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图像检索中的元数据分析 总被引:1,自引:0,他引:1
随着图像检索技术近几年来的快速发展,基于内容图像检索和基于文本图像检索两种技术的不和谐现象越来越明显;两者各自所对应的元数据集之间很难兼容;基于内容图像检索和图像元数据联系相对薄弱。本文正是针对这样一种不协调的情况,从用户对图像检索的需求出发,以图像元数据标准为平台,对基于内容图像检索和基于文本图像检索的融合问题做一探讨,这有利于解决图像检索中存在的有关兼容问题。 相似文献
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综合运用基于文本与基于内容技术检索Web图像 总被引:1,自引:0,他引:1
本文介绍了基于文本和基于内容的图像检索技术,并归纳分析了Web图像的特点,指出综合运用文本和内容信息共同检索Web图像,最后对建立Web图像搜索引擎提出了建议。 相似文献
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基于内容的图像检索研究进展 总被引:5,自引:0,他引:5
基于内容的图像检索是信息检索领域的研究热点之一,论文论述了基于内容图像数据库的体系结构,基于颜色特征、纹理特征、形状特征、对象空间关系的图像检索等内容。 相似文献
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基于内容的图像检索方法 总被引:4,自引:0,他引:4
阐述了基于内容的图像检索(CBIR)的原理,特点。对于该技术与传统的基于文本的图像检索方法作了比较,介绍了几种基于内容的图像检索的方法,回顾了基于内容的图像检索研究以及基于内容的检索方法中有待研究的问题。 相似文献
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通过分析原有纹理粗糙度,提出一种改进的纹理粗糙度算法:在选取领域尺寸和计算领域均值差值这两个方面需要改进。实验表明,改进纹理粗糙度具有更强的纹理分辨能力和更好的旋转不变性,基于改进纹理粗糙度的图像检索结果优于原有纹理粗糙度的图像检索结果。 相似文献
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随着数据库、多媒体、Internet等技术的迅猛发展,越来越多的图像数据已被人们广泛应用。如何快速有效地实现图像检索,已成为当前数字图像领域急需解决的问题。基于内容的图像检索已成为国内外研究的热点之一。文章简要介绍了基于内容的图像检索技术的概念及其工作原理,重点描述了基于内容的图像检索的几项关键技术---图像特征的提取、匹配及相似检索技术。 相似文献
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信息检索在信息飞速增长的今天具有十分重大的意义。作为信息检索的一个重要的部分,图像检索得到了广泛的研究。由于基于文本的图像检索的种种不利因素,基于内容的图像检索成为目前的主流方向,本文提出一种基于空间聚类的方法,用图像的颜色特征来计算图像之间距离,采用DBSCAN算法对图像聚类,得到检索结果。 相似文献
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针对基于区域的图像检索技术中在构造显著区域时忽略人眼视觉的影响而造成的检索率偏低问题,提出了一种新的图像检索算法.首先,引入人眼的视觉特性,提取图像的一些有意义的点特征,构造显著区域,在此基础上,定义图像的特征描述符,以描述符为线索,将图像的形状特征和空间颜色分布特征有机进行结合,不仅克服了基于目标区域检索时的缺点,而且降低了传统目标区域提取算法的复杂度.实验结果表明,该算法具有较高的检索效率. 相似文献
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本文通过对现有基于内容图像标引及检索技术的简要介绍,提出应在现有系统中增加图像的高层语义概念描述,以更接近于人的视觉效果。同时提出一种基于内容的图像标引与检索系统结构,能自适应的在图像语义库中添加较为成功的语义表述。 相似文献
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大量图像信息的产生使得基于内容的图像检索技术成为研究热点.由于颜色特征具有稳定性和计算简单的特点,本文首先介绍了利用全局颜色直方图进行图像检索的基本思想,然后分析了它的局限性,并给出了改进的方法:特征提取采用结合空间信息的颜色一致向量方法.在特征度量时,依据所设计的评价实验,对这两种方法进行了比较,并给出了实验结果和图像检索性能的评价.实验表明,所述的图像检索方法具有较好的查全率和查准率. 相似文献
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多媒体信息检索是当前计算机理论与技术的一个研究热点,图像检索是多媒体信息检索技术的一个主要组成部分。本文阐述了图像检索的历史、方法、成果和存在的困难等,并指出了未来的研究方向。 相似文献
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近年来.随着多媒体技术和计算机网络的飞速发展,基于内容的图像检索技术得到了飞速发展,首先给出了基于内容的图像检索技术的特点并指出与传统的基于文本检索的不同,接昔从图像的特征提取方面,简要介绍了基于内容的图像捡索技术中常见的特征提取方法。 相似文献