唐诗中的模糊修辞探析

诗歌是一种含蓄凝练的艺术,它要求用简洁的文字传达深远的意蕴,做到言有尽而意无穷。模糊修辞主要研究如何运用模糊语言材料来提高表达效果,唐诗作为我国古代诗歌的一支奇葩,其模糊修辞的手段也尤为丰富。本文从模糊词语、模糊语句和模糊辞格的运用来分析唐诗的模糊修辞。     

论模糊语言在编辑稿件处理中的应用

模糊语言是指在一定语境中,词语的具体含义没有确定解释的一种语言。编辑稿件处理过程中,精心地选择模糊语言材料（包括模糊词语、模糊句子以及已模糊化的明晰语言等）表达意旨、交流思想,既可以大幅度提高稿件质量和审、修（校）效率,又有利于营造良好的外围环境。本文探讨编辑稿件处理过程中,模糊语言使用的一些方法和技巧。     

英语话语信息模糊的表象与实质

话语信息模糊既是一种语言现象,也是一种交际手段。根据模糊语的定义,论述英语话语信息模糊在交际中的具体表象,并探讨英语话语信息模糊的实质。     

模糊决策树中四种匹配算法的对比研究

模糊决策树推理是基于模糊表示的示例学习的一种重要方法,模糊推理方法的选择在很大程度上影响推理的性能和效果。本文介绍了四种基于不同模糊算子的模糊推理方法,并通过实验对这些方法的训练精度和测试精度进行了评判和排序。     

基于模糊多属性决策的高校图书馆读者满意度综合评价

从图书馆读者满意度评价的实际需求出发,采用三角模糊数全面刻画图书馆读者满意度信息,并根据三角模糊数的基本原理,提出了一种构造读者满意度三角模糊数的新方法。     

模糊Petri网在电子商务领域应用研究

在模糊Petri网的与规则和或规则基础之上,对模糊Petri网的产生式规则进行了细分,得出4种不同类型的规则。针对电子商务中电子支付安全问题,建立模糊Petri网模型,并结合实例对模型进行实验验证,为研究电子商务安全问题提供了一种新的思路和方法。     

一种C2C商铺可信度混合模糊综合评价方法

针对C2C中商品排序的可信问题提出一种基于商铺可信度的混合模糊综合评价方法:采用模糊AHP方法进行指标的权重确定,结合模糊TOPSIS方法对商铺的可信度进行评估。通过算例验证了该方法的适用性。     

面向GPU的图像局部模糊检测并行算法研究

为解决传统算法在高分辨率图像局部模糊检测方面处理速度较慢的问题，文章提出一种面向GPU的图像局部模糊检测的并行加速方案。利用GPU的强大计算能力加速局部模糊检测中均方差的计算、再模糊处理、均方差比较和清晰区域标记等过程。结果表明，基于GPU的图像局部模糊检测并行算法的性能与基于CPU的串行算法相比，可获得270倍的加速比，能够为大规模实时性图像处理系统的应用设计提供参考。     

一种基于强化学习的在线神经模糊控制系统

为了实现基于非训练数据的神经模糊控制器的在线学习，提出了一种基于强化学习的神经模糊控制系统和相应的学习算法。该控制系统由神经模糊预测器和神经模糊控制器两部分组成，其中，神经模糊控制器采用基于确定度的模糊规则模型作为知识表示形式的扩展型神经模糊网络。在学习算法的设计中，尝试了利用强化信号得到输入状态的“期望输出”，进而将强化学习转化为基于训练数据学习的解决思路。仿真实验验证了所提出的控制系统结构和学习算法的合理性和可行性。     

中心化模糊系统CTSK及其在预测中的应用

文章引入并详细分析推导了一种新的TSK模糊系统CTSK（Central TSK Fuzzy System）。较之与传统的TSK模糊系统,CTSK模糊系统有如下的优点：良好的可解释性、更好的鲁棒性。同时具有较强的逼近能力。仿真试验有效地验证了上述优点。     

一个新的具有积压定单的关于模糊订购量的模糊存储模型

提出一个新的具有积压定单的关于模糊订购量、模糊存储量及模糊总需求的模糊存储模型。在模糊函数原理下,给出了模糊总存储成本。为了寻找最优解,使用积分均值法白化模糊总存储成本,利用Lingo8.0求解不等式约束问题,我们发现最优解都是确定的实数。此外,当模糊订购量和模糊总需求及模糊存储量都是确定的实数时,我们提出模型的最优解与经典的具有积压定单存储模型具有相同的结果。     

A T-S fuzzy state observer-based model predictive reset control for a class of fuzzy nonlinear systems with event-triggered mechanism

In this study, the problem of observer-based control for a class of nonlinear systems using Takagi-Sugeno (T-S) fuzzy models is investigated. The observer-based model predictive event-triggered fuzzy reset controller is constructed by a T-S fuzzy state observer, an event-triggered fuzzy reset controller, and a model predictive mechanism. First, the proposed controller utilizes the T-S fuzzy model and is constructed based on state observations and discrete sampling output, which can greatly reduce the occupation of communication resources. Then, the model predictive strategy for reset law design is designed in this paper. With a reasonable reset of the controller state at certain instants, the performance of the reset control systems is improved. Finally, the validity of the proposed method is illustrated by simulation. The merits of the proposed controller in improving transient performance and reducing the communication occupation are demonstrated by comparing its results with the output feedback fuzzy controller and the first-order fuzzy reset controller.     

不确定条件下R＆D项目组合风险测度及选择优化

应用模糊集理论描述R＆D项目组合的模糊不确定性，引入模糊熵建立不确定条件下的R＆D项目组合风险测度。进而提出不确定条件下R＆D项目组合选择优化模型。运用定性可能性原理完成了模糊规划的清晰化过程，并结合算例进行了应用研究。     

A conceptual framework for fuzzy query processing—A step toward very intelligent database systems

This paper is concerned with techniques for fuzzy query processing in a database system. By a fuzzy query we mean a query which uses imprecise or fuzzy predicates (e.g. AGE = “VERY YOUNG”, SALARY = “MORE OR LESS HIGH”, YEAR-OF-EMPLOYMENT = “RECENT”, SALARY ? 20,000, etc.). As a basis for fuzzy query processing, a fuzzy retrieval system based on the theory of fuzzy sets and linguistic variables is introduced. In our system model, the first step in processing fuzzy queries consists of assigning meaning to fuzzy terms (linguistic values), of a term-set, used for the formulation of a query. The meaning of a fuzzy term is defined as a fuzzy set in a universe of discourse which contains the numerical values of a domain of a relation in the system database.The fuzzy retrieval system developed is a high level model for the techniques which may be used in a database system. The feasibility of implementing such techniques in a real environment is studied. Specifically, within this context, techniques for processing simple fuzzy queries expressed in the relational query language SEQUEL are introduced.     

水资源价值模型研究

水资源价值在水资源持续利用中具有重要的地位,现在的影子价格模型、边际机会成本模型、供求价格模型等水资源价值模型各有优缺点,但均没有完全解决水资源价值问题。水资源价值系统是由社会、经济、环境相互作用形成的复合系统,具有模糊性和复杂性。为此,本文提出了水资源价值模糊数学模型,该模型由水资源价值综合评价（I）和水资源价值（价格）计算（II）两部分组成,其中I部分是对影响水资源价值的各因素进行模糊评价,综合评价为V;水资源价值WLJ＝V·P,P是水资源价格向量,它是通过对水资源的价格上限适当的分割构成,最后以北京为例,对水资源价值模糊数学模型开展有实例研究,结果表明,水资源价值模糊数学模型符合实际,具有实际应用价值。     

模糊综合评判决策在软件质量评估中的应用

模糊数学思想在实践中具有无可替代的作用,其中的综合评判模型可以有效地运用在各种边界模糊的等级评判中。通过简述模糊综合评判的思想,提出了用综合评判决策模型来评判软件质量的思路和方法。     

建筑企业施工阶段工程造价动态控制

将灰色模糊预测理论引入施工阶段工程造价预测中,得到工程造价灰色模糊预测模型,运用预测模型估算未完成工程造价,进行优化、调整计划工作预算成本;设计了实施阶段工程造价缓冲管理控制机制,运用该机制可以及时进行工程造价动态控制预警;结合灰色模糊预测模型和缓冲管理控制机制可以在工程项目实施全过程中进行动态预警和控制,确保工程造价自始至终处于有效控制之下,达到成本控制总目标。工程造价灰色模糊预测模型和缓冲管理控制机制为施工单位造价管理工作提供重要的实践指导意义。     

区间两相模糊多目标模型在种植结构优化中的应用——以辽宁省大连市为例

针对基于“Max-min”算子的区间模糊多目标规划仅采用一或两个控制变量放松所有目标和模糊约束会造成某些约束过满意而某些约束不满意的情况,本文引入两相模糊规划,构建了区间-两相模糊多目标规划模型,并以辽宁省大连市种植结构优化为例进行研究。结果表明,该模型引入多个控制变量放松每个不确定目标和约束条件,且要求它们分别不小于“Max-min”算子中相应目标和约束条件的隶属度,更充分地利用了约束资源,保证了求解的有效性,减少了农业灌溉用水量;另外区间形式的最优解及4种不同情景的优化方案为决策者提供了决策空间,更真实地反映输入参数的不确定性对配置结果的影响。     

Nonlinear modeling and robust LMI fuzzy control of overhead crane systems

Overhead cranes are widely used structures for lifting and conveying heavy loads. The development of feedback control systems for such equipment is important due to the large number of potential applications and advantages over manual operation concerning stability and robustness. This paper aims to represent the key nonlinear dynamics of crane systems by means of a state-space fuzzy model with compact rule-base structure. The fuzzy model is useful to assist the design of a fuzzy controller based on the concept of parallel compensation. A well-posed conservative linear-matrix-inequality (LMI) feasibility problem is formulated so that a solution guarantees closed-loop Lyapunov stability, bounded control inputs, quick positioning of the supporting cart, and suppression of load oscillations and collisions. The fuzzy controller is composed by rules with linear control laws derived from local state-space models. The controller warrants asymptotic convergence of the states. Due to the nonlinear nature of the fuzzy model and controller, Jacobian linearization is avoided. The proposed fuzzy control approach for cranes has shown to be more effective and robust than an optimal quadratic controller, and able to move cargo smoothly and safely to a destination. Particularly, constrained and smoother control inputs avoid actuator saturation, and tend to increase its lifetime. Laboratory experiments using the LMI fuzzy controller and actual data validates the approach for cranes in actual scenario.     

广东省企业高管胜任力的模糊测度研究

通过对广东省企业高管进行调研取得的资料,针对问题的模糊不确定性,构建评价其胜任力的测度指标体系和模糊测度模型,以实证的方式说明该指标体系和模糊测度模型的有效性、可靠性和实用性,基于定量测度的结果,就企业高管胜任力的提升提出相应的对策建议.研究为广东省企业高管胜任力评价及其提升提供一种新的思路,因此,具有较高的理论与应用价值.