基于云环境的天文大数据开放实验平台

依托中国虚拟天文台强大的基础设施及其共享的海量观测数据资源,利用虚拟化与云计算技术,构建了一个开放式的天文大数据实验平台。该平台分为物理层、虚拟层和用户层,其云实验环境集成了天文数据的获取、传输和加载等3个基础环节,提供从数据检索、存储、计算、分析、可视化等功能的一站式实验环境,辅助学生全面掌握大数据时代的天文学基础研究方法。     

大数据背景下信息管理与信息系统专业综合实践教学体系研究

大数据时代对应用创新型科技人才提出了新的要求,促使信息管理与信息系统专业人才培养模式发生转变。为解决大数据背景下信息管理与信息系统专业应用创新能力培养问题,以哈尔滨理工大学为例,从综合实践教学体系结构、实践教学内容和实践教学保障三方面,构建了符合大数据要求的创新型综合实践教学体系,并取得了较为显著的成绩,可以为大数据时代的人才培养提供借鉴。     

大数据背景下高校教育资源云平台建设研究

大数据时代的到来对高校数字化校园建设提出了巨大挑战,同时也为高校信息平台转型升级提供了契机。高校教育资源云平台能对高校各种教育资源进行整合,并能提供快速便捷的资源存储、共享、学习和计算功能。本文分析了高校教育资源云平台的优势,并以广西教育学院为例进一步探讨了高校教育资源云平台的环境部署、体系架构、关键技术等,以期为本领域相关研究以及其他高校信息化校园建设提供参考与借鉴。     

大数据时代计算机专业实验教学研究

大数据时代的来临使得各行各业对相关人才的需求日益剧增,针对传统的实验教学方法滞后于大数据时代发展要求的现状,通过改革计算机专业实验教学,搭建大数据实验教学平台,利用大数据和云计算平台为学生制定个性化实验要求。借助校企合作,改革实验教学模式和方法,培养顺应大数据时代发展需求的应用型人才。     

高职教育大数据平台建设研究

随着全国高职状态数据平台的数据不断采集积累,平台数据的种类日趋丰富,数据迅猛增长,呈现出大数据的特征,全国高职状态数据平台的数据采集及时性、数据质量问题趋于凸显,严重制约全国高职状态数据平台的应用与服务.针对此问题,提出一种基于大数据技术的数据融合理念,建立"三级—五层"数据中心的高职教育大数据平台,从三级数据中心、数据分析与应用等角度详细介绍了平台的设计,通过研究建立云数据采集、数据同步更新、数据质量检测等机制实现平台数据互通共享,提升数据质量与应用.     

气象大数据背景下信息管理与信息系统专业教学改革研究——以南京信息工程大学为例

随着大数据浪潮的汹涌而来,在商业、经济、科研、卫生及政府等领域中,对数据处理和信息分析人才的要求不断提高,需求量在激增,既为信息管理与信息系统专业的建设提出挑战,又为其带来前所未有的发展机遇。文章基于气象大数据时代背景,分析信管专业当前教学方案和人才培养存在的主要问题,为专业建设提出对策建议。     

大数据实验平台及资源建设的思考与探索

针对当前我国农业大数据人才需求与匮乏,明确了农业大数据本科实验教学建设的4个目标,同时从师资资源、学生意愿与校企联合3个方面论证了实验教学的可行性,提出了包含6部分内容的建设方案。该方案能够为我国其他农林院校的大数据本科教学提供很好的建设思路与经验。     

大数据背景下信息管理与信息系统专业培养模式

在大数据背景下,信息管理与信息系统专业培养过程中存在着专业定位不明确、人才培养方式单调、课程体制落后、师资力量不足等现实问题。院校应基于这些问题,根据大数据时代对信管人才的现实需求,分别通过确立专业培养目标、制定有效培养计划、革新专业课程体制、强化师资团队建设等有效路径,构建完善的信息管理与信息系统专业培养模式。以期来提高其专业学生的实践能力和创新精神,为他们日后的职业生涯发展奠定坚实基础。     

建立以学分制为核心的教学信息管理平台

本文分析了高校现行学分制的基本特征和运行机制及存在的弊端,提出了建立以学分制为核心的教育教学信息管理平台的内涵及实施办法.     

基于大数据云平台的深度学习预测模型研究

近年来,随着云计算、大数据等技术的迅猛发展,如何快速、有效地从纷繁复杂的数据中获取有价值的信息成为当前大数据应用的关键问题。为此,对基于大数据云平台的深度学习预测模型进行研究,以对未来序列数据走势进行有效预测。首先对几种基于深度学习的长短序列预测模型进行对比分析,分析其与传统预测模型的区别及优势,提出一种加入 dropout 的轻量级 GRU 预测模型。采用代表性天气数据作为实验对象,实验结果表明,该方法的实验预测指标 MAE（平均绝对误差）的平均值相比传统预测方法有所提高,从而有效验证了轻量级 GRU 预测方法的正确性与有效性。     

大数据时代对教学改革的影响

目前传统教学内容陈旧、方法老套以及不能满足学生对新知识需求等缺陷逐渐凸显,随着大数据时代的到来,在教学中引入在线教育、数字化学习平台、云平台、大数据技术,通过改变传统授课模式和教学方案的制定,不仅能改善教学质量,提升学生水平,还可使教学更加具有针对性、前瞻性和准确性。     

关于构建大专业平台人才培养模式的思考与实践

普通高等学校对人才培养模式进行了大量的实践探索,积累了一定的经验,但仍存在许多问题。创新人才培养模式,是普通高等学校持续、健康发展的关键所在。大专业平台人才培养模式的探索是以三个整合为核心,构建四位一体的高效机制,打造有鲜明特色的人才培养品牌,提高人才培养质量的一种新型的人才培养模式,有利于解决现存普通高等学校人才培养的一些问题,取得一定的社会回报,是一种值得探索的培养模式。     

建立以学分制为核心的教学信息管理平台

本文分析了高校现行学分制的基本特征和运行机制及存在的弊端,提出了建立以学分制为核心的教育教学信息管理平台的内涵及实施办法。     

几种主流网络存储技术的比较和大数据应用

从现有各种网络存储技术的基本原理出发,分析了每一种网络存储技术的优点和存在的问题,围绕目前的几种主流网络存储技术进行了讨论。结合大数据的基本概念进行剖析,并对大数据的主要应用和网络存储作简单对比。最后归纳总结大数据时代所面临数据存储的新挑战。     

基于考试大数据的我国个人信用信息基础数据云平台建设研究

当前,围绕我国海量考试基础数据,采用作弊甄别技术对这些考试大数据进行分析,可以建立一个初步的基于考试行业的我国个人信用信息基础数据云平台。云平台具有分析、存储、查询等功能,除了包括类似银行征信系统的个人基本信息外,还包括考生参加考试的类别、缺考情况、违纪情况等具体指标,在这些基础指标上得出考生的缺考率、违纪率、信用等级等指标;同时,还可以得到地区、年龄段、行业、性别、民族、毕业学校、学历等不同属性下的诚信指标,通过对作弊人群属性的比较,可以清晰地了解我国诚信教育的发展状况。以此为基础,在考试行业逐步建立一个面向全社会开放的能够甄别作弊考生的个人信用信息基础数据云平台,实现个人、地区、行业等诚信指标的实时动态监控。     

大数据时代背景下高校信息管理的问题与对策分析

在信息技术快速发展的时代背景下,高校管理、科研、教学等方面都会产生不同类型的大数据,这些大数据给高校信息管理带来了很大影响。教学信息较丰富的高校面临着难得的机遇和严峻的挑战。当前高校管理数据信息的能力存在一定缺陷,面对大数据时代信息技术日新月异的发展变化,高校的信息管理变得更加复杂。必须了解大数据时代背景下高校信息管理面临的挑战及存在的问题,提出完善信息管理机制、增强管理能力的策略,以提高信息管理的科学性与专业性,适应信息管理提出的新要求。     

大数据时代交通运输管理专业教学改革思考

大数据技术在交通运输行业的应用推动着交通运输管理朝着智能化、信息化方向发展,这对高校交通运输管理专业的人才培养提出了新的更高要求,交通运输管理专业教学改革势在必行.首先分析了交通运输管理专业的教学现状及存在的问题,在此基础上,重点从改进教学内容、强化实践教学、开发教学案例、加强复合型教学团队建设等方面阐述了大数据时代下...     

理工类高等院校信息管理专业建设思考

随着我国经济体制改革的深入开展和社会经济的持续增长,经贸活动的开展日益频繁,社会经济形势呈现更加美好的前景,社会建设对信息管理人才的需求越来越旺盛。积极创办和重点建设信息管理类专业,培养这方面的高级专门人才,以满足社会的急需,是高等教育必须承担的一项重要任务。基于这样的环境和背景,理工类高等院校信息管理专业建设应该在师资队伍建设、教学计划的制定、课程大纲的修订、实践环节的建设、严格教学管理、提高教学质量等方面深入地研究和实践。     

大数据时代下个人云资源柜的构建研究

针对当前学习模式下海量数字教育资源的流转过程中存在的不足,结合云存储的特性提出了基于云存储的个人云资源柜的构建,以期为教育大数据时代下的学生提供泛在的学习支持,提高学生的学习效率.文章重点阐述了由应用访问层、管理层、存储层等构成的个人云资源柜的系统体系结构、分层功能及实现过程.同时通过实验模拟,对传统模式和个人云资源柜支持下的两种学习模式的效果进行了比较分析及性能测试.     

高职院校教育资源云平台的数据存储研究

文章分析了高职院校教育资源的现状和面临的问题,介绍了云存储的结构模型和优势,提出了一种基于云存储的数据存储方案.该方案采用Hadoop云平台,将HDFS与现有高职院校教育云平台相结合,有效解决了教育资源云平台上海量数据的存储问题.