关联规则挖掘技术研究

以关联规则挖掘技术的发展为主线,将目前的研究方法归纳为五类:项无加权关联规则挖掘、项加权关联规则挖掘、项完全加权关联规则挖掘、负关联规则挖掘和增量挖掘,对这五类挖掘技术进行整体性阐述和比较性研究,指出了一些挖掘技术的局限性,最后展望关联规则挖掘技术在信息检索查询扩展领域中的应用前景.     

关联理论和翻译

本文运用Sperber和Wilson提出的关联理论来探讨翻译过程中的语境问题。要准确地翻译原文,就要找到原文与语境的关联,对可能有关联的各种信息进行合理的推理,才能正确地理解原文。即是从作者以文字方式明示的信息中寻找最佳关联,另外,语境有助于译者正确理解原文作者的语用用意(pragmaticforce),从而正确理解作者意图。     

翻译中的关联缺失与关联重构

翻译是一种跨语言、跨文化的交际活动,针对翻译中的关联缺失与关联重构进行了阐述。     

浅探关联交易的监管

关联交易本身是一个中性的概念,但它犹如一把双刃剑,其法律后果有正反两面。因此,关联交易的效果不确定性客观上要求我国建立完善的监管体系以趋利避害。我国目前对关联交易监管的部门有很多,但没有一个专职的关联交易监管部门,随着我国市场经济的发展和不正当关联交易行为的大量存在,建议设立专职的监管部门,完善监管体系。     

技术标准与知识产权关联及其检验方法研究

 研究了技术标准和知识产权之间的异同,技术标准与各类知识产权的关联,尤其是技术标准与专利权的关系。技术标准与专利权的关联包括有权利影响的关联和无权利影响的关联两种,有权利影响的关联是实质性关联。与知识产权产生关联的技术标准制定主要有 “知识产权推动型”、“技术标准拉动型”、“技术标准与知识产权互动结合型”三种模式。检验知识产权特别是专利是否结合进技术标准应采用专利侵权判定原则,只有对技术标准产品造成侵权的专利才算与技术标准产生了实质性关联。     

关联企业运行法律规制及其完善构想

关联企业间关联交易成为经济活动的重要方面。现代关联企业运行特点决定了关联交易既有合理性，又面临着支配公司对从属公司滥用传统公司法人格独立制度的必然法律难题。本文从关联企业的含义出发，分析其法律特征以及在运行过程中遇到的问题，并针对性提出了对关联企业法律规制在立法方面可供完善之处。     

关联企业运行法律规制及其完善构想

关联企业间关联交易成为经济活动的重要方面.现代关联企业运行特点决定了关联交易既有合理性,又面临着支配公司对从属公司滥用传统公司法人格独立制度的必然法律难题.本文从关联企业的含义出发,分析其法律特征以及在运行过程中遇到的问题,并针对性提出了对关联企业法律规制在立法方面可供完善之处.     

关联挖掘在图书馆读者分类中的应用探索

依据图书馆读者的行为特征,利用关联挖掘算法对读者类型进行了关联性划分,科学挖掘了读者行为之间的关联信息,通过关联设定、关联生成、关联验证等主要环节获得了读者类型的实用性结果;对比传统的基于读者行为数据本身进行分析的方法,关联挖掘算法明显提高了读者类型划分的效率和直观性,并且减少了计算成本。     

关联规则分类及其相关研究

本文介绍了关联规则挖掘的研究情况,总结了关联规则的分类方法及相关研究,对一些典型算法进行了分析和评价,指出了当前关联研究方向,归纳出了关联规则的维护和有价值的关联规则判别方法。     

基于弱关联数据修补技术的数据库优化查询算法

在一些大型的数据库中,数据的种类和数量形成海量,一些复杂的强冗余数据给需要查询的关联数据带来了干扰,一旦干扰过大,会造成关联属性弱化,挖掘耗时,严重影响数据库查询的准确性和高效性.为了解决此问题,提出一种基于弱关联数据修补技术的数据库优化查询算法,在数据查询过程中,利用关联查询过程中实时数据对之前的数据进行关联修补;然后利用可修复的关联特征建立最有可能的数据关联,从而进一步地完成对海量数据弱关联环境下的数据库优化查询.实验表明,该方法能够较好地完成弱数据的关联,提高了查询的效率.     

试析关联论的主要假设

关联论是语用学的一种推理方法,本文将简述关联论的主要假设。关联论以关联定义和两个关联原则为基础：认知原则（人类认知产生最大关联）和交际原则（话语产生最佳关联）。我们将分析这些原则并阐述关联与认知,认知与交际的关系。     

关联数据的知识发现研究

首先对关联数据的发展现状进行介绍,详细描述了W3C和LOD社区总结出的9条发布和提供数据服务的最佳实践。论述了对关联数据进行知识发现的必要性,同时提出基于关联数据进行知识发现的模型,并对模型中每一阶段的工作和目标进行详细介绍。     

关联规则挖掘综述

本文介绍了关联规则的研究情况，提出了关联规则的分类及各种挖掘算法。通过对典型挖掘算法进行分析，给出了对挖掘算法进行优化的思想，最后展望了关联规则挖掘的未来方向。     

数据关联算法研究

随着传感器技术的不断发展,传感器在军事领域以及民用领域得到广泛的应用.数据关联技术是其中的核心技术,对数据关联算法的研究成为了计算机领域的研究重点.研究了当前的多种数据关联算法,分析比较了几种关联算法的性能.     

基于《孙子兵法》英译本的关联视角对比探析

关联理论翻译观提出＂最佳关联＂的概念,对实践具有指导作用。本文以《孙子兵法》的两个英译本（林译和袁译）为语料研究对象,从关联视角分析比较,进行翻译评价。     

数据挖掘中的关联规则方法

介绍了关联规则的基本概念,总结了关联规则的分类及各种挖掘算法,并对一些典型算法进行了介绍,最后,展望了关联规则挖掘的下一步研究方向。     

关联挖掘研究综述

数据挖掘是一种重要的数据分析方法,旨在发现庞大的数据中隐藏着的、先前未知的并潜在有用的模式和信息,以帮助人们正确理解和认识数据,进行科学决策。关联挖掘是数据挖掘中研究最早也是最活跃的领域,其中,频繁模式挖掘是关联挖掘的核心和基础。对关联挖掘算法的研究和发展进行综述,分析挖掘算法面临的主要挑战,概括最新研究进展。     

数据挖掘中的关联规则方法

介绍了关联规则的基本概念,总结了关联规则的分类及各种挖掘算法,并对一些典型算法进行了介绍,最后展望了关联规则挖掘的下一步研究方向。     

信息资源的关联应用

随着信息技术和网络技术的迅速发展 ,信息资源之间的联系越来越广泛 ,如何将它们有机地关联起来 ,是信息资源建设与管理的重要内容。笔者分析了馆藏书目数据与电子图书的关联、馆藏书目数据与随书光盘的关联、同一本书的内容之间的关联、数据库内容之间的关联、多个搜索引擎的关联等方面。     

基于《孙子兵法》英译本的关联视角对比探析

关联理论翻译观提出最佳关联的概念,对实践具有指导作用。本文以《孙子兵法》的两个英译本(林译和袁译)为语料研究对象,从关联视角分析比较,进行翻译评价。