移动云计算中的时变通信信道估计算法

在移动云计算中,通过无线通信方式实现数据调度和传输,移动云计算通信信道具有时变特性,对其有效的信道均衡和相位估计是保证云计算质量的基础。传统的时变通信信道估计算法采用多模盲均衡算法,出现码间干扰和相位失衡。提出一种基于二次调频双稳态检测的移动云计算中的时变通信信道估计算法。首先进行移动云计算的通信信道模型构建,基于协议信道邻居构建的通信功率增益模型,进行信道划分协议设计,设计二次调频双稳态检测算法,采用同步算法减少系统子载波间的正交性抑制,得到移动云计算通信系统信道均衡系统,检测移动云计算信道的时变特征,实现准确估计,通过仿真实验进行性能验证。仿真结果表明,该算法具有较大的信道估计性能,抗干扰能力提高,信息增益提高,在云计算通信中具有较好的稳健性。     

认知无线电网络的干扰信道学习算法

认知无线电网络的信道受到干扰情况下,学习性能不好,导致信道失衡。传统的认知无线电网络的干扰信道学习算法采用多模盲均衡宽带压缩频谱联合特征识别算法,当干扰强度较大时,学习均衡性能不好。提出一种基于线性预编码设计的协作频谱共享的认知无线电网络的干扰信道学习算法。通过协作中继方式在服务PU的同时获得传输机会,并给出了PU/SU联合优化的预编码矩阵进行算法改进,采用Jakes功率谱,组成新的云计算联合服务器接收端和发射端节点定位训练序列,将PU、SU预编码矩阵设计问题分解,采用干扰信道学习算法,得到正交通信信道载波均衡控制方程,实现干扰信道的学习算法改进。仿真结果表明,本文算法能有效提高信道学习性能,抗干扰能力增强,吞吐率比传统方法提高35%,展示较好的网络通信性能。     

高铁远程单工控制通信信号最佳冲击脉冲提取

研究一种铁路远程通信信号的采集模型并进行仿真分析,通过提取高铁远程单工控制通信信号最佳冲击脉冲,并进行信号处理,实现高速铁路CTCS-3级列车运行控制系统车-地间通信传输。提出一种基于单频包络瞬时值统计的高铁远程单工控制通信信号最佳冲击脉冲提取算法,高铁CTCS-3列车运行控制系统车-地间通信传输模型,对多径信道特征干扰下,对列车控制中心接收到脉冲响应信号进行线性滤波,计算接收端的指向性增益,实现高铁远程单工控制通信信号产生的最佳冲击脉冲响应提取。仿真结果表明,该算法有效模拟地面列控中心接收到的CTCS-3系统的信道混响,提取最佳冲击响应脉冲,有效滤除噪声干扰,提高了CTCS-3高速列车运行控制系统的车-地间通信传输质量。     

改进的主从式无线传输信道自适应跟踪技术

主从式无线传输信道自适应跟踪技术是实现短距离无线通信的关键,短距离无线通信系统在传输和接收信号过程中,由于通信干扰和信道畸变等因素的影响,导致通信质量下降,研究短距离无线通信的抗码间干扰和信道均衡技术,设计无线传输信道自适应跟踪,提高通信质量。提出一种主从式无线传输信道自适应均衡处理的无线传输信道自适应跟踪技术,构建短距离通信系统信号包络模型,设计短距离通信的信道均衡技术,根据检验统计量和门限关系,用似然比估计的方法实现信道参量估计,达到无线传输信道自适应跟踪的目的。实验结果表明,采用该方法进行短距离通信传输,信道估计精度提高,对局部平稳性影响较小,保证了算法的收敛性。     

Wi-Fi网络非常态干扰下的故障节点定位算法

当前对Wi-Fi网络节点故障定位方法使用正交频分复用技术,采用直调直检的方法将Wi-Fi节点网络之间高速数据信号转换为分布式载波信号,实现节点故障节点检测,该方法很容易导致相邻节点信道间频谱主瓣重叠,在非常态干扰下定位不准。提出一种基于OFDM技术的Wi-Fi故障节点定位方法,采用同步算法来减小子载波间的正交性抑制,采用信息素更新策略实现在非常态干扰下对故障节点的定位检测。仿真实验表明,该方法能有效定位Wi-Fi故障节点,网络传输误码率降低明显,大幅提高网络传输效率,有效提高了Wi-Fi网络可靠性和应用性。     

基于多因性多址协议QoS异步预测的Web控制

分析了多因性多址协议及并应用于Web传输,在QoS异步预测算法提出和研究基础上,提出一种多因性多址协议QoS异步预测算法,对Web通信信道优化建模,建模包括拥塞控制,差错控制设计,实现对网络传输中帧率和比特率的自适应控制。仿真实验表明,新算法能克服传统算法丢包率随着输出总码率的升高而升高,导致丢包率不符合QoS标准的问题,算法能有效应对大规模Web资源传输的需求,比传统方法具有优越性和普适性,收敛性好,自适应调整速度快,在大存储量网络资源传输通信中具有可观的应用前景。     

QoS优化筛选认知系统频谱资源差错控制

无线电认知系统频谱资源差错控制是决定无线电传输和通信质量优劣的关键。传统的无功率控制方法由于需要使用授权用户的先验信息,出现无线电频谱资源规模集群和感知预留,通信过程中,出现丢包率高和堵塞,频谱感知差错控制效率低下。考虑无线信道的时变特性,采用QoS优化筛选控制的方法,提出一种基于协作用户频谱感知模型的无线电认知系统频谱资源差错控制方法,采用CS.MA/CA信道访问MAC协议进行信道建模,得到QoS控制过程的时间线。基于能量检测K/N判决准则,建立无线电频谱感知差错控制判决模型。实验结果表明,采用该方法进行无线电认知系统频谱资源差错控制,频谱感知网络负载降低,传输时延减少,提高了资源包的接收率。     

基于经验模态副本匹配的多径网络资源分配优化

传统方法使用基于经验模态分解的多径网络资源优化分配算法,在网络资源的交叉项时间聚集资源分配均衡性不好。提出一种基于经验模态副本匹配的多径网络资源分配算法,进行多径网络通信信道模型构建与资源分配总体设计,定义多径网络通信系统资源时变次优调节因子,采用自然对数变换的方法构建一种多分量信号动态副本相关模型,对网络资源中来自多分量信号中不同信号分量之间进行交叉作用,优化数据包通信传输信道,提高多径网络通信系统中的资源分配性能。仿真实验表明,算法能有效提高系统的资源分配效率,网络吞吐性能和资源利用率提高明显,网络分配资源得到均衡,实现安全性控制下的资源分配优化均衡,节约网络系统的通信开销,进而提高了多径网络通信性能。     

正交通信信道载波均衡故障节点准确挖掘算法

大型云计算联合服务器中故障节点的快速挖掘模型构建可以实现对云服务器故障的准确定位和检测。传统方法中采用协议堆栈对节点进行约束与管理,达到故障节点快速挖掘的目的,然而该算法在Sink节点位置部署考虑欠好,在通信传输中很容易相邻节点信道间频谱主瓣重叠,故障节点挖掘性能不好。针对这一问题,提出一种基于正交通信信道载波均衡的云计算联合服务器故障节点快速挖掘算法,建立故障节点信息融合模型,进行特征分析,在信息融合过程中,组成新的云计算联合服务器接收端和发射端故障节点定位训练序列,构建基于OFDM系统的等效基带故障节点挖掘模型,通过正交通信信道载波均衡实现云服务器故障节点的快速挖掘。仿真结果表明,该算法在复杂云计算环境下,能实现对故障节点的准确定位,挖掘性能较高,检测概率较高,优越于传统模型。     

非均匀分布多跳网络通信节点介质访问控制

在非均匀分布多跳网络中,需要对通信节点进行介质访问控制设计,提高网络通信节点的吞吐性和安全性。传统方法采用多路复用器输出端口信号检测方法进行非均匀分布多跳网络通信节点的介质访问控制,产生强烈的信道畸变,节点的通信控制性能不好。提出一种基于协同调度的混合协议激振算法的非均匀分布多跳网络通信节点介质访问控制方法。将非均匀分布多跳网络通信节点分簇模型的服务器网络接收端和发送端数据的信息熵作为信道传递向量函数,构建协同调度混合协议服务器模型,求得非均匀分布多跳网络时延扩展与信道特性测量均衡后的频谱,可以有效提高信息传输的保真度。仿真结果表明,采用该算法可以有效提高对多跳网络的通信节点介质访问控制性能,提高了通信节点的吞吐性能,降低重复传输次数,保证非均匀分布多跳网络通信的安全性和保真性。     

密纹唱片数字化有关技术问题的探讨

音频数字化是音像资料数字化领域里的重要组成部分,音频中的唱片历史悠久发行量大,保留着很多珍贵的时代录音,越来越受到后人的关注,其数字化方式方法也很特殊,本文简要地回顾了唱片的历史,介绍其录音特性,给出密纹唱片录音参数的国际标准,重点研究密纹唱片数字化采集过程中的频率响应均衡问题和音频采集卡参数测试概况。     

变频技术在家用空调中的应用

变频空调应用高新的变频技术,增强了空气调节功能,在家用空调当中占有较大的优势。着重介绍变频技术如何应用于家用空调中,并通过与普通家用空调相比较,总结出变频空调的特点。     

光伏并网发电系统中孤岛现象的研究

本文主要对光伏并网发电系统中的孤岛效应进行了研究,并对反孤岛效应的方法进行分析,提出主动频率偏移法和双向频率的主动频率偏移法,并进行了比较和实验验证,实验结果表明,双向频率的主动频率偏移法更能缩小孤岛效应检测盲区并提高检测的速度。     

基于改进TF-IDF的中文网页关键词抽取——以新闻网页为例

结合新闻网页的内容特征对中文网页关键词的构成特点进行阐述;对经典的TF-IDF加权公式进行改进,构建一个综合考虑多种影响因素的候选关键词评分加权公式;对SharpICTCLAS分词进行改进,增加位置标注;选择评分较高的词作为候选关键词,利用词的位置标注进行关键词抽取优化操作,将切碎的候选关键词进行组配,形成正式抽取的关键词。实验结果表明:该方法明显优于基准方法,能够抽取到令人满意的关键词。     

基于高频数据的统计套利策略及实证研究

融资融券和股指期货的推出为我国证券市场的统计套利策略的实施提供了良好的平台。统计套利策略是将统计方法运用于证券市场的重要工具,基于高频数据的统计套利策略可以满足机构投资者套利需求,同时引进一种全新更加有效的投资方式。论文将常用统计套利策略进行改进,设计出新的统计套利策略并进行实证检验。运用各频率数据进行套利的交易次数都显著减少,平均单次收益率则成倍增加,达到了获取最大单次收益及降低交易频率的目的。在新统计套利策略下,运用6个频率数据进行套利均能取得很好的绩效,并且样本内的盈利性对于样本外的盈利性预测性明显增强。说明在高频数据下,统计套利策略运用于我国股票市场上是有效性的,并且新统计套利策略显著优于常用策略。     

相位法测光速

通过对本实验的测量,熟练掌握用光速测定仪测量光速的实验方法,了解相位法测量光速的频率和波长,从而确定光速的实验原理。     

Feature selection based on absolute deviation factor for text classification

In text classification, it is necessary to perform feature selection to alleviate the curse of dimensionality caused by high-dimensional text data. In this paper, we utilize class term frequency (CTF) and class document frequency (CDF) to characterize the relevance between terms and categories in the level of term frequency (TF) and document frequency (DF). On the basis of relevance measurement above, three feature selection methods (ADF based on CTF (ADF-CTF), ADF based on CDF (ADF-CDF), and ADF based on both CTF and CDF (ADF-CTDF)) are proposed to identify relevant and discriminant terms by introducing absolute deviation factors (ADFs). Absolute deviation, a statistic concept, is first adopted to measure the relevance divergence characterized by CTF and CDF. In addition, ADF-CTF and ADF-CDF can be combined with existing DF-based and TF-based methods, respectively, which results in new ADF-based methods. Experimental results on six high-dimensional textual datasets using three classifiers indicate that ADF-based methods outperform original DF-based and TF-based ones in 89% cases in terms of Micro-F1 and Macro-F1, which demonstrates the role of ADF integrated in existing methods to boost the classification performance. In addition, findings also show that ADF-CTDF ranks first averagely among multiple datasets and significantly outperforms other methods in 99% cases.     

风力发电机组并网方式初探

风能是一种清洁的可再生能源,而风力发电可以有效地利用风能,我国的风电事业高速发展,但是仍存在着许多实际问题,风力发电机组的并网问题首当其冲。只有通过对各种风力发电机自身及其并网方式的研究,才能在实际中根据实际情况来选择相应的并网方式。本文对当前各种类型风力发电机组并网方式进行初步探讨,指出随着风力发电机组容量的增大,在并网时对电网的冲击也会越来越大,因此,不断改进现有的风电并网技术,减少对电网运行稳定性的影响是今后迫切需要解决的问题。     

医学学报类F5000论文特征的文献计量学分析

【目的】 利用文献计量学研究医学学报类F5000论文特征,为相关期刊争取稿源、提高期刊质量提供参考。【方法】 利用F5000论文平台得到2017年“中国精品科技期刊”中的医科大学学报,收集相关学报2012—2016年所有入选的F5000论文,并分析相关论文特征。【结果】 2017年F5000精品期刊共收录医科大学学报7种,F5000论文283篇,2011—2013年入选的文献数量最多。临床研究类论文数量最多;综述的篇均被引频次和篇均下载频次最高,其次是流行病学研究;基础研究论文的篇均被引频次最低;基金资助论文的数量和篇均下载频次略高于无基金资助论文。F5000论文集中在某些研究方向和研究专题。部分院校作者发表的F5000论文数量较多。【结论】 我国医学学报的办刊质量需要进一步提高,应注意期刊栏目设置,留意关注度高的研究方向和研究主题,根据各自地理优势有的放矢地组约重点科研机构的优质稿件,以促进期刊质量和影响力的提升。此外,应采取措施进一步完善F5000展示平台,最大程度发挥平台功能。     

基于年度高频关键词的研究热点提取与可视化研究

[目的/意义] 能以简洁的可视化来追踪某学科研究热点随时间的变化趋势,对于掌握学科研究热点的动向具有重要意义。词频分析法是学科研究热点分析方法之一,目前存在众多的基于词频分析的可视化工具,但是这些可视化工具能够以简洁的可视化形式清晰地展现年度热点存在局限性。[方法/过程] 因此本文提出通过学科领域年度发文量与学科全部发文量的比值来衡量年度热点关键词对总年度热点关键词贡献率的可视化方法：基于年度贡献率与二八定律设定并调整阈值参数来控制年度高频关键词的呈现数量,将选取的年度高频关键词按照词频大小与年份依次排序以实现研究热点可视化。［结果/结论］以"关联数据"领域为例进行实证研究,通过分析本文方法提取的高频关键词与现有高频词阈值算法的匹配情况,对比本文方法与Citespace共现图谱的可视化呈现效果,对本文方法的可行性进行检验与评价。