基于贝叶斯网络的信息检索模型

信息检索过程中的每个阶段都包含了一定程度的不确定性,而贝叶斯网络已经成为人工智能领域处理不确定性问题的主要方法。因此,把贝叶斯网络应用于信息检索领域是很自然的事情,目前基于贝叶斯网络的基本信息检索模型主要有:推理网络模型、信念网络模型和简单贝叶斯网络检索模型。     

网络信息检索技术现状、瓶颈及趋势分析

目前网络信息检索技术主要有资源定位检索技术、超链接搜索技术、网络搜索引擎技术及通用信息检索技术，制约网络信息检索技术发展的瓶颈是图像音频视频检索、汉语自动切分、搜索引擎缺陷等。智能检索技术、知识检索技术、多媒体检索技术、新一代搜索引擎技术、自然语言检索技术和基于内容的检索技术是网络信息检索技术发展的核心与关键。     

我国网络信息检索用户研究综述

本文主要介绍了目前我国网络信息检索用户研究的3个方面,即用户的网络信息检索行为研究现状、用户因素对于网络信息检索过程以及效率的影响以及用户模型构建方面的研究。然后介绍了现有的网络信息检索用户主要的调查方法,最后提出了对于网络信息检索用户研究的展望。     

数据挖掘及其在网络信息检索中的应用

网络信息检索经过近几年的发展,在一定程度上满足了人们查找知识的需要,但是在检全率和检准率上还是不尽如人意.将数据挖掘技术运用到信息检索中,可使未来的网络信息检索更加精准、个性和智能化.介绍了数据挖掘的概念和方法,并分别从内容挖掘、结构挖掘、使用挖掘三个方面对网络数据挖掘进行了阐述,并主要从搜索引擎的角度探讨了数据挖掘在网络信息检索中的应用,分析了数据挖掘与信息过滤和可视化技术的结合,最后对网络信息检索未来发展进行了展望.     

从基于关键词到基于知识的跨越——论网络信息检索的智能化趋势

文章从分析网络信息检索的现状和不足入手,探讨人工智能技术在网络信息检索中的应用前帚,以及网络信息检索技术的智能化趋势,最后指出了智能化趋势目前存在的困难和问题。     

近十年来我国网络信息检索研究主题分析

通过收集中国期刊网上1998～2008年期间关于网络信息检索研究的602篇文献,从主题分布的角度,对网络信息检索理论、网络信息检索技术、网络信息检索评价、网络信息检索发展及应用四方面进行统计和分析,说明当前网络信息检索的研究现状.     

影响网络信息检索效率的因素

本文主要从如下两方面分析了影响网络信息检索效率的因素：一是网络信息检索工具的结构特征、工作原理：二是用户如何利用网络信息检索工具查找所需信息，即网络信息检索技巧，它包括用户的网络信息检索方法、网络信息检索策略以及对网络信息检索工具的选择和运用等。     

计算机信息检索的三种模式

随着计算机技术、通信技术及网络技术的飞速发展,信息检索的手段发生了质的飞跃.目前,计算机信息检索已成为广大用户获取信息的主要方式.其中联机检索、光盘检索以及因特网信息检索是三种主要的检索方式.如何快速、准确及有效地检索到所需的信息,已成为日前突出的问题.下面就这三种计算机信息检索作-介绍.     

网络信息检索失误探讨及提高检索效率的措施

本文简要分析了网络信息检索失误的原因．并在此基础上提出了提高网络信息检索的技术措施和操作措施。     

网络信息检索智能AGENT技术探讨

文章在分析了当前Internet信息检索模式存在不足的基础上．指出基于Agent的信息检索技术是今后网络信息检索重要发展趋势与研究领域。文章探讨了应用于网络信息检索系统中Agent的工作原理与主要功用，最后重点探析了检索Agent的集成学习问题。     

XML Web Services技术在网络信息检索系统的应用研究

针对目前网络信息检索系统中存在的异构系统之闭跨平台．跨防火墙的通信问题，本文对XML Web Services技术在网络信息检索系统中的应用进行了研究。提出了适用于网络信息检索系统的应用XML模式扣解析方式，并通过分析检索信息自描述文档解释了XML的数据对象和数据结构．对实现具有扩展性、高效性、灵活性的网络话息检索系统进行了有益的探讨。     

浅析网络环境下的信息检索

阐述网络给信息检索带来的挑战,并从信息检索研究、对信息用户的要求两个方面,对网络环境下的信息检索展开讨论。     

网络环境下数字图书馆信息检索发展趋势

网络环境下，信息检索呈现出内涵大大丰富、范围不断拓宽、途径更加多样等新特点，使得传统信息检索服务远远不能满足当前数字图书馆信息用户的需求。智能化检索以其较高的人工智能性和人机芟互性，必将成为网络信息技术发展的趋势。     

数据挖掘技术在互联网信息检索中的应用研究

互联网信息检索能否快速而又高效依赖于检索技术的智能化程度,而利用数据挖掘技术能够大大提高互联网信息的检索功能。本文主要讲述数据挖掘技术在互联网信息检索中的应用,并采用叶斯网络算法进行相关数据的关联。在进行应用之前,需要对检索平台进行简单的阐述,之后对数据挖掘的关联规则进行阐述分析,最后在贝叶斯算法的基础上进行实例的仿真分析。最终得到的实验结果是:结合使用贝叶斯网络算法的数据挖掘技术能够在互联网信息检索中起到智能以及个性化的作用,因此具有很大的研究价值。     

浅论高职院校信息检索课的教学改革

随着计算机技术、通讯技术、网络技术的迅猛发展,网络信息检索已成为当今信息社会的主要检索方式,也成为高校文献检索课的教学重点。本文从七个方面对高职高专文献检索课讲授过程中存在的问题及改进方法进行了分析。     

网络信息检索的发展趋势

介绍了网络信息检索的内涵 ,分析了当前网络信息检索的概况 ,并对网络信息检索的未来发展趋势进行了初步的探讨。     

网络信息检索效果评估

随着计算机和网络的普及，网上信息检索的需求日益增长，网络信息检索评价的指标也发生了一些变化，本文主要探讨评价网络信息检索效果的一些指标。     

我国网络信息检索统计分析

通过对1995年以来发表于图书馆学情报学16种主要核心期刊上有关网络信息检索研究的论文的统计,从论文的年代分布、类型和主题三个方面分析总结了我国网络信息检索研究的发展状况。     

浅析构建网络信息检索体系

本文首先阐述了网络信息特点，以及网络信息检索的特点与方法，着重分析了网络信息检索中所存在的问题。并对网络信息检索的未来发展趋势作了进一步探讨。     

网络环境下的信息检索技术

讨论了网络环境下数字图书馆信息检索中基于内容的文本、图形图像、音频、视频检索技术，介绍了信息检索的研究方向-智能检索和数据挖掘技术。