浅谈入侵检测技术

在介绍入侵检测技术的基础上对其进行了分类，并分析了该技术目前存在的问题，最后对其发展趋势进行了展望：     

浅谈入侵检测技术

在介绍入侵检测技术的基础上对其进行了分类,并分析了该技术目前存在的问题,最后对其发展趋势进行了展望。     

谈入侵检测技术

在介绍入侵检测技术的基础上对其进行了分类,并分析了该技术目前存在的问题,最后对其发展趋势进行了展望.     

入侵检测技术的研究与发展

入侵检测技术主要是研究计算机系统和网络安全的新兴技术,通过对计算机网络或计算机系统中若干关键点收集信息并对其进行分析,从中发现网络或系统中是否有违反安全策略的行为和被攻击的迹象.本文主要阐述了入侵检测技术的产生背景,入侵检测技术的工作原理、主要分类以及发展方向.     

入侵检测技术及其在企业网络中的应用实现

详细说明了入侵检测的基本原理和关键技术,阐述了应用"金诺网安KIDS"入侵检测系统产品在企业网络中部署实现的全过程.     

数据库入侵检测系统的设计

本文针对加强网络中数据库安全的需求,设计混合检测算法,即误用检测线程和异常检测线程同时并行检测审计数据,详细讨论了数据库入侵检测系统模型的建立与设计。     

入侵检测技术在多媒体数据库系统中的应用

随着计算机的普及以及计算机应用技术的迅速发展,许多复杂的应用对象中涉及到大量的图形,图像,声音,动画等多媒体数据类型．以往的那种存储数据已无法满足数据量迅猛增长的需要,特别是在人们试图在分布式环境下进行多媒体数据的处理时．因此人们在寻求更加完善的解决方案时,多媒体数据库系统就成为了首选．但无论是多媒体数据库系统还是传统的数据库系统在这个网络的时代,都会成为窃取和攻击的对象以往的数据库安全机制是以身份认证和存取控制为重点,是一种以预防为主的被动安全机制,无法满足日益增长数据库对安全的需要。因此入侵检测机制应运而生,并得到了广泛的重视和关澎通过建立一系列的检测机制,发现在多媒体数据库系统被使用过程中可能发生的入侵和攻击,从而达到保护多媒体数据库的目的。     

网络入侵检测技术在图书馆网络系统中的应用

随着互联网的迅速发展,许多新的技术被引入信息安全领域。本文针对图书馆网络的特点及保护信息的实际需要,设计了应用于高校图书馆网络入侵检测系统的结构,并对涉及的关键技术进行了实验分析。     

基于Snort的入侵检测系统分析及应用

本文主要讲述了入侵检测系统在网络安全中的重要性,阐述了经典的入侵检测系统的部署方式,从技术角度上介绍了入侵检测的两种检测模型：基于异常的入侵检测及误用检测模型,详细介绍了基于误用模型的入侵检测系统——Snort,基于误用模型的入侵检测系统的功能、系统架构特点、snort的结构体系及体系中各系统的功能和工作方法,通过端口...     

游戏平台入侵检测技术研究

网络安全问题是一个十分复杂的问题,涉及到电子商务、信息交换和游戏服务器。入侵检测与防御技术作为新一代网络信息安全保障技术,它主动地对网络信息系统中的恶意入侵行为进行识别和响应,不仅检测和防御来自外部网络的入侵行为,同时监视和防止内部用户未授权活动和误操作行为。本文提出了针对游戏服务器的入侵检测方案,在一定程度上缓解了黑客攻击游戏服务器的行为。     

入侵检测技术的研究

Internet＆Intranet的迅速普及使得人们对于信息安全越来越关心。入侵检测技术就是针对信息安全而产生的一门新技术。本文介绍了入侵检测技术的发展历史，并描述了入侵检测系统的基本原理、分类以及体系结构。最后指出了入侵检测系统的不足和发展的方向。     

粒子群算法网络异常检测技术研究

提出了一种新的基于粒子群算法入侵检测方法模型。算法采用粒子群优化算法,有效地降低网络拓扑路径长度,通过优化算法来寻找聚类的中心。实验结果表明,提出的改进算法与传统的入侵检测算法相比,具有更好的入侵识别率和检测率。     

入侵检测技术的研究

入侵检测系统是网络安全体系的重要组成部分,入侵检测技术采用主动的防护技术,弥补了传统的安全防御技术的不足。重点介绍了入侵检测常用的技术方法,并将各种检测技术有机地结合,进而降低入侵检测的误报率和漏报率,提高检测的效率。     

基于网络特征的WSN入侵检测技术探讨

本文介绍了无线传感器网络（WSN）入侵检测的基本原理,分析归纳了WSN运行的网络关键特征,并设计了一个检测速度快、耗能小的通用入侵检测模型。     

网络入侵检测技术研究

入侵检测是保护网络信息安全的重要途径。本文介绍了网络入侵检测的概念和入侵检测技术的分类，重点阐述了网络入侵检测系统的工怍原理、信息收集及其分析方法。     

图书馆入侵检测系统的研究实现

恶意下载事件严重影响了高校图书馆数据资源的正常应用。文章结合案例,针对图书馆网络和恶意下载事件的特点,提出了基于网络异常流量的网络入侵检测模式,从技术方面为高校图书馆有效防范恶意下载提出了对策。     

基于IPV6的网络安全入侵检测技术研究

主要研究了一种基于IPV6入侵检测技术。首先介绍了传统IPV6网络的几种网络协议,然后提出了一种采用BP神经网络技术的IPV6网络入侵检测算法。与传统网络入侵检测系统模型的对比,得到的实验数据突出了本文提出的改进型算法,有较高的优势,不管在时间上,还是在识别率上都得到了较好地提高,误检率低。     

基于多层特征基参数融合的网络入侵检测算法

传统的网络入侵检测算法,使用的都是同一个或者相似的特征基作为入侵检测的衡量标准,但是在多层网络中,不同层次的特征基参数存在差异,检测结果误差较大。为此提出了一种基于多层特征基参数融合的网络入侵检测算法。通过提取多层网络操作差异特征基参数,利用非线性回归方式对每层特征基参数进行差异补偿,按照自适应融合方式对多层差异特征基进行融合处理,以此作为检测的基础。实验表明,该算法提高了检测的准确率,取得了理想的效果。     

浅谈高速网络下的入侵检测技术

随着近几年网络攻击的事故频频出现,影响范围越来越广泛,入侵检测系统得到越来越多的重视。本文分析了高速网络入侵检测技术,提出了入侵检测技术发展方向。     

基于SNMP与WinPcap的ARP攻击实时检测与恢复

ARP攻击难以检测和定位,会造成网络瘫痪,甚至从中窃取用户的私密信息,给网络管理带来很大的困难和负担。针对ARP协议的缺陷,通过ARP攻击模拟实验总结出ARP映射表的更新规律,分析ARP攻击常见的防御办法,最后结合SNMP和WinPcap两种技术,提出一种对ARP攻击进行实时检测与恢复的方法。