基于CT、MRI断层图像的人体三维建模

人体三维几何建模及其可视化显示是生物医学学科的一项基础性研究。CT和MRI等医学成像技术的断层图像可为三维建模提供基础。章论述和介绍了基于CT、MRI断层图像的三维建模系统的关键技术和相关实现原理。     

基于图像的建模技术

与传统的基于几何的建模相比较，介绍了基于图像的建模（IBM）技术，重点介绍了IBM的新的研究进展和一些具有代表性的IBM方法，对各种方法进行了分析比较，最后介绍了IBM技术今后的研究方向。     

“医学成像技术”课程教学改革探究

本文以课堂教学模式创新为出发点,对“医学成像技术”课程教学进行改革。注重学生对课程基本概念和成像原理的理解与掌握,突出课程教学内容与临床实践的紧密结合,剖析成像技术的发展趋势,强化对成像技术转化应用的认识。课程教学改革既促进了学生学习的主观能动性,也强调了对创新思维的培养。     

基于五行学说的五脏系统模糊建模与分析

结合五行的基础理论与模糊系统理论,分别对单个脏系和整体的五脏系统进行分析,并建立模糊模型进行模糊化,使五脏系统处于生理平衡状态.     

基于VTK的医学图像三维重建应用研究

医学体数据可视化在临床上已成为辅助诊断和辅助治疗的重要手段,其技术也成为近年来研究和应用的热点.为此,我们提出采用VTK库进行医学数据可视化.其中研究了表面绘制和体绘制两种绘制技术,表面绘制用移动立方体法实现,体绘制则用光线投射法实现,并通过比较两种技术的结果讨论了他们的特点.从结果中可以看出,VTK作为一种图像处理和三维可视化的工具其功能是十分强大的.     

基于计算机的三维医学图像处理方法——图像分割技术

图像分割技术就是把图像中具有特殊涵义（如医学图像中的病变部位）的不同区域分开来,使每一个区域都满足特定区域的一致性的图像处理技术。基于当前医学图像分割方法研究,分割的速度和稳定性无法同时提高的问题,引入一种被称为“live-wire”的半自动的交互式范例,并对其在三雏空间上的实现建立了理论模型;同时自定义了与本文模型相关的MATLAB实现函数。     

图像模糊处理系统的设计与研究

阐述了图像模糊处理的方法、开发图像模糊处理系统的详细流程以及实现该系统时使用的核心算法,给出了系统在功能和性能两方面的测试结果。     

一种基于互信息和梯度信息的医学图像配准算法

由于互信息不需要对图像进行预处理，因此被广泛地应用于医学图像配准中．但是，配准过程中的局部极大值难以克服．本引进了梯度信息，用于解决局部极值问题．并将这种方法应用到人体的非刚性形变的医学图像配准中．同时，给出了一些用于改进精度的方法，如：Powell搜索算法、灰度插值和出界点问题，提高了匹配精度．采用此方法对脑部和肺部的多模图像进行配准，实验结果表明该方法对非刚体医学图像的配准有很大的可行性．     

基于随机森林和MR8滤波器的图像分类研究

将随机森林引入图像分类研究.首先利用MR8滤波器组进行纹理过滤,然后用随机子窗口对这些响应提取纹理特征,用随机森林进行训练.对待测图像采样后导入已训练完成的随机森林,用投票的方式为其预测类别.引入MR8滤波器组,将随机森林扩展为能处理滤波图像块,用于纹理图像的分类.在CURe T图像库上的实验表明,该方法能够取得优良的分类精度,并具有较高的分类效率.     

基于模糊逻辑的图像火灾报警技术

根据火灾发生时火焰面积逐渐增大、火焰边缘抖动等特征。提出了一种基于模糊逻辑的图像火灾报警技术。本主要论速了模糊逻辑在图像模式识别中的应用。该技术进一步提高了系统的准确性，而且计算简单不影响系统的实时性。     

模糊C均值聚类图像分割的.net设计与实现

提出了一种新的基于模糊C均值(FCM)聚类的图形图像分析方法,并采用高级语言对其进行了设计与实现。阐述了FCM聚类的基本原理,建立了FCM聚类的类别识别模型,研究了FCM聚类分类的模型的缺陷并提出优化策略。在此基础上,采用.net与FCM聚类相结合的算法,展示了FCM聚类的算法优势,采用.net语言提高了FCM聚类分析的速度与聚类效果,多线程的应用更好地展示了FCM在图形图像分析中的优势。通过对不同情况下车牌图像的分割分析,提升了FCM对复杂图像的应用效果。     

一种模糊建模方法的研究:精确性与解释性的折衷

提出一种同时考虑解释性和精确性的模糊建模方法. 首先分析影响模糊模型解释性的主要因素, 然后利用启发式搜索策略实现输入变量选择, 利用模糊聚类算法和最小二乘辨识模糊模型. 随后以输入变量数目和模糊规则数目的乘积衡量可解释性, 以均方误差衡量精确性, 并据此定义模型选择目标函数. 最后给定最大最小的输入变量数目和规则数目, 辨识得到一组模糊模型, 利用模型选择目标函数, 选择最优的模糊模型, 并采用遗传算法进行优化, 达到解释性与精确性的折衷. 煤气炉仿真例子验证了该方法的有效性.     

应用虚拟现实技术构建医学图像三维重建教学辅助系统

虚拟现实技术已逐渐被引入课堂与实践教学中.在原有教学资源的基础上,以互联网+为驱动,利用先进信息化技术,基于虚拟现实技术,建立虚拟仿真实验室,搭建医学图像三维重建教学辅助系统,以改革教学模式和创新人才培养模式为宗旨,在生命科学相关课程计算机辅助医学中进行了创新实践.结果表明,新教学模式有效解决了该类课程面临的教学内...     

基于蚁群模糊聚类算法的图像分割研究

论文提出了一种基于蚁群动态模糊聚类算法的计算机图像分割方法,有效地利用蚁群算法的聚类分析能力,克服了FCM算法对初始化的敏感,动态地确定了聚类数目和中心。然后利用蚁群聚类算法得到的模型进行修改,再进行模糊聚类弥补蚁群算法的不足。最后将该算法应用到计算机图像分割技术。对比实验表明,该算法实验表明该算法速度快、划分特性好,可以准确地分割出目标。     

基于模糊形态学和分水岭算法的图像分割研究

提出了一种基于模糊形态学和形态分水岭算法的图像分割方法,利用模糊形态学闭开运算先平滑原始图像,图像通过平滑后在保留重要区域轮廓的同时去除了细节和噪声,而后进行形态分水岭变换实现图像分割。实验结果表明这种方法具有较好的分割效果。     

物理图像与力学建模

力学模块是高中物理的支撑模块,历年高考都非常重视对力学分析能力的考查．力学过程分析的关键在于建立过程模型,过程模型建立是否正确直接决定着解题的方向和结果．运用特征模型（轻绳带球或杆带球做圆周运动模型、子弹打木块模型、类平抛运动模型等）建模是常用建模方法,实践表明复习到一定程度,     

证券技术分析指标参数值的模糊优化

影响证券价格有主观性和客观性等多方面的因素，因此使问题本身具有复杂性和模糊性．本文首先指出了证券技术分析参数值现存的问题，并运用模糊马尔柯夫方程测算股票的涨落周期，使技术分析更为有效地应用到投资分析当中．     

筹建核磁共振成像技术实验室的探索与思考

医用核磁共振成像技术是一门综合性的学科,其优越性明显,临床应用领域不断得以扩展,市场对于磁共振方面的技术人才需求也在不断增加。该文在大量前期调研的基础上就如何建设一个培养学生真正切实有效地掌握磁共振成像技术的磁共振实验室做了一定探索,提出了一点建设性意见。     

Propeller成像方式的MRI图像重建算法研究

Propeller成像是一种可以自动减少运动伪影的MRI数据采集方式,是目前国内开发磁共振扫描仪力求具备的一项关键技术。对非均匀间隔采集的图像重建方法进行了研究,对Propeller采集的MRD数据文件的读取,k-空间原始数据及轨迹的显示,以及Propeller图像重建过程进行了分析,为Propeller图像重建算法的工程实现提供了参考。