满足莱布尼茨判别法条件的交错级数进行敛散性判别。     

基于红外光谱分析法的中药材种类与产地判别

针对2021年全国大学生数学建模竞赛E题要求,分别运用删除吸光度标准差相同的波数数据、取一定数量连续波数的吸光度求平均值两种方法,对赛题所给中药材原始数据进行预处理;调用MATLAB工具箱中的classify函数,选择线性判别模式,对已知种类和产地的中药材数据进行判别,并用留一法交叉验证;取得较高准确率时,再用已知数据判别药材的未知种类和产地。经数据测试,药材的种类和产地判别交叉验证准确率最高分别达100%、98%,表明利用红外光谱分析法判别中药材的种类和产地快速准确有效。     

基于G393区块的精细地质建模研究

针对G393区块储层存在非均质性强、低孔低渗等特征,综合地震、测井、地质、油藏等学科对该地区储层进行了精细地质建模。在构造模型的基础之上,结合沉积微相研究成果,建立了各小层的沉积微相模型;并利用相控建模技术,采用序贯高斯模拟方法建立了各小层的储层物性模型,描绘出储层内部各种非均质隔档,确定了影响开发效果的各种地质因素,指出了有效的调整挖潜位置,为井位优化部署提供了参考依据。