一种改进的电子商务信用评价模型

在电子商务理论知识的基础上,对比分析现有信用管理体系模型和相关数据,结合电子商务交易特点,详细分析了信用评价在B2B、B2C、C2C三种主要模式中的重点影响因素指标,并选取模糊综合评价法作为建立新型电子商务信用评价模型的主要依据和手段,创新出双层模糊综合信用评价模型。     

引入多模判决反馈提升B2C忠诚度特征挖掘算法

在B2C模式下对客户的忠诚度特征挖掘是对商户交易信任度评价的基础,进而促进用户忠诚度的提升。传统的B2C忠诚度特征挖掘算法采用基于负反馈动态的渐进控制算法,当用户数据呈现稀疏状特征时,挖掘效果不好。提出一种基于多模判决反馈的特征挖掘算法以提升B2C忠诚度。构建B2C模式下的忠诚度特征分析评估机制,根据B2C模式下多模判决反馈忠诚度控制稳定性理论,提出一种电子商务用户忠诚度评价渐进提升控制算法,这里选取Lyapunov函数构建提升目标函数,实现特征挖掘算法改进。仿真结果表明,采用该算法进行B2C模式下的商户忠诚度特征挖掘和评价,忠诚度评价准确度有所提高,用户的数据信息特征预测性能较好,特征挖掘精度提升,提高了对B2C模式下的商户的定量评价精度。     

B2C电子商务中的信任系统分析

信任是在线交易和电子商务成功的关键因素.Business-to-Customer(B2C)电子商务是电子商务主流业务之一.从多视角分析了B2C电子商务中的信任问题.首先分析了在电子商务环境下信任缺乏的原因和B2C电子商务中信任的特点.然后从用户、服务商、Internet技术和社会人文环境等多方位视角讨论了B2C电子商务中的信任系统.最后得出有关在B2C电子商务中建立信任关系的途径,以此为B2C电子商务的发展提出几点建议.     

电子商务与知识型客户关系管理探究

电子商务正改变着现代商业的面貌。2006年,仅B2C这个电子商务的一小块所创造的价值就超越了银行、航空和医药这几个行业的总和,B2B交易占据了世界电子商务的大部分份额,知识与关系在电子商务中得到前所未有的重视。     

B2C移动电子商务服务质量评价体系研究

随着B2C移动电子商务的快速发展,B2C移动电子商务的服务质量水平越来越受用户重视。准确认识到B2C移动电子商务服务质量存在的差距,才能推动服务质量的改善。基于PZB提出的SERVQUAL模型,采用探索性因子和验证性因子分析构建测量B2C移动电子商务服务质量的指标体系。通过实证分析,结果表明修正后的模型更适合B2C移动电子商务服务的特征,具有更合理的信度和效度,具有很大的实用价值。研究成果对其他行业服务质量的测量评价也具有相当的借鉴意义。     

基于云计算的数据挖掘在B2C中的应用研究

B2C电子商务指的是企业针对个人开展的电子商务活动,艾瑞咨询预计我国网购市场规模2012年将达到7980亿元,成为互联网新经济最强大的增长引擎.然而,雷同的网络销售模式和海量的销售数据处理难题困扰着经营者.本研究将云计算与海量数据挖掘技术相互结合,为B2C电子商务经营者提供科学的商业分析决策支持,为客户营造一个具有个性化特征的网络销售模式,增进客户的满意度和舒适性,提高网购交易量和客户的光顾频率.     

基于云计算的数据挖掘在B2C中的应用研究

B2C电子商务指的是企业针对个人开展的电子商务活动,艾瑞咨询预计我国网购市场规模2012年将达到7980亿,成为互联网新经济最强大的增长引擎。然而,雷同的网络销售模式和海量的销售数据处理难题困扰着经营着。本研究将云计算与海量数据挖掘技术相互结合,为B2C电子商务经营者提供科学的商业分析决策支持,为客户营造一个具有个性化特征的网络销售模式,增进客户的满意度和舒适性,提高网购交易量和客户的光顾频率。     

浅析B2C电子商务的云计算解决方案

云计算的出现,带给了IT界巨大的改变,也给电子商务的发展带来了新的机遇,作为电子商务的主流模式之一的B2C电子商务,在云计算应用背景下也将会发生巨大的演变。通过对云计算的概念,特征,分类的分析,归纳出云计算的优势所在,并将其引入B2C电子商务模式中,探讨如何利用云计算的优势解决B2C电子商务发展中的瓶颈问题,试图提出几种有效的B2C电子商务的云计算解决方案,为传统企业开展新型的云计算B2C电子商务,以及现有的B2C电子商务企业通过云计算提升其核心竞争力提供有价值的参考。     

B2C电商平台顾客感知价值的内涵与感知途径研究

随着电子商务技术的高速发展,B2C电商平台也获得了巨大的发展空间.同时,B2C电商平台的竞争也日趋激烈.提供更高的顾客价值是B2C电商平台提高竞争力形成竞争优势的关键问题.在对顾客价值理论和B2C电商平台运作特点深入分析的基础上,通过理论分析和实证研究提出B2C电商平台顾客价值是消费者对平台提供的交易服务的效用的整体感知.研究发现:消费者主要通过平台提供的交易功能和网站技术感知顾客价值,且功能感知对顾客价值的影响大于技术感知的影响;B2C电商平台的顾客价值沟通能够有效提高顾客对平台提供的顾客价值的感知.基于研究结论提出了B2C电商平台提高顾客价值的对策,为B2C电商平台提升顾客价值提供了理论和方法借鉴.     

电子商务网站评估方法与应用研究

参考电子商务网站评价的相关研究,运用专家打分法（Delphi法）,确定网站的评价指标体系及相应的指标权重,然后运用模糊综合评价的方法,提出电子商务网站评估的步骤和方法,最后以全球著名的B2C网站亚马逊为例进行了应用研究,研究结果表明运用专家打分法和模糊综合评价法是评估网站的一种行之有效的方法。