区间直觉模糊多属性决策方法在数字图书馆馆藏中的应用

针对备选方案中评价专家给定的区间直觉模糊信息,提出一种基于投影思想的区间直觉模糊信息多属性决策方法。为全面考虑各评价指标权重信息不完全的情形,将专家对各指标的正、负理想方案作为参照点,建立一个基于投影的多目标规划模型以获得指标权重,并运用加权算术平均算子对评价信息进行集结,从而获得各方案的排序与择优结果。最终,通过数字图书馆馆藏实例验证该方法的可行性与有效性。     

基于模糊语义算法的科研项目立项评估模型

基于模糊理论,提出以百分比填答的模糊语义表,采用模糊语义算法,构建科研项目立项评估模型。构建过程先由回收的电子打分表,取模糊值大于模糊中位数的有效值,并提取出评估科研项目的主指标、次指标,建立科研项目评估表,供评审委员会主任、副主任、专家总体组长进行评估。由评审专家按照科研项目评估表给予各准则的权重,并根据此准则进行科研项目评分,采用模糊集方式表达,将各抽象的准则转为量化的三角模糊数,对模糊数进行排序评估。最后进行案例评估分析,对构建的模型进行验证,结果表明具有良好的优越性,为科学、客观、公正的评估和优选科研项目立项提供了一种更加可行的方法。     

多维框架证据推理的科研项目立项评估方法

针对现行科研项目立项评估方法中存在的不足,提出多维框架证据推理的科研项目立项评估方法。根据多个识别框架之间的逻辑关系,给出平行框架、递进框架和混合框架的概念;将同行评议表中的"熟悉程度"和"综合评价等级"、"熟悉程度"和"资助意见"视为两个平行的递进框架,分别将两个递进框架评价信息转化为证据体,用评价等级(资助意见)和信度表示专家的评审意见,从而即能方便描述专家评价中的不完全信息,又能充分整合评审中有价值的信息;利用"熟悉程度"对专家进行赋权,利用证据推理算子将专家评估信息分别在两个平行框架上集结,并将不同项目进行量化排序择优;最后结合实例来检验该方法的有效性。     

高校图书馆图书采购招标中的群决策方法

用纯语言（包括属性值、属性权重、专家权重）形式对高等院校图书馆图书采购招标中书商的选择排序进行了量化处理。首先由专家按各自偏好给出语言评价矩阵、语言属性权重,然后用纯语言加权算术平均算子和纯语言算术混合集结算子对群决策矩阵进行集结。该方法简便易行,且能充分用专家所给的信息,所得决策结果科学、合理。最后通过实例说明该方法的实用性和有效性。     

考虑权重乘子的核心制造商风险动态评估研究——基于供应链视角

文章结合FMECA分析的风险诊断方法、C-POWA算子中在区间数信息集结的算法步骤以及权重乘子在动态评价的应用,提出了制造业供应链核心制造商风险动态评估模型。文章以单一供应商、单一制造商与单一分销商组成的三级供应链运作模型为基础,应用流程图法分析制造业供应链中核心制造商运作环节所面临的风险因素,应用FMECA分析法诊断风险因素属性指标值大小,依据C-POWA算子在多序列属性区间数信息集结的算法步骤对属性区间指标值进行集结,应用权重乘子确定评估指标动态权重。最后,以实际算例对上述过程进行验算分析,以此说明该评估模型的可行性与有效性。     

对方案有偏好的直觉模糊数多属性决策方法

针对权重信息不完全且对方案的偏好值和属性值均为直觉数多属性决策问题,首先引入了直觉模糊数的一些运算法则、直觉模糊数的得分函数和精确函数.然后对权重信息不完全且对方案的偏好值和属性值均为直觉模糊数的多属性决策方法进行了研究,给出了一个基于最小偏差的目标规划模型,从而获得相应的属性权重.基于直觉模糊加权算术平均(IFWAA)算子对直觉模糊数信息进行集结,进而根据得分函数和精确函数对方案进行排序.最后,进行了实例分析,说明了该方法的实用性和有效性.     

基于区间直觉模糊信息的数字图书馆馆藏的评价方法

数字图书馆馆藏的评价是数字图书馆评价的重要内容.在模糊信息环境下,评价专家对馆藏的评价指标往往给出的是区间直觉模糊信息.目前基于区间直觉模糊信息的数字图书馆馆藏的评价方法的研究在数字图书馆馆藏的定量评价中还是一个空白,因此有必要加强研究.本文引入了区间直觉模糊数的一些运算法则、得分函数和精确函数,在数字图书馆馆藏的评价指标权重给定的条件下,建立了基于区间直觉模糊信息加权平均算子进行集结的馆藏评价模型,实例分析表明该方法是有效的.     

基于一致性指数的三角犹豫模糊投影决策方法

针对属性权重信息不完全未知的三角犹豫模糊多属性决策问题,提出基于一致性指数的双向投影决策方法。针对三角犹豫模糊决策信息,给出备选方案与正负理想点形成向量的表达式,利用备选方案与正负理想点一致性变化关系,构建基于一致性指数的三角犹豫模糊双向投影测度模型。在此基础上,建立基于一致性指数最大化的属性权重优化模型,通过求解优化模型计算权重。并通过算例说明方法的有效性和可行性。     

基于IOWA算子的组合预测方法

有序加权平均(OWA)算子是近年来发展的在多属性决策中用于集结各决策者的偏好信息或方案优选的方法。通过引进诱导有序加权平均(IOWA)算子，提出了以误差平方和为准则新的组合预测模型，给出了IOWA权系数的确定的数学规划方法。该模型能提高组合预测精度，最后的实例分析表明了模型的有效性。     

基于模糊语言信息的多属性群决策方法及应用

针对多属性决策中属性难以定量描述的情况,提出一种应用模糊语言信息标度属性值的新方法。该方法运用模糊语言信息评价属性,运用离差最大化原则确定属性权重,运用聚类分析法确定决策专家自身权重,并通过不确定拓展有序加权平均()算子计算各方案的综合属性评估值。算例表明该模型的合理性和有效性,是一种解决多属性群决策问题的有效方法。     

基于同构思想的模型方法研究——从科学哲学视野看

模型方法是一种基于数学同构映射思想建立起来的分析方法,它在科学理论与现实原型之间充当一个认知的桥梁.文章在研究模型方法的逻辑本质和理论基础上,对模型方法在科学理论的建构及其对现代科学跨学科认知活动的作用和意义进行了研究.     

论运输问题表上作业法

根据表上作业法迭代计算的原理,说明了位势法求检验数的唯一确定性。针对表上作业法迭代计算的繁琐,提出了2个提高初始调运方案质量的运算法则,2个能使迭代次数明显减少的调运方案调整改进法则,并从理论和实例上证明了该法则的合理性。     

Re-ranking method based on inter-document distances

Lately there has been intensive research into the possibilities of using additional information about documents (such as hyperlinks) to improve retrieval effectiveness. It is called data fusion, based on the intuitive principle that different document and query representations or different methods lead to a better estimation of the documents' relevance scores.In this paper we propose a new method of document re-ranking that enables us to improve document scores using inter-document relationships. These relationships are expressed by distances and can be obtained from the text, hyperlinks or other information. The method formalizes the intuition that strongly related documents should not be assigned very different weights.     

隐性成本含义、估测方法和控制方法研究述评

隐性成本作为成本内容的重要组成部分,在很大程度上影响着企业的决策和财务绩效,更关乎企业的长远发展,目前隐性成本已成为近些年来企业成本管理的重要内容。为了对目前隐性成本的研究有系统地认识和了解,文章在对国内外相关文献进行回顾的基础上,对隐性成本含义、隐性成本的估测方法和控制方法进行分析述评,总结了目前研究存在的不足,并对未来隐性成本进一步需要深入研究的问题进行展望。     

基于VCO的电荷测量方法

电荷测量的一般方法就是将要测的电荷量先成转换成电压量,然后再将模拟的电压量转换成数字量,最后供计算机读取、处理。通过对压控振荡器原理的分析提出了一种基于VCO的电荷测量方法。此方法具有高采样率、高精度的特点。     

机械传动装置设计方法研究

机械传动装置设计是机电一体化产品设计开发的一个关键部分。基于这一论点,阐述机械传动装置设计的基本要求、设计思路和注意的问题,并对具体的设计步骤做了详细分析,为提高初学者的设计能力和效率提供帮助。     

人脸识别的核方法研究

基于核方法的子空间分析方法在高维空间中有解决非线性问题的优势,在提出的LMDA和流形上的线性回归方法的基础上,把LMDA算法拓展到高维空间,提出了基于核的LMDA算法,同时,由表达定理出发,用核回归方法估计数据与流形上的局部坐标之间的变换矩阵,推出了流形上的非线性回归算法.     

一种基于自修改代码技术的软件保护方法

提出一种基于自修改代码(SMC)技术的软件保护方法,该方法通过将关键代码转换为数据存储在原程序中,以隐藏关键代码;受保护的可执行文件执行过程中,通过修改进程中存储有隐藏代码的虚拟内存页面属性为可执行,实现数据到可执行代码的转换. 实验证明,此软件保护方法简单,易实现,可以有效提高SMC的抗逆向分析能力.     

基于网络中心性的计算机网络脆弱性评估方法

提出一种基于网络中心性的计算机网络脆弱性评估方法.首先基于通用脆弱性评分系统,对攻击者利用脆弱性攻击所花费的代价进行量化评估,根据评估结果对脆弱性攻击图进行最小攻击代价路径分析.引入网络中心性理论,采用攻击图节点的介数和节点连通度相结合的方法,对攻击图的节点关键程度进行量化分析,判断对网络安全产生关键影响的脆弱性,为计算机网络的安全优化提供依据.     

基于密度峰值聚类的专利地图制作方法

目前国内对于专利地图的研究大部分仍停留在应用阶段,对其制作的基础理论研究较少。概述目前专利地图类别,分析现有专利地图制作方法的缺陷,从增强专利文献信息可信度和价值的角度,运用TF-IDF(term…frequency-inverse…document…frequency)统计特征将非结构化的专利文献信息映射到低维空间中,采用密度峰值快速搜索聚类(clustering…by…fast…search…and…find…of…density…peaks,CFSFDP)算法进行聚类,对同一聚类中的专利文献特征进行分析,得到不同专利文献间的发展关系并映射为图表示,从而构建以有向图表示的专利地图。改进提出的这种专利地图制作方法,同时利用了结构化信息与非结构化信息,以使专利地图更为真实准确地反映目标技术领域的技术发展过程。