数据仓库在商业银行客户关系管理中的应用分析

从数据仓库对商业银行的应用价值出发,分析了数据仓库在客户关系管理中应用的必要性,提出了基于数据仓库的客户关系管理的系统解决方案,并从商业银行应用的实际出发,对数据仓库在客户关系管理中的有效应用提出了建议。     

客户关系管理在会计服务行业的应用

客户关系管理(CRM)是企业在信息经济时代提升企业竞争能力,实现并提高企业价值的必然要求。其目的在于建立一个新的系统,使企业在客户服务、市场竞争、销售以及支持方面形成彼此协调的关系实体,为企业带来长久的竞争优势。本文针对CRM在会计服务行业的具体应用情况进行了分析研究,主要分析和研究客户关系管理系统建立的具体操作及CRM在企业营销战略中的应用问题,重点研究CRM的具体实施。     

客户关系管理在供电企业中的应用

在市场经济条件下，客户是企业利润的源泉，如何在激烈的市场竞争中，以优质服务赢得客户、占有市场，在客户的愉悦和满意中取得企业的利润，是当前电力企业面临的重要课题，也是关系到电力企业生存与发展的重大问题．     

改进型TF-IDF算法在客户关系管理系统中的应用

在客户关系管理系统中,随着业务的积累与经营规模的增加,所积累的客户信息的规模也随之增加.这些客户的信息对企业有较大的参考意义.如何更好地利用这些信息成了企业信息化建设过程中一个重要的环节.但由于这些信息无一定格式且内容庞大,难以转化为对当前工作的支持.为了解决这一问题,本文借鉴搜索引擎的思想,提出使用中文分词相关技术对企业知识自动提取关键词、摘要、资料查找等方法来达到相关信息的快速检索.     

客户关系管理系统（CRM）在马钢销售公司的实施

讨论CRM在马钢销售公司的实施背景、技术路线、系统架构、实现方法，强调在整个企业以知识管理为核心的信息化建设中CRM所处的地位和所起的作用。     

论企业客户关系管理与顾客忠诚度

客户关系管理(CRM)的核心是客户的资源价值管理：通过对用户信息资源的整合在企业内部达到资源共享，为客户提供更快速周到的优质服务，吸引和保持更多的客户；通过对业务流程的重新设计，更有效地管理客户关系，降低企业成本，CRM使实现企业与客户利益关系共同体成为可能。提高顾客忠诚度，一个执行良好的CRM实施方案的关键是按照细分目标顾客、确定目标顾客、满足目标顾客需求以及目标顾客达成利益共同体等步骤来进行。     

数据挖掘技术在客户关系管理系统中的应用

由于企业越来越重视客户关系管理(CRM)，利用数据挖掘技术优化CRM系统正逐渐成为计算机领域一个研究热门。本介绍了CRM系统和数据挖掘技术的基本概念，提出了利用数据挖掘技术优化CRM系统的具体步骤。     

客户关系管理在淘宝网店的落地应用研究

首先对客户关系管理(CRM)的概念进行总结梳理,围绕客户信息获取、客户细分营销、客户让渡价值、客户满意度、客户忠诚度、客户商业价值等核心理念构建CRM基本架构。以现有淘宝网店架构为基础,尝试在实战层面上把CRM理念与淘宝网店运营结合起来,建立CRM理念和具体淘宝指标或运营工作的联系,从而为在淘宝运营中推行CRM理念找到方向,填补国内在相关领域的研究空白,也能为B2C、B2B电子商务模式落实客户关系管理提供参考。     

KWNN特征选择在客户关系管理系统中的应用研究

为了提高基于数据挖掘的客户关系管理系统的决策性能和决策效率,首先进行KWNN特征选择,选取客户数据集中分类最优的决策特征子集,然后对该特征子集的数据集中进行挖掘抽取知识,作为企业的决策依据。KWNN特征选择过程分3步:原始数据初始化、基于K-W的H值计算和依据H值采用神经网络分类器挑选最优特征子集。采用UCI数据库中German数据集进行验证,实验证明KWNN特征选择的可行性。     

基于客户关系管理系统的WEB数据库技术研究

针对目前主要的WEB数据库开发技术CGI、PHP、JSP和ASP技术的性能特点和应用现状作了分析和比较，研究提出了客户关系管理系统的实现方案。     

数据挖掘技术在电信企业CRM中的应用

首先介绍了电信企业CRM的目标和功能,由其功能得出了数据挖掘在电信企业CRM中的应用模型;接着,介绍了数据挖掘的概念及在电信企业CRM中应用的数据挖掘技术,并详细的探讨了其在电信企业CRM中的应用和具体的应用过程。     

数据挖掘在客户关系管理中的应用

该文讲述了客户关系管理（CRM）数据挖掘之间的关系，以数据挖掘技术在CRM中的应用为研究目标，通过一个实例来验证了数据挖掘的有效性。实例研究以三农种业的客户为研究对象，通过对日常搜集到的客户数据的挖掘，解决该企业从市场细分，到目标市场选择，直至产品销售等一系列问题。     

浅析电子商务中的客户关系管理

客户关系管理源于"以客户为中心"的新型商业模式,是一种旨在改善企业与客户之间关系的新型管理机制。本文将从客户关系管理的基本理论出发,联系当前实际,分析在电子商务时代,客户关系管理在增强企业的竞争力方面发挥着重要的作用。     

客户关系管理在网络教育中的应用

网络教育客户关系管理是客户价值、关系价值和信息技术三方面相互作用的过程,这不仅有利于网络教育服务提供者与学生之间的沟通,还可以满足学生的个性化需求,提高管理和学习效率。本文从树立以学生为中心的管理理念、了解学生情况、跟踪分析学生特点、改进业务流程、分析需求趋势等方面对客户关系管理在网络教育中的应用进行了探讨。     

数据挖掘在客户关系管理中的应用

该文讲述了客户关系管理(CRM)和数据挖掘之间的关系,以数据挖掘技术在CRM中的应用为研究目标,通过一个实例来验证了数据挖掘的有效性.实例研究以三农种业的客户为研究对象,通过对日常搜集到的客户数据的挖掘,解决该企业从市场细分,到目标市场选择,直至产品销售等一系列问题.     

客户关系管理(CRM)在民办高校管理中的运用探析

面对复杂多变的竞争环境,民办高校之间的竞争日趋激烈,是否拥有稳定客户成为其获得生存优势的关键之所在。CRM是注重与客户建立密切关系的动态过程和经营策略,文章从分析CRM的内涵入手,探讨了民办高校实施CRM战略的必要性及策略。     

客户关系管理理念在国内中小贸易企业运用研究

本文以客户关系管理理念在中小贸易企业中进行实践运用,进行了交易状况及信用状况管理构建,并在此基础上进行分级划分及分级管理,建立电子档案,从而论证了CRM理论可在中小贸易企业中得到实施。     

数据挖掘在客户关系管理中的应用研究

以客户为中心已经成为各个企业的共识,而其实现的前提是从海量的客户信息中发现客户新的需求,必须对信息进行分析,从中得到企业的决策支持信息。本文阐述了客户关系管理的概念、数据挖掘含义及体系结构。给出了数据挖掘在CRM中的实施模型,详细论述了数据挖掘在CRM中的应用。最后提出了在客户关系管理中实施数据挖掘应注意的问题。     

客户关系管理在高校学生管理中的应用

本文通过将客户关系管理引入高校学生管理工作中,解决了高校学生管理工作中存在的学生工作难度大,辅导员管理观念、手段落后以及经验缺乏的问题.     

数据挖掘在客户关系管理中的应用

客户关系需要进行管理才能发挥出最大的作用,为企业创造更大的财富。但是为了便于企业得到这笔财富还需要一种工具,那就是数据挖掘技术。将数据挖掘的方法用到我们的客户关系分析与管理中,就是文章的主旨。结合工作实际经验,对客户关系用数据挖掘技术做一个简单的分析。