基于圆盘的非线性分形压缩算法

图像压缩方法使分形理论作为一种新的图像压缩技术应用到实际图像处理中,成为了分形图像编码的基本模型。它具有其它的图像压缩方法所无可比拟高压缩比的优势,但是它仍然存在着诸多不足之处,致使在它取得了巨大的进步以后。其发展速度就变得相对缓慢下来。而这其中一个十分重要的原因就是分形编码搜索过程的复杂性和分形编码压缩字典的变化性,使得分形压缩编码的较高压缩比的优点被其较长的编码时间的缺点所抵消。在传统的分形图像压缩方法中。首先要将原始图像划分成     

分形图像压缩技术的研究进展

分形图像压缩以其高压缩比的潜在性能而在近年来倍受重视,本文对分形图像压缩编码发展的历史与现状进行了研究,分析了分形图像压缩编码的特点与存在的不足,以及针对不足所采取的一些改进方法。     

图像压缩编码的综合分析

介绍了预测编码、变换编码、分形图像编码等几种常用的图像压缩编码方法,在进行系统分析和比较的基础上,指出了各种压缩编码方法的优缺点,阐明了压缩技术未来的技术发展方向和应用发展方向.     

对分形图像压缩编码方法的探讨

分形图像压缩编码是图像压缩领域中一种全新的编码算法,具有潜在的高压缩比、高信噪比以及任意尺度上的精细放大等特性。本文论述了分形图像压缩的背景、编码方法、改进方法和发展趋势。     

基于零树和小波方向树的分形图像编码

在分析了现有小波域内的分形编码及其不足的基础上，提出了一种新的基于零树和小波方向树的分形图像编码，并且有仿真结果证明这种方法在保证恢复图像质量的基础上。有较高的压缩比和信噪比．     

一种改进的快速分形图像压缩编码算法

在深入分析PIFS分形图像压缩编码原理的基础上,明确了影响分形编码速度的四个因素,分别针对各因素提出了改进方法。实验证明本文方法在提高编码速度和压缩比方面是有效的。     

基于固定码本的分形图像编码算法

传统的分形图像编码根据图像内部的跨尺度自相似性,求解压缩仿射变换,完成图像编码,这种来自于自身的编码码本不一定是最佳的,而且编码时间通常较长。根据图像之间存在着相似性,构造一个适应性更强的固定编码码本,其它任何图像分形编码的值域块只在这个固定码本中搜索其最佳匹配块,并且省去等距变换,此外,解码也无需迭代。实验结果表明,在图像质量略有下降情况下,该算法较基本分形图像编码算法显著地提高了编码和解码的速度,而且算法简单,容易实现。如果对这种固定码本加以更好的适应性改造,将会进一步提高解码图像的质量。     

基于分形的图像压缩算法研究

介绍了分形图像压缩理论,传统DCT变换算法和四叉树分形图像压缩算法,改进的分形图像压缩方法,分形与小波相结合的图像压缩算法,彩色图像压缩算法以及对分形图像压缩未来发展的展望.     

一种基于小波变换的图形压缩方法研究

将小波理论应用于视频和图像压缩是目前国内外十分重视的图像压缩技术。小波分析技术和多分辨分析理论改善了基于分块DCT变换的压缩编码技术的方块效应和飞蚊噪声的不足；而分形压缩编码方法，由于其可以获得极高的压缩比而得到广泛关注。本文在借鉴前人的图像压缩编码算法的基础上，提出了一种图像压缩方法：该方法首先将图像进行小波分解，然后对不同的频带特征采用不同量化、压缩方法进行编码。实践表明，该方法不仅能够大大提高图像的压缩比，而且在网络信道不稳定的情况下，能在一定程度上克服数据传输出错，从而避免数据丢失造成的恢复图像质量下降。     

基于HV分割的快速分形图像编码算法

针对现有分形算法存在的编码时间过长问题,对HV分割算法进行改进,提出一种基于HV分割的快速分形图像编码算法。该算法首先通过条件限制策略约束R块分割方向及位置,然后采用局部码本寻找分割块的最优匹配,最终得到图像的分形码。在ORL人脸库上的编码实验显示,相对于无策略HV分割算法,该方法的编码速度提高了7%。与现有方法相比,该方法减少了分割块数,在保证解码质量的前提下提高了编码效率。     

Fractal Image Coding in Lapped Transform Domain

ＦｒａｃｔａｌＩｍａｇｅＣｏｄｉｎｇｉｎＬａｐｐｅｄＴｒａｎｓｆｏｒｍＤｏｍａｉｎＧａｏＸｉｑｉ（高西奇）ＨｏｎｇＢｏ（洪波）ＺｈａｎｇＨｕｉ（张辉）ＨｅＺｈｅｎｙａ（何振亚）（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＲａｄｉｏＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，Ｓｏｕｔｈｅ...     

一种有效的小波域四叉树分形图象编码方案(英文)

基于Ｄａｖｉｓ提出的分形图象编码的小波理论,本文提出一种有效的小波域四叉树分形图象编码方案．在此方案中,利用小波系数的零树减少域块的个数,以降低表示分形编码局部信息所需要的比特代价;并对编码方案中采用的一组标量量化器、小波子树自量化器和判决树进行全面的熵约束最优化．实验结果表明：在低比特率下,编码方案的峰值信噪比性能比已报道的结果提高了约１ｄＢ．     

图像压缩编码技术及无损压缩方法的探讨

本文介绍了图像压缩的原因及数字图像压缩缟码。对图像压缩缟码技术中有关无损压缩的几种方法进行了比较，对其中适合于实际应用的无损压缩算法进行了探讨。