基于路段流量的交通分配模型的遗传算法

本文讨论了基于路段流量的交通分配问题,指出其最优解是满足wardrop平衡条件的。对这类问题本文采用了遗传算法,并给出了算法的基本思想及详细的实现过程。数值实验表明该方法是可行有效的,可以用于实际交通路网的配流计算。     

基于交通量演变模式检索的高速公路交通量预测方法

由于高速公路具有通行能力强、运输成本低、经济效益好和方便、快捷、舒适等优势,现在已经成为我国交通运输的主要方式.但是随着道路通车里程和交通运输量的增加,高速公路也出现了诸如交通事故增加等负面影响.因此,掌握高速公路交通量预测方法能够为我国高速公路交通事故的预测和预防提供理论依据.本文根据交通量演变模式检索的原理和在交通预测中的作用展开论述.     

基于佛莱特的交通量分布预测程序设计

为了建设智慧交通系统,需要准确预测城市未来的交通分布情况。基于佛莱特数学模型进行短期预测,并应用VFP9开发语言编写了求解程序。实践表明,佛莱特法操作便捷、调查工作量小,适宜交通工程基层人员使用。     

基于FARIMA预测的网络带宽分配

提出了一种以 FA RIMA( p,d,q)模型为基础 ,对 MPEG VBR业务在综合业务网络传输的带宽进行动态分配的新方法 .FARIMA( p,d,q)模型既可描述业务的长相关特性 ,又可描述业务的短相关特性 ,以其为基础的业务预测较准确 .文中对建模和预报方法进行了简化 ,并通过仿真进行了验证 .结果表明本方法可减少对缓冲区的需求 ,并减少了丢包率     

交通量变化的EXCEL分析与预测

交通置的大小对于公路的使用寿命和路况有着十分重要的影响。预测交通量的变化、分析交通量的变化的原因对于公路工程和交通工程来讲是十分必要的。本文依据对我国南方一条公路交通量的统计,利用EXCEL表格进行了交通量分析与预测。     

基于多目标遗传算法的装配线平衡问题

装配线平衡问题是生产管理中重要且比较难解决的问题,其中如何分配工人到不同的工作站以提高生产效率是问题的关键。针对包含工人分配问题的装配线平衡问题,提出一种基于Pareto的问题无关的适应值计算方法的多目标遗传算法。算法中首先建立ALB-wa问题的数学模型,提出一个基于随机键编码的基因表达方式;使用匹配指定的染色体结构和ALB-wa问题的遗传操作;使用基于Pareto支配关系的评价函数来代替使用基于偏好的评价函数。最后,通过实验数值验证该方法的性能。结果表明,该方法具有较高的收敛性和效率,改进了现有的其他遗传算法。     

关于公路远景交通量的探讨

一、远景交通量的构成远景交通量由正常交通量、转移交通量、诱增交通量三种基本形式构成。正常交通量是现有公路交通量按照它固有的发展规律,自然增长的交通量,它包括现有交通量和自然增加交通量两部分。转移交通量是指拟建公路建成后,从其它公路及由于竞争关系而从其它交通方     

交通量分布模型应用探讨

交通量预测是决定公路运输网络规划成败的基础工作。笔者根据系数增长法的原理，在区域不大的公路运输网络规划中，采用佛尼斯模型预测交通量，能得到较为符合实际的科学预测结果，为交通规划决策提供依据。     

交通量分布模型应用探讨

交通量预测是决定公路运输网络规划成败的基础工作。笔者根据系数增长法的原理 ,在区域不大的公路运输网络规划中 ,采用佛尼斯模型预测交通量 ,能得到较为符合实际的科学预测结果 ,为交通规划决策提供依据。     

交通量分布模型应用探讨

交通量预测是决定公路运输网络规划成败的基础工作.笔者根据系数增长法的原理,在区域不大的公路运输网络规划中,采用佛尼斯模型预测交通量,能得到较为符合实际的科学预测结果,为交通规划决策提供依据.     

小波神经网络在短时交通流预测中的应用

研究了小波神经网络对于预测短时交通流的适应性,提出了利用小波神经网络的特性建立短时交通流预测模型;并利用苏州市某交叉口实测交通流量,运用小波神经网络建立了非线性回归预测模型,结果证明预测是可靠的,有助于城市交通流动态参数的预测,可为 ITS 的构建提供数据支持     

离散化随机交通分配模型研究

提出了一种离散化交通分配模型 .模型以离散形式描述一天或高峰期内路网交通流的变化 ,并考虑了拥挤效应和先入先出原则 ,利用多层随机概率模型模拟出行者出行选择 ,实现随机用户平衡分配 .最后给出了计算方法 .     

基于诱导信息的交通堵塞路径流量转移模型

以UE均衡分配为前提,根据个别路段出现突发性交通堵塞的程度来发布诱导信息,并以此为依据分析出行者新的路径选择行为,从而建立路径流量转移模型,通过堵塞路径的流量转移来获取最优的交通分配新模式.     

基于遗传算法的TOPSIS法研究

对传统的TOPSIS法进行改进,利用加速遗传算法去检验、修正判断矩阵,直接得到判断矩阵的一致性指标系数的层次分析法,确定了评价指标的权重,提高了TOPSIS法在实际应用中的科学性和合理性。并将该方法应用于联合收割机选型的实例,结果证实该方法与传统方法相比,评价值差异明显,更有利于决策。     

基于改进支持向量机模型的交通拥堵情况预测

随着机动车数量的迅猛增加,城市交通拥堵状况日益严峻,城市道路拥堵严重影响着居民的日常工作和生活,因此研究道路拥堵程度,以及对道路拥堵变化进行预测则显得尤为重要。为此,构建一个基于拥堵指标的MM-SVR模型,在考虑下一时段可能到达路段的潜在车流量情况下,对道路拥堵情况进行深入探究。首先,融合速度、区域内交通流量构建道路拥堵程度指标,然后基于历史数据构建将马尔科夫链与支持向量机预测相结合的MM-SVR模型对道路拥堵进行预测,以向前[n]阶状态的交通流量和速度作为输入量,将道路拥堵程度指标作为输出量。在实例验证中,使用广州市某片区的实时交通流数据对模型效果进行评测,并且使用SVR以及Adaboosting模型进行对比实验。实验结果表明,该模型无论是在拟合优度还是预测误差上均优于对比模型,在实时反映交通流拥堵情况方面有着良好表现。     

基于遗传算法的自动化立体仓库货位优化模型研究

在AS／RS调度系统中,货位分配是一个关键问题。为了提高AS／RS入出库效率,优化货架的使用,文章引入遗传算法理论,并利用该思想对自动化立体仓库货位分配算法进行了优化,提出并建立了基于遗传算法的AS／RS货位优化模型。     

基于小波核的LS—SVM算法在城市交通流预测中与其他核函数对比研究

针对城市交通流短时流量预测在智能交通系统中的重要性,在以往研究基础上采用Morlet函数作为小波核函数,进一步提高了模型的预测精度及泛化能力．将其与其他几种常用核函数模型进行比较,其效果明显优于其他核函数模型,能够满足智能交通控制和诱导的要求．     

基于GA-BP算法的管制员人为差错风险评估模型

空中交通管制安全是确保飞行安全的重要因素,为提高空中交通管制系统的安全性,需要对空中交通管制员人为差错风险进行评估。首先,基于SHEL模型构建了管制员人为差错评估指标体系,之后针对BP神经网络算法容易陷入局部极小值的缺点,通过引入遗传算法优化神经网络的权值和阈值,建立了一种混合算法;经实例评估表明,GA-BP算法与传统的BP神经网络模型相比具有更高的预测精度,具有较好的适用性和可行性,为加强航空业安全管理体系建设提供了一定的参考依据。     

基于对策理论的路径生成式交通流分配算法

交通分配是交通规划的核心工作之一,而枚举OD对中所有的路径是进行交通分配的基础,对于大型复杂的路网这项工作是比较困难的。本文提出了一种自动生成路径的方法,并结合对策理论建立了新的交通配流模型,将交通流分配在这些路径集上,避免进行大量枚举。新算法合理汲取了启发式配流比例加载思想,具有模拟实际交通路径选择行为,文中用一个算例说明了该方法的有效性。