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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 15 毫秒
1.
人工智能时代,如何协调好AI与未成年人之间的关系成为亟须解决的时代命题,而“面向未成年人制定什么样的AI技术规范”是回答好这一命题的关键。基于此,文章基于“面向未成年人的人工智能技术规范研究”国家社科重大项目,从学理上阐释面向未成年人的人工智能技术规范研究的核心内容与探研进路。文章由五部分组成:(1)面向未成年人的AI时代诉求;(2)面向未成年人的AI治理态势分析;(3)AI技术规范概念阐释与定位;(4)研究的核心内容;(5)整体的探研进路。希望能够帮助读者理解面向未成年人的人工智能技术规范研究的重点和方向,期待能够为后续相关研究提供理论指导和参考,共同致力于解决AI与未成年人协调相融共进问题,助力构建人类命运共同体。  相似文献   

2.
人工智能应用与未成年人之间的和谐共生是当前亟待完成的任务。由于未成年人正处于认知、心理塑造发展的关键时期,其成长发展过程中需要更多监管和关注。针对当前人工智能应用监管中存在的风险和挑战,文章从面向未成年人的人工智能应用监管框架顶层设计出发,提出面向未成年人的人工智能应用监管善治路径。监管框架顶层设计以尊重人类的自主能力为核心,提升未成年人的能动性,优化监督机制,具体包括监管内涵、技术原则和组成要素。监管善治路径从以未成年人为中心的人工智能应用监管技术体系的构建出发,探索提升场景多样化评测机制,完善面向未成年人的人工智能应用监管制度,参与面向未成年人的人工智能应用监管国际规则制定,开展面向未成年人的人工智能应用监管社会实验研究。通过研究框架和善治实施路径的构建,以期为面向未成年人的人工智能技术规范提供有益参考。  相似文献   

3.
人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)核心素养是未成年人应对智能时代挑战所必须具备的一种综合素养。现有关于未成年人AI核心素养的相关研究较少,缺乏对其价值定位、内涵解读、模型构建、指标确立等方面的深入分析和讨论。文章首先从AI的技术属性、社会属性及其在教育领域的渗透三个方面介绍了AI核心素养的重要价值;然后从知识理解、应用能力、综合性三个视角阐述了未成年人AI核心素养的概念内涵;接着采用文献研究法,提取AI核心素养的关键要素,构建了未成年人AI核心素养结构模型;最后采用频次统计法和德尔菲法,制定了包括5个一级指标和15个二级指标的未成年人AI核心素养指标体系。文章构建的未成年人AI核心素养结构模型及指标体系是未成年人AI技术规范的重要组成部分,有望成为培养未成年人AI核心素养的基准和操作指南以及评价未成年人AI核心素养的重要依据。  相似文献   

4.
人工智能的迅速发展正深刻改变人类的生产方式、生活方式和学习方式,对教育产生深度影响,而现阶段生成式人工智能工具在教育领域广泛应用,给教育带来新的道德伦理问题。该文首先从人工智能快速发展引发更加复杂的道德伦理问题和人工智能道德伦理是人类道德伦理价值体系新组成两方面给出人工智能延展人类道德伦理范围。再从人工智能教育应用伦理风险、教育人工智能伦理治理现状、教育人工智能伦理需解决问题等三个层面阐述了教育人工智能应用伦理风险与治理。再次从核心素养培养、规范应用监管、道德伦理框架、技术规范研制等四个维度给出人工智能向善发展的建设路线。最后,给出五条发展建议:加强顶层设计,系统规划总体框架;重视育人为本,创新发展人工智能课程;遵循治理原则,促进技术向善赋能;明确价值准则,助力人机相融共进;加快标准制定,规范教育人工智能实践。以期推动人工智能向善发展,赋能、赋智教育,促进教育数字化转型,构筑智能时代的人类命运共同体。  相似文献   

5.
AI技术给社会带来深刻影响,其创新发展对未成年群体的影响引起社会各界的特别关注。AI在给未成年人提供全新成长空间的同时也带来了安全威胁。鉴于此,文章基于未成年人安全视角,省思AI给未成年人带来的安全风险,并从未成年人的脆弱性、AI系统的内生特性和AI治理策略的适切性三个维度进行根源透析。以信息生态系统理论为依据,从顶层设计、风险防范和个体防护三个层面构建面向未成年人的AI安全风险治理生态系统,构筑面向未成年人的AI安全盾牌,确保给未成年人提供合乎规范设计的AI教育产品,以保障未成年人的安全与权益,进而促进未成年人与AI的协调发展。  相似文献   

6.
2020年初,一场席卷全国的教育革命在带来全新教育体验的同时,也丰富了教师的职业内涵.作为"互联网+教育"时代教育改革的推动者与实践者,教师身份由传统的物理空间中的现实身份转变成了"信息空间+物理空间"下的"虚拟+现实"的相互叠加.因此,未来教育时代,教师信息素养将会是教师职业核心素养之一.基于"停课不停学"期间在线教学问卷数据统计与分析,简要提出了人工智能时代教师信息素养提升的建议,为教师专业发展及职业发展提供可借鉴的经验.  相似文献   

7.
人工智能技术发展迅速,其相关的人工智能伦理和安全的重要性也愈发凸显。该内容是目前国内外研究的热点,发展很快,内容变化也比较大,希望能有更多的人加入人工智能伦理学的研究中来。特别是对于中学教师,要定期给予适当的教育和培训,使教师在教学过程中能及时将新内容传递给学生,使学生从小就得到应有的相关教育,建立正确使用和处理信息的方法,树立良好的信息社会责任意识。  相似文献   

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9.
人工智能技术广泛应用于教育领域中,产生了深刻的影响,并将继续改变人们的生活,应该坚持人工智能技术为人类社会的健康发展服务,让人工智能技术为人类造福,以警惕人工智能技术异化力量的消极影响.基于人工智能技术应用于思政课教学的实际,分析人工智能技术在思政课教学应用中可能出现的伦理问题,探讨人工智能技术在思政课教学中的伦理治理...  相似文献   

10.
陈应生 《学周刊C版》2022,(1):189-190
随着教育教学水平的不断提高,德育教育工作受到越来越多教育界人士的关注。通过多元手段对未成年人开展德育教育工作,不仅对未成年人核心素养的提升具有重要作用,还能确保未成年人可以更好适应社会发展,进而为树立未成年人的正确三观做好铺垫。因此,广大教师应积极探究德育教育的重要性,以使学生获得更好的发展。  相似文献   

11.
中小学开展人工智能教育是大势所趋。但目前中小学开展人工智能教育在课程内容、目标、方法、技术支撑等方面仍面临挑战,我们应以全纳的态度,以人工智能素养的培育为重点,在合理分层、构建课程体系、开展项目学习、搭建平台资源以及建构双师教学模式等方面开展实践探索。  相似文献   

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人工智能已成为影响未来社会发展的重要变量,其教育应用价值在获得认可的同时,也引起了伦理隐忧.教育伦理范畴视角下人工智能教育应用伦理的内涵,即教育教学过程中"人"与"人工智能"间的道德关系.人工智能教育应用的伦理旨趣在于"助",而助什么和如何助是研究的两个关键问题.人工智能教育应用的伦理原则应从教育主体维度展开,其中教育管理者需遵循权力规约原则,具体表现为数据收集的尊重原则、数据处理的理解原则和数据利用的边界原则;教师需遵循和谐共生原则,具体表现为人本原则、适度原则和关怀原则;学习者需遵循形塑自我原则,具体表现为良善原则、诚信原则和节制原则.人工智能教育应用的伦理实践过程应遵循从个体的伦理认知、伦理行为到社会的伦理制度,再到个体认知和行为伦理的轨迹,即由个体走向社会,又由社会反作用于个体的螺旋循环过程.但人工智能伦理研究的两种研究范畴——技术伦理和教育伦理杂糅交错,不利于伦理实践的开展,希冀跨学科学者能够专注于教育伦理范畴的研究.  相似文献   

14.
在信息技术教学中合理应用人工智能可以提高学生的学习兴趣,增强学生的学习主动性,发展学生的信息技术学科核心素养,并且可以更好地辅助课堂教学、提高课堂教学质量。文章先阐述人工智能在信息技术教学中的应用内涵、意义,再以“走近人工智能”一课为例详细讲述人工智能在引导课堂、探索课堂、验证课堂等方面发挥的作用,彰显人工智能在信息技术教学中的应用价值。  相似文献   

15.
人工智能时代的到来促使我国高职院校的人才培养目标、人才培养模式以及人才培养规格有了一定程度的提升。同时,人工智能对高职院校学生的社会适应力、岗位竞争力和终生学习能力等核心素养提出更高的要求。因此,高职院校应采用为学生制定个性化的学习模式,将专业课与公共课放在同等重要的位置,强化学生的在线学习,与企业协同共建实训基地和加强学生科技伦理教育的方式培养来学生的核心素养。  相似文献   

16.
人工智能教育作为教育发展的新形态,为学校科技社团的发展注入了新的活力,为培育学生科学核心素养提供了新的手段。作为新生事物,基于人工智能的科技社团活动在实践层面出现了一些亟待解决的问题,如活动内容呈现碎片化、松散化、阶段化,不利于系统性地培养学生的科学素养。基于此,本文对人工智能背景下的科技社团校本课程开发进行了探究。  相似文献   

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在AI技术促进数字化转型的时代,未成年人正面临着以ChatGPT为代表的生成式AI带来的风险和挑战。当前,AI治理战略中对未成年人的关注仅提及了教育资源和健康资源,而鲜少就未成年人的成长和数字权益展开讨论。基于此,文章首先分析了发展以未成年人为中心的AI驱动因素。之后,围绕联合国儿童基金会与其他国际组织合作展开的“儿童人工智能”项目,文章系统梳理了以未成年人为中心的AI国际行动和实践方向,以深度剖析AI技术如何保护、支持和赋能儿童。最后,文章基于人本主义理论,从技术、伦理、未成年人三个维度出发,提出了我国发展以未成年人为中心的AI新路径,包括鼓励参与式设计、坚持伦理化治理、优化数字教育环境等。文章旨在维护未成年人的数字权益,并培养未成年人适应未来数字世界的能力,以驱动教育数字化转型的持续推进。  相似文献   

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智能时代的到来加速着教育教学和教师角色的转变。人工智能一方面为教师的专业发展赋能,包括:既提供了反思教学的数据基础,又提供了反思极端个案的条件,为教师增进教学洞察、提高教学能力带来了机会。另一方面,人工智能也对教师的专业发展提出了新的要求,包括:在态度上要掌握教育主导权,不可盲信智能系统的判断;在教学中要善用人工智能技术发现宏观模式和微观细节,采用循证路线反思教学,促进教学元认知的转变。  相似文献   

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中小学人工智能跨学科课程的落地需要学科交叉点。本文以人工智能与数学为例,将跨学科课程的落脚点设计为:建模。一方面建模是信息素养中计算思维的核心要素,另一方面建模是数学学科核心素养之一。此外,建模的本质是源于并用于生产生活、人类发展历程中的实际问题,是面向真实问题解决路径的体现,适用于项目式学习。本文聚焦笔者开设过的课程“人工智能中的数学建模”,详细分析课程设计,包括课程结构、教学内容的选择等,并介绍课堂教学的实施方式,包括师生学习共同体及教学评价等。最后,笔者给出自己对中小学人工智能跨学科课程开设的思考与展望。  相似文献   

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人工智能教育作为一门新兴学科,近年来在中小学教育领域得到迅速发展,为探索人工智能教育新思路和教学模式,尝试将5E教学模式引入到初中人工智能教育课堂中。文章分析了5E教学模式在人工智能课程中的应用优势,并通过具体教学案例深入阐述了5E教学模式的几个阶段在初中人工智能教学中的应用实践,从教学效果来看,学生的学科核心素养得到提升。  相似文献   

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