农业科学数据共享管理的必要性及其对策

农业科学数据作为各类农业科技活动产生的原始性、基础性数据及其分析研究信息，具有极大的科学价值、经济价值和社会价值。实现农业科学数据最大价值的关键，在于数据的流动、共享和广泛应用。本文从农业科学数据共享管理的必要性谈起，分析了我国农业科学数据共享中存在的问题，并结合诸多专家的见解，就做好农业科学数据共享管理，提出了一些看法，希望能够对农业科学数据共享管理方面有一点启发。     

科学数据共享研究的演化路径分析

[研究目的]科学数据共享是推动科技创新的关键,对科学数据共享研究领域的文献产出情况、研究热点、知识基础以及演化历程进行探究和总结,为促进国内相关理论研究与实践发展提供参考。[研究方法]运用科学知识图谱法,对2001-2020年期间Web of Science核心数据库所收录的科学数据共享研究相关文献进行合作网络、关键词共现和文献共被引分析。[研究结论]研究发现,研究热点由早期科学数据共享技术、共享模式和科学数据共享平台研究扩展到当前数据共享政策、数据共享基础设施、长尾科学数据共享等问题研究。此外,科学数据共享研究领域早期主要受制度理论和计划行为理论的影响,现阶段主要受虚拟组织理论、数据生命周期理论和长尾理论的影响。     

我国科学数据共享运行机制模式创新探讨——以产业技术联盟为例

模式创新在创新中扮演着重要角色。我国科学数据共享运行机制模式的创新一直备受关注。科学数据的本质属性和共享存在着紧密的联系,它决定了谁可以在其中共享和使用数据。平衡且合理的相关利益者机制是保证数据共享能够成功进行的重要机制之一。目前,“政府主导”和“政府和市场主导相结合”是国内外科学数据共享的两种主要模式。这两种模式都具有各自不同的优缺点,以不同的方式产生了可观的收益。以市场为主导,第三方机构提供服务的模式也逐渐兴起并开始流行。中关村肾病血液净化创新联盟搭建的数据共享平台,为总结和分析我国第三方机构提供数据共享服务的模式和运行机制提供了借鉴。这种模式在科学数据共享组织参与、搭建平台、运营操作、平衡利益等方面有着自己的独特之处。其发展和实践经验可作为我国数据共享机制模式创新发展的参考。     

农业科学数据共享服务研究

农业科学数据作为各类农业科技活动产生的原始性、基础性数据及其分析研究信息，具有极大的科学价值、经济价值和社会价值，实现农业科学数据最大价值的关键在于数据的流动、共享和广泛应用。本文从农业科学数据共享服务的必要性谈起，介绍了农业科学数据共享服务的原则，并通过农业科学数据共享的现状分析和服务中存在的问题，提出了农业科学数据共享服务体系建设的几点建议，希望通过本文能对农业科学数据共享服务建设有一点参考作用。     

科学数据共享平台的建设与服务探讨

我国的科学数据共享平台建立了完善的管理机制,基于分布式组织架构整合海量科学数据,利用元数据对科学数据进行全方位的描述,提供多种资源组织方式、检索方式、结果排序方式、数据获取方式。科学数据共享平台的用户数和使用量逐年扩大,为科技、经济、社会发展做出了重要贡献。今后科学数据共享平台应拓展和深化数据资源、加强服务能力建设、提高定制化服务水平。     

科学数据开放共享情境下美国航空航天局（NASA）知识创新模式研究

以美国航空航天局（NASA）为对象,探讨科学数据开放共享与NASA知识创新的内在关系,研究科学数据共享下的NASA知识创新模式,系统分析NASA的创新流程、关键活动和创新经验。最后,针对我国科学数据开放共享及知识创新问题,提出培育数据开放共享意识和知识创新文化、完善数据开放共享法律、整合科学数据共享平台和协同创新平台等建议。     

国内外科学数据共享平台安全管理策略及典型做法研究

在数字化浪潮和开放科学持续发展的大背景下,科学数据的规模总量与综合价值将长期处于增长通道,数据安全的监管力度也将持续提升,这些因素在客观上决定了科学数据安全工作的重要性和紧迫性。本文围绕如何有效提升中国科学数据安全管理能力的必然需求,以科学数据共享生态系统为基本出发点,通过梳理ICPSR、UKDA、国家地球系统科学数据中心等国内外代表性科学数据共享平台的相关经验和典型做法,初步勾勒科学数据安全治理整体样貌,重点描述了科学数据共享平台数据安全管理策略的细节,总结了科学数据安全管理的举措,并根据安全治理水平,将科学数据共享平台分为深度安全管理、中度安全管理与浅度安全管理三个类型。通过对比国内外科学数据共享平台的安全管理策略,为中国科学数据安全管理提供经验借鉴。     

我国科学数据共享政策法规建设现状与展望

科学数据共享相关政策法规是科学数据整合与共享服务的基础,也是科学数据共享设施建设的依据.以公共信息领域的政策法规建设为切入点,综述了世界层面以及我国适用于科学数据共享的政策法规的发展建设情况,结合保护与共享并重的科学数据共享发展动向,初步研究我国科学数据共享所需的政策法规体系,提出构建过程中所应注意的问题和建议.     

虚实结合的地方科学数据共享组织结构模型设计

针对我国地方科学数据共享的特点和现状,分析了地方科学数据共享平台管理中对组织结构的需求。在此基础上,将虚拟组织理论引入了科学数据共享组织结构中,构建了虚实结合的地方科学数据共享组织管理模式。     

推动科学基金共享航次计划的思考

为确保有海上考察需求的国家自然科学基金项目顺利实施,推动和提升我国海洋科学领域重大科学问题的研究,国家自然科学基金委员会于2009年设立"共享航次计划"项目。共享航次计划的实施为海洋科学研究创造了良好的调查平台,发现和解决一批重大科学问题,培养和锻炼了大批青年骨干,在推动海洋数据资料积累与共享的同时,有力促进了我国海洋科学的研究,但在资助模式、组织管理以及数据共享等方面还存在一系列问题。本文在共享航次计划资助绩效评估基础上,从完善资助模式、优化组织管理、规范数据共享等方面为未来共享航次计划项目的完善发展提出了针对性建议。     

高校科研资源共享机制初探

针对目前高校科研资源利用率低、共享情况差的现状,分析了其形成的原因,指出高校科研要提高创新能力,实现重大发展就必须创新管理机制,实现资源共享,并从顶层规划设计、建立资源平台、设立专用基金、创新管理模式、完善规章制度等方面对高校科研资源共享机制进行了初步探讨。     

大型科研仪器共享体系研究

通过对比中美两国大型科研仪器共享现状,分析我国大型科研仪器共享体系的构建特征,进而提出加强预算与购置查重评议、提高市场化配置、完善管理服务标准与激励机制、建立统一国家网络管理平台等相应措施。     

大数据背景下的政府数据治理:共享机制、管理机制研究

对大数据驱动的管理与决策的相关文献进行研究,得出大数据资源的共享机制及其信息孤岛互联技术是当今大数据研究的前沿课题之一。对国内外政府数据共享交换应用进行研究分析,归纳政府数据资源共享交换存在管理理念问题和原有系统造成数据壁垒的问题。基于云平台,结合数据即服务的理论,提出构建政府全量数据资源的管理框架,在保证不对原有系统做任何改动的前提下,做到数据不搬家、数据不复制、数据不改变原来的管理模式,界定各个运营主体对数据的权利、义务,解决数据共享交换面临的管理理念问题和系统壁垒问题。     

科研院所统一科技情报共享平台构建研究

[目的/意义]旨在构建科研院所统一的科技情报共享平台,推动科研创新。[方法/过程]分析了目前国内科研院所在情报共享体系建设过程中存在的一些问题及成因,在此基础上提出了统一科技情报共享平台的设计架构,并分别从异源数据整合、一站式检索以及数据应用分析三个角度对情报共享平台建设过程进行了详细阐述。[结果/结论]结合"某科研院所统一科技情报共享平台"建设实例,展示了情报共享平台的应用成效。     

科研数据开放共享的经济逻辑与制度安排

明晰科研数据开放共享的经济逻辑并据此进行相应的制度安排,可为规范科研数据管理与挖掘数据服务于科研、经济与社会的潜能提供理论借鉴和实践参考。从分析科研数据的物品属性及其开放共享的实质出发,提出科研数据分阶段开放共享制度。采用成本收益分析法解析其经济逻辑,并与其他科研数据管理与共享方式进行福利比较,发现分阶段开放共享是现阶段科研数据管理可付诸实践且能实现更高福利水平的制度安排。最后针对产权界定、科研数据交易共享平台建设、收费期节点等关键问题做具体制度安排。     

协同理论视角下的突发事件应急处置信息资源共享研究

[目的/意义]文章旨在探究应急处置信息资源的共建共享，为突发事件的各主体应急协作提供条件，提升各主体应对和处置突发事件的能力和完善应急协作机制等提供依据。[方法/过程]本文阐述了突发事件应急处置信息资源共建共享引入协同理论的可行性及必要性，构建了应急处置信息资源共享的协同框架，分析其信息产生主体、使用主体、管理主体之间以及各主体与各子系统之间的协同关系，进而从构建应急处置信息资源共享协同标准化平台、应急信息资源共享协同传播模式和应急知识资源协同管理模式来实现应急处置信息资源的整合与共享。[结果/结论]基于协同理论的应急处置信息资源共享可以实现应急信息从源头到收集、整理、传递等过程中冲破组织界限垒，消除信息孤岛，实现信息的共享和创造，对各主体应急协作过程产生积极的推动作用。     

科学数据共享平台的数据管理研究

运用公共经济学等相关理论对科学数据共享平台的数据进行了分类,提出了以数据付费管理、数据标准化管理和数据收费管理为核心内容的平台数据管理框架,建立了付费管理、数据标准化管理和数据收费管理的方法体系,为我国科学数据共享平台建设的不断推进和有效的数据管理提供了重要的思路和政策参考。     

高校科研数据平台功能定位与优化研究——基于眼动追踪实验

[目的/意义]基于情景分析理论,检验高校科研数据平台功能的可用性,促使科研数据发挥更大价值,实现科研数据全方位管理,推动开放科学和开放数据的发展。[方法/过程]针对科研过程的阶段特征,采用情景分析法构建了科研过程的4个情景,重点针对实施阶段的情景,以复旦大学社会科学数据平台为例开展了眼动追踪实验研究。[结果/结论]初步确定了高校科研数据平台的四大功能定位:用于选题立项的功能,用于科研准备的功能,用于科研实施的功能和用于成果管理的功能。最后对新一代高校科研数据平台功能重新定位与优化,能够实现数据一站式管理、数据开放、数据共享以及数据再利用功能。     

知识融合视角下用户行为数据采集与共享机制研究

【目的/意义】用户行为数据的采集与共享是科研数据管理（RDM）系统中的重要研究内容,但在采集与共 享环节上一直受到用户共享意愿、数据的随机性、可塑性、安全性等因素的制约。本文试图将知识融合理论融入采 集与共享机制,进而从技术角度构建用户行为数据的采集与共享方案,以充分促进用户行为数据的有效利用,提高 用户共享意愿。【方法/过程】首先,我们梳理了RDM研究的发展脉络,然后将“知识融合”概念引入用户行为数据 分析与利用过程中,重点分析面向科研工作者的行为数据共享机制。最后,以移动数据采集与共享为例,设计APP 应用模块,开展实证研究。【结果/结论】实证证明,引入了知识融合概念的行为数据采集与共享机制,对提高数据采 集效率、提升用户实际共享意愿具有理论与应用价值。