机动车燃油质量及尾气排放与北京市大气污染的相关性

采用GC-MS等仪器分析手段对北京市各主要品牌的燃油进行质量分析,并建立以静稳天气下单位体积中的污染物日均变化为相对参照标准计算各污染物贡献率的新思路。首先研究机动车尾气各主要污染物（CO、HC、NO₂和SO₂）在单位体积的日均排放量,然后分别统计北京市两年（2013年11月-2015年10月）大气中各对应污染物实测的单位体积的日均变化量,再分别计算出汽车尾气对大气各污染物的贡献率。结果如下。1）北京市燃油普遍存在重金属含量超标,硫含量超标,不饱和芳烃含量超标,氮含量偏高（无国标制约）等问题。2）在供暖季,北京市汽车尾气排放的CO、NO₂和SO₂分别占总CO、NO₂和SO₂排放的30.1%、72.4%和6.6%;在非供暖季,汽车尾气排放的CO、NO₂和SO₂分别占总CO、NO₂和SO₂排放的53.3%、74.3%和20.3%;北京市汽车HC排放全年平均分担率约为67.8%。研究结果表明,燃油是北京市大气污染的主要原因。最后为北京市大气污染的有效治理提出具体的建议和措施。     

1990—2009年山东能源消费的碳排放动态演进分析

计算山东1990—2009年的碳排放量,并采用LMDI对其进行因素分析. 结果表明,近20年,CO₂排放总量和人均排放量不断上升,万元GDP碳排放呈下降趋势;煤炭消费是碳排放主要来源,第二产业CO₂排放量比重最大. 经济增长是碳排放增加的主要因素;能源消费强度影响碳排放增速的变化,其本身又受到产业结构和各产业能耗强度的影响. 能源消费结构的微优化,对碳排放的影响还很小,但已显现出它对碳排放减少的作用.     

青藏高原东缘高寒草甸生长季自然放牧母牦牛CO2和CH4呼吸排放通量特征

为了揭示自然放牧母牦牛温室气体的排放特征,在青藏高原东部的高寒牧区采用开路回流式面罩-气相色谱相结合的方法对不同年龄阶段放牧母牦牛进行CO₂和CH₄呼吸排放通量的研究。结果如下。1）年龄对CO₂和CH₄呼吸排放速率和通量具有显著影响;进食对CH₄呼吸排放速率有显著影响。2）1~2岁牦牛试验组高寒草甸生长季平均CH₄和CO₂呼吸排放通量分别为54.59和2 663.71 g/（头·d）;3~4岁试验组分别为80.48和3 715.17 g/（头·d）;5~6岁试验组分别为84.45和4 663.55 g/（头·d）。3）CO₂和CH₄呼吸排放通量与血液生化指标具有相关性,并且年龄是影响生化指标的重要因素之一。4）自然放牧母牦牛的甲烷排放量远低于在不同区域放牧的其他牛科动物。     

降水,云与大气CO2浓度的年际波动

观测资料显示大气CO₂浓度具有非常明显的年际变化.通过分析年平均降水量和夏威夷MaunaLoa站大气CO₂浓度的关系,发现大气CO₂浓度年际增长量与全球陆地降水的年际增长量成正相关,提出了亚洲季风区云量变化对生态系统净生产力(NEP)有显著影响的假设.利用更高分辨率的月平均温度和降水资料,进一步分析研究大气CO₂浓度的年际变化与温度以及降水变化的关系;利用1984～1993年的月平均卫星云资料,研究了云量变化与大气CO₂浓度变化关系,结果发现全球CO₂浓度年际增长量与低纬度地区陆地上空云量的年际增长量呈同步变化趋势.     

耐受极高浓度CO2藻类的研究及其在固碳领域的应用

综述了极高CO₂浓度对耐受性藻类在生长、生理生化和分子水平上的影响,以及藻类适应极高CO₂浓度的机理,并结合藻类生物技术分析了耐受性藻类在生物固碳领域的应用前景和途径.在此基础上,提出了一种利用藻类固定CO₂以缓解日趋严重的温室效应的新思路.     

含CO2的蒸汽凝结换热特性

基于双边界层理论,建立含CO₂的蒸汽在竖直平板表面凝结换热模型。CO₂的存在极大恶化了凝结换热性能。在CO₂浓度一定时,随着过冷度的增加,热流密度逐渐增大,凝结换热系数逐渐减小,界面温度近乎线性降低;随着CO₂浓度的增大,凝结换热系数迅速降低,界面温度逐渐增大。CO₂的存在使得凝结液膜表面形成一层气膜,随过冷度的增大,液膜厚度逐渐增加,气膜厚度逐渐减小,但气膜厚度要比液膜厚度大一个数量级;随着CO₂浓度的增大,液膜厚度与气膜厚度均在减小,但气膜热阻与液膜热阻的比值逐渐增大,并且在高浓度CO₂情况下,气膜热阻成为主导热阻。     

不同卫星反演的大气CO2浓度差异时空特征分析

定量化分析不同遥感观测卫星所反演的大气CO₂浓度之间的差异,对于利用卫星遥感数据准确揭示全球大气CO₂浓度的时空变化特征具有重要的参考价值。利用CarbonTracker模型模拟的大气CO₂廓线数据对SCIAMACHY、GOSAT和OCO-2卫星反演的大气CO₂柱浓度数据进行校正,并通过计算卫星校正前后的差值分析不同卫星观测平台对大气廓线的响应差异。同时比较分析不同时空尺度的各卫星观测所刻画的大气CO₂柱浓度变化的差异。实验结果表明,SCIAMACHY的差值明显大于其他2颗卫星,且在低纬度和高纬度区域分别显示（-0.25±0.15）×10^-6和（-0.38±0.25）×10^-6的浓度差异。消除这些差异后,3颗卫星的CO₂柱浓度观测数据显示相似的季节变化、年变化特征以及相似的空间分布规律。研究结果表明,模型模拟数据可用来整合这3颗卫星由于观测仪器响应和时空尺度不同所引起的大气CO₂柱浓度数据间的差异。     

单颗粒多孔MgO吸附剂CO2吸附流动传输的格子Boltzmann方法模拟

应用格子Boltzmann方法对MgO颗粒CO₂吸附过程流动与传输特性进行模拟。基于二级反应动力学模型,研究孔隙率和粒径对颗粒内渗流速度、CO₂浓度、CO₂吸附速率和MgO颗粒固体转化率的影响。结果表明：沿流动方向颗粒内CO₂浓度与颗粒转化率逐渐递减;在相同时间下,颗粒粒径越大,颗粒内渗流速度和CO₂浓度越低,转化率和吸附速率越低;相同粒径和相同时间下,孔隙率越大,CO₂浓度和MgO固体转化率越高,平均吸附速率越快。     

2011年冬季长江三角洲气态污染物的模拟分析

利用MM5-CMAQ模式系统,对2011年12月8—16日长江三角洲一次大气污染过程进行模拟.在NO_x排放源影响下,上海和杭州是NO₂高值区.杭州西南部,安徽、浙江和江西3省交界处O₃质量浓度较高,在40ppb以上.受SO₂排放源影响,上海和南京的SO₂浓度较高,高值中心在50ppb以上.过程分析结果表明,污染扩散过程减弱时,平流输入和排放的SO₂、排放和化学转化的NO₂逐渐累积;污染过程出现时,夜间排放的NO也逐渐累积,NO₂的化学转化过程变慢,O₃质量浓度下降.     

空气质量响应曲面模型在杭州市的应用

基于CMAQ模拟结果,统计、归纳出各种污染物排放控制因子与污染物浓度之间的函数关系,建立空气质量响应曲面模型RSM,通过留一法交叉验证和外部验证对模型进行可靠性验证。使用RSM,研究不同污染物的PM_2.5响应值,评估现有政策不变（Ⅰ）和政策收紧（Ⅱ）两种减排情景,发现NO_X、SO₂、NH₃和VOC对PM_2.5浓度体现明显的非线性响应特征,情景Ⅱ的减排效果明显好于情景Ⅰ,夏季的减排效果好于冬季。     

基于因果和岭回归的新疆人口结构与CO_2排放关系分析

利用新疆1958—2011年CO2排放量和人口数据,运用格兰杰因果检验和岭回归模型对新疆人口因素变化与CO2排放之间的因果关系和作用力进行实证分析,结果如下.1)在改革开放前,所有人口指标均与CO2排放呈现双向的因果联系;但改革开放后,农村居民消费与CO2排放失去因果关系.2)人口因素对CO2排放的推动作用在不同的发展阶段变化较大;随着改革开放政策的实施,生活方式发生较大变化,家庭户数与消费逐步取代就业结构和人口总量成为CO2排放最主要的推动因素.     

基于排放清单的中国地区人为排放源的年际变化

利用排放清单对2000—2010年中国地区人为排放源的时空分布特征进行分析.结果显示,10年来中国地区人为排放总体上是增加的.其中,NO x的排放量显示持续增加趋势,在2010年超过了SO2的排放;与2006年相比,2010年PM10排放量减少76%,SO2排放减少10%.与2000年相比,2010年SO2和NO x的排放量分别增加5.6 Tg(25%)和13.1 Tg(85%),BC增加0.3 Tg(20%),OC减少0.7 Tg(17%),PM10减少12.4 Tg(74%),而NMVOC变化不大.中国不同区域人为排放源的时间变化趋势差异较大.     

基于扩展的Kaya恒等式的中国农业碳排放驱动因素分析

理清影响农业低碳发展的关键因素有助于农业现代化的顺利实现.本研究对Kaya恒等式进行扩展,将农业碳排放分解为一般技术、农业低碳技术、农村生活水平、间接城镇化与总人口变动等因素,通过差额分析因素分解方法分析以上因素对中国农业碳排放的驱动方向与贡献率,发现农村生活水、城镇化以及总人口变动因素正向影响农业碳排放变动,而一般技术与农业低碳技术因素则负向影响农业碳排放变动.从各因素变动引起农业碳排放的无方向贡献看有下列关系:农村生活水平效应 >农业低碳技术效应 >间接城镇化效应 >一般技术效应 >总人口变动效应.     

冬季兰州城市大气PM2.5中碳气溶胶的污染特征

为深入探讨冬季兰州城市大气中碳气溶胶的污染特征,于2011年12月5—12日采集兰州城市大气PM_2.5样品,利用DRI-2001A热/光碳分析仪测量元素碳（EC）和有机碳（OC）的浓度.结果显示：EC和OC的平均质量浓度分别为7.48μg/m³和22.71μg/m³.降雪是EC和OC浓度变化的主要因素.EC和OC的相关系数达到0.98,表明冬季兰州城市大气PM_2.5中碳气溶胶的污染来源相对简单且基本相同.二次有机碳（SOC）的质量浓度是3.26μg/m³,仅占OC含量的14.4%,揭示出冬季兰州城市大气PM_2.5中OC的主要来源是直接污染源.对碳气溶胶8种组分的因子分析结果表明,燃煤和机动车尾气的排放对冬季兰州城市大气PM_2.5中碳气溶胶的污染有最主要的贡献.