大数据环境下高校网络舆情研究方法探讨

本文基于系统论视角,采用理论研究、实证分析和系统分析相结合的研究范式,融合信息技术、新闻传播、计算机科学、管理学等多学科的理论与方法,通过对大数据环境下高校网络舆情的现状进行调研,揭示高校网络舆情的类型、存在状态及表现形式;进一步从舆情主体、客体与媒介等多方面阐释其生成动因,并从信息生命周期理论出发分析其演化机制,进而从能力构建的维度提出大数据环境下高校网络舆情的引导策略。     

大数据环境下网络舆情信息交互模型研究

[目的/意义]面向大数据研究多个网络传播平台之间网络舆情信息交互模型,能够准确把握大数据环境下网络舆情演化趋势以及网络信息在多个平台之间的传播规律,为政府治理网络舆情提供参考依据。[方法/过程]定性分析大数据环境下网络舆情信息交互机理,通过定义交互系数,基于微分方程理论构建网络舆情信息交互模型,并应用差分回归法对各个媒体平台的网络舆情信息交互趋势开展预测。[结论/结果]经过理论建模和实证分析得出本文构建的信息交互模型及趋势预测方法是可行的,以上理论研究可为政府准确把握大数据环境下网络舆情演化规律,制定网络舆情治理对策提供参考依据。     

大数据环境下网络主动入侵海量数据的检测方法研究

提出基于半监督混合模型的海量入侵数据检测方法。利用蚁群算法进行入侵数据的特征选择,在结合半监督的混合模型分类方法进行入侵数据的分类,利用混合模型对数据样本空间的聚类分布进行描述,利用数据函数将聚类的信息与分类算法相结合,进行数据分类时对没有标示的数据样本进行考虑,对入侵数据进行检测。克服传统方法存在的弊端,提高了分类器的泛化能力,保证数据分类的效果,提高了入侵数据检测的准确性,完成对大数据环境下网络主动入侵海量数据检测的研究。实验的结果表明,利用本文方法能有效地提高入侵数据检测的准确性。     

通信网络大数据的深度运营

4G高速网络时代,电信运营商爆炸式增长的数据业务将产生海量业务数据。用大数据视角挖掘通信业务数据中蕴藏的巨大价值、盘活企业的海量数据资产,为电信运营商的未来发展提供了新思路。本文介绍了大数据技术发展及技术架构,依据大数据价值链层次构成理论分析了电信运营商的大数据优势和面临的挑战。结合大数据存储与处理流程,提出建设大数据采集与存储平台、与大数据处理公司合作进行深度挖掘的建议,并从精细化运营和商业模式创新两个方面对电信运营商在4G时代的大数据应用进行了探讨。     

网络环境与非网络环境下的计算机通信

阐述了在网络环境与非网络环境下的计算机通信这两种信息服务模式的不同方法。     

网络环境与非网络环境下的计算机通信

阐述了在网络环境与非网络环境下的计算机通信这两种信息服务模式的不同方法。     

大数据环境下的网络主动入侵检测方法研究

由于传统网络入侵检测方法检测率低及不能进行在线检测,无法有效实现网络主动入侵检测,提出一种基于马氏距离K均值的大数据环境下网络主动入侵检测方法,分析了马氏距离的评价准则,依据新样本与原样本之间的马氏距离确定是否需开展新的聚类,输出与全部数据样本相应的攻击类别。通过一个由一定数量的支持向量决定的超平对数据进行分类,当SVM分离方法受到约束时,利用核函数将输入数据映射至高维特征空间,采用高斯径向基函数对最小二乘支持向量机分类模型进行建立。通过粒子群优化算法对最小二乘支持向量机参数进行选择。利用种群中个体之间的协作以及信息交换获取最佳方案。仿真实验结果表明,所提方法有很高的的检测效率及精度。     

大数据环境下新的数据加密算法研究

针对目前大数据环境数据加密隐私保护算法安全性以及数据加密处理效率不是特别理想的情况,本文提出一种新的基于重复数据删除技术的大数据加密算法,该法针对大数据进行消冗处理,充分体现出椭圆曲线加密算法的安全性高、密钥短等优势,同时又结合了CTR工作模式,充分展现出并行性佳且速度较快等优点。通过大量实验分析充分证明,新算法的安全性高且数据加密速度得到较大提高。     

大数据环境下的网络安全研究

近年来,随着互联网技术的广泛普及,大数据时代逐渐进入了人们的视线,在这一时代背景下,数据正以指数速度迅速膨胀起来,海量数据的涌入不只是给人们带来了方便,同时也带来了一些安全隐患。因此,如何保证大数据环境下的网络安全已成为当今社会的一个重要课题。笔者将从大数据时代发展现状入手,分析大数据时代的网络安全问题,并探讨相应的方法措施,以此来促进互联网的发展。     

大数据环境下的数据安全研究

大数据蕴藏着价值信息,但数据安全面临严峻挑战.本文在分析大数据基本特征的基础上,提出了当前大数据面临的安全挑战,并从大数据的存储、应用和管理等方面阐述了大数据安全的应对策略.     

网络环境下交通控制系统及其数据通信研究

本文针对网络化的城市交通控制系统，应用网络通信技术实现了交通数据在Internet中的通信功能，设计了通信中数据包的统一接口，为系统功能的扩展提供了极大的方便。论述了系统的网络通信实现过程，并对网络通信的可靠性和安全性进行了研究，应用Visua IC 6．0实现了其功能。     

大数据环境下的网络协同创新平台及其应用研究

大数据环境下,对网络信息资源进行深度开发与利用,有利于挖掘信息资源价值,并协同创新主体完成知识、技术创新。本文通过阐述网络协同创新对信息资源开发利用的需求,结合大数据分析技术,展现网络信息资源的协同创新作用。最后,结合大数据的背景构建网络协同创新平台以及描绘协同创新平台3种应用路径,来展现网络协同创新平台的作用和应用前景。     

大数据下的智慧交通初探

当前信息技术的迅猛发展给智慧交通的发展带来了重大变革。以数据为核心的大数据技术的广泛运用改变了智慧交通服务方式,为其发展打开了新思路,极大推动了我国智慧交通的发展。文章将分析大数据在智慧交通中是如何发挥作用的,并对大数据下智慧交通框架进行介绍,同时指出目前大数据技术应用中存在的问题并提出建议。     

网络环境下开展大数据科普工作的探索

伴随着信息技术的快速发展,与互联网密切相关的大数据技术,已经在科研和商业领域受到足够重视,并日益影响人们的生活。科普工作是提升全民科学素养的重要突破点,利用好大数据为科普工作服务,能起到事半功倍的作用。本文通过探讨当前我国的科普工作现状,探索大数据如何在区域科普中发挥作用,提升科普工作的质量和效率。     

大数据时代下的智能交通

随着社会经济的不对发展,交通量也越来越大。而在当下大数据和人工智能的发展,对交通领域产生了深刻的影响。"智能交通"将有效的利用交通数据,从而大大提高人们的出行效率。文章将主要探讨大数据时代下智能交通的发展和展望。     

网络环境下数据副本管理的研究

本文主要论述了在网络环境下的数据副本管理的功能及其实现,并针对数据副本管理在图论下的实际应用进行研究.     

大数据云计算环境下的数据安全问题研究

当前我国信息技术快速发展,使得大数据云计算在我国得到了普遍的推广及运用。大数据背景下,计算机中的各项数据得到虚拟化,能够让人们更便捷地获取到各类信息。在大数据云计算的环境下,使得网络中的各类数据能够以最快速的方式得到传播与分享,充分体现出了当代互联网的优势。然而,也引发了相应的数据安全问题。由于信息传播不具有一定的保障性,使得用户产生了巨大的经济方面的亏损。因此我们要切合实际,在运用互联网发展大数据云计算的过程中要提高对数据的维护能力,确保各类信息的安全传输,才能更好地实现资源的共享。     

大数据在通信网络安全防范中的应用研究

针对通信网络安全防范中大数据的运用,首先总结大数据技术,分析导致通信网络安全问题的原因,最后提出应用多元化大数据技术、深入分析潜在通信障碍、应用人机结合工具三点建议,创建安全的通信网络环境,旨在推动通信行业发展。     

大数据环境下的情报流程研究

[目的/意义]研究大数据环境下的情报流程,探讨情报工作面临的机遇和挑战。[方法/过程]提出以大数据为基础的情报流程理论模型,将情报流程划分为需求明确、情报生成、决策支持三个阶段,并分析大数据环境下各情报环节的运行,梳理各情报环节的运行过程和主要内容,展望大数据环境下情报学科的应用前景。[结果/结论]情报流程适应大数据环境做出相应的改变,有利于提高情报工作效率,凸显情报工作在科学研究中的价值,推动社会的发展,增强情报工作的决策支持作用。