微分反馈法控制非线性系统混沌现象

混沌是非线性系统在一定条件下必然发生的现象,随着混沌同步技术广泛应用在现代科学技术上,非线性系统的混沌同步控制引起了科学家的广泛关注。为解决混沌系统在保密通信中的控制问题,本文分析耗散性函数的耗散性,根据RouthHurwitz判据分析平衡点的稳定性,利用MATLAB软件模拟相图,用微分反馈控制法消除混沌现象。     

带有扰动项的分数阶金融系统的鲁棒同步

混沌系统具有方程可以确定却不可以预测的特点,混沌是非线性动力学所特有的运动形式,混沌系统的同步控制是混沌研究中的重要课题。本文以带有扰动项的分数阶金融系统为例,利用鲁棒同步的方法实现了分数阶金融系统的同步仿真。     

基于非嵌入多项式混沌方法的非光滑系统不确定度量化模型设计

提出一种基于非嵌入多项式混沌方法的非光滑系统不确定度量化模型设计方法。该方法首先对非嵌入多项式混沌方法的数学理论基础进行了介绍,结合多项式混沌方法数学理论基础利用不确定度量化模型参数的概率密度信息,对不确定度量参数的概率分布进行模型设计完成对非嵌入多项式混沌方法的非光滑系统不确定度量化模型设计。利用数值例子表明,该方法在非光滑系统不确定度量化模型设计中的有效性,说明在工程设计中具有广泛的实用价值。     

论混沌理论在MIS中的应用

早在20世纪30年代前，MIS的概念就出现了。MIS面向管理．利用系统的观点，数学的方法和计算机的应用，是一门系统型、交叉型、边缘型的学科。MIS利用数学模型分析数据，辅助决策。因此，数学学科的发展对MIS的发展起着推动的作用。传统教学中的概率和统计对MIS的影响较大，“老三论”已成为MIS的理论基础，继“老三论”之后对MIS最具影响的是模糊教学、“新三论”以及非线性科学。混沌理论是从60年代发展起来的，成为近代热点研究的非线性科学。本文通过介绍混沌理论的基本概念以及MIS学科的相关知识，探讨在M1S中，从混沌出发之路。     

Logistic映射混沌行为的动力学原因

Logistic映射是最具代表性的混沌系统,我们利用matlab程序计算了Logistic映射的迭代行为．并绘出了它的李亚普诺夫指数图,并从数学角度解释了混沌行为产生的动力学原因。     

混沌系统的耦合规律研究

采用相减耦合方式,研究了混沌映射系统经过耦合所表现出来的非线性动力学特征,从而对混沌系统的耦合规律进行分析。实验表明,耦合混沌映射系统不但继承了其子系统的非线性动力学特性,同时也拥有耦合所带来的不同于子系统的特性,因此耦合后的混沌映射系统仍是混沌态的,具有参数敏感性和正的Lyapunov指数。而且在相同的参数取值情况下,对于在耦合前还未到达混沌状态的系统,可以通过耦合驱动使其达到混沌状态。     

自主创新背景下基于耗散结构理论的SMEs发展战略

科技型中小企业在经济建设中发挥了重要的作用。在自主创新上升为国家战略的背景下,如何进一步发展科技型中小企业、以充分发挥其在自主创新中的作用,这是一个值得研究的重大问题。本文简要介绍了耗散结构理论的起源、在企业管理中的应用情况,并以耗散结构理论及其系统演化观为基础,探讨了自主创新背景下基于耗散结构理论的科技型中小企业发展战略。     

基于假分数统一混沌系统的图像加密

为增强数字图像信息传递的安全性,对基于混沌的加密算法进行研究,考虑到分数阶混沌系统的动力学特性更复杂,提出基于假分数阶统一混沌系统的加密算法。首先对混沌序列进行预处理,然后对一副数字图像进行像素值替代加密,理论分析和实验结果表明,该算法图像加密效果较好,在图像加密中具有更高的安全性。     

双寡头垄断行业技术创新模型中的混沌控制探讨

经济学属于非常复杂的系统,将混沌理论应用到经济系统可以解释经济学中的许多问题。在以技术创新为核心的竞争中,会出现混沌的现象,所以研究技术创新的混沌和混沌控制具有很现实的意义。本文将混沌控制理论应用到企业技术创新当中,通过研究双寡头行业技术创新混沌的控制问题,为技术创新企业管理和决策提供借鉴。     

类耗散系统的特性

介绍由保面积映像不连续、不可逆耦合构成的 类耗散系统",并以两个系统为例介绍类耗散系统的主要性质。这样的系统中会出现规则或混沌的,能把外部的迭代吸引过来的 类吸引子",但迭代一旦到达类吸引子,又会展示典型的保守性运动。这类系统中可能出现 类V形阵发 ",在适当的参数改变时,还可以展示从典型的保守系统向近似于耗散系统的连续转变。更多的特异性质还有待于继续研究     

混沌信号检测及其应用

混沌是近代非线性动力学研究的热点问题。本文简要介绍混沌的特征,在此基础上对混沌信号的产生机制和检测方法进行探讨并分析其在信号处理特别是在通讯技术中的应用。     

危机情景下群体情感表达的动力学机制研究

【目的/意义】探索危机情景下的群体情感表达的动力学机制,对于危机情境下的网络舆情管理具有重要的 理论价值与现实意义。【方法/过程】研究获取与“群体免疫”相关的微博数据,利用 SKEP模型计算每日情感倾向和 情感值以构建情感时间序列,对情感序列的平稳性、纯随机性以及混沌性进行分析。【结果/结论】研究结果表明,舆 情是一个过程系统,群体情感表达是该过程系统的一种连续过程。在不同阶段群体情感表达呈现迥异的动力学特 性,起始期的情感序列是由一个随机系统产生的;爆发期主导群体情感表达机制的是一个混沌系统;平稳期群体情 感表达过程是一个二阶马尔可夫过程,是由一个稳定的非混沌系统主导情感的表达。【创新/局限】本研究挖掘了危 机情境下群体情感表达的动力学机制,丰富了理论视角。但本研究仅针对危机情境展开,在未来研究中将进一步 研究比较危机情境下与其他情境下群体情感表达动力学机制的差异。     

复杂系统视角下中国消费税改革之公平效应分析

消费税是一种间接税,对其进行改革是为利用其独特的调节功能,以达到抑制不良消费行为、有效利用资源、纠正外部经济、促进收入公平分配的目的.由于消费税改革涉及到政府、企业和个人等方面,是一个知识、经济和社会多种因素相互作用的复杂动力过程.因此,复杂系统理论本身的特点对消费税改革具有方法论上的借鉴意义.通过复杂系统理论中的协同学理论、自组织理论、耗散结构理论和混沌理论,重点分析消费税改革的公平效应实现的复杂性,并提出相关的改革路径.     

社交媒体文本数据知识发现系统运行机制研究

【目的/意义】针对社交媒体文本数据知识发现系统的外部环境和内部结构,探讨社交媒体文本数据知识发 现系统的运行机制。【方法/过程】依据系统论、协同论和耗散结构理论原理从理论层面剖析知识发现系统运行机 制。【结果/结论】在系统论、协同论和耗散结构理论指导下,将知识发现系统的外部环境、内部系统及系统与外部接 口视为统一整体,探讨了知识发现系统中的基于系统论的需求动力机制、基于协同论的系统的内部元素及其作用 机制和基于耗散结构理论的内外接口机制,研究可为社交媒体文本数据知识发现研究提供理论参考。     

混沌与经济预测

混沌(chaos)是系统不规则运动的一种表现形式。在经济系统中,许多经济现象从表面上看具有极不规则的特征,这就为人们试图用混沌理论和方法来研究经济模塑以及经济预测提供了条件。混沌理论主要研究系统的“不稳定性”,“结构变化”对系统的影响,以及“非正常行为”出现的原因等,这恰与以往在经济理论和建模过程中以强调“稳定”、“均衡”,以及“合理行为”的方法形成鲜明的对照。为能较好地研究经济预测中的有关同题,将混沌中的思想方法加以细致的研究是十分有意义的.下面拟从几个不同的角度出发就混沌与经济预测的同题提出几点看法和建议。 1 混沌关于混沌目前并没有一个统一的定义,人们用奇异吸引子,李亚谱诺夫指数以及对初值的敏感性等来研究与定义混沌,然而每一种定义往往都具有一定的     

基于耗散结构与混沌理论的中国企业兼并研究

文章通观企业兼并在国内外发展概况，深入分析了中国企业兼并的耗散结构和混沌机制，得出了中国“拉朗配“式企业兼并是导致中国产业组织系统进入混沌区域，呈现弱混沌状态的根本原因的结论，从而为政府和企业认清“拉朗配“式企业兼并提供了重要的混沌理论基础。     

混沌、湍流和非平衡统计力学

为了探索填补非线性系统混沌研究和完全发展湍流研究间的“空白”,笔者提出一个低阶的混沌动力学模型,虽然其相空间维度仅20,但能模拟完全发展湍流的主要特征。湍流是个复杂的大系统,其相空间维度大于10~(10),精细地研究它的奇异吸引子的几何结构和动力学行为是不可能和没有意义的,必须进行统计研究。湍流统计理论的核心是封闭性问题,根源于N—S方程的非线性。笔者应用非平衡统计力学解决封闭性问题,能成功地处理很多小尺度统计特性问题。     

基于无物理方向性机器人的随机奇异系统耗散控制

研究了基于一种新型的无物理方向性机器人动力学随机奇异系统的耗散控制问题。首次提出了无物理方向性的概念,分析了机器人无物理方向性的运动原理,并在此基础上,建立起机器人系统的运动学和动力学模型。为了确保其运行的安全可靠,必须考虑随机因素的影响,文中研究了机器人动力学随机奇异系统的耗散控制问题,基于Lyapunov—Krasovskii数方法,设计线性状态反馈控制器使无物理方向性机器人动力学闭环控制系统是均方稳定并且满足严格的（Q,S,R）耗散性能,控制器可解的充分条件通过线性矩阵不等式即（LMI）给出,最后通过一个数值例子仿真证明了我们所提出设计方法的有效性。     

新三论与情报系统纵横谈

“老三论”的提出对当时科学的发展起了巨大的推动作用。维纳的控制论、申农的信息论及屈浦缪勒的系统理论,在这些理论的推动之下,系统研究及系统理论得到了进一步的发展,而出现了“新三论”,即普利高津的耗散结构理论、哈肯的协同学和托姆的突变理论。随着新三论的发展及其与情报科学的日益结合,使之在情报科学中的用途越来越广泛,形成了情报科学中的新三论。以下就耗散结构理论、协同学和突变理论的内容、发展概况及其在情报科学中的应用分别加以阐述。     

从混沌向有序：情报系统耗散结构分析

情报系统是一个耗散结构系统。这个观点早在1983年就有人提出来。但是说情报系统是一个耗散绪构系统的理论依据是什么?它的运动特征是什么?以及在用这些运动特征实施控制的具体策略是什么?这些都是相当棘手的问题,我这里仅以个人愚见,谈一点不成熟的看法。由于迄今为止,情报学基础理论的研究中还没有一个理想的传递函数模型亦或状态空间模型,亦或动力学模型,所以只能以推理为主。由于专业术语的障碍,我这里尽量少引进,少用数学语言,所以个别概念的表述是不严格的。