混沌与 Walsh 复合扩频序列性能分析

直接序列扩频系统中,扩频序列的选择是个关键问题。扩频序列性能的好坏,直接关系到直接扩频通信系统整体性能的优劣,如抗干扰、抗衰落、同步与跟踪等性能。由于复合序列具有更高的复杂性和抗干扰能力,现已逐步代替传统的扩频序列。为此,提出一种混沌序列与Walsh序列相复合的复合序列,并对复合序列的抗干扰性能、子序列对复合序列性能的影响进行分析,仿真结果表明新的复合序列较传统序列有更强的抗干扰能力,且该复合序列的抗干扰性能不受子序列初始值影响,具有很高的应用价值。     

一种混合级联混沌的伪随机序列生成方法

针对单混沌系统的参数空间较小及计算机有限精度限制问题,提出了一种混合级联混沌的伪随机序列生成方法.该方法利用混沌数值二进制序列的汉明重量控制选择不同的级联混沌映射进行迭代产生伪随机序列,然后再对其转换成二进制序列.生成的序列通过仿真表明其具有良好的密码学特性.     

一类迭代系统的混沌序列生成及其特性研究

提出了一种基于一元四次迭代系统的混沌序列生成方法.数值实验和分析结果表明,在一定参数范围内,该迭代系统生成的混沌序列具有良好的相关特性,其动力学行为比Logistic系统更为复杂.     

关于M值随机序列的强极限

利用对数似数比作为任意离散型随机变量相对独立变量偏差的一种随机性度量,采用研究强极根定理的一种新方法一网的微分法(参见[4],[5],给到一一个关于离散型随机变量序列的强极限定理。     

基于广义混沌序列的多幅图像隐藏算法

给出一种基于广义混沌序列的多幅图像隐藏算法.利用图像的迭代混合可以将多幅图像隐藏于一幅图像之中,借助Logistic混沌动力学系统过程既非周期又不收敛,且对初始条件敏感性,产生实数值混沌序列,利用该混沌序列生成广义混沌序列,作为隐藏算法的混合因子,提高了隐藏算法的安全性.数值实验结果表明,算法简单易行,安全性好.     

连续混沌系统时间序列的可视图分析

以连续混沌系统时间序列为例,通过可视图方法分析其可行性,研究结果表明网络的度分布并不是幂率分布;并且发现同一个混沌系统的两个变量所对应的度序列之间存在很大的关联性,且序列中大数值点基本上都没有成为网络中的大度点。通过详细的对比分析得出时间序列的二阶导数和网络度大的节点间存在一定关系。可视图的全局统计量可以很好刻画系统的分岔过程,因此,可视图方法完全可以用来分析连续混沌系统的时间序列。     

混沌序列的演变过程及应用分析

混沌出现后,古典学科便终止了。混沌序列的出现,图像加密尤其是彩色图像的加密变得简单。混沌从出现至今,经过了半个世纪的演变,每一次的变换,都给彩色图像加密提供了更加安全的密钥序列。     

建筑结构地震响应混沌特性及影响因素分析

采用混沌时间序列分析方法分别对以经典混沌信号和地震动为激励的结构响应进行混沌特性分析,从关联维数、Kolmogorov熵及最大Lyapunov指数等定量指标的角度,考察结构自振周期、地震动的类型和幅值等因素对结构地震响应的非线性特性的影响。研究结果表明:在经典混沌信号和地震动作用下,经过结构的放大和滤波作用,结构加速度响应仍然保留了混沌特性,且通过混沌参数的变化程度能够判断结构是否进入弹塑性状态。结构自振周期为结构加速度响应的混沌特性的主要影响因素;幅值对经典混沌信号作用结构下加速度响应的混沌特性影响较为显著;而地震动的类型、幅值等因素对地震动作用下响应的混沌特性影响更为显著。     

基于云模型与Fibonacci的混沌伪随机序列发生器设计

结合云模型在精确数值间的随机性和模糊性,以及三阶Fibonacci序列产生速度快、可控参数多的特点,提出了一种将云模型与广义三阶Fibonacci相结合的混沌系统伪随机序列发生器。利用量子Logistic混沌系统产生的混沌序列作为广义三阶Fibonacci函数模型的参数,实现参数的动态随机更替;将云发生器产生的云滴群作为广义三阶Fibonacci函数的变量,再由广义三阶Fibonacci函数与Logistic映射级联耦合得到广义三阶Fibonacci混沌系统模型,基于此模型设计了一种伪随机序列发生器。实验分析表明,该发生器能快速并行产生混沌伪随机序列,具有结构简单、伪随机性强、分布均匀、相关性小等特征,并且每次产生的混沌伪随机序列都具有独立随机性,无法找到周期规律,从而克服了混沌伪随机序列发生器设计中存在的根本性缺陷。     

柳江径流混沌时间序列的平均周期分析

以柳江历年年径流总量时间序列、近十年日最高水位时间序列及Henon系统产生的混沌序列为原始数据,计算这三个混沌序列的八个平均周期.研究发现对于柳江径流数据与Henon系统数据,八种平均周期数据性质变化一致;而针对柳江径流数据的物理意义,对计算结果综合理论分析,则以功率加权计算得到的平均周期,在径流的混沌特性分析过程中更具有实际意义.     

二维混沌吸引子的重构

利用平均环绕时间的概念,提出了一种确定二维重构延迟时间t的方法,建议了一种选取最佳延迟时间的准则,以强迫布鲁塞尔振子吸引子为例进行了计算,获得了较为理想的结果.     

基于混沌序列的粒子群算法

对标准PSO算法进行分析的基础上,针对PSO算法中的早熟收敛问题,提出了一种基于混沌序列的PSO算法(CPSO).CPSO算法能够保证粒子种群的多样性,使粒子能够有效进行全局搜索;并以典型的基准优化问题进行了仿真实验,验证了CPSO的有效性.     

相依二值随机变量序列随机加权和一个极限定理

本文的目的是通过引进随机加权这一概念,给出关于相依二值随机序列加权和的一个极限定理。     

独立B值随机元序列的Petrov型定理

给出了在没有随机有界条件下独立B值随机元序列的Petrov型极限定理。     

基于混沌序列的图像置乱加密算法

混沌序列具有易生成性,并且具有对初始条件强敏感性、伪随机性、可完全重现性等,基于以上特性提出一种基于混沌序列的图像置乱加密算法,即首先以初始条件为密钥生成混沌序列,然后依据该序列进行图像置乱。软件模拟实验证明该算法实现简单,且图像的解密结果对混沌序列的初始值有较强的依赖性,安全性高。     

多层次二值图生成算法的研究与实现

针对由灰度图转换成二值图时存在图像层次感差、信息量损失大的特点,提出以灰度图的灰度直方图为基础,将不同的灰度范围划分为若干个层次,每个层次在生成二值图时用不同密度的像素来表示的算法,并给出了该算法的数学模型及实现过程;实验结果表明,该算法保持二值图存储数据量小的优点的同时,提高了二值图的层次感和表示的信息量.     

基于混沌序列的数字图像置乱算法

混沌序列具有易生成性,对初始条件强敏感性,可完全重现性等特点,基于以上特性提出一种基于混沌序列的图像置乱算法.算法同时采用 Logistic映射和Hybird映射,将其产生的二值序列分别与数字图像的奇行和偶行采用异或置乱算法对图像进行置乱.数值实验表明,所给算法实现简单,安全性高,对椒盐噪声和剪切有一定的抗攻击性.     

基于CNN超混沌序列的语音加密方案研究

提出一种基于五维CNN超混沌序列的语音加密方案,并对该方案进行了性能分析.仿真结果表明,该方案对密钥具有高度的敏感性,密钥空间巨大,明文的统计特性完全被打破,且大大降低了相邻语音数据的相关性,因此,具有较高的可靠性和保密性.     

集值离散动力系统的混沌性与拓扑混合

运用分析的方法得出：若f是拓扑混合的,则蕴涵在Li-Yorke意义下是混沌的.并在此基础上证明了：在集值离散动力系统中,若在Li-Yorke意义下是混沌的,则在修改的Devaney意义下也是混沌的.所得结果扩展了离散混沌系统的研究范围,为以后进一步研究奠定了基础.     

航班延误时间序列的混沌特征分析及短时预测

针对航班延误时间序列的混沌特性,建立基于极限学习机(extreme learning machine, ELM)的混沌短时预测模型,对机场航班延误状况进行预测。首先,结合某枢纽机场2018年进离场航班延误架次、延误率和平均延误时长等航班延误状况时间序列,运用小数据量法对序列进行混沌识别;进而,根据递归图理论分析序列的混沌特征,并进行序列的可预测分析;最后,建立基于ELM的混沌预测模型对不同航班延误状况进行预测。结果表明:6个航班延误状况时间序列均符合混沌特性;进场航班延误架次的可预测性最高,进、离场航班平均延误时间长的可预测性均较低;通过本文预测方法对进、离场航班延误架次的预测效果较佳,均方根误差分别为4.520 9和4.524 3,证明该预测方法有效、可行。