基于垂直搜索引擎的个性化信息服务探索

针对具体行业运用领域的需求,采用机器学习的方法对Web内容进行分析和挖掘并提供个性化服务是搜索引擎的一个重要发展趋势.从搜索引擎的通过原理出发,针对通用搜索引擎存在问题,构建基于垂直搜索引擎的个性化信息体系结构,结合用户共同兴趣模型与Hopfield Net Spider搜索策略实现用户个性化信息服务.     

个性化元搜索引擎的研究

针对现有搜索引擎的局限性和当前用户的个性化需求,以用户兴趣模型为基础,对个性化元搜索引擎的基本原理和结构、方法及关键技术进行了研究,并在此基础上提出了用户个性化元搜索引擎的简单实现。     

搜索引擎系统中的Web个性化信息推荐技术

Web个性化推荐技术在现代互联网中有着广泛的应用,它能将Web网络信息按照用户的个性化需求主动地向用户提供服务。但是由于现代搜索引擎通常缺乏用户的相关登录信息和网页访问路径信息,所以传统的Web个性化推荐服务并不完全适用于搜索引擎。由于用户在访问搜索引擎时会产生大量的关键词访问序列,而这种关键词访问序列蕴含着丰富的用户个性化信息,基于此,提出了一种利用搜索引擎访问日志中的关键词访问序列来进行Web个性化推荐服务的方法,并分析了相关技术特点和实现细节。     

基于主题爬虫的个性化搜索引擎技术研究

基于主题爬虫的个性化搜索引擎技术,借鉴Web个性化推荐服务思路,改善了以搜索引擎为代表的Web信息检索系统服务方式,有效地解决了Internet上"资源过载"和"信息迷失"的问题,相对满足了用户的需求。概述了网络爬虫和个性化搜索引擎,并对基于主题爬虫的个性化搜索引擎技术进行了介绍研究。     

个性化搜索引擎技术研究

个性化搜索引擎是一种用户驱动网页排名结果的优化方式。基于本体和语义网,用户建模可以作出准确的查询结果,它包括：限定搜索方式、过滤搜索结果,以及成为搜索过程等3种方式。因此,个性化搜索引擎用户模型可被视为用户驱动个性化搜索服务的模型。研究结论是整合前人研究并且提出＂用户行为（用户兴趣、用户偏好、用户查询记录）-用户文档（用户行为与关键词组）-用户建模（相关性算法与排名算法）-个性化服务＂的新模型,可作为数字图书馆发展个性化搜索引擎的指引。     

基于个性化信息推荐服务的Web搜索引擎技术综述

现代互联网的高速发展给Web搜索引擎带来了新的挑战,改善用户的查询体验以便于用户从海量的网络信息资源中得到自己所需的内容,正在成为当代搜索引擎的主要发展方向.基于个性化信息推荐服务的搜索引擎正在快速得到人们的广泛关注.经过近几年来的不断研究,现在已经形成了四种主要的形式,分别依托于查询改进、个性化网页权重、个性化多元搜索引擎和个性化信息采集等技术.在对此综合介绍的基础上,指出了未来改进的方向.     

面向学科的个性化元搜索引擎分析和设计

现有的各类搜索引擎无法在海量的文献中为用户准确查找感兴趣的文献,尤其是不能针对不同用户的特点提供个性化的文献服务。本文通过分析专业主题用户需求,充分利用用户的个性化信息,设计个性化元搜索引擎系统,从而使信息检索能够根据用户的特点为不同时期、不同背景、不同目的的用户提供不同的服务,提高资源的利用率。     

面向学科的个性化元搜索引擎分析和设计

现有的各类搜索引擎无法在海量的文献中为用户准确查找感兴趣的文献,尤其是不能针对不同用户的特点提供个性化的文献服务.本文通过分析专业主题用户需求,充分利用用户的个性化信息,设计个性化元搜索引擎系统,从而使信息检索能够根据用户的特点为不同时期、不同背景、不同目的的用户提供不同的服务,提高资源的利用率.     

个性化PageRank算法在图书馆智能搜索引擎中的实现

智能搜索引擎的提出引发了新一轮搜索引擎革命,然而其实现还有一定的困难。以目前非常成熟的PageRank技术为基础进行改进,构建基于个人需要的PageRank算法,可以实现智能搜索引擎所需要的多种个性化功能。目前在大型广域搜索引擎上建立个性化的智能搜索引擎还比较困难,而高校图书馆在信息规模、用户基础和运行条件上都有建立智能搜索引擎的优势。对目前的高校图书馆检索系统进行一定的改进,可以实现智能搜索引擎的个性化功能。     

基于UML和网络服务的供应链整合系统框架研究

W eb Services的发展和应用日益受到重视,以企业应用的角度来看,可把W eb Services当成一种整合技术。文章介绍了以W eb Services为基础的供应链整合系统框架,同时对于整个系统框架使用UML进行初始的建模分析。     

利用BP神经网络算法优化个性化搜索引擎

本文针对现代人对网络信息检索需求的提高,提出一种利用BP人工神经网络算法优化个性化搜索引擎的方法,使搜索引擎更具智能化、个性化,力图为用户提供最佳的检索结果。     

个性化搜索引擎应用于信息服务业初探

网络技术推动了传统信息服务业的发展,搜索引擎技术在信息服务业中有着越来越广泛的应用。本文首先对各行各业搜索引擎技术应用于信息服务业的现状进行了抽样调查,列出了部分有代表性的用户的应用实际情况;然后总结出了不同领域对搜索引擎的要求,和应用中存在的问题。进而通过对需求和存在问题的分析引出了个性化搜索引擎的概念,提出信息服务业与个性化搜索引擎相结合的道路,探索了搜索引擎技术应用于信息服务业的未来发展方向。     

基于改进用户浏览行为个性化搜索引擎系统研究

提出了一种改进用户浏览行为的用户兴趣模型,该模型综合考虑了用户对页面的浏览行为、用户的长期兴趣和短期兴趣。将这种改进的用户兴趣模型应用于个性化搜索引擎系统中,详述了系统的基本框架、系统基本功能模块,开发了一个演示系统IUBPSES。模拟实验显示：利用该改进用户兴趣模型的搜索引擎系统进行关键词搜索,其搜索效果优于＇-3前主流搜索引擎系统。最后,指出了需要改进和进一步研究方向。     

专业搜索引擎在高校图书馆个性化信息服务中的应用

本文阐述了专业搜索引擎及其技术特点，针对高校图书馆个性化信息服务中科研和专业学科的特殊需要，运用专业搜索引擎的技术优势和特点，为用户提供专业学科信息资源的搜集，进一步增强高校图书馆个性化信息系统的服务能力。     

基于主题的个性化元搜索引擎的设计与实现

介绍了基于主题的个性化元搜索引擎的设计方法与实现技术,该系统可以让用户根据感兴趣的领域自行定制一个主题树,每个主题可以包括多个搜索策略,然后采用元搜索引擎技术使用户能够得到真正想要的信息。     

基于信息定制的信息导航系统研究——以管理案例教学为例

设计了基于信息定制的管理学科案例教学信息导航系统,将元搜索引擎技术与专业搜索引擎相结合,提出了改进的用户兴趣模型,并对个性化定制等主要模块进行了设计与实现.     

军事情报Web数据挖掘机制

Web搜索引擎是主要基于关键词匹配的检索技术,面对WWW新的应用模式,已不能很好地满足用户的需求。而Web数据挖掘系统是对Web文档集合和用户需求集合的匹配与选择,它通过Web内容挖掘、Web结构挖掘、Web用户使用记录挖掘等数据挖掘方法,从与WWW相关的资源和检索行为中抽取用户感兴趣的、有用的模式和隐含的信息,以满足情报检索的相关性和准确性的要求。因此,可运用相关搜索引擎和相关网站的设计方法,建立军事情报Web挖掘应用系统。     

基于用户的个性化智能搜索引擎

针对传统搜索引擎的弊端，本文介绍一种个性化智能Agent搜索引擎的设计方案。它主要是通过建立用户输入模板、个性化信息表及过滤Agent来提高搜索结果的查全率和准确率，从而达到提高查找效率。最后，通过365Agent的实例进行验证。     

论网络环境下高校图书馆个性化定制服务

随着网络资源的迅猛增长，现有的搜索引擎技术已难以满足人们多样化的信息检索需求。为用户提供及时准确和全面的个性化定制服务，将成为今后用户的普遍需求与图书馆个性化信息服务发展的方向。     

基于Web挖掘的个性化服务研究

论述了基于Web挖掘的个性化服务研究，提出了利用Web挖掘方法的个性化服务研究中的用户聚类、Web页面聚类、用户频繁访问路径发现算法及用户访问路径优化算法。利用这些算法得到的个性化信息可以准确把握用户兴趣模式并对Web信息资源的组织方式进行有效更新，从而提高网络信息服务效率，为用户提供“一对一”的具备自适应性的智能个性化服务。