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相似文献
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1.
本文基于数据包络分析的VRS模型原理提出了R&D活动效率的测算方法,运用第二次R&D资源清查资料对甘肃省2009年各市州的R&D活动效率进行了测算,分析了各地区R&D活动的DEA有效性、纯技术效率、规模效益情况,并就部分地区R&D活动效率低的原因及如何调整其投入产出项的组合,从而达到较高的效率进行了深入研究.  相似文献   

2.
分析了江苏省高等学校R&D投入的地域分布特征以及资源趋势.运用数据包络分析方法对江苏省高等学校投入产出效率进行了技术效率、规模效率和综合效率的评价.结果表明:江苏省R&D投入很不平衡,苏南大部分高校几乎都是规模递减,苏中和苏北的高校几乎都是规模递增的.在此基础上指出苏南高校在现有投入规模下,充分发挥现有资源,以求产出的最大化;苏中和苏北高校不仅要加大投入力度,同时,还要加强现有投入资源的管理,以增加产出效率.  相似文献   

3.
为衡量RD投入的效率,运用数据包络分析(DEA)模型,对全国1991至2008年期间RD投入的数据进行了分析,结果表明我国RD资源配置效率相对较低,呈现出先升高后下降的趋势,优化RD资源配置是实现创新型国家战略目标的必然要求。  相似文献   

4.
结合广东省科技投入与产出的实际情况,构建了时间序列的投入产出指标体系,基于DEA二次相对效率模型,对广东省1995—2008年科技投入产出进行效率测算,结果表明广东省科技投入产出的相对效率近几年较高,并提出了进一步提高科技投入效率的建议。  相似文献   

5.
在分析青海省R&D活动总量及结构现状和存在问题基础上,采用基于数据包络分析(DEA)的CCR模型和Malmquist生产率指数,对2000-2017年青海省R&D活动的静态投入效率和动态投入效率进行测算评价,且考察青海省R&D活动投入效率的影响机制.研究发现:青海省R&D活动投入效率总体偏低,在西北5省区及国内30个省份处于下游水平;从静态投入效率看,综合效率和规模效率均较低,纯技术效率相对有效,规模效益处于规模递增状态;从动态投入效率看,技术进步缓慢和技术效率改善不明显拖累了全要素生产率增长;研发人员、对外开放和创新环境指标水平提升显著促进青海省R&D活动投入效率提升,但研发经费和政府支持对青海省R&D活动投入效率提升作用不显著.研究结论时青海省科技发展的政策含义包括应充分发挥政府资金引导作用,加强人才引进和培育力度,积极促进科技成果吸收转化,以及营造高质量科技创新环境等.  相似文献   

6.
基于DEA的四川农业规模效率的两阶段实证分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
农业生产要素规模的扩大与农业的生产效率的变化存在一定的联系,本文采用两阶段分析方法对四川省的农业规模与其绩效的关系进行了实证研究.先运用非参数数据包络分析对四川的农业进行规模效率的实证分析;再用Tobit模型实证分析影响四川省农业规模效率的主要的因素.分析结果表明:四川省耕地面积和农林牧渔业劳动力的变化与规模效率呈现负相关关系,机械总动力的变化与规模效率呈正相关关系.  相似文献   

7.
付鲜凤  梅强 《科技管理研究》2012,32(22):66-69,75
近几年,我国各地迅速组建、培育中小企业公共服务平台以促进中小企业素质提升。公共服务平台的培育是以政府适度干预论、市场增进论、中小企业服务论为理论基础的。我国中小企业公共服务平台在实际的运行中形成了两大主要模式:以政府为主导的公共服务平台和以市场为主导的公共服务平台。通过对两类运行模式下中小企业公共服务平台的投入产出效率进行评价,结果表明以市场为主导的公共服务平台的效率要优于以政府为主导的公共服务平台。  相似文献   

8.
辽宁省水资源利用相对效率的时空分异   总被引:13,自引:4,他引:9  
孙才志  李红新 《资源科学》2008,30(10):1442-1448
水资源短缺成为经济发展中重要的制约因素,目前解决这一问题行之有效的途径之一就是提高用水效率。根据辽宁省14个城市1999年~2005年的相关数据,选择生活用水和生产用水以及最基本的生产要素劳动力、固定资产投资和土地等作为输入指标,以地区生产总值(GDP)为输出指标,运用数据包络分析计算出各指标的规模冗余率与技术冗余率,进而计算出用水相对效率,并对其在时空上的分异特征进行了研究,这可为水资源的合理利用提供借鉴和参考。进一步研究发现,水资源利用的规模冗余率与人均GDP的关系同库兹涅茨理论相吻合,而技术冗余率与人均GDP呈负相关关系,从而为人们利用规律制定相关的政策提供理论依据。  相似文献   

9.
利用数据包络分析检验我国31个省、市、自治区医疗行业卫生资源利用效率,并采用曼奎斯特(Malmquist)生产率指数法对全要素生产率进行进一步分解.结果表明技术效率在地区上由高到低呈现“东部-西部-中部”的格局,而规模效率由高到低呈现“西部-中部-东部”格局,说明东部地区卫生资源的投入存在规模不经济现象.我国从2005年到2009年五年间卫生资源全要素生产率均有不同程度的提高,但是主要来自于先进设备的投入,现有卫生技术水平反而没有得到充分的利用.相对于东部省份而言,中、西部地区卫生资源技术水平进步较快,我国各省卫生资源的技术水平存在趋同现象.  相似文献   

10.
广西规模以上工业企业R&D活动现状、问题与对策研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
规模以上工业企业是广西R&D活动的主体。本文结合实地调研对广西规模以上工业企业的R&D活动进行分析并提出相应的对策建议。  相似文献   

11.
本文运用超效率DEA法对主要国家2002-2005年度的研发效率进行了测度,并对测度结果进行了分析.研究结果表明:(1)当不考虑论文产出质量时,在研发投入排名前10位的国家中,日本、意大利、德国和英国的研发是DEA有效的,其他国家的研发效率偏低.我国的研发效率在10个主要国家中排名倒数第一.(2)原研发有效的4个国家经过论文质量调整后仍然研发有效,只是位次发生了变化.中国的研发效率经过论文质量调整后大幅下降,和发达国家相比存在着巨大的差距,提高我国的研发效率还任重道远.  相似文献   

12.
基于改进DEA的地域R&D相对效率评价   总被引:4,自引:0,他引:4  
对我国地域R&D效率进行分析.在定性分析的基础上,利用统计工具定量地建立了评价指标体系;基于产出与投入在时间上的滞后关系的实际情况,建立了R&D产出相对R&D投入滞后的地域R&D相对效率的DEA评价模型.利用此模型,对我国各地区R&D资源利用效率进行测算.结果表明,许多地区的R&D资源的利用效率较低.基于分析结果,就我国地域R&D资源系统高效利用,提出了一些对策.  相似文献   

13.
14.
我国各省市技术创新效率分析与比较   总被引:4,自引:1,他引:4  
通过建立区域创新效率的评价指标体系,应用数据包络分析(DEA)方法对我国30个省市的技术创新效率进行了分析与比较。结果表明,我国大多数省份没有充分利用或低效率利用其创新投入,并且区域技术创新效率未必与其技术创新能力以及经济发展水平相一致。各地区应因地制宜地制定技术创新政策,提高技术创新的效率。  相似文献   

15.
我国不同地区高校科技创新的制度效率与规模效率研究   总被引:16,自引:0,他引:16  
对我国高校科技创新的研究,不仅要从总量的角度进行,更应注重从“效率”角度的展开。利用研究效率的标准方法——DEA模型对我国29个不同地区高校的科技创新效率进行比较研究,从“人”、“财”、物以及论文产出、成果鉴定及科技服务6个方面构造了这些地区高校1994~2002年的合并DEA分析模型。运算结果表明:①我国高校科技创新有两种有效形态,它们的驱动因素是不同的;②我国不同地区高校科技创新效率总体差异并不悬殊;③我国高校科技创新目前基本处于依靠规模投入带动的发展阶段;④我国高校科技创新效率与所在地区的经济发展程度没有必然的联系,高校科技创新融入现实经济建设的程度还有待加强。根据这些基本结论得到了一些重要的政策启示。  相似文献   

16.
17.
R&D对中国高技术产业技术效率的影响研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
应用面板数据随机前沿方法考察了中国高技术产业R&D与技术效率之间的关系.研究发现:高技术产业的技术效率水平较低,但总体上稳步上升;高技术产业各行业的技术效率存在显著差异而且差距有扩大趋势;R&D对技术效率具有显著的正向促进作用.  相似文献   

18.
不同机构类型的R&D效率DEA评价与比较   总被引:8,自引:0,他引:8  
运用DEA方法对1996-2001年间科研院所、企业和高等院校三类机构的R&D效率进行了评价和比较,结果表明,1996-1998年间高等院校的R&D效率最高;科研机构R&D活动无效率,但在1999年之后有所改善;企业的资金和人员投入最多,但效率却最低且随着投入的增加无明显改进,说明投入不足并不是造成R&D效率低下的关键因素。最后对企业R&D效率的改进提出建议。  相似文献   

19.
中国装备制造业技术研发效率的实证研究   总被引:5,自引:0,他引:5  
文章在分析中国装备制造业技术研发效率影响因素的基础上,利用随机前沿生产函数对装备制造业的研发效率进行了实证研究.实证结果表明企业规模、产业结构、政府政策和企业研发经费支出结构是影响装备制造业研发效率的主要因素.根据影响研发效率的因素,提出两方面政策建议:政府应该通过改变企业研发经费支出结构、保护研发成果、构建基础性和通用性技术平台来提高装备制造业的研发效率;企业本身应调整研发经费支出策略,并通过与相关科研单位、上下游企业的技术合作来提高研发效率.  相似文献   

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