基于半张量积方法的布尔函数矩阵表示的一些应用

利用矩阵的半张量积, 布尔函数可以被表示为矩阵形式. 通过这个方法, 我们给出了布尔函数从真值表到多项式形式转换的一个简洁的证明, 并研究了布尔函数的线性结构.     

基于SNMP的网络层网络拓扑算法改进研究

网络拓扑发现的主要目的是获取和维护网络节点的存在信息及它们之间的连接关系信息,使网络管理员可根据此信息对故障进行快速定位。本文介绍了拓扑发现的现状并对网络拓扑发现方法作了研究,阐述了简单网络协议(SNMP)的原理和特点,分析了现有OSI第三层SNMP算法的不足,在此基础上提出改进后拓扑算法。     

基于栅格地图的分层式机器人路径规划算法

采用分层规划的思想,给出一种基于栅格地图的最优路径规划算法. 分层路径规划算法的第1层为拓扑层规划,采用Voronoi图起泡生成算法描述全局可行域的拓扑关系; 第2层采用广义水平集算法,解决拓扑层的最优路径搜索问题; 第3层为栅格层的路径再规划. 在栅格层借鉴窄带水平集的思想,通过拓宽拓扑路径,得到一个机器人安全通行的窄带区域,并在此区域实行局部快速匹配算法,改善了拓扑路径,提高了算法的效率,并提高规划的实时性.     

基于改进的无尺度网络的高斯动态粒子群优化算法在舰船电网故障重构中的应用

针对当前优化算法在处理大规模舰船电网重构问题时易陷于局部极值的缺点,提出一种基于改进的无尺度网络的高斯动态粒子群优化(Gaussian Dynamic Particle Swarm Optimization,GDPSO)算法.该算法融合无尺度网络理论与种群拓扑结构,采用改进的无尺度网络BA模型随机地逐渐增加种群拓扑规模,增加种群多样性,提高种群跳出局部极值的能力.以某20节点和扩充为60节点的舰船电网为例进行故障后重构测试.结果表明,该算法对多维度舰船电网重构有效.     

Hopf代数的Killing型与伴随表示

首先,得到了有限维半单Hopf代数的killing型的根的刻划;其次,考虑了Hopf代数的伴随表示与Killing型的非退化性之间的关系,证明了Hopf代数的killing型非退化当且仅当其伴随表示是半单的.     

基于Lingo软件的药代动力学参数优化

基于药代动力学参数优化的残数法,并利用Lingo软件,提出了一种新的求解药代动力学参数问题的混合方法(Lingo_can),用残数法来确定各参数的取值范围,随后用Lingo软件进行优化。仿真实验对Lingo_can方法、人工免疫网络算法(PKAIN)、改进的PKAIN算法(PKAIN_in)、人工免疫网络单纯形算法(PKAIN_spx)等算法进行了比较分析,结果表明Lingo_can方法能较好的解决药代动力学参数优化问题。     

基于免疫的无线传感器网络拓扑算法

无线传感器网络是新兴的下一代传感器网络,对无线传感器网络的拓扑优化研究具有重要的现实意义。利用网络节点的能量信息和位置信息对拓扑结构进行整体优化,提出了一种基于免疫原理的无线传感器拓扑控制算法,仿真试验表明该算法可有效地延长WSNs生命周期。     

TCP协议在Ad Hoc网络中的改进研究

Ad Hoc网络的拓扑结构动态变化,使得传统的TCP协议不再适用,文章介绍了TCP协议应用在Ad Hoc网络中存在的问题,分析了Ad Hoc网络中TCP协议的性能并讨论了其改进的策略和方法。     

Linux内核函数调用关系的复杂网络分析

函数调用图可以用来反映软件系统中函数之间的调用关系,在程序的理解与分析、软件的测试与维护等众多软件工程领域都有着广泛的应用,是该领域中的一种重要复杂网络模型。文章使用函数调用图分析了Linux内核的源代码结构,完成了对其内部重要拓扑结构特征的实证分析,同时也使用度、介数和紧密度中心化分析指标等几种主流的中心化分析方法考察了其中的关键函数。     

船舶结构不同应力点的应力概率模型

为揭示船舶运行品质与其结构应力点之间的内在关系,对船舶结构中关键应力点在安全受力情形下所受应力构建主应力大小概率模型和主应力方向概率模型,并讨论和确定这两个概率模型的相关参数.研究表明,不同位置的应力点在安全受力时主应力大小概率模型和主应力方向概率模型主要服从高斯分布或韦布尔分布,但所服从的参数不尽相同.该方法从应力点受力安全的角度为船舶结构安全和运行品质的评测提供一定理论依据.     

“丝绸之路经济带”贸易联系网络结构研究?--基于省区尺度和国家尺度的社会网络分析

选择中国西部的9省区和18个相关国家,基于两个不同的空间尺度（省区尺度和国家尺度）构建“丝绸之路经济带”贸易空间关联网络,采用1997年、2002年、2007年、2012年4个时间断面的贸易数据,利用社会网络分析方法,绘制可视化网络结构拓扑图,并对关联网络的拓扑学特征进行定量分析。结果表明：省区尺度的贸易网络密度呈现先增后减的趋势,而国家尺度的贸易网络密度则保持稳定增加;四川、重庆处于省区尺度贸易网络中心地位,陕西、宁夏、青海则处于边缘地位,新疆、甘肃逐渐向边缘移动,云南、广西则逐渐向中心移动;欧洲国家大都处于国家尺度贸易网络中心地位,而中亚五国处于边缘地位,中国的地位跃升趋势最为明显;省区尺度贸易网络内存在5个凝聚子群,国家尺度贸易网络内存在9个凝聚子群;省区尺度网络的贸易联系基本平衡,而国家尺度网络的贸易联系具有明显的核心边缘结构。应加强区域合作,以创新驱动发展,优化网络组团结构,充分发挥网络核心的辐射作用,推动区域经济一体化进程,实现“经济带”区域共同发展。     

关于带记忆组合器的构造(英文)

提出了带记忆组合器的非线性复杂度和相关免疫阶的概念.通过分析,发现它们是设计带记忆组合器的重要准则 ;另一条设计准则是输出函数和状态函数的平衡性.根据这些新的带记忆组合器的设计准则,构造了一类具有很好性质的密钥流生成器.它的相关免疫阶可以是 [0,n -1 ]中的任意一个整数,它的非线性度可以通过调整一些布尔函数获得.     

基于改进A*算法的内河水网航线规划及应用

为避免船舶搁浅、撞桥等事故的发生,研究针对复杂内河水网的航线规划算法及其应用模式。根据航道通航条件,设计内河水网的有向拓扑网络,并从添加航道约束条件、优化代价函数和估价函数三个方面对A^*算法进行改进,实现针对不同船舶参数的最优航线规划。结合船舶助航APP研究航线规划算法的应用方法,并以东莞水系为场景进行算法测试。结果表明,改进的A^*算法能够很好地应用于内河水网的航线规划,而且可在手机移动终端高效运行。研究的航线规划算法和应用模式对保障复杂水网的船舶航行安全具有重要的意义。     

基于PDM的网络化数控车间DNC管理系统研究

本文简要介绍了DNC和PDM的含义,对数控车间的DNC管理系统信息流进行了论述,对实施PDM的车间网络化DNC的数控程序的管理和DNC网络拓扑方案进行了详细研究,得出了基于PDM的数控机床网络管理DNC的技术方案。     

对当前高职院校网络课程建设热的冷思考

当前我国高职院校的网络课程建设正如火如荼地进行,但在建设过程中也暴露出了网络课程价值异化、重数量轻质量、重形式轻内容、重建设轻运用的认识误区,使网络课程失去了本应有的教育价值与意义。高职院校网络课程建设应在分析本校学生实际特点的基础上,切实提高网络课程的质量,扩大网络课程的受众面,并制订学生运用网络课程的多元评价标准,才能发挥网络课程的实际效用与价值,回归网络课程的教育本质。     

基于CAN总线多主节点结构的自治水下机器人通信系统

为满足自治水下机器人(Autonomous Underwater Vehicle, AUV)对实时数据通信和现场测控的要求,设计开发控制器局域网络(Controller Area Network, CAN)通信节点,实现基于CAN总线技术的自治水下机器人网络通信.该方法在研究基于CAN总线的多主节点构架的现场网络通信结构基础上,将自治水下机器人系统分为若干个结构单元,对应于不同的CAN总线节点;用CAN总线构成多主站分布式控制系统取代集中式控制系统,实现实时通信.试验表明,该总线结构可使AUV系统的通信线缆得到有效精简,并使整机系统获得较好的通信性能.     

双级矩阵变换器调制策略仿真

为进一步从拓扑结构上研究换流问题,建立双级矩阵变换器（Two Stage Matrix Converter, TSMC）数学模型.在此基础上,对输入侧滤波电路、输出电压频率变换及应用S函数对双空间矢量调制策略等进行研究,并在MATLAB/SIMULINK上建立仿真模型.仿真结果表明双空间矢量调制的TSMC控制策略可行.输入侧加入滤波电路可以有效解决开关动作造成的输入电流畸变问题.     

分布式遗传的船舶航向神经网络优化控制

针对海上风浪环境对船舶航行的干扰,利用遗传神经网络优化算法设计船舶航向控制器。利用分布式遗传算法（distributed genetic algorithm,DGA）并结合模拟退火算法对常规遗传算法(genetic algorithm,GA)进行改进。利用改进的GA对径向基函数(radical basis function,RBF)神经网络进行优化。利用优化的RBF神经网络对系统不确定项进行逼近,并对控制输入进行补偿实现抗饱和控制。利用三阶干扰观测器对外部扰动实时跟踪并反馈到滑模控制器(sliding mode controller,SMC)设计中。借助SMC设计并结合李雅普诺夫稳定性理论推算出船舶运动控制律,实现船舶运动优化控制。通过实验验证了本文设计的控制器性能较现有的模糊PID控制器和神经网络SMC优越,系统达到稳定的时间短,平均超调量小。     

求解非线性伏尔泰拉积分方程的有限差分方法

研究一类典型的伏尔泰拉积分方程的数值求解方法.通过数值差分离散积分方程,然后将积分方程演化为非线性代数方程组,通过迭代推进求解此类积分方程.分析这种求解方法的代数精度,证明此数值解法的精度高达Δt²阶,可以满足工程计算需要.通过数值仿真验证,数值解与解析解的误差为10^-5.如果采用更高阶的数值积分离散方式,可以获得更高阶精度.