一种OFDM符号同步改进算法的研究

针对OFDN技术对定时、频偏和相位噪声敏感,较小的同步偏差即会导致系统的误码性能恶化,甚至通信失效的缺点,主要研究了OFDM符号同步的一种改进算法,即在传统的SCA（最大相关）估计算法的基础上采用多符号同步的方法。仿真表明该方法减少了符号偏差的均方误差,改善了系统的性能。     

基于正交冗余拟态调度机制的无线传感网络数据传输算法

针对无线传感网络数据传输中链路抖动频繁、抗噪性能较差、频谱漂移等问题,提出了一种基于正交冗余拟态调度机制的无线传感网络数据传输算法。利用信道间信号冲激频谱与信号瞬时能量的正交特性,设计了正交冗余传输方案,实现了对莱斯噪声全频谱擦除及冗余信号频谱的超宽带传输。基于节点信号发射的拟态特性和LTE-5G信号的频率漂移特性构建了跳频调控阈值,显著增强算法的抗抖动性能。该算法具有较高的数据传输带宽与抗噪性能,较低的数据丢包率和信道误码率。     

一种有效去除椒盐噪声的滤波算法

文章在已有极值中值滤波算法的基础上,提出一种改进的滤波算法.该算法对于不同密度的椒盐噪声采用了不同的滤波方法.在噪声密度较低时,采用有效信号的均值滤波;在噪声密度较大时,采用递归方式进行滤波.经过大量实验证明,该算法在滤除椒盐噪声能力和细节保护能力方面均有较大提高.     

基于智能算法优化卡尔曼滤波器的电机转速估计

针对感应电机扩展卡尔曼滤波器转速估计中难以取得卡尔曼滤波器系统噪声矩阵和测量噪声矩阵最优值的问题,提出了一种基于改进粒子群算法优化的扩展卡尔曼滤波器转速估计方法。算法通过融合遗传算法和粒子群算法的优点,采用可调整的算法模型对粒子群算法进行改进,将改进的粒子群算法对扩展卡尔曼滤波器中的系统噪声矩阵和测量噪声矩阵进行优化处理,将优化后的卡尔曼滤波器应用于感应电机转速估计,仿真实验表明,与试探法、标准粒子群算法及遗传算法比较,改进粒子群算法优化的扩展卡尔曼滤波器能够有效提高转速估计的精度,从而提高无速度传感器矢量控制系统的控制性能。     

改进自适应中值滤波算法研究

重点介绍了自适应中值滤波算法以及两种改进的自适应中值滤波算法。针对这3种滤波算法,对含有不同密度椒盐噪声的图像进行去噪实验。结果表明:改进算法去噪效果明显、能有效保护图像细节,PSNR保持在25 d B以上;改进算法在高密度噪声时也能得到细节较为清晰的图像,PSNR比改进前的提高17 d B以上。     

全搜索块匹配算法的一种改进算法

对于现代小型摄像机的不稳定引起的图像序列抖动提出一种基于全搜索块匹配的全局运动估计与补偿算法,通过对运动估计算法的改进,既保留经典全搜索匹配算法的精度,又大大缩短了经典全匹配算法的运算时间。同时也介绍了它在电子图像稳定(EIS)系统中的应用,通过此算法较好地解决了摄像机图像在水平与垂直方向的抖动问题。     

一种基于最小均方误差的无线局域网信道估计算法

在基于IEEE 802．11b标准的无线局域网中,提出了一种基于最小均方误差的自适应信道估计算法。通过已知码片的训练,可快速准确地估计出系统信道参数。仿真结果表明,在典型的JTC—OfficeA多径信道模型下,该算法可保证良好的系统误码率性能,在信噪比为8dB时,误码率就已经小于10^-4;此外,算法的估计误差仅需20-30个码片的训练就快速收敛,从而大幅降低了算法复杂度,是一种简单实用的算法,便于硬件实现。     

基于Turbo码的扩频通信系统仿真

在分析扩频通信系统和turbo码编译原理的基础上,利用MATLAB软件的Simulink模块库构建了基于turbo码的扩频通信系统仿真模型.在一定的仿真条件下,对发送信息序列的时间波形以及误码率进行了仿真.仿真结果表明,在无噪声时,接收端可以准确的恢复出发送的信息序列;在有噪声时,恢复出的信息序列具有较低的误码率,这说明基于turbo码的扩频通信系统对噪声有很好的抑制效果,达到了预期目的.     

一种自适应的高密度椒盐噪声滤波算法

针对传统中值滤波器在滤除大密度脉冲噪声时不能保护细节的问题,对高密度椒盐噪声滤波算法及其改进算法研究的基础上,提出了一种自适应的高密度椒盐噪声滤波算法。首先对噪声进行判别,计算噪声的浓度,针对不同的密度,使用不同的滤波方法。对受不同密度(≥0.5)椒盐噪声污染图像的试验结果表明,该算法在滤除噪声的同时很好的保护了细节,取得了良好的滤波效果。     

基于拉曼光纤放大器通信系统仿真与性能优化

根据拉曼光纤放大器原理构建其数学模型，并据此分析其增益、噪声、非线性等基本特性。利用Optisystem对拉曼光纤放大器(RFA)光纤链路的16QAM 40 Gbit/s相干光通信系统进行设计。仿真结果显示，系统传输存在相位失真和弥散现象。在Matlab环境下优化了Volterra级数的最小均方(LMS)和最小二乘(RLS)补偿算法，使用该算法完成了RFA非线性效应补偿，系统性能显著提升，输出星座图星座点非常集中，系统误码率(BER)降低，信噪比(SNR)提高，受噪声、非线性效应等影响小。改进后的VLMS和VRLS算法具有良好的非线性补偿效果。     

PCM通信系统采用15折线μ律编码时的量化信噪比

通过脉冲编码调制（PCM）的方式把模拟电话信号进行数字,佛目前世界各国主要采用的一种方式。对PCM通信系统的质量进行分析时，必须考虑由其特有噪声，即由抽样、量化、误码及脉冲抖动等引起的噪声。其中量化噪声是数字通信系统中的主要噪声来源，而不同的量化方法对系统信噪比的影响又是不同的，本推导了采用15折线μ律编码时PCM系统的量化信噪比公式，利用此公式通过计算机绘出了信噪比曲线，并对曲线的特征进行了一些分析。     

基于全局-局部特征提取算法的信号分类系统（英文）

为了提高信号分类的准确度,提出了一种基于连续小波变换和全局-局部特征提取的信号分类算法.首先,对信号进行小波变换,生成时域-频域系数矩阵.然后,提出了一种全局-局部特征提取算法,该算法可以有效地提取时域-频域系数矩阵的特征信息.最后,使用支持向量机分析方法提取到的特征信息,输出分类结果.仿真结果表明,在信噪比为-3 dB的高斯白噪声环境下,所提出的信号分类算法对EBPSK信号分类的误码率为1.3×10~(-5),该误码率比基于支持向量机的信号分类算法低24倍,同时,使用全局-局部特征提取算法的误码率比仅使用全局特征提取算法低13倍,比仅使用局部特征提取算法低24倍.     

基于SSD及剪枝神经网络的复杂环境下混凝土裂缝识别（英文）

为解决裂缝识别算法在复杂环境下性能不佳的问题,提出了一种基于单激发多框检测器(SSD)算法的改进方法.该方法通过调整原始SSD算法中不同分辨率先验框数量的组合,实现对存在噪声的裂缝图像的高精度裂缝识别.在真实场景和实验室中采集足够数量的裂缝图像并进行预处理,利用椒盐算法对裂缝数据集添加噪声模拟复杂环境中的裂缝图像.在识别裂缝数据集时,对改进方法与原始SSD算法进行对比分析.结果表明,原始SSD算法和改进方法识别裂缝的准确性均随噪声水平的增加而降低.在高密度下添加20%等级的椒盐噪声时,原始SSD算法识别裂缝的准确率仅为31.7%,而改进方法的准确率则高达93.0%.因此,改进方法具有较强的抗噪能力,可用于复杂环境下的裂缝识别.     

Apriori算法的改进及其在试卷分析系统中的应用

Apriori算法是一种挖掘布尔型关联规则的典型算法。该算法在生成频繁项集时会有频繁的数据库扫描操作,并且在由低维频繁项集连接生成高维候选项集时,如果频繁项集维数过大,笛卡尔积后就会产生大量的候选项集,从而影响算法的效率。针对上述2个方面对Apriori算法进行改进,并将改进后的算法应用在试卷分析系统中。经过系统测试,改进后的算法具有较高的效率和较强的稳定性。     

光强闪烁对大气激光通信系统误码率的影响

作者对大气湍流引起的光强闪烁进行了简要的分析,从光波通信系统误码率的计算公式出发,忽略系统其它噪声,仅考虑光强闪烁对系统误码率的影响,给出了光强闪烁下的大气激光通信系统误码率的计算公式,并进行了数值仿真分析。     

基于自适应EKF的感应电机无传感器控制

针对传统EKF(TEKF)需要长时间试凑噪声协方差矩阵且噪声特性变化时估算性能下降甚至发散的问题,提出了一种基于极大似然估计准则和有限记忆指数加权的自适应EKF算法（EW-MLE-AEKF）。在使用新息序列进行自适应调整时,系统容易因新息序列的不准确而发散,为此可以利用后验残差序列对噪声协方差矩阵Q和R进行实时调整来提高系统的稳定性。同时在加窗方法的基础上使用了有限内存指数加权算法来提高近期数据的权重,加快了估计的收敛速度。仿真和实验验证了算法在电机系统中的可行性,结果证明该算法避免了噪声矩阵的试凑过程,能够适应噪声的变化,提高了滤波精度且系统稳定性强。     

一种用于去除图像椒盐噪声的滤波算法

由于图像在获取、传输等过程中会受到各种噪声的影响,而在大多数应用中,又需要清晰的、高质量的图像,所以图像去噪是图像预处理中一项重要任务.图像中所含的噪声有很多种,椒盐噪声是其中最常见的一种.针对图像中所含的椒盐噪声,提出了一种改进的滤波去噪算法.实验结果表明,与其他常见滤波方法相比,改进算法简单有效.     

光强闪烁对大气激光通信系统误码率的影响

作者对大气湍流引起的光强闪烁进行了简要的分析,从光波通信系统误码率的计算公式出发,忽略系统其它噪声,仅考虑光强闪烁对系统误码率的影响,给出了光强闪烁下的大气激光通信系统误码率的计算公式,并进行了数值仿真分析。     

基于DFT的信道估计插值算法改进

在采用导频的正交频分复用(OFDM)系统中,常采用离散傅里叶变换(DFT)插值的方法来实现信道估计。针对DFT算法中虚子载波的缺失而导致冲激响应有频谱泄漏的现象,对DFT算法进行了两种改进,一是采用维纳滤波插入法重建虚子载波的信道信息,二是通过优化有效导频的LS信道估计来减小噪声的影响,并提高系统的性能。通过仿真证明,改进算法明显优于传统DFT算法。     

视频噪声方差估计算法研究

针对传统差分视频噪声方差估计算法在处理运动前景变化较大时,容易把视频实际信号分量也当作噪声,使得噪声估计结果偏大的问题,提出了一种改进的噪声方差估计算法。该算法不仅利用了静止图像在空间上的相关性和视频序列图像在时间上的相关性,而且还自适应地选取帧差图像中大部分像素的差分值用于估计噪声,使得估计结果更加准确和稳定,达到更好的视频去噪性能。