首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 15 毫秒
1.
《科技风》2016,(16)
目前,智慧校园成为高校信息化建设的热点,对高校智慧校园核心技术进行研究分析,将大数据技术应用到智慧校园当中,使用大数据技术对智慧校园产生的海量数据进行分析处理,供学校管理部门决策使用,大数据技术将使智慧校园建设上升到更高层次。  相似文献   

2.
大数据是近些年新兴的互联网信息技术的一种,在各个领域的应用十分广泛,大数据主要是指对海量数据的分析和处理,对数据决策提供科学的依据和信息,各种数据的整合至关重要。大数据技术一般应用在比较智能化的系统中,应用在智慧城市建设和规划中可以体现出大数据的优势,数据逐渐成为一种资产和财富,为具体的决策提供科学的参数。智慧城市建设中需要大数据技术作为支撑技术,数据、算法、应用和平台相辅相成,发掘出大数据的价值,进而为智慧城市的建设奠定良好的基础。对智慧城市的特点进行了阐述,分析了智慧城市建设中大数据技术面临的挑战,提出了优化大数据技术在智慧城市应用的有效对策。  相似文献   

3.
以现代信息技术与计算机技术为基础,以灵活的数据统计与辅助决策、信息推送与主动服务、智能化的设备运行管理为特点,基于云计算、传感技术、物联网和海量信息处理等新技术,使教育信息化服务进入了智慧校园全新发展的阶段。提供教育系统大数据的智慧校园建设,是教育信息化发展的重要工作。  相似文献   

4.
《科技风》2021,(14)
科技在进步,很多领域均运用了物联网、大数据分析以及云计算。随着新一代信息技术的崛起,生活中可提供各种信息化、智能化服务。例如,建设智慧图书馆主要运用了互联网技术,同时将最新科技理念融入其中,这样就能自动化管理图书资源,同时信息服务也可实现智能化。本文通过分析智慧图书馆在大数据时代背景下的建设状况,探索了哪些因素会对建设智慧图书馆造成影响,针对一些常见的问题,提出有效的应对策略,确保智慧图书馆拥有更好的建设质量。  相似文献   

5.
在大数据时代下,依托大数据技术建设智慧城市成为一种时代趋势。利用大数据分析挖掘技术,智能化管理建设城市,优化城市资源调控的优势逐渐凸显出来。本文结合相应的案例对在智慧城市中大数据的应用场景进行分析,探讨大数据技术在应用过程中存在的挑战。  相似文献   

6.
随着互联网、云计算、大数据、人工智能等各种新技术的涌现和广泛应用,国内高职院校已经启动或正在启动智慧校园的建设,本文分析了高职院校信息化建设现状和存在的问题,归纳出了智慧校园的建设目标,结合实践,提出了以数据为核心的智慧校园建设内容,对同类型高职院校信息化的建设具有借鉴作用。  相似文献   

7.
目前,我国高校教育模式在不断深化改革,实现了较大的转变。大部分高校在发展过程中,构建了健全的网络体系,吸收了丰富的网络资源,对管理系统进行科学合理设计,实现了信息化管理,进一步满足了教育教学的发展需求。但是,在教育整合过程中,高校智慧校园建设依旧面临着一定的挑战。如今网络信息技术高速发展,其中大数据分析平台技术为智慧校园建设提供了新视角。在教育体系创新过程中,对大数据运行状况进行详细分析,整合教育系统,有利于促进教育整体效果的提升,全面满足教育发展的多元化需求。据此,本文主要对大数据背景下高校智慧校园建设进行深入探究。  相似文献   

8.
为更好地促进大数据背景下智慧物流的发展,对大数据在物流行业中的应用历程及具体环节进行了分析和研究,分析得出大数据背景下智慧物流发展主要存在着技术应用程度不高、数据采集难度较大、数据分析能力薄弱和智慧物流系统兼容性不强等诸多问题,提出了需要继续大力推广技术应用,不断提升智慧物流数据采集水平和强化智慧物流数据分析能力以及努力促进智慧物流系统整合,以提高智慧物流水平的智慧物流发展的策略。  相似文献   

9.
结合城市级水务集团公司的信息化发展现状,综合运用物联网、数据集成、数据共享与交换、大数据分析等技术,将水司的水源地、水库、水厂、加压泵站、管网压力、二次供水、抄表、营业收费、客服热线等各供水环节独立系统的多源异构数据进行统一集成、有机整合,在管网GIS的基础上,建设统一的城市供水运营智慧化管理平台,实现从水源地到水龙头的全过程统一综合监控,实现数据共享、资源整合与业务协同,并通过大数据挖掘为水司管理者提供决策支撑,保障城市居民用水安全。  相似文献   

10.
本文简要梳理我国研究生教育管理信息化发展历程,分析现行研究生教育管理系统存在的问题,指出综合性数据平台是研究生教育管理系统的发展方向,从大平台、大数据的角度出发,提出基于大数据的研究生教育管理平台建设策略,整合业务模块实现互联互通,加强基于大数据分析的评估预测功能,建立本科生与研究生管理平台资源共享机制,提高风险防控技术,更好地掌握研究生教育实践状态,为事务管理和评估决策提供支持。  相似文献   

11.
随着移动互联网的快速发展,物联网、大数据和云计算等新技术迅速应用和普及,高职院校对教育信息化需求也越来越高,数字校园升级为智慧校园已是各高职院校教育信息化建设的必然选择。本文在分析高职院校信息化建设现状的前提下,阐述了高职院校智慧校园建设路径和应用系统设计,为高职院校实现智慧校园建设,构建一个全面智能感知环境和综合信息服务平台提供借鉴。  相似文献   

12.
大数据时代带来后,高校信息化建设是在创新性工作、思维方式变革的产物,高科技的创新和发展,使高校信息化管理也随着迈进了大数据时代。在高校公寓管理的信息化方面,智慧校园涉及到的各种新兴技术也被应用到公寓管理上来,从而通过智慧校园的建设给高校公寓管理带来深刻变革。本文立足于信息化建设,根据具体的高校管理情况,从高校智慧校园的兴起、信息化管理现状、公寓管理的具体设计、实际应用四个方面进行了探讨。  相似文献   

13.
智慧教育体系是现代教育信息化的高级形态,通过云计算、大数据、物联网和移动互联网等技术的支持,建设包括全息网络环境、云计算数据中心、大数据分析应用系统和多维度物联网感知体系,实现教育通信、教学科研、学习活动、教务管理和校园基础设施的有机整合,让现代信息通信技术为教学、科研、管理和生活提供更加智能、高效、精确的服务。通过智慧教育体系支持武汉商学院建设、改革与发展目标的实现,促进信息技术与教育教学的深度融合,实现教育水平的全面提升。  相似文献   

14.
自IBM提倡发展智慧地球、智慧城市的理念以来,随后在建设实施和设计上有了新的认识和认知,目前,很多互联网信息技术也在不断推动着智慧水务大数据平台的建设,以知识社会环境和大数据平台建设来实现智慧水务的发展。智慧水务是智慧城市发展的一部分,也是体现城市管理信息化水平的标志之一,因此,发展智慧水务大数据平台建设是不可忽视的一部分,本文针对相关概述和系统规划及其未来发展的趋势,进行讨论,希望未来通过分析和整合来实现智能化大数据,更好的为社会服务。  相似文献   

15.
《科技风》2020,(11)
在信息化和科学化时代之下,大数据技术的应用备受关注,不可否认,大数据能够突破时间和空间的限制,不断实现信息资源的优化利用和共享。在建设智慧图书馆的过程之中,许多学校以大数据技术为基础和核心,着眼于大数据技术的使用要求重新调整图书馆建设策略和建设方向,有效突破传统建设策略所存在的各类不足,保障图书馆建设质量和水平的综合提升。对此,本文以智慧图书馆建设为分析对象,了解大数据时代背景之下图书馆建设的相关策略,以期为建设智慧图书馆提供一定的借鉴。  相似文献   

16.
随着我国智慧城市建设的深入推进,社区管理网络化、信息化、智慧化需求日益凸显。基于泛在网、云计算、云服务及大数据技术,深入分析智慧城市与智慧社区典型应用,构建动态感知、自动响应、移动互联、智能决策、自助服务、集成开放的智慧云社区公共信息平台构架体系(ICIP,Intelligent Community Information Platform),并针对智慧云社区服务管理系统八大应用功能进行规划设计,为促进我国智慧云社区健康发展提出对策建议。  相似文献   

17.
正大数据、物联网、人工智能赋能下的下一代城市,成为新型的"智慧城市"。人类的衣食住行等生活方式也在其中发生着深刻的变革。而智慧城市发展的重要基石是海量数据资源的积累与采集,即:大数据获取技术。从这个意义上讲,没有数据资源,就没有智慧城市。而随着信息化步伐、数字经济的逐渐深入,传统从互联网上获取数据已经远远不能满足大数据分析与挖掘的要求,这就要求科学工作者跳出固有思维  相似文献   

18.
为全面掌握中国科学院教育基本状况,实现全院教育质量监控和智能决策,中国科学院建设了大数据环境下的智慧教育平台,旨在整合中国科学技术大学、中国科学院大学、上海科技大学(以下简称"三校")各类教育基础数据基础上,形成全院贯通的教育管理和数字教育资源共享服务."大数据环境下智慧教育平台"系中国科学院信息化专项建设项目"智慧中科院建设推进工程"(项目编号:XXH13504-05)课题之一,由中国科学院大学承担建设,课题于2017年正式立项,2020年结题.课题组在建设过程中,始终坚持以用户为中心、需求为牵引的建设思路,顺利完成了课题的各项建设任务,实现了中国科学院教育数据的汇聚、融合,并进一步深化大数据应用服务,牵引教育业务从流程驱动向数据驱动转变,为有关部门从宏观层面掌握全院教育状况,科学制定教育政策,合理配置教育资源,不断改善和优化中国科学院高等教育水平提供服务支持.  相似文献   

19.
为全面掌握中国科学院教育基本状况,实现全院教育质量监控和智能决策,中国科学院建设了大数据环境下的智慧教育平台,旨在整合中国科学技术大学、中国科学院大学、上海科技大学(以下简称"三校")各类教育基础数据基础上,形成全院贯通的教育管理和数字教育资源共享服务."大数据环境下智慧教育平台"系中国科学院信息化专项建设项目"智慧中科院建设推进工程"(项目编号:XXH13504-05)课题之一,由中国科学院大学承担建设,课题于2017年正式立项,2020年结题.课题组在建设过程中,始终坚持以用户为中心、需求为牵引的建设思路,顺利完成了课题的各项建设任务,实现了中国科学院教育数据的汇聚、融合,并进一步深化大数据应用服务,牵引教育业务从流程驱动向数据驱动转变,为有关部门从宏观层面掌握全院教育状况,科学制定教育政策,合理配置教育资源,不断改善和优化中国科学院高等教育水平提供服务支持.  相似文献   

20.
挖掘技术是现代数据分析中常用的技术,在海量的数据中挖掘有用的数据,在计算机研究领域经常与遗传算法等结合使用,数据挖掘更加科学,更加合理,为我国现代社会经济建设起到技术支持保障。在互联网+时代,各个领域设计到海量的数据,如何进行数据分析、数据挖掘,提升数据的利用率,对促进行业的发展起到重要作用。本论文从不同方面阐述大数据分析挖掘技术及其决策应用研究,希望为研究大数据分析挖掘技术的应用的专家和学者提供理论参考依据。  相似文献   

设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号