数据仓库的建设与数据挖掘技术浅析

本文介绍了数据仓库与数据库挖掘技术的概念,讨论了数据库建设过程中应注意的问题和评测标准,并对数据挖掘技术的现状和采用的方法进行了简要介绍。     

基于数据仓库与数据挖掘技术的信息检索体系

文章重点介绍了数据仓库与数据挖掘的基本概念、关键技术、主要研究领域和实现的具体步骤,同时提出了在信息检索系统中应用的领域和技术研究的关键点.参考文献3.     

利用数据仓库/数据挖掘技术构建DC-CRM模型

DC CRM(数据集中环境下的客户关系管理系统 )是针对证券业数据集中的新特点而设计的客户关系管理模型 ,本文从设计数据仓库 数据挖掘系统出发 ,探讨了DC CRM模型的构建方法 ,提出了“客户贡献度”、“客户活跃度”的概念 ,对数据的获取、“客户贡献度”的评估、关联规则的建立以及“客户活跃度”的时序演变分析等各环节进行了进一步的讨论 ,并给出了利用DC CRM模型进行数据挖掘的工作实例。     

基于数据仓库的企业数据分析/决策支持系统的研究

传统的数据库不能满足企业数据分析与决策支持的需要。本文采用最新的数据管理及数据分析技术———数据仓库技术 ,构建企业数据分析与决策支持系统。对系统的总体结构、目标与功能、系统的设计方法以及系统开发工具进行了系统深入的研究     

基于高校图书采购的数据仓库系统架构研究

利用数据仓库的相关知识，设计了高校图书馆对图书采购提供决策支持的数据仓库系统的架构。对以上系统进行背景分析、总体设计、数据建模，并在Oracle数据仓库平台上实现了部分功能。     

基于数据仓库的高校财务决策支持系统设计

高校的财务信息化工作从会计电算化发展到现在的信息管理系统．趋势必将是财务决策支持系统,而数据仓库是决策支持系统的核心。该文根据高校的特点,设计了基于数据仓库技术的决策支持系统。系统通过在某高校的实际应用。取得了良好效果。     

数据仓库,新一代的决策支持工具

美国国会图书馆前任馆员丹尼尔@布尔斯汀(Daniel Boorstin)说过这么一句话"在西方历史上,大多数时候数据的解释远远超过数据本身……现在的趋势正好相反,数据超越了其内涵."如今的企业面临的问题是如何才能把大量的数据转换成可靠、准确的商业信息以用于决策支持,答案是--数据仓库.本文简要论述了数据仓库的由来、概念、特征、结构及其在企业中的实现,并分析了数据仓库获得成功的关键因素.     

基于数据仓库技术的决策支持研究

信息社会需求的迅速局长，导致了数据仓库技术的产生。本文在介绍数据仓库理论的基础之上，阐述了它在决策支持系统中的应用，并给出一个在成本管理上的应用实例。     

数据仓库及数据挖掘技术在档案馆中的应用

数据仓库(Data Warehouse)概念起源于80年代中期．至今众多学者对其进行了相关的定义,其中较权威的是由被誉为“数据仓库之父”的Prism Solution公司副总裁W&;#183;H&;#183;Inmom于1993年提出的,他认为：“数据仓库是支持管理决策过程的、面向主题的、集成的、随时间而变的、持久的数据集合。数据仓库的信息源具有     

基于数据仓库的决策支持系统结构分析

本文从决策支持系统(DSS)的结构和功能切入,详尽介绍了DSS的发展演变过程,即TPS→MIS－→DSS→ES→IDSS→IIDSS,分析了DSS发展的必然性和可行性,最后探讨了极具发展前景的基于信息管理系统新兴核心技术-数据仓库(DW)的集成化IDSS的发展框架。     

基于数据仓库的文献资料采办系统设计研究

为了满足各种类型读者的需要,研究设计了一个针对文献采办决策问题的数据仓库管理系统,有效地把读者信息与不同来源的文献资料库(包括馆藏文献、在线文献、纸质文献和协作单位文献)进行了集成和存储,通过星形连接机制建立了数据仓库的概念模型,通过事实表和维度表的描述机制设计开发了数据仓库的多维模型,并进一步分析了数据源装载时数据不一致性问题的解决方案,最后给出了数据分析工具的使用方式,利用基于模式识别的知识提取算法实现了数据的分簇处理.     

商务智能理论在高校信息化管理中的应用分析

本文介绍了商务智能理论的主要内容、关键技术和目前的应用,认为商务智能同样可以应用于教育领域的决策支持．并简要分析了在高校教务管理、人事管理和数字图书馆建设等几项工作中引入商务智能的可行性及应用思路。     

民航快递数据仓库解决方案研究

本文介绍了数据仓库的概念和发展,民航快递信息系统的应用情况及产生的问题,民航快递信息系统建立数据仓库的必要性。提出了民航快递建立数据仓库所涉及的数据模型。讨论了在Oracle9i中的物理实现,并对平台的选择和用户界面的设计、实现进行了探讨。     

DaWaK2007-第九届国际数据仓库和知识发现会议将召开

第九届国际数据仓库和知识发现会议将于2007年9月在德国召开。数据仓库和知识发现已经被各企业和组织机构作为一项增强其数据分析、决策支持和自动知识抽取能力的关键技术而被广泛接受。随着决策过程中包含信息的指数级增长,需要考虑的信息在结构和语义方面都越来越复杂,     

基于数据仓库的数字图书馆设计

介绍了数据仓库的基本概念和特性,然后把数据仓库的技术运用到图书管理系统中去,把抽象的理论具体化。在此基础上探讨了基于数据仓库的数字图书馆的设计。     

基个数据仓库信息资源建设决策支持系统

提出了基于数据仓库的信息资源建设决策支持系统,重点探讨了系统的体系结构和功能结构,并叙述了几个关键技术.数据仓库技术应用于信息管理领域能够提高图书馆管理水平,更好地服务于信息资源建设.     

基于数据仓库的联机决策情报分析技术研究

如何对大量的情报进行有效的管理,如何充分发挥情报的价值更好地为决策服务,是情报研究的主要内容之一。本文在对决策情报需求分析的基础上,研究了如何利用数据仓库技术进行情报的管理与情报分析,提出了基于数据仓库的联机决策情报分析模式与方法     

基于KDD技术的科技类数据仓库可视化分析系统

运用KDD技术(数据挖掘技术,Knowledge Discover Database),对科技管理部门的科技类数据进行可视化分析,提取可视化分析系统(VAS)的模型,辅助科技决策.     

数据仓库技术及其在图书馆决策中的应用

数据仓库技术在发达国家正逐渐成为仅次于Internet 之后的又一技术热点, 成为今后数据库市场的一个主要增长点。数据仓库技术和联机分析处理技术(OLAP) 为综合决策支持系统提供了技术支持。本文阐述了数据仓库的定义、特点、系统结构及其发展方向, 探讨了图书馆数据仓库的开发步骤, 以及基于数据仓库的图书馆综合决策支持系统的系统构造等问题。     

数据仓库及其在图书馆中的应用

数据仓库是有别于数据库的一种新的存储管理技术，在图书馆采购决策、网络管理、信息服务以及数字图书馆的建设中部具有重要作用，应该引起重视、积极开发和应用。