语法开发平台的系统设计

本文以LFG为基本参考模型,提出了一个具体语法开发平台的系统框架与功能结构。语法开发平台包括三个子系统:语法提取子系统、语法分析子系统、语义分析处理子系统。文章对语法提取子系统进行了全面的系统设计,既为语法分析子系统奠定了基础,又为构造具体的应用系统留有程序接口。     

英语教育中的语法问题

中学生学习英语语法是必须要学的,语法教学能让学生对英语语言规则有明确系统的认识,有利于帮助学生建立起语言规范。不过我们在语法教学中要特别注意,我们教给学生英语语法,不是为了培养他们用语法分析英语语言的能力,更不是为了把他们培养成英语语法学家,     

词聚类技术研究综述

词聚类是一种面向词语的聚类技术,广泛应用于自然语言处理的各个方向。文章将部分已有的词聚类方法分为基于语法特征、基于语义特征和基于语用特征三类,并对各类方法进行了归纳整理。     

本体表示语言转换技术研究综述

在介绍本体表示语言发展概况的基础上,从主要元素和推理机制对8种常用本体表示语言进行分析研究。探讨本体表示语言的语法和语义问题,指出本体表示语言的转换技术是本体整合、共享和应用的前提。将本体表示语言转换分为语法转换和语义转换两个部分,介绍和比较现有本体表示语言转换模型和转换工具。最后,讨论存在的问题和未来的研究方向。     

国内自然语言处理技术研究与应用的状态

自然语言处理是对自然语言信息进行处理的技术,文章在对国内已经进行的自然语言处理项目进行调查、分析的基础上,总结了国内自然语言处理技术的研究与技术应用现状.     

基于汉语框架网络本体的文本推理案例研究

以汉语框架网络本体在自然语言处理中的应用为目的,介绍了如何用OWL DL语言对框架网络进行形式化表征以及如何从框架网络本体的标注文本生成以OWL DL表示的标注本体。进而说明如何将OWL DL数据用于DL推理机RacerPro,在推理基础上完成问答系统提出的任务。     

自由与权力:解读美国媒介政治的“转换生成语法”——乔姆斯基媒介研究探析

以语言学研究著名于世的乔姆斯基不但致力于挖掘语言的“转换生成语法”,而且也热心于探讨美国媒介政治的“转换生成语法”.他以大量的政治事件与媒介文本的分析揭示了媒介宣传下美国自由从自适的权利到律他权力的转换,从而揭露批判了美国霸权主义行径,也让我们认识到美国“有自由没机会”的媒介自由本质.     

融合语法规则与自注意力机制的GCN情感分析方法

文本情感分析作为自然语言处理领域的一个重要分支,被广泛运用于舆情分析和内容推荐等领域,近年来成为研究的热点。提出基于语法规则和自注意力机制的GCN情感分析方法。首先,使用Glo Ve预训练模型与Bi LSTM模型提取文本的语义特征,并采用spa Cy工具对文本进行句法依存分析,从而提取文本的语法规则。其次,引入自注意力机制,并依据语义特征与语法规则构建GCN模型。最后,采用全连接层和Softmax分类器进行情感分类。实验结果表明,该方法与相关基线模型相比,在Twitter数据集上的准确率和宏F1值分别得到了提升,具有较好的情感分类性能。     

基于舆情客体与本体剥离的重大突发事件网络舆情本体演化强度研究

[目的 /意义]重大突发事件网络舆情在传播过程中往往会出现不同的主题,而微博用户对不同主题的表达和关注也会直接影响网络舆情的传播速度和规模以及舆情事件的走向。针对重大突发事件的微博用户主题演化分析有助于应急管理部门更好地理解重大突发事件的发展轨迹以及公众在不同阶段的关注点,以便采取有效应对措施。[方法 /过程]以网络舆情信息特征为立足点,辅以自然语言处理技术将舆情信息客体与本体进行剥离,结合重大突发事件特征,创新性提出以舆情客体信息为参照基线的舆情本体演化强度来反映微博主题演化趋势。[结果 /结论 ]研究结果表明,面向网络舆情信息本体的主题分析,与网络舆情实际发展演化趋势更加贴近,对主题内容的揭示也更加全面。同时研究思路也对现有网络舆情主题分析的研究方法中单一求助于自然语言处理技术的优化与更新具有一定启示意义。     

SRW服务的设计与实现

SRW是一种基于Web Service的网络联机检索协议,它为我们通过Web提供信息检索服务,提供了类似于Z39.50的检索能力,从而提供了基于Web的书目资源整合方法.实现一个SRW服务虽然比实现一个Z39.50服务要相对简单,但其中会涉及一些新的概念、标准和技术问题,例如,SOAP通信架构,CQL检索语法,Dublin Core元数据标准等.本文描述了一个SRW服务系统的设计思想及具体实现.对涉及的关键技术,如SRW的三个主要操作的执行、SOAP消息的内容及封装、CQL语法的解析、MARC数据与Dublin Core元数据的转换等进行了详细的介绍.     

基于NLP的知识抽取系统架构研究*

在参考自然语言处理平台及知识抽取系统的系统结构的基础上，提出一个基于NLP的知识抽取系统的详细设计方案。自然语言处理过程包括分词、词性标注、句法分析、语义分析等8大模块；知识抽取过程包括论文类型分析、篇章结构分析、知识抽取、知识表示4大模块。通过对基于NLP的知识抽取系统架构的研究，明确自然语言处理与知识抽取的关系，分析出知识抽取的系统流程及关键技术。     

学术文本中细粒度知识实体的关联分析

考察特定领域文本中蕴含的细粒度知识实体的使用情况,对知识实体的评估和选择具有重要意义。学术文本中的细粒度知识实体通常具有多个类型、多种关联关系,挖掘知识实体的同质与异质关联关系,有助于深入了解特定领域知识实体的实际使用情况。目前相关研究大多针对学术文本中单一知识实体的抽取和评估,缺乏对知识实体间关系的关注,在一定程度上限制了基于实体抽取进行知识发现的能力。文章以自然语言处理领域为例,对学术论文全文中的细粒度知识实体关联数据进行挖掘,并通过可视化方式揭示关联数据中蕴含的信息。主要是选取全国计算语言学会议2009-2018年间收录的中文论文为原始语料,人工标注论文中使用的知识实体,并针对NLP特点将其细分为“指标实体”“工具实体”“资源实体”“方法实体”4种类型;结合关联规则挖掘算法Apriori和复杂网络分析软件构建知识实体关联网络,揭示该领域常用的知识实体,以及这些知识实体的使用相关性。     

XML纵览与其在自然语言处理领域中的应用研究

XML是在数字化、网络化环境中,可满足各行业信息和知识组织、处理及数据交换的基础技术。文章首先给出了XML之纵览,即XML的基础标准规范和应用技术;其次,以语料构建和翻译记忆等领域为例,研讨XML在自然语言处理（NLP）行业中的应用;最后,给出有关XML应用的结论。     

中文问答系统问句分析研究综述

自动问答系统成为近年来自然语言处理领域的研究热点,问句分析作为问答系统的首要环节,在问答系统中起着关键的作用.简要介绍了中文问句分析的基本内容,主要包括分词、词性标注以及句法分析的发展;同时也对中文问句分析中问句分类和问句语义分析的研究内容进行了重点介绍;最后,提出中文问句分析面临的一些难点问题以及对未来可能研究方向的一个初步展望.     

大规模地名本体数据库系统的建构技术与方法

[目的/意义] 实用的大规模地名本体数据库系统在自然语言处理、信息检索和情报分析领域具有重要的应用价值。本研究的目的是在减少人工干预的情况下,实现对地名简称、俗名以及随时间变化的复杂地名文本的自动识别与处理。[方法/过程] 以多种方法获取大规模名址数据为根基,简化地名元素间复杂关系,在开发名址元素切分、属性与关系分析及推理工具包的基础上,利用Neo4j图数据库工具开发实用地名本体数据库系统。[结果/结论] 基于所介绍的技术与方法而构建的系统具有良好的容错性和持续的数据更新能力,其地名分析、地名元素间关系推理达到了期望的精度,并在面向诸如新闻主题追踪、金融征信中的地名匹配等多种自然语言处理任务中取得良好效果。     

加入WTO后图书馆的信息服务

分析了在知识信息时代下图书馆信息服务的新特征，从而论述了网络环境下图书馆信息服务的战略转变。     

自动分类研究现状与展望

自动分类包括自动聚类、自动归类及类号间的自动转换三个方面。自动聚类由于其复杂性,实际使用尚少。本文在回顾我国自动分类的历史和现状的基础上,分析了我国自动分类研究存在的不足,指出基于自然语言理解的分类专家系统是自动分类研究的发展方向。     

区域性文献传递网组织管理模式的变革及对策研究——以福建省文献传递协作网为例

组织管理模式的选择会直接影响区域性文献传递网的运作流程和运作方式。以福建省文献传递协作网为例,分析其组织管理模式从原始模式、集中模式向分散模式的转变过程中面临的主要问题,并提出相应的应对措施,为其他区域性文献传递网在组织管理模式上的转型提供参考。     

浅谈有线数字电视的网络维护问题

随着广播电视技术的发展,有线电视逐步从模拟向数字平移,现有的HFC网络担负着模拟和数字电视信号共同传输的任务,大多采用多级光纤链路级联和树型电缆分配的环一星一树型网络拓扑结构,所有信号都由前端通过光纤和同轴电缆向下传输,这种模式的网络结构复杂,可靠性不高,维护困难,如何保证数字电视高质量、不间断地传输,对有线电视整体向数字化平稳过渡具有十分重要的意义。本文就有线数字电视网络维护中需注意的问题做简单的分析。