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《黑龙江科技信息》2020,(14)
大数据是近些年新兴的互联网信息技术的一种,在各个领域的应用十分广泛,大数据主要是指对海量数据的分析和处理,对数据决策提供科学的依据和信息,各种数据的整合至关重要。大数据技术一般应用在比较智能化的系统中,应用在智慧城市建设和规划中可以体现出大数据的优势,数据逐渐成为一种资产和财富,为具体的决策提供科学的参数。智慧城市建设中需要大数据技术作为支撑技术,数据、算法、应用和平台相辅相成,发掘出大数据的价值,进而为智慧城市的建设奠定良好的基础。对智慧城市的特点进行了阐述,分析了智慧城市建设中大数据技术面临的挑战,提出了优化大数据技术在智慧城市应用的有效对策。 相似文献
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随着互联网、云计算、大数据、人工智能等各种新技术的涌现和广泛应用,国内高职院校已经启动或正在启动智慧校园的建设,本文分析了高职院校信息化建设现状和存在的问题,归纳出了智慧校园的建设目标,结合实践,提出了以数据为核心的智慧校园建设内容,对同类型高职院校信息化的建设具有借鉴作用。 相似文献
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目前,我国高校教育模式在不断深化改革,实现了较大的转变。大部分高校在发展过程中,构建了健全的网络体系,吸收了丰富的网络资源,对管理系统进行科学合理设计,实现了信息化管理,进一步满足了教育教学的发展需求。但是,在教育整合过程中,高校智慧校园建设依旧面临着一定的挑战。如今网络信息技术高速发展,其中大数据分析平台技术为智慧校园建设提供了新视角。在教育体系创新过程中,对大数据运行状况进行详细分析,整合教育系统,有利于促进教育整体效果的提升,全面满足教育发展的多元化需求。据此,本文主要对大数据背景下高校智慧校园建设进行深入探究。 相似文献
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《内蒙古科技与经济》2021,(9)
为更好地促进大数据背景下智慧物流的发展,对大数据在物流行业中的应用历程及具体环节进行了分析和研究,分析得出大数据背景下智慧物流发展主要存在着技术应用程度不高、数据采集难度较大、数据分析能力薄弱和智慧物流系统兼容性不强等诸多问题,提出了需要继续大力推广技术应用,不断提升智慧物流数据采集水平和强化智慧物流数据分析能力以及努力促进智慧物流系统整合,以提高智慧物流水平的智慧物流发展的策略。 相似文献
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结合城市级水务集团公司的信息化发展现状,综合运用物联网、数据集成、数据共享与交换、大数据分析等技术,将水司的水源地、水库、水厂、加压泵站、管网压力、二次供水、抄表、营业收费、客服热线等各供水环节独立系统的多源异构数据进行统一集成、有机整合,在管网GIS的基础上,建设统一的城市供水运营智慧化管理平台,实现从水源地到水龙头的全过程统一综合监控,实现数据共享、资源整合与业务协同,并通过大数据挖掘为水司管理者提供决策支撑,保障城市居民用水安全。 相似文献
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自IBM提倡发展智慧地球、智慧城市的理念以来,随后在建设实施和设计上有了新的认识和认知,目前,很多互联网信息技术也在不断推动着智慧水务大数据平台的建设,以知识社会环境和大数据平台建设来实现智慧水务的发展。智慧水务是智慧城市发展的一部分,也是体现城市管理信息化水平的标志之一,因此,发展智慧水务大数据平台建设是不可忽视的一部分,本文针对相关概述和系统规划及其未来发展的趋势,进行讨论,希望未来通过分析和整合来实现智能化大数据,更好的为社会服务。 相似文献
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随着我国智慧城市建设的深入推进,社区管理网络化、信息化、智慧化需求日益凸显。基于泛在网、云计算、云服务及大数据技术,深入分析智慧城市与智慧社区典型应用,构建动态感知、自动响应、移动互联、智能决策、自助服务、集成开放的智慧云社区公共信息平台构架体系(ICIP,Intelligent Community Information Platform),并针对智慧云社区服务管理系统八大应用功能进行规划设计,为促进我国智慧云社区健康发展提出对策建议。 相似文献
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正大数据、物联网、人工智能赋能下的下一代城市,成为新型的"智慧城市"。人类的衣食住行等生活方式也在其中发生着深刻的变革。而智慧城市发展的重要基石是海量数据资源的积累与采集,即:大数据获取技术。从这个意义上讲,没有数据资源,就没有智慧城市。而随着信息化步伐、数字经济的逐渐深入,传统从互联网上获取数据已经远远不能满足大数据分析与挖掘的要求,这就要求科学工作者跳出固有思维 相似文献
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为全面掌握中国科学院教育基本状况,实现全院教育质量监控和智能决策,中国科学院建设了大数据环境下的智慧教育平台,旨在整合中国科学技术大学、中国科学院大学、上海科技大学(以下简称"三校")各类教育基础数据基础上,形成全院贯通的教育管理和数字教育资源共享服务."大数据环境下智慧教育平台"系中国科学院信息化专项建设项目"智慧中科院建设推进工程"(项目编号:XXH13504-05)课题之一,由中国科学院大学承担建设,课题于2017年正式立项,2020年结题.课题组在建设过程中,始终坚持以用户为中心、需求为牵引的建设思路,顺利完成了课题的各项建设任务,实现了中国科学院教育数据的汇聚、融合,并进一步深化大数据应用服务,牵引教育业务从流程驱动向数据驱动转变,为有关部门从宏观层面掌握全院教育状况,科学制定教育政策,合理配置教育资源,不断改善和优化中国科学院高等教育水平提供服务支持. 相似文献
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为全面掌握中国科学院教育基本状况,实现全院教育质量监控和智能决策,中国科学院建设了大数据环境下的智慧教育平台,旨在整合中国科学技术大学、中国科学院大学、上海科技大学(以下简称"三校")各类教育基础数据基础上,形成全院贯通的教育管理和数字教育资源共享服务."大数据环境下智慧教育平台"系中国科学院信息化专项建设项目"智慧中科院建设推进工程"(项目编号:XXH13504-05)课题之一,由中国科学院大学承担建设,课题于2017年正式立项,2020年结题.课题组在建设过程中,始终坚持以用户为中心、需求为牵引的建设思路,顺利完成了课题的各项建设任务,实现了中国科学院教育数据的汇聚、融合,并进一步深化大数据应用服务,牵引教育业务从流程驱动向数据驱动转变,为有关部门从宏观层面掌握全院教育状况,科学制定教育政策,合理配置教育资源,不断改善和优化中国科学院高等教育水平提供服务支持. 相似文献
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挖掘技术是现代数据分析中常用的技术,在海量的数据中挖掘有用的数据,在计算机研究领域经常与遗传算法等结合使用,数据挖掘更加科学,更加合理,为我国现代社会经济建设起到技术支持保障。在互联网+时代,各个领域设计到海量的数据,如何进行数据分析、数据挖掘,提升数据的利用率,对促进行业的发展起到重要作用。本论文从不同方面阐述大数据分析挖掘技术及其决策应用研究,希望为研究大数据分析挖掘技术的应用的专家和学者提供理论参考依据。 相似文献