非球形降水粒子观测仪数据采集系统设计

设计一种以线阵CCD作为光电接收器件的非球形降水粒子观测仪数据采集系统,主要包括线阵CCD、CCD驱动电路、A/D采集电路和ZedBoard信息处理传输系统.通过测量和验证线阵CCD的驱动的每一路信号,发现驱动电路能够达到线阵CCD的工作要求,并且进行放大电路的信号以及A/D采样信号的单双通道测试.通过UDP软件对传输的信号进行接收测试,对得到的波形图进行详细对比分析可知,该数据采集系统可以实现对信号的实时采集处理.     

基于有效载荷大小的早期网络流量识别(英文)

为快速将网络应用的流量进行分类,以AucklandⅡ和UNIBS两个数据集的网络流量包为研究对象,选取网络应用程序流量中最初的8个有效载荷大小作为识别特征进行研究.由于这类特征可在早期流量阶段快速提取,因此效果显著.通过将早期载荷大小可视化的方式,分析了不同网络应用的行为模式.分析结果表明,多数网络应用程序可通过早期有效载荷大小显示出它们特有的行为模式,根据早期有效载荷大小的信息可对流量进行有效识别.在此基础上,选用3种典型的机器学习分类器,即朴素的贝叶斯分类器、朴素的贝叶斯树和径向基函数神经网络进行验证分析.实验结果显示,早期有效载荷大小可作为特征对流量进行有效识别.     

末态粒子相空间非均匀因素的研究

末态粒子相空间存在着各种非均匀因素,本文介绍了用阶乘矩能够消除统计起伏,证明引入累积变量后可使粒子数的分布变得均匀,给出了消除粒子间关联效应的方法。     

激光多普勒测速仪产品研发与应用

总结了10多年来,将激光测速技术科研成果转化为产品过程中解决的几个重要技术关键问题,研发出可靠实用的一维和二维激光测速以及相位多普勒粒径测速实验仪器,成功应用于多种流动测量的教学和科研,为培养高水平的创新型人才和提供多样化的市场选择做出了有益的贡献。     

球形位相粒子散射光场的计算

应用几何散射理论和夫朗和费衍射理论，对直径在l—l00μm范围内的透明球形粒子的前向散射光场进行了计算，比较了两种计算方法的误差；全面地讨论了散射各分量的作用和影响．     

基于特征的人脸检测研究

人脸检测是近年来图形图像处理和模式识别的热点研究内容之一．文章系统介绍了基于特征的人脸检测方法,对其进行了分类总结．同时,详细介绍了其中的关键技术和研究成果,并对其研究的发展趋势进行了展望．     

基于粒子群算法的织物组织结构识别

提出了一种基于粒子群算法的织物组织结构识别新方法。该方法采用USB数码显微镜摄取布样图像,经直方图均衡化以增加灰图图像对比度、二值化、去除噪声等一系列图像预处理,用经线纬线的宽度法来提取织物组织结构的特征,用粒子群算法进行识别分类。实验结果表明,通过该方法对织物组织结构的识别具有较高的准确率。     

基于粒子群算法的织物组织结构识别

提出了一种基于粒子群算法的织物组织结构识别新方法。该方法采用USB数码显微镜摄取布样图像,经直方图均衡化以增加灰图图像对比度、二值化、去除噪声等一系列图像预处理,用经线纬线的宽度法来提取织物组织结构的特征,用粒子群算法进行识别分类。实验结果表明,通过该方法对织物组织结构的识别具有较高的准确率。     

超细颗粒测试技术

本文分析并综述了现代颗粒测试的方法和技术,讨论了这些方法应用于亚微米级超细颗粒的测量时存在的问题和局限,提出了基于微粒布朗运动的分形测试方法,最后给出了实验结果.     

学习样本存在分类错误时的决策判据分析

在模式识别理论中,如果分类学习样本给定,随机观测序列的条件分布概率密度已知,那么该序列的分类问题可利用学习判据解决这一判据是在假设学习样本分类没有偏差的情况下,用极大似然估计参数替代贝叶斯定理中的真值进行的。讨论了学习样本的分类可靠性难以确信时的模式识别问题,研究了利用条件密度极大似然估计进行贝叶斯风险决策时,学习样本分类错误对它的影响,以及在此情况下的判据稳定性问题。     

现代模式识别发展的研究与探索

模式识别是研究分类识别理论和方法的科学,是一门综合性、交叉性学科。具有一定的实践意义和广阔应用前景的新理论、新方法的技术。模式识别的理论和任务是运用众多相关科学技术去研究分类识别的有关理论和优良方法,其使用目的是创造出能够用分类识别智能的机器系统来替代人类的分类识别工作。     

Effect of Ultrafine Particles on Flow Field and Transport Properties near the Interface Around a Moving Bubble

Laser Doppler Anemometer has been used to measure the flow field characteristics near the interface around a moving bubble in the presence of ultrafine particles. In order to model a moving bubble, the bubble was fixed into the counter-flow liquid by a metal mesh. Experimental materials are air and water, and the particles are complex oxidate powder. Experiments were carried out under the operating conditions: the liquid flow velocity u0 is 12.6cm/s, the equivalent diameter de is 0.6cm, the mass concentration of particle is 0.2%,the average particle diameter is about 10nm and the density is 2g/cm^3. The velocity profiles of beth frontal and tail-vortex areas were measured respectively. The experimental results show that the velocity fields are obviously changed in the existence of particles. In the frontal area of the bubble, beth tangential and normal velocities decrease due to the presence of particles, but in tail vortex area, the tangential velocities increase remarkably,and normal velocities rise gradually from the center towards the fringe in the opposite tendency to that of no partitles. The influences of flow field change in the presence of particles on gas-liquid mass transfer are analyzed and discussed.     

基于eEP的两阶段分类方法的研究

传统的基于规则的分类算法多是采用顺序覆盖技术训练分类规则,这使得训练得到的模型覆盖大量的非目标类实例,分类时效果差.基于规则的两阶段分类算法,能够很好的去除模型覆盖的非目标类实例,分类时能取得比较好的结果.EP在分类大型数据库时能够提高分类效率,eEP(Essential Emerging Patterns)是一种特殊的EP,较EP能够减少分类噪音.本文中我们构造一个新颖的分类算法,基于eEP的两阶段分类方法(即EEPCTP),并使用UCI机器学习库中的10个数据集做实验,实验表明EEPCTP分类法取得了与一些经典的分类算法可比的效率和准确性.     

颗粒图像识别及计数在粮种品质测定中的应用

数字图像处理技术近年来在工农业生产、医疗卫生等领域的应用越来越广泛,成为国内外的研究热点.笔者阐述了颗粒图像处理与分析过程中用到的一些基础知识,重点分析了颗粒图像分割及计数算法,并对关键算法做了一些改进.实现了基于颗粒图像处理技术的粮种品质测定系统.     

颗粒场激光同轴全息术在小颗粒测量上的应用

与离轴全息术相比,同轴全息术有着光学系统简单、对光源相干性要求低、只需使用低功率光源、并且受环境振动和扰动影响小等优势。然而,当被测颗粒的直径小于成像系统点扩散函数的直径时,图像噪音变大,难以保证粒径测量的精确性。针对此问题,本文就全息图像去噪、颗粒定位和颗粒数值重建等关键技术进行了研究与讨论。     

形似介词的副词小品词的句法和语义特征

英语中形似介词的副词小品词是一类比较特殊的词.它既有副词的某些特征,又具有介词的词形.它往往与前面的动词形成修饰和补充说明的语义关系,本身不能单独充当句子成分;它形似介词,又没有实体意义,却不能独自带宾语,与动词构成的是只有一个论元的单位述谓结构.