Adhoc网络基于隐终端的冲突受限拓扑算法

冲突控制一直是Adhoe网络中的研究热点,本文给出一种新的冲突受限模型,从隐终端的角度对冲突进行定量的分析描述,并提出相应的冲突受限算法。该算法在保证网络连通性的前提下构建一个冲突控制拓扑,用于实现整个网络的冲突控制。实验结果显示算法有效地降低了网络中由隐终端问题引起的冲突,提高了网络性能。     

Ad hoc网络基于自适应按需加权的冲突受限算法

在Ad hoc网络中冲突控制问题一直是研究热点,本文首先对冲突进行定量的分析描述,然后从自适应按需加权的角度提出相应的冲突受限算法。该算法在保证网络连通性的前提下,兼顾节点移动性,节点度以及链路冲突尽量最小化,构建了一个冲突控制拓扑,用于实现整个网络的冲突控制,提高了网络性能。     

一种基于OPNET的阻继网仿真系统

士兵无线电波形网络采用阻继网自治合作通信的信道接入机制,解决了包冲突、隐终端和暴露终端等问题,是一种适用于战术通信或应急通信的移动自组织网络.为了对阻继网进行仿真研究,基于OPNET建立了阻继网的网络模型、节点模型和进程模型.此外,应用这些模型对受控阻隔域进行建模,实现了受控阻隔域的建立过程和数据传输过程,并对仿真实验结果进行了严格的理论分析,证明了所建立的阻继网和受控阻隔域模型的正确性.所提出的建模方法和所建立的仿真模型可用■阻继网进行进一步的学术研究和工业应用.     

用于前馈神经网络的一种相继逼近训练算法

本文提出了一种用于前馈神经网络的基于隐单元递增的相继逼近训练算法,利用N维奇偶问题数值实验来比较基于隐单元递增的相继逼近训练算法的BP网络与标准BP网络,结果表明,基于新算法的BP网络是收敛的.     

基于隐藏终端的802.15.4网络丢包率研究

针对基于隐藏终端的802.15.4网络数据丢包问题,提出了一种时隙CSMA/CA算法的数学模型.基于模型推导建立数据丢包概率的数学模型,并研究隐藏终端对数据丢包现象的影响.然后研究不同网络参数如隐藏终端数、λ、N、minBE和NB对数据丢包的影响.实验表明:通过合理的参数配置能够改善网络丢包问题,且相对于不考虑隐藏终端的情形,隐藏终端导致的丢包问题更加严重(高出25.2%).实验结果说明提出的算法模型较好的描述了802.15.4网络实际运行特征.     

基于进化算法的隐神经元可调径向基函数网络

本文提出了一种改进的称为隐神经元可调径向基函数神经网络 (HNMRBF) ,并且应用进化规划算法作为聚类算法来决定和修改HNMRBF网络的隐神经元 .最后 ,我们使用基于进化规划算法的HNMRBF网络来进行被动声纳信号目标的分类 ,结果表明HNMRBF网络能有效地解决用传统神经网络时所遇到的问题 ,即在线学习新的目标模式时往往会遗忘旧的模式 .     

一种确定神经网络最优结构的新算法

从神经网络结构设计问题出发,提出一种确定神经网络最优隐节点个数的新方法.该算法首先按照等差数列增加隐节点,确定最优隐节点个数的范围;然后利用折半删减法确定最优隐节点个数.数值实验表明该算法在保持良好泛化能力的同时能自适应地、快速有效地确定网络最小隐神经元数目.     

中学教师师生冲突外显态度和内隐态度的比较研究

根据双重态度模型,教师对师生冲突的态度可以分为外显态度和内隐态度.研究以北京、河北、山东等地405名中学教师为被试,采用自编问卷和投射测验分别测量了中学教师的师生冲突外显态度和内隐态度,分析了中学教师师生冲突外显态度的特点以及不同冲突情境下内隐态度的特点,并比较了外显态度和内隐态度的差异.结果发现,中学教师的师生冲突外显态度与内隐态度存在显著差异,外显态度较积极,内隐态度总体表现较消极.在研究结果的基础上,本研究对教师培训和学校管理提出建议.     

Cellular/WLAN融合网络中基于优先级的动态负载传递算法

针对蜂窝网和无线局域网(WLAN)的融合网络,提出一种基于优先级的动态负载传递(PDLT)算法.呼叫接入控制的动态垂直切换由整个网络状态和业务特性以及终端位置信息联合触发.当蜂窝网络或WLAN中无可用带宽资源时,该算法能够将重叠覆盖区域中新的语音或者数据呼叫传递到尚有带宽资源的网络;同时,动态计算网络带宽资源占用情况,...     

5G网络干扰最小化资源分配算法研究

通过研究5G网络传送单位比特信息所需要的能量与调度器所分配给用户的调制编码方式之间的关系,把研究成果与现实5G网络中进行干扰优化,结合现实5G网络一天之内的负载变化规律相结合,提出一种运用于5G网络干扰最小化资源分配算法,该算法通过资源分配实现5G网络干扰最小化。在系统负载较轻时,通过最大化无线资源分配,降低用户频谱效率,进而减低业务发送功率和网络的干扰总水平;在网络负载较重时,系统的无线资源受限,该算法退化到普通资源分配算法。最后对新提出的算法进行系统仿真验证,仿真结果证明了新算法在动态业务负载的5G网络中能够很好地降低网络的干扰水平和并进而提升移动终端的电池使用寿命。