多维邻近性对集成电路产业专利技术交易的影响

摘要 技术交易是创新成果转化的主要形式,研究多维邻近性对技术交易的影响可以发现目前技术交易关系形成的内在驱动力,为制定成果转化政策提供理论依据。文章以中国集成电路专利转让数据为基础,采用指数随机图模型（ERGM）,分析交易主体的多维邻近性、内生结构依赖对技术交易关系形成的影响。结果表明：地理邻近性对技术交易无明显作用;技术和制度邻近性在最近三年才开始对技术交易产生影响;组织邻近性作用所占比重逐渐增加;社会邻近性一直发挥着较为稳定的促进作用。同时,对网络内生结构依赖研究发现：企业倾向与交易活跃的主体建立交易关系;具有直接交易关系的企业也很可能会通过间接联系完成二次交易,而只具有间接联系的企业则很难主动建立直接交易关系。该结论验证了技术交易的影响因素,有助于引导产业创新,提高科技成果转化率。     

多维邻近性下新能源合作创新网络演化研究

通过手动检索中国国家知识产权局的专利数据库,以1999—2018年内排名前100的新能源企业间合作申请专利数据为样本,借助UCINET6.0软件对各阶段合作创新网络进行可视化操作,对新能源产业合作创新网络图谱的相关参数进行统计和分析。选取合作创新绩效作为因变量,选取地理、技术、组织和社会邻近性作为自变量,选取规模相似性和研发经验相似性作为控制变量,并对这些变量数据进行标准化处理。在此基础上,将1999—2018年分为四个阶段,每5年为一个阶段,建立研究模型,采用QAP多元回归分析方法,探究地理、技术、社会和组织邻近性在不同阶段对新能源产业合作创新网络演化的影响。研究结果表明：地理邻近性对新能源产业合作创新网络演化的影响呈下降趋势,组织邻近性始终对该合作创新网络演化发挥着积极作用,技术邻近性对该合作创新网络演化的影响程度逐渐下降,社会邻近性是推动该合作创新网络演化的重要因素,且其显著性一直较高。为加快我国清洁低碳、安全高效的现代化新能源网络建设,并推动新能源产业良好发展,基于实证研究结果,提出相应的对策建议：第一,搭建地区间新能源产业合作平台,推动新能源产业战略联盟建设;第二,实施技术领先战略,打造鲜明的技术特点,建立新能源技术区域互鉴机制和复杂技术联合攻关机制。     

多维邻近性、创新开放度与合作创新绩效——基于网络演化视角

本文利用2004—2018年中国新能源汽车产业联合申请专利数据,基于网络演化视角,将新能源汽车产业合作创新网络演化过程划分为孕育期、萌芽期和成长期,考察了在合作创新网络演化的不同阶段中地理邻近性、技术邻近性和组织邻近性对合作创新绩效的影响,并进一步探讨创新开放度的调节作用。实证结果表明：地理邻近性和技术邻近性对合作创新绩效具有显著正向影响,而组织邻近性对合作创新绩效则具有显著负向影响。随着新能源汽车产业合作创新网络演化依次经历孕育期、萌芽期和成长期,地理邻近性的影响先减少后增加,技术邻近性的影响逐渐增加,组织邻近性的影响先增加后减少。此外,创新开放度对多维邻近性与合作创新绩效之间的关系存在部分调节作用。     

多维邻近性对技术创新合作绩效的影响效应——以长江中游城市群合作网络为例

围绕长江中游城市群技术创新合作网络结构特征与影响因素两个关键研究问题,以专利文献这一重要技术信息数据源为基础,提出一套系统可行的城市群技术创新合作网络分析模型.研究发现,长江中游城市群技术创新合作网络整体呈现为省内合作关系强、省际合作较弱;区域内"中间人"较缺失,阻碍了知识信息资金等传播的效能,降低了合作意愿;地理邻近...     

低碳技术合作创新网络中的多维邻近性演化

基于气候变化和能源安全的现实考虑，低碳技术创新已成为全球重要议题。本文首先从理论上分析低碳技术合作创新网络中的多维邻近性及演化，然后以低碳汽车技术为例，基于联合申请专利，利用数据挖掘与社会网络分析构建1992-2011年全球低碳汽车技术合作创新网络，考察网络中多维邻近性存在与否，演化过程如何。研究表明，低碳技术及其合作创新网络与多维邻近性协同演化；低碳技术合作创新网络中多维邻近性演化涉及不同国家地区与行动者网络位置与能力的演变；低碳技术合作创新网络中多维邻近性演化需注意避免过度邻近的“锁定效应”。     

基于TERGMs的技术创新网络演化动力研究

技术创新网络在演化中表现出的高度不稳定严重削弱网络的创新输出,探索其演化动力有助于网络重构、提升网络绩效。文章区分网络关系形成和关系解散过程,综合外生节点属性和内生结构依赖,基于TERGMs（时序指数随机图模型）构建技术创新网络演化动力模型,并从生命周期视角下,对OLED（有机发光二极管显示技术）技术创新网络进行实证研究。实证结果表明：企业的技术创新能力在孕育期和成长期对合作关系形成具有显著积极作用,边共享伙伴在成长期显著积极影响关系形成,度扩展和度共享伙伴则在成熟期和再生期显著负向影响关系建立和关系解散过程。最后借助收敛性诊断和拟合优度检验验证了该模型的有效性。     

多维邻近性对创新网络组织间知识转移影响研究——基于OLED产业专利数据

选取OLED产业2007—2016年专利数据,构建40家组织的显、隐性知识转移网络,采用QAP分析法探究地理、技术和社会邻近性对组织间不同类型知识转移的影响。3种邻近性对其作用效果存在差异,且多维邻近性间存在交互作用,具体表现为技术、社会邻近性均正向影响组织间显、隐性知识转移;地理邻近性对组织间显、隐性知识转移无显著影响,但能正向调节技术、社会邻近性对组织间隐性知识转移的影响。     

基于专利的技术创新网络演化动力挖掘

本文结合生命周期理论将技术创新网络演化的生命周期划分为创生阶段、扩张阶段、稳定阶段和衰退阶段,指出创生阶段的演化动力是获取互补性资源,扩张阶段的演化动力是提升社会资本,成熟阶段的演化动力是保障组织协同,衰退阶段的演化动力是实现组织创新。并运用Feature Selection方法对IBM专利合作网络的数据进行挖掘,进一步验证了上述结论。     

区域创新网络格局演化与影响因素——以江苏省为例

以江苏省为研究对象,运用社会网络分析方法和QAP分析模型,归纳区域创新网络格局和演化特征,通过多维邻近性探讨区域创新网络影响因素。研究表明：（1）区域创新形式以合作创新为主,呈现多边化、开放化、深度化等趋势,创新主体呈现以企业为核心,高校为中介枢纽的显著特征;（2）区域创新网络演化尺度敏感性显著,呈现强中心多极网络化发展趋势,边界效应和路径依赖较强,网络不断极化发展;（3）多维邻近性对江苏省区域创新网络影响效应表现为促进、调节、交互及极值效应。     

众包竞赛用户竞争网络演化及其驱动因素研究:以猪八戒网站为例

厘清众包竞赛中用户之间的竞争关系，有利于了解用户的组织和创新方式，提高众包竞赛的创新效率。以社会网络与随机统计理论为基础，将竞争网络演化驱动因素归纳网络结构属性、节点属性及网络关系属性三个维度，基于猪八戒网相关数据构建用户竞争网络，分析用户竞争网络演化特征，并采用指数随机图模型探究众包竞赛用户竞争网络演化的驱动机制。研究表明：竞争网络呈现“高密度，短路径”的特点，小世界特性显著，且竞争网络结构趋于稳定；竞争网络倾向于形成星型结构与闭合三角结构；众包竞赛用户的成交额、竞争强度及结构洞属性有助于网络形成与演化；用户之间的技术结构邻近性与组织邻近性在竞争网络关系形成中发挥显著作用，而经济距离负向影响竞争网络的形成。     

基于STERGM的风险投资网络演化动力研究

风险投资网络演化与网络形成和网络解散密切相关。本研究利用CVSource数据库构建风险投资网络,从机构属性、二元关系、网络结构等多维度提出影响风险投资网络形成和网络解散的假设变量,采用分离时间指数随机图模型（STERGM）,探索我国风险投资网络的演化动力。研究发现,网络形成和网络解散的基础和演化驱动因子存在差异,网络形成是基于发现潜在伙伴的价值和匹配属性,而网络解散是基于对关系质量和未来价值的预期。具体而言,声誉、地理邻近性、结构嵌入和位置嵌入有利于网络关系的形成,且声誉和结构嵌入有利于网络关系持续;认知临近性和位置嵌入对网络关系解散有显著影响。研究结论有助于揭示风险投资网络演化的动力学机制。     

多维邻近性对跨界联盟协同创新的影响研究 ——基于人工智能合作专利的数据分析

当前环境下,跨界创新已成为一种重要的创新形式.跨界联盟能够突破原有边界束缚,协同不同领域资源,产生具有重大价值的创新成果.联盟主体间组织关系、地理距离和技术禀赋等多种邻近因素对跨界联盟协同创新活动具有重要影响.通过分析人工智能领域2000—2018年间的专利申请数据,划分出技术创新生命周期的3个阶段,分别运用有序多分类...     

多维邻近创新网络中知识扩散模型与仿真研究

【目的/意义】知识扩散是企业创新过程中获取知识的重要途径,在创新网络中多维邻近性作为外部知识获取的影响因素,对企业知识水平增长有重要作用。【方法/过程】定义了多维邻近创新网络,并将邻近性因素纳入扩散函数,建立了不同邻近性网络中知识扩散的过程模型,探讨产业发展不同阶段多维邻近性对知识增长水平的影响及其形成原因,并通过实证分析验证所构建的知识扩散机制在真实网络中的有效性。【结果/结论】研究结果表明:不同邻近性网络中的平均知识水平呈S形曲线演化规律;地理邻近因素在产业发展初期对网络中知识扩散发挥主要作用;技术邻近性是网络中知识增长的核心因素;网络中知识扩散受社会邻近性影响最小,但时间持续最长。     

创新网络演化动力研究

本文针对创新网络中存在、却未受关注的权力现象,结合知识为关键资源的网络特性,将知识权力的概念引入创新网络,分析其在网络中的理论基础及形成路径;并以知识权力为视角、以知识权力的形成路径为线索,从不同网络层次将创新网络的演化动力归纳为四种:内生推动力、内生调控力、结构制约力和外生拉动力;最后,结合案例总结分析四种动力对创新网络演化的影响,为进一步研究创新网络的演化动力机制及作用机理奠定基础。     

多维邻近性对跨区域技术创新合作的影响——基于中国共同专利数据的实证分析

区域间的邻近性是影响跨区域技术创新合作的重要因素.本文界定了区域间的认知邻近性、制度邻近性、地理邻近性,提出了多维邻近性对跨区域技术创新合作关系的概念模型,基于1999-2009年中国30个区域间的共同申请专利数据进行了实证研究.结果表明认知邻近性、制度邻近性、地理邻近性是跨区域技术创新合作的显著影响因素.其中国区域间认知邻近性过高,制约了跨区域技术创新合作的发展;区域间制度邻近性对跨区域技术创新合作有促进作用,而地方保护主义对中国跨区域技术创新合作的影响已不显著;地理邻近性仍然是跨区域技术创新合作的重要促进因素;区域创新能力相似性对多维邻近性与跨区域技术创新合作的关系有正向调节作用.     

中国城市知识创新网络的演化特征及其邻近性机制

在开放式创新模式下,分析中国城市间知识合作创新的网络结构并探讨其背后的邻近性机制对提高城市创新效率、推进国家创新体系建设具有重要意义。本文基于中国285个地级及以上城市间论文合作发表和专利联合申请的截面数据,综合构建了2011年和2019年中国城市知识创新网络,分析其结构演化特征,并采用多元回归的二次指派程序（MRQAP）从邻近性视角探讨其演化机制。结果表明：①2011—2019年中国城市知识创新网络密度增强,择优链接弱化,呈现出多中心发展趋势,合作格局由北京和上海主导转变为北京上海引领与区域中心带动相结合,从而形成多个区域网。②城市间知识合作创新除了受城市经济水平、科教支持力度、行政等级的正向影响外,也受地理、组织、文化、社会、制度邻近的显著促进,邻近性机制对中国城市知识创新网络演化具有较强解释力。③不同维度邻近性对城市知识创新网络的影响是动态的和交互的,过度的地理、社会、认知邻近会阻碍城市间知识合作创新,认知邻近可弥补地理距离,而社会邻近往往伴随着地理邻近。在此基础上,针对中国创新型城市建设和城市协同创新发展提出相关政策建议。     

中国区域科技创新网络的时空演化与邻近性机制

中国科技创新资源分布存在明显的失衡现象，加快区域科技创新网络的构建是促进科技创新资源流动共享、科技成果有效转化，缩小区域创新差距的重要途径。以专利转移为视角构建中国区域科技创新网络，利用31个省份1990—2020年有关数据，并划分1990—2000年、2001—2010年、2011—2020年3个时间段，运用社会网络分析及和弦图揭示其时空演化特征，采用负二项回归模型探究其演化的邻近性机制，为促进区域创新资源流动共享、创新主体合作互惠、创新成果有效转化及区域协调发展提供理论依据与参考。结果显示：（1）中国区域科技创新网络向复杂网络演化，网络连接同配性与异配性并存；（2）网络通达性与技术转移效率显著提高，小世界特征明显；（3）网络空间分布失衡，梯度差异明显；（4）“核心-边缘”格局不断强化，路径依赖与路径创造并存；（5）地理邻近、经济邻近显著促进区域科技创新网络的演化，技术邻近、认知邻近、产业邻近显著抑制区域科技创新网络的演化。最后，有针对性地提出完善专利交易机制、推进科技创新网络向多中心多层级结构演变和充分发挥中介省份桥梁作用等，促进中国科技创新网络发展的对策建议。     

模块化技术创新网络的自组织演化模型研究

产品的模块化导致了组织的模块化.技术创新网络作为复杂产品创新过程中所形成的网络组织,也呈现出模块化的特征.由于技术创新网络具有自组织特性,因此复杂自适应理论为此提供了新的视角.本研究结合模块化理论和复杂自适应理论,对模块化技术创新网络的自组织演化过程进行分析,认为:模块化技术创新网络的自组织演化动力是设计规则在流动过程中的自我强化;模块化技术创新网络的自组织演化路径遵循不稳定一次混沌-混沌-稳定的回路模型.     

网络邻近性、地理邻近性与知识转移绩效的影响

战略联盟是创新网络的一种表现形式,作为知识转移的平台,逐步得到广泛的关注及研究。网络结构特征对知识转移活动发生作用的同时,还受到企业地理空间位置的影响。本文以中国生物制药行业1995-2010年战略联盟数据为样本,运用负二项回归模型,研究了联盟企业的网络邻近性与地理邻近性对知识转移绩效的影响。由于联盟网络结构特征可以改变资源与信息在地理空间中流动的性质,因此本文进一步研究了在网络密度的调节作用下,地理邻近性对联盟知识转移绩效的影响。研究结果表明,企业间的地理邻近性对联盟知识转移有显著的促进作用,而网络邻近性对联盟知识转移也有正向影响,但并不显著。较高的网络密度能够进一步提升地理邻近性对知识转移的促进作用。本文还对中国生物制药行业战略联盟的现状提出了建议。