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为了研究大学生的手机使用周期以及废弃手机处理情况,我们在北京某高校进行了问卷调查,结果显示,大学中手机普遍率为100%,更换周期也较短,平均为2.33年,而有72%的同学不清楚手机处理的正确做法,还有61%的同学将废弃手机闲置或直接丢弃,造成了污染和浪费.对于这个问题,一是个人本身要意识到废弃手机危害性,二是企业要完善回收及拆解问题,三是国家要提供法律和经济支持 相似文献
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随着新能源电动汽车市场的快速发展,可以判断动力电池报废量亦将日益增多,在对动力电池进行回收前,必须先对其进行放电,以保证安全性。本文研究了一种基于物理放电式动力电池自动放电、拆解回收系统及控制方法,系统包括放电系统和拆解回收系统两部分,通过该系统进行动力电池的回收,具有安全、高效、自动化程度高等优点,具备一定的推广价值。 相似文献
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推进废旧汽车绿色拆解与再利用,是节约原生资源、实现环境保护的重要途径,对于发展循环经济具有重要现实意义。然而,与美、日、德等发达国家相比,目前我国废旧汽车的绿色拆解还有很长的路要走。因此强制推行汽车回收、绿色拆解与再利用是加快节能减排、促进汽车工业转型升级、培育新的经济增长点以顺应时代绿色发展的重要举措。 相似文献
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随着手机普及率逐年提高,废旧手机数量也快速增加。如何高效合理回收废旧手机受到越来越多学者的关注,并逐渐成为学术界的研究热点。我国废旧手机回收存在渠道不畅、便利程度低等问题,导致正规处理商面临"无米之炊"的困境,环境安全和人类健康受到严重威胁。鉴于此,结合相关研究成果,提出废旧手机处理商和第三方物流企业合作的联合回收模式,并对回收流程进行设计。此外,通过联合分析法,就居民对于联合回收模式属性的选择偏好进行研究,对不同属性组合的回收模式市场占有率进行预测和分析,为联合回收模式服务设计和企业策略的制定提供参考。 相似文献
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通过建立手机报废量的预测模型,构建废旧手机回收逆向物流系统,提出在手机日益成为生活必需品的背景下生产企业与零售商合作的回收模式,该模式成功的最关键因素是批发价制定的合理性. 相似文献
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随着手机用户的增加,每年会产生大量的废旧手机。废旧手机一方面对环境构成潜在危害,另一方面又具有回收利用的价值。构建废旧手机逆向物流回收模式,提出相应地对策。 相似文献
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在日本一些手机商店,人们可以看到这样的场景:工作人员接过顾客递过来的旧手机,手脚麻利地操起专用工具对手机进行消除个人信息等处理,为回收做准备。这些被回收的旧手机,目前在日本越来越多地被当作一种"都市稀有金属矿"来开采。 相似文献
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本论文对国内外拆解方法和材料利用方面进行了相关分析。接下来介绍了拆解的可行性评估方法。得出人工拆解方式施工周期较长、成本高,而实际拆迁工作存在多方面的条件限制难以实现全部的人工拆解。理想的拆解方式是选择性拆解技术。 相似文献
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PROTOST—M5高速卷接机在生产过程中产生的跑条烟丝、烟末和不合格剔除的烟支全部落在MAX底部的输送带上,并由输送带传送至烟丝回收桶,最后直接倒入拆坏烟机进行拆解、分离。在拆坏烟机的拆解、分离过程中会对烟丝产生二次造碎,造成极大浪费。通过设计一台剔除烟支筛分机来对剔除物进行分类,消除对烟丝的二次造碎。 相似文献
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《软科学》2019,(10):93-99
针对由两竞争性处理商主导,涉及回收商和消费者的手机回收处理逆向供应链,构建四种不同回收渠道模式的Stackelberg博弈模型,分析各成员的最优决策,揭示渠道竞争程度、节约成本对处理商手机回收渠道决策的影响。针对市场机制作用和奖励政策影响,分别建立两处理商动态竞争的回收渠道决策演化博弈模型,得到相应的演化稳定策略。研究表明:两处理商均自建线上回收渠道时回收总量最大;若竞争程度较高而节约成本较低,处理商趋于选择传统回收渠道,而政府实施奖励政策可有效地促使处理商向自建线上回收渠道策略演化;若节约成本超过某一固定阈值,渠道竞争程度变化不影响处理商自建线上回收渠道的决策。 相似文献
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总成本领先战略的预警信号探析——以低成本航空市场竞争为例 总被引:1,自引:0,他引:1
在Liam Fahey的信号分析理论指导下,以低价航空市场为例,分别阐述了战略与信号分析的关系、信号源、信号指标的确立、信号扫描和信号分析几个方面的问题,以期为关注总成本领先战略危机规避的读者提供一个预警分析方法的构架。 相似文献
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《中国科技信息》2021,(Z1)
目的:探讨疫情期间大学生手机依赖倾向的现状和它的相关因素,以便为预防和早期干预大学生的手机依赖提供科学依据。方法:在山东省两个高校内,采用随机抽样的方式抽取大一到大四的250名大学生作为被试,发放《手机依赖指数量表(MPAI)》、《自我控制量表(SCS)》、《大学生疫情期间手机使用情况相关问卷》调查问卷,将回收的数据输入SPSS26.0进行分析。结果:(1)大学生手机依赖程度较高,自我控制情况较好。(2)在性别、年级、家庭户籍和学校之间等人口学变量上,手机依赖和自我控制均没有明显差异。(3)手机依赖与自我控制呈负相关(r=-0.618,P 0.01)。(4)大学生在疫情期间不复学的情况下加重了对手机使用社交等软件的使用频率,使得学生更容易出现手机依赖做学习以外的使用。结论:大学生存在一定的手机依赖现象,自我控制对于手机依赖存在负相关的关系,自我控制力越高,手机依赖性越低;疫情期间,学生的大量时间都花在手机使非学习以外的手机使用率大大增加。应该对大学生多加指导,进行自我控制指导课,提高学生的自我控制能力;引导学生正确使用手机,利用好学习相关的软件。 相似文献