基于Sketch Engine的英汉近义词差异研究

近义词辨析之于词汇学习必不可少,借助于语料库来研究近义词则能为近义词辨析提供更为客观、可靠的研究方法。针对国内一些学者常把"感情"和"情感"及"Emotion"与"Sentiment"混淆使用的现状,基于Sketch Engine的词语素描(Word Sketch)和差异素描(Sketch-diff)功能,以语料库English Web 2015 (enTenTen15)及Chinese Web 2011 (zhTenTen11,Stanford tagger)为数据来源,以"Emotion""Sentiment"、"感情""情感"为研究对象进行研究,探索英汉近义词的差异,同时指出"Emotion"和"Sentiment"各自对应的中文翻译。     

基于BNC语料库的近义词对比研究——以acknowledge和admit为例

近义词辨析一直是中学英语词汇教学的重点和难点,近义词意思相近但是在具体使用上却有细微的差别。学生在记忆相近意思的单词时,一般都会选择死记硬背或者一概而论,教师在教授近义词时也大多进行字面解释。而语料库可以为学习者提供大量真实的材料,这将为近义词的辨析和使用提供强大的数据支持。该文选取近义词acknowledge和admit,以BNC(英国当代语料库)为工具,从语域、搭配、语义韵等方面研究这一对近义词的搭配和使用,旨在为中国英语学习者提供学习近义词的方法,并为英语词汇教学带来启示。     

对近义词almost和nearly的语料库对比研究

随着语料库技术的不断发展,语料库的应用越来越广泛.文章概述了基于语料库的英语近义词辨析,认为基于语料库的英语近义词辨析是迅速掌握英语近义词行之有效的方法.     

基于BNC语料库的近义词辨析——以produce和generate为例

英语系统中存在着大量近义词,课堂上往往只教授近义词的表层意思,却脱离了实际的语境,使得学生们在看到词汇的时候可以理解,但在实际应用时,却无法恰当的选择。相对于人的主观思维,语料库中的数据显得更加客观,真实,这为近义词的深层理解,辨析,提供了一种更可靠的方式。以BNC语料库为基础,对取"产生"一意的produce与generate进行分析,在分布,频率,语义韵等方面做了比较辨析。     

基于BNC语料库的“建立类”近义动词比较研究

语料库语言学的发展和各类大型语料库的建成为近义词辨析提供了有效补充及可信依据。本文借助英国国家语料库（BNC）,采用定量与定性分析相结合的方法从语域分布、搭配行为及语义韵特征等方面对“建立类”近义动词build和establish进行比较研究,发现该组近义动词存在显著差异。本研究旨在为词汇教学及外宣话语翻译提供启示。     

基于语料库的英语近义词辨析

随着语料库技术的不断发展,语料库的应用越来越广泛。文章概述了基于语料库的英语近义词辨析:词义、语义韵、语体以及在教学上的应用。作者认为基于语料库的英语近义词辨析是迅速掌握英语近义词行之有效的方法。     

基于语料库的“随意”“随便”的多角度辨析

用语料库获得数据来观察近义词在使用方法上的区别从而发现它们的使用规律是一种有效方法。文章通过自建书面语语料库和口语语料库,对"随意"和"随便"的用法进行了定量考察,归结出二者在句法、语义、语用等方面的区别与联系,为使用者和教学实践提供帮助。     

基于COCA语料库的近义词对比研究——以prevent和stop为例

在学习英语的过程中,语义相近的近义词辨析一直困扰着英语学习者,也是英语学习与教学的重难点。以美国当代英语语料库(COCA)为基础,以近义词prevent和stop两个动词为例,从语域、词频、搭配以及语义韵这四个方面进行对比分析,研究表明语料库对于英语学习者在近义词辨析上发挥了重要的作用,旨在帮助英语学习者更好地利用语料库来区别与应用英文中的近义词,从而增强二语学习者的辨析能力。     

“肥”和“胖”辨析

"肥"和"胖"虽然是一组近义词,但在日常使用中仍存在诸多差异。本文旨在从两者的常见理性意义、色彩意义和语法特点三方面入手,通过义素分析法对其进行研究,着重探讨"肥"和"胖"的内部差异,为对外汉语教学中遇到的近义词辨析问题提供一定的解决思路或方法。     

基于语料库的英语近义词辨析——以abnormal和uncommon为例

语料库语言学的发展和线上语料库的出现为近义词辨析提供了新的研究方法。文章采用英国国家语料库(BNC),以基于语料库的研究方法从使用语域、搭配词及语义韵特征等方面对“abnormal”和“uncommon”这组近义动词进行比较研究,发现该组近义词存在差异。文章旨在对英语学习者在词汇使用上给予启示,帮助他们运用语料库提高英语学习效率。     

基于语料库的英语同义词辨析研究

英语中大量的近义词一方面提高了语言的准确性,另一方面也给学习者带来选词和辨析等问题。本文介绍了如何通过使用语料库学习英语同义词,并结合实例通过语料库检索软件运用搭配检索从语义韵、搭配和类联接三个方面对几组同义词进行了辨析,认为:基于语料库辨析同义词的方法不仅为英语同义词辨析提供了新思路,而且是对传统词汇辨析方法的验证与补充,有利于提高学习者的学习效率和自主学习能力。     

基于语料库的英语同义词辨析研究

英语中大量的近义词一方面提高了语言的准确性,另一方面也给学习者带来选词和辨析等问题。本文介绍了如何通过使用语料库学习英语同义词,并结合实例通过语料库检索软件运用搭配检索从语义韵、搭配和类联接三个方面对几组同义词进行了辨析,认为:基于语料库辨析同义词的方法不仅为英语同义词辨析提供了新思路,而且是对传统词汇辨析方法的验证与补充,有利于提高学习者的学习效率和自主学习能力。     

基于语料库的近义词辨析研究——以affect和influence为例

随着语料库语言学的兴起,语料库中的自然语言数据逐渐成为语言教学中的重要工具。本文运用Ant Conc,检索分析COCA的200万词样本语料库里近义词affect和influence在词频分布、语域、类联接模式和搭配选择以及语义韵等方面的差异,全面剖析两者的区别,旨在为语言教学中近义词辨析提供更全面的视角。     

基于语料库的同义副词辨析——以totally,completely,entirely,absolutely为例

近义词辨析一直是外语学习的一大难题,传统的辨析方法基于词典释义,无法使学习者认识到近义词之间的细微差异。为此,基于美国当代语料库(COCA),从语域、搭配及它们在从句中的位置三个角度,对表示"完全"的四个近义副词(totally,completely,entirely,absolutely)进行语义辨析。     

基于BNC语料库的初中英语近义词教学研究

近义词辨析一直是初中英语教学的重点。文章以近义词true和real为例,通过检索它们在本族语语料库BNC中的使用情况,从词义、句法成份和搭配两个方面来分析它们的异同,以此说明语料库对于初中英语近义词教学有重要的辅助作用,并就教师如何使用语料库进行词汇教学提出建议。     

基于BNC语料库的近义词辨析——以fully和entirely为例

近义词辨析是词汇教学中的重难点,传统区分近义词的方法会导致近义词的误用现象。文章使用英国当代语料库(BNC)在线检索功能,辨析fully和entirely这组近义词在总体词频及不同语域中的词频分布、搭配、语义韵三方面的异同。结果表明,fully使用的频次略高于entirely,且fully具有积极的语义韵,entirely具有混合的语义韵。文章不仅为英语学习者提供学习近义词的方法,而且对英语词汇教学有一定的启示。     

基于语料库近义词辨析:以动词cause和generate为例

近义词辨析一直是英语学习的重点和难点.以近义词cause和generate为例,通过检索它们在本族语料库BROWN和中国学习者英语语料库CLEC中的使用情况,从标准频率、类连接、词义、搭配的角度来分析它们的区别及实际用法,进而分析中国英语学习者误用的原因,并以此说明语料库检索工具对于近义词辨析具有重要的辅助作用,同时对...     

基于语料库数据的近义词辨析——以insist和persist为例

近义词辨析一直是语言学习的重点和难点。文章以近义词insist和persist为例,通过检索它们在本族语语料库BROWN和LOB中的标准频数,类连接和语义韵,来分析它们的区别与实际使用方法,并以此说明语料库检索工具对于近义词辨析具有重要的辅助作用,同时对于英语教学和英语学习者也具有重要的意义。     

语料库语言学与近义词辨析

随着语料库技术的不断发展,基于语料库语言学进行教学方法的研究已成为语言教学发展的一个新趋势,而基于语料库的近义词辨析教法研究是对传统教学方法的一种补充。该文从近义词类连接、语韵、搭配等方面对近义词进行辩证分析,以期找到更为有效的语言学习策略。     

基于COCA语料库的英语近义词辨析：以small和little为例

该文基于美国当代英语语料库对small和little这一对近义词进行辨析,发现两者在语域分布、搭配和语义韵上存在差别。这样的区分方法,相对于传统的教学方法更能准确地区分近义词,因而语料库作为有效的工具应该引入到外语教学和学习。同时,语料库能够对词典的编纂提出合理有效的建议。