匀速运动模糊图像恢复的离散化模型研究

图像恢复是图像处理领域的热点问题之一。利用导致图像退化的先验知识,沿着图像退化逆过程进行恢复。根据运动模糊图像的成像原理,建立了运动模糊图像的退化模型,结合图像复原的基本数学模型,运用积分变换以及微分数值化方法,建立了匀速运动模糊图像恢复的离散化过程,最后推导给出了匀速运动模糊图像恢复的离散化数学模型。该模型只利用了产生模糊的相关参数以及能够获取的退化图像信息,结果简单直接,对于后续相关算法设计提供了理论上的支撑。     

一种新型直接寻优法

提出了一种新型的直接寻优法，本算法在全局变化的随机搜索基础上，采用聚类的方法，对搜索空间进行切分，利用并行寻优机制，逐步细搜索。这种既确保了优化的质量，又使解以尽快速度收敛。具体实例表明本算法与模拟退火和遗传算法等直接寻优的算法相比，大大提高了搜索效率。     

Discrete Razumikhin-type stability theorems for stochastic discrete-time delay systems

By using the Razumikhin-type technique, for stochastic discrete-time delay systems, this paper establishes the discrete Razumikhin-type theorems on the pth moment stability, the global pth moment stability and the pth moment exponential stability, respectively. The almost sure exponential stability is also investigated by using the pth moment exponential stability and the Borel–Cantelli lemma. As the applications of t he established theorems, stability of a special class of stochastic discrete-time delay systems, synchronization of the stochastic discrete-time delay dynamical networks and stabilization of a stochastic discrete-time linear delay time invariant system are examined.     

Discrete Legendre polynomials-based inequality for stability of time-varying delayed systems

This paper proposes Discrete Legendre Polynomial(DLP)-based inequality by solving the best weighted approximation of a given time series. The proposed inequality could significantly reduce the conservativeness in stability analysis of systems with constant or interval time-varying delays. Also former well-known integral inequities, such as discrete Jensen inequality, discrete Wirtinger-based inequality, are both included in the proposed DLP-based inequality as special cases with lower-order approximation. Stability criterion with less conservatism is then developed for both constant and time-varying delayed systems. Several numerical examples are given to demonstrate the effectiveness and benefit of the proposed method.     

离散复数神经网络模型

把Ｄｉｒａｃ符号表示引入四态离散复数神经网络模型中，从理论和数值模拟上初步考罕了模型的稳定性，存贮容量和容错能力，四态离散复数神经网络模型可应用于四态灰度或彩色图象的识别中，该模型也可应用于具有矢量点特征的图象识别中。     

中国碳排放变化的因素分解与减排途径分析

作为以煤炭为主导的能源消费大国,中国一次能源消费的碳排放总量不断增长,1953年-2007年的50多年间,碳排放总量增长了40多倍。并且其变化呈现出明显的阶段性:1953年-1980年为低增长阶段,特点是增速较快但波动较大、增幅小;1981年-1996年为稳定增长阶段,特点是增速非常平稳、增幅较大;1997年-2000年为缓慢下降阶段,特点是碳排放量略微有所下降;2001年以来为快速增长阶段,特点是增速快、增幅大。本文以1980年-2007年为样本期,构建因素分解分析模型,计量经济总量增长、产业结构演进和碳排放强度变化所产生的碳减排效应。结果表明:造成碳排放增加的因素是经济总量增长和产业结构变化;而产生碳减排效应的因素惟有碳排放强度降低。可见,在经济总量增长的同时,必然伴随着碳排放总量的增加,未来降低碳排放的主要途径是调整产业结构和降低各产业的碳排放强度,而后者的实现需要借助于能源效率的提高和能源结构的改善。     

“连续系统仿真”中数值积分和模型离散化方法的对比教学

数值积分方法和模型离散化方法是连续系统仿真的两种典型方法,其中模型离散化方法相对难以理解,可通过引入对比教学,借助成熟的数值积分方法的知识,让学生对模型离散化方法有深入的理解。文章首先以仿真流程图的模式将模型离散化的快速仿真思想和数值积分法对比,突出其快速的本质;然后通过实例和推导证明了简单替换法和Euler数值积分算法的关系;最后对学生普遍难以理解的模型离散相似法进行深入阐述并和数值积分方法比对讲授,改进了教学效果。     

基于层次分析法的一种新的直接赋权方法

指标赋权是项目评价工作中非常重要的一步,层次分析法是一种比较成熟的主观赋权方法。但是,在实际的项目评价工作中,无论是专家调研意见的获取,还是根据专家调研意见构造判断矩阵都是非常困难的。基于层次分析法,提出一种可以根据指标重要度排序直接赋权的方法,从而降低调研工作的难度,简化赋权工作的工作量与复杂度。最后,采用一个示例演示其用法。     

基于本体贝叶斯网络模型的本体映射方法研究

不同本体之间的异构问题严重地影响了本体之间的知识共享和重用。针对本体之间异构性的问题,本文提出一种基于本体贝叶斯网络模型(OBN)的本体映射方法(OM-OBN:Ontology Mappingbased on OBN)。在映射的过程中,方法OM-OBN首先将待映射的本体模型转换成OBN模型,并为OBN模型的每个节点建立一个相似度表,然后根据相似度表中的数据建立本体之间的映射关系,然后再利用已有的映射关系去更新相似度表,最后采用迭代映射策略,反复地执行建立映射和更新相似度表的过程,直到OM-OBN无法建立新的映射关系为止。实验结果表明:方法OM-OBN可以实现本体模型到OBN模型的转换,并有效地利用转换后的模型来建立本体之间的映射关系。因此,方法OM-OBN可以解决异构本体之间知识共享和重用等问题。     

煤矿瓦斯事故直接经济损失预测模型

为解决事故直接经济损失预测困难问题,选用2010—2014年瓦斯事故调查报告的统计数据,对我国瓦斯事故直接经济损失进行建模预测。以直接经济损失作为因变量,死亡人数和事故类型作为解释变量建立回归模型。利用SPSS对模型进行回归,得出事故直接经济损失与死亡人数和类型的关系模型。结果表明瓦斯事故的直接经济损失与死亡人数和事故类型之间存在较强的线性关系。此模型对实际瓦斯事故发生后的直接经济损失做出预测,为制定相应的救援和资金投入计划提供理论支撑。     

基于复杂序列映射的离散信息签密安全模型

传统的无双线性对的无证书签密方案,大都存在着机密性漏洞和签名选择性伪造问题,无法保证信息安全。为了提高信息签密安全,提出一种基于复杂序列映射的离散信息签密安全模型,采用私钥属性不变的签密方案,对用户隐私数据私钥属性限定密文长度,在固定密文长度情况下构建高维高秩的解密明文信息矩阵,生成的随机数对信源发出信源密钥,替换用户公钥,构建离散信息无证书签密安全模型,基于复杂序列映射的离散信息签密安全模型,采用复杂序列映射机密性分析和签名伪造分析,避免使用随机预言模型导致信息泄露,提高离散信息签密的安全性,实现算法改进。仿真实验表明,该算法减少了数据分组在节点中的排队时间,一定程度上均衡负载,具有较好的信息签密安全性,为数据传输提供一定程度的QoS支持,保证了通信信息安全。     

一类SIR传染病离散模型的持久性与稳定性

本文探讨一类SIR传染病离散模型的持久性和全局稳定性。     

离散制造业作业计划执行和过程追踪方法研究

本文根据离散制造业作业计划分配和执行特点,建立了基于虚拟完成物料的厂级计划模型和物料工序加工的车间级计划。在此基础上研究了任务的执行过程追踪方法,即在数据采集的支持下,建立生产任务执行状态追踪的通用流程。     

一种基于隐马尔可夫聚类的信息提取方法

为了通过统计的学习来得到最优的模型参数,我们通过基于形式的聚类方法将训练数据聚成几个类,每个类的数据被用来训练一个初始概率和一个转移概率矩阵.在进行文本信息提取时,结合每一个初始概率矩阵、每一个转移概率矩阵,使用Viterbi算法来找出最优的标记序列.结果这些最优的标记序列中概率最大的标记序列将被作为最终输出.实验表明,新的算法在一定条件下能提高文本信息提取的精确度和召回率.     

Model reduction for control systems with parameter variations

The effects of model reduction on control systems with parameter variations are investigated. In order to reduce these effects, two modified Padé approximation methods are used so that the reduced models can approximate the frequency response of the original transfer function not only at s = 0 and s = ∞ but also at a selected point on the frequency response curve of the original transfer function. Examples are shown and compared with the methods given in the current literature.     

直接HOUGH变换在灰度图像中多直线检测的研究

本文提出了利用灰度图像的梯度信息直接进行HOUGH变换以检测直线的方法；文中简述了传统HOUGH变换检测直线和直接HOUGH变换检测直线的原理和方法；通过编程对不加噪声和加了GAUSE噪声图像中单根直线和多根直线进行了检测，并且获取了理想的实验效果文中最后还对实际数字图像中条纹轮廓进行了检测，也获得了理想效果。实验证明，直接HOUGH变换的方法具有计算量小、运算速度快和抗噪能力强的特点。     

基于结构方程模型的信息系统开发风险评价研究

信息系统开发过程中的风险可能对开发效果造成不良影响,企业管理者迫切需要系统的评价方法去定量测算各种风险对信息系统开发效果的影响程度。本文将结构方程模型引入到信息系统开发风险评价过程中来,从开发风险的来源和构成出发,构建信息系统开发风险评价结构方程模型,并将该模型应用于实例的求解。应用结果表明,该模型能够区分风险造成影响的显著程度,从而为管理者提供对风险进行事前控制的有力依据。     

基于三角模型的四足机器人距离测定方法

针对RoboCup四腿机器人足球比赛中如何测定目标物体距离的问题，本文提出了一种基于三角模型的距离测定方法，与基于区域色块的距离测定算法相比，该方法不再依赖于图像色块信息，实现了在色块信息不可用情况下对目标物体距离的准确测定。在三角模型的基础上，通过加速传感器滤波，对机器人建模，结合机器人的位姿变化，利用坐标变换测定机器人和任意目标点之间的距离。实验结果证明了该方法的有效性和准确性。     

Model reduction for control systems with restricted complexity controllers

The problem of reduced-order modelling is considered in connection with the design of restricted complexity controllers. The suggested reduction method develops in two phases: (i) a simple frequency response of the overall feedback control system is determined according to the design specifications; (ii) a reduced-order transference of the controlled plant is obtained by solving a linear set of equations in such a way that its behaviour approximates that of the original plant at frequencies which are meaningful for the overall transfer function derived in the first step (e.g. resonance and cutoff frequencies). An example shows how the procedure yields a reduced-order model suitable for designing robust controllers whereas other standard methods, based on properties of the plant only, fail.     

Reduction of Transfer Functions by the Stability-Equation Method

A method of model reduction for reducing a high-order transfer function to its low-order models is introduced based upon the stability-equation method. The transfer functions of reduced orders are obtained directly from the pole-zero patterns of the stability-equations of the original transfer function. Comparisons with methods in the current literature are made. Extension of the proposed method to discrete systems is given.