融入“双一流”建设的高校图书馆智慧型学科服务平台构建

[目的/意义]利用人工智能技术融入图书馆相关领域建设一个精准化、个性化、智能化及一站式的智慧型学科服务环境，进而推动图书馆学科服务创新，为高校一流学科建设提供发展服务与决策支持。[方法/过程]基于"双一流"政策背景，采用实证调查法对42所"双一流"高校的图书馆学科服务概况进行分析，总结了高校图书馆学科服务发展现状及当前存在的问题，提出了服务于一流学科建设的高校图书馆智慧型学科服务平台的构建原则与总体架构。在平台的功能设计方面，服务平台分为基于大数据的用户需求精准识别、基于人工智能的个性化定制服务、基于融媒体的学科研讨空间以及基于知识细粒度的学科资源聚合4个层面。[结果/结论]在分析"双一流"建设为高校图书馆学科服务赋予新的使命的基础上，为用户群体提供全面且精准的学科服务构建落地平台，切实推动高校图书馆学科服务以"双一流"战略为重要契机实现内涵式发展。     

面向新基建交叉学科人才培养推进高校科技智库建设——西北工业大学经验探析

在新型基础设施建设(以下简称"新基建")背景下,我国新基建发展面临巨大的人才缺口,尤其缺乏具备综合创新能力的学科交叉人才。当前学科交叉已经成为科技创新的主要路径、产业升级的重要驱动力以及提升我国综合国力的有力保证,通过分析国内外学科交叉人才培养现状,研究制约我国学科交叉人才培养的主要因素包括理念更新不足、培养模式机制不够灵活、需求牵引不够明确以及人才培养体系仍未完善等。分析高校科技智库具有跨学科专业的天然属性、跨机构领域的基本功能和跨培养环节的必然需求,基于西北工业大学建设智能无人系统科学与技术交叉学科的实践,总结提出高校科技智库在学科交叉人才培养方面应注意发挥前瞻性与综合性、重视科学性与创新性、加强持续性与引领性等发展经验。     

ChatGPT时代的高校创业教育变革

随着ChatGPT时代的到来,市场经济对高校人才培养目标提出了更高的要求。培养创新创业型人才,以创新创业教育现代化推动中国式现代化建设,成为当前我国高等教育机构新的使命和价值追求。采用文献分析法,以ChatGPT等人工智能技术辅助创业教育为切入点,分析ChatGPT在教学形式、教学技术和教学师资3个方面给创业教育带来的影响。通过构建创业教育课程模块、优化组合创业教学方法等变革传统创业教育,探索将ChatGPT等人工智能应用于创业教育人才培养的有效路径,为建设创新型国家输送高质量人才。     

创客教学师资队伍培养路径探究

采用文献研究法和比较法,在分析国内学者关于创客师资培养研究的基础上,提出以培养复合型人才、工匠型人才为目标,与高校专业人才对接的培养路径。从加强师资培训,创建创客师资互动平台,建立人才培养制度,建立"三位一体"发展机制等方面促进创客师资培养,以期为解决当前创客师资薄弱问题提供借鉴。     

基于ESI数据的数学学科竞争力对比分析研究——以入选ESI前1%的5所高校为例

[目的/意义] 当前我国高校正在进行"双一流"建设,为高校学科发展带来了新的机遇。本文通过对比进入ESI前1%的北京大学、兰州大学、上海交通大学、清华大学、武汉大学这5所高校数学学科的竞争力,找出各校的比较优势与差距,为高校数学学科的特色发展、融合发展、合作发展提供指导。[方法/过程] 采用文献计量学的分析方法,通过发文量、发文期刊、引文数、高被引论文、学科领域分布、基金分布、合作机构、研究热点等进行对比分析,了解不同高校数学学科发展过程中的科研表现。[结果/结论] 5所高校的发文数量有稳步上升趋势;高质量的论文对学科发展起着引领作用;数学学科的研究越来越体现了学科间的交叉、融合;国家自然科学基金是助力学科建设的主要力量;与高水平机构联合是提高学科影响力的有效途径;近十年来的研究热点主要集中在方程、计算、统计、最优化等方面;各校的核心馆藏的保障率还有待提高;兰州大学、武汉大学的师资队伍建设方面还需要加强。     

应用型高校艺术学科产学研人才培养模式实践研究

产学研相结合的人才培养模式是高校应用型人才培养的必由之路。本文分析当前高校艺术学科人才培养现状及存在问题,提出通过创新人才培养模式、深化校企合作、推进双师型师资队伍建设和政府政策相扶持等方式,培养符合社会需求的应用型人才。     

我国高等学校GIS教育探讨

本文在国内外地理信息系统专业设置与教育现状分析的基础上,对地理信息系统在水利学科定位、人才培养模式、教学课程设置中存在的问题进行了初步的探讨。首先,根据国内外地理信息系统学科发展的特点,提出了地理信息系统学科建设的框架和当前地理信息系统人才培养方向;其次,通过GIS核心课程的对比研究,指出国内高校在GIS专业课程设置方面存在的差异;最后,提出了水利专业背景下的GIS学科与人才培养体系建设的相应对策。     

新文科背景下应用型高校知识产权专业人才培养模式创新研究

随着我国社会经济的持续发展,对知识产权人才的需求也逐年增加。传统高校知识产权人才培养模式存在的结构单一、复合型人才不足的缺陷使人才产出和社会需求之间存在矛盾。新文科建设适应全球新技术和新产业发展要求,重视文理学科交叉和融合,契合我国经济和社会的发展需求,对知识产权专业人才培养在自主学科体系、学科交叉、维护国家利益和结合新技术等方面提出了新要求。高校知识产权人才应与新文科建设要求相适应,与社会需求相匹配,对知识产权人才培养模式进行调整和优化。当前应用型高校知识产权专业人才培养模式在课程设置体系、专业师资、专业和新技术的融合等方面与新文科的要求存在差距。在新文科背景下,知识产权专业应探索学科交叉路径,课程设置应体现时代性和国际性,以培养企业管理需要的知识产权人才。     

行业协会参与高校创业教育探究

行业协会参与高校创教育研究,是基于行业协会的性质而开展的,能够推动政府加大创业教育的投入,营造高校创业文化氛围,同时有有利于企业自身的发展,实现"校企共赢"的局面;行业协会可以通过参与高校师资培训、人才培养体系建设、课程教学、评价标准制定等环节参与到高校创业教育中来,这就需要政府、高校、行业协会、法律体系等提供相应的保障措施,推进"高校-行业协会"创业教育模式。     

高校图书馆助力一流学科建设中的学科服务研究

在"双一流"建设背景下,"双一流"大学图书馆提供的学科服务成为图书馆主动对接高校一流学科建设的重要枢纽,高校图书馆应转变观念,深入支持学科建设.文章对"双一流"建设背景下高校图书馆学科服务的内涵进行了探讨,分析当前高校图书馆在学科服务开展过程中,存在着学科服务制度不健全、服务内容不深入、学科馆员队伍建设不合理等问题.文章提出从建立健全学科服务体制机制、丰富学科服务模式、深化学科服务内容、加强学科馆员队伍建设、制定科学的学科服务评估机制和评估指标体系等途径来提升学科服务的质量与水平.     

基于多源数据的人工智能产业全链条态势研究

人工智能产业的发展将为其它产业带来颠覆性变化,对人工智能领域的定量分析能系统展现该领域发展态势,但当前数据来源单一,无法全链条反映该产业态势.基于文献或专利的定量研究,增加领域顶级会议论文、产业规模、投融资情况、科研项目信息等多来源数据,从基础研究、前沿热点、技术创新竞争情况、全球科技布局和产业态势等方面全链条挖掘分析全球人工智能产业的科技创新及产业发展态势.在此基础上,分析全球竞争形势和我国人工智能产业存在的问题,提出政策建议,为推动我国人工智能产业发展和提升政府治理水平提供决策参考.     

美国人工智能国家战略行动最新动向:洞察与借鉴

[目的/意义]随着人类社会步入崭新的智能时代,人工智能成为国际竞争的新高地和新焦点。对美国人工智能国家战略行动最新动向的考察与洞析,可为中国人工智能管理体系、基础研究、实施路径、人才培养和产业融合等方面提供有益参考。[方法/过程]以美国两份国家人工智能研发战略规划以及其他六份重要人工智能国家战略文本为主要依据,分析和归纳了美国在人工智能的基础研究投资、人才队伍培养、领导地位增强、关键技术突破和创新生态建设等方面的举措和成效。[结果/结论]研究表明,美国人工智能国家战略行动对中国推进新一代人工智能发展规划具有重要启示,主要体现在优先投资、人才培养、生态建构、产业应用、标准与工具研发等方面。     

我国高校科研创新团队的现状及管理研究

本文从目前我国高校科研创新团队发展现状及存在的问题入手,分析了创新团队建设所面临的问题,并从注重学科交叉融合和集成发展、加强团队人才队伍建设、建立健全科学、合理的绩效考评体系和激励机制、加强团队内外部制度建设、加强团队文化建设等几个方面提出了加强高校科研创新团队建设及管理对策。     

区域产业协同视角下广深人工智能产业发展研究

为强化广深两地人工智能产业“双城”联动，引领带动粤港澳大湾区实现区域协同发展，本文基于区域产业协同理论，经综合分析两地该产业创新平台、企业、专利等相关数据，得出广深人工智能产业协同发展存在两地专利合作量较低，专利合作意愿下降，产学研协同创新较少，应用场景及数据中心共建共享有待深化等短板，通过深入分析制约该产业两地协同的主要因素，本文从战略协同、创新链协作、产业链耦合、应用场景共建共享等四方面提出了完善广深人工智能产业生态体系的对策及建议。     

基于扎根理论的创新生态系统构建研究——以中国人工智能芯片为例

我国在芯片领域的技术瓶颈制约着产业发展，并在一定程度上威胁国家安全。人工智能芯片的兴起将为我国突破传统芯片领域中的“卡脖子”问题带来机遇。鉴于此，本文采用扎根理论和深度访谈结合的方法，遵循创新生态系统的行动者A(Actor)-创新活动A(Active)-位置P(Position)-链接L(Link)模型，对中国情境下人工智能芯片创新生态系统的构建进行探索性研究。研究发现：从行动者维度人工智能应用企业从应用需求、政府产业政策支持、高校科研机构研发的基础研究改造现有生态系统的机会，即行动者对传统芯片产业生态系统的改造；从创新活动维度发现合理的产业投资、高素质人才培养和知识产出能有效促进创新生态系统成长，归纳为加快创新生态系统“新陈代谢”;从创新生态系统位置维度，人工智能应用端企业、互联网企业和半导体产业链中向产业链上游、下游发展获取发展机遇，将此归纳为移动在创新生态系统的位置；从创新生态系统链接维度，优化基础研究到产业化、从科技成果到高价值知识产权，归纳为优化产业创新生态系统的链接关系。     

我国大学科学学的学科建设和人才培养

大学科学学的学科建设和人才培养对我国科学学事业的发展至关重要。回顾了我国大学科学学的学科建设和人才培养历程,通过调查研究几所具有代表性的大学,阐明了当前科学学在大学的学位点设置、教师队伍建设、著作与教材编撰、教学及人才培养成果等方面的发展状况,并且对科学学未来的学科建设和人才培养提出建议。     

全球人工智能科学领域专利信息计量分析及其启示

基于智慧芽专利数据库收录的人工智能领域相关专利信息,运用专利信息计量方法对专利数据进行全球专利申请趋势、地域分布格局、关键技术领域以及主要专利权人分布统计,深入研究全球人工智能技术发展现状和竞争格局,为中国创新引导政策和企业发展战略的制定提供决策参考。中国在人工智能领域专利申请量较多,产品研发技术发展迅速,但基础算法领域相对薄弱,核心竞争力较发达国家仍有一定差距。因此建议中国在保持现有产品优势的前提下,加大对硬件、算法及芯片等基础层面的研究,同时推动人工智能与能源等其他行业的融合转化,加快推进专利布局和人才引进战略。     

教育者视角下的情报学教育和人才培养调查与分析

[目的/意义]情报学教育在大数据和人工智能的影响下,面临着新的机遇与挑战。高校情报学教育人才的培养主要依靠课程的设置,合理的课程设置和人才培养目标是实现新时代高端情报人才培养的关键。[方法/过程]文章以问卷调查为基础,通过获取国内情报学教育者对情报学教育体系中课程设置和人才培养的认识,真实地分析我国情报学教育体系的现状以及未来情报学教育体系调整的方向。[结果/结论]当前情报学教育体系并不能很好地适应时代发展的要求,应当紧密结合数据科学学科内容,增设大数据和人工智能相关课程,调整情报学人才培养目标,面向高端情报人才培养构建合理可靠的情报学教育体系。     

知识管理视角下经管实验室建设研究

实验室是高校人才培养与科研实践的重要场所,对学生掌握知识、加强实践能力、培养创新意识等方面有重要的作用。如何使高校实验室更好地适应知识经济时代的发展,更好地促进知识共享及创新,发挥其在培养创新人才过程中的作用,本文从知识管理的角度,对经管类实验室建设进行分析探讨。