关于Salton扩展布尔情报检索模型的一个注记

本文指出Salton扩展布尔检索模型存在的错误 ,给出其中正确部分的一个严格证明     

一种新型的多媒体检索技术 --基于内容的检索

基于内容的检索是一种新型的多媒体检索技术。本文比较了传统的多媒体信息检索方法和基于内容的检索方法的异同,叙述了基于内容的图像、音频检索技术的要点,指出了在检索多媒体信息时需要解决的几个问题。     

一种基于多维学习的分布式智能检索模型

介绍智能检索Agent和分布式信息系统的发展状况;在分析用户偏好知识、专家经验知识和网络信息分类特点的基础上,结合分布式网络系统,提出一种新的基于多维学习的分布式智能检索模型。     

一种基于向量空间模型的表格检索算法

针对目前信息服务机构只能提供文献的检索服务而不提供表格检索功能这一现状,提出一种基于向量空间模型的表格检索算法,并从表格特征抽取、特征词权值设置、检索结果匹配排序等方面进行讨论,为未来表格检索服务提供一定的理论依据。     

一种基于查询上下文的个性化检索模型研究

个性化检索是信息检索领域研究的热点。要实现个性化检索必须收集用户兴趣。用户兴趣不能一概而论,针对不同的查询,用户的兴趣应该不同。选取与当前查询相关的检索历史构建查询上下文,通过查询上下文对检索结果进行重新排序。实验证明,个性化检索性能有所提高,提高的因素来自于最临近的几次检索历史,而更长的历史数据会使系统的运行效率下降,同时还会带来嗓音。
     

一种改进的余弦向量度量法文本检索模型

针对用户对索引项要求的不同提出改进余弦向量度量法（ICVMM）文本检索模型,该模型将索引项分为主索引项和特征索引项,根据查询相关文本集中特征索引项相关性概率值来修改文本和查询特征索引项的初始权值;通过实例对传统余弦向量度量法（TCVMM）文本检索模型和ICVMM文本检索模型的查询效率进行对比,说明ICVMM文本检索模型的查询结果更接近用户的需求。     

网络信息资源检索的利器——一种新型搜索引擎技术

在网络信息资源极大丰定的今天,如查人们想要准确地、迅速地查找自己所需要的信息,就必须借助搜索引擎技术。对搜索引擎,人们总是追求它的效率、质量。文章回顾了搜索引擎的起源和发展进程,对现有搜索引擎的分类及技术情况作了详细的讨论,指出了在现有的网络环境下搜索引擎的发展趋势．在此基础上,本文提出一种采用 RDF 和信息提取技术的新的搜索引擎。     

利用查询术语同义词关系扩展信念网络检索模型

信念网络模型是一种重要的、基于贝叶斯网络的信息检索模型.它定义了一个明确的样本空间,给出了信息检索的一个灵活有效的基本框架.本文针对传统信念网络模型没有利用术语之间关系的缺陷,利用信息检索用同义词和词语相似度等概念,提出了最优同义词、相似概念、概念相似度等定义,提出了一种概念相似度的计算方法.然后利用上述定义对传统信念网络模型进行扩展,提出了一种基于查询术语同义词关系的扩展信念网络检索模型,讨论了扩展模型的拓扑结构和利用扩展模型进行信息检索的具体方法.实验结果表明,扩展后的信念网络模型比传统模型具有更好的检索性能.     

自动构造布尔检索提问式算法研究

本文分析和评价了自动构造布尔检索提问式的两种典型算法，在此基础上提出了一种新的算法──基于样本文献提问构造布尔检索提问式算法。核算法以样本文献提问为基础计算检索词的权重，根据检索词权重值的分布规律来构造布尔检索提问式。此算法的主要目的是简化用户在检索中与情报检索系统的交互过程，从而提高检索效率。笔者利用ＡＵＢＯ检索系统对算法进行了验证。结果表明、，该算法在相同的查全水平上的查准率普遍高于手编提问式的检索结果。     

异类信息源布尔检索提问式的匹配算法

本文针对电子图书馆中异类信息源无统一的提问语言而造成检索困难的问题,提出可使每一用户提问检索各种不同信息源的前端处理方法。前端处理的基本思想是将用户提问转变成各信息源支持的包含提问,由于包含提问可能返回多余的文献,因此,再使用一个过滤提问对所得结果进行处理得到切题的结果。本文主要介绍产生包含提问和过滤提问的算法。该算法已在布尔检索系统中实现     

一种能综合利用多种检索技术优势的数据库检索功能设计

首先说明，通过分面分类、后控检索和超链接检索技术的利用，信息检索中分类、主题检索优势难以兼得，采用自然语言又影响查全率，扩检、缩检难以同时方便进行的问题是可以解决的。然后又说明，采用分面分类技术可编制一个分类主题一体化的联机词表，在联机词表的基础上可生成具有各种词间关系的后控词表，由于在后控词表网状词间关系的基础上还可以引入超链接检索技术，因此如上三种技术的综合利用成为可能，一个具有分类、主题检索两方面优势，使用自然语言、又能保障检索质量，并能方便的进行扩检、缩检检索功能设计得以实现。     

检索工具功能的延伸与扩展

文章对实现检索工具衍生功能的操作过程进行了描述，并据此探讨了它们的基本特征及其影响。     

一种扩展的边缘检测算法

Sobel算法是常用的图像处理的边缘检测算法,具有实现简单、速度快的优点,但是只采用两个方向模板,使得Sobel算子对于纹理复杂的图像,边缘检测效果较差。本文实现了一种四向加权微分算法作为对Sobel算法的扩展,不但产生较好的检测效果,而且对噪声具有平滑作用,可以提供较为精确的边缘定位信息。     

自然语言检索扩展词库的构建方法

检索词自动扩展词库构建方法的基本思路是：根据语料是否规范化处理进行词库分类建设,优化了系统的检索性能;结合学科类别,对词库语料进行领域划分,引导科技人员对技术领域的准确把握;建设以本体库为基础,将与规范词具有关联性、相似性的语料通过关系表与关联库关联,把科技文献中的关键词组成一个有序的关系网,解决了传统检索系统中检索词无关联的不足;通过对检索词出现频率进行统计分析,进而更新词库,保证本体库、关联库语料的时效性,突破了人工对词库更新管理的受限性。