基于组合模型的“十四五”期间中国科技人才需求预测

选用《中国统计年鉴(1999—2020)》中我国(不含港澳台地区)R&D人员全时当量数据,以2012—2019年数据构建灰色GM(1,1)预测模型,以1995—2019年数据构建时间序列模型,并将两者组合,对"十四五"期间我国的科技人才需求总量进行预测.预测结果显示,"十四五"期间科技人才需求逐年上升,科技人才的全时当量需求规模达到647.46万人年,科技人才需求端压力较大.基于预测结果,本文认为应关注科技人才的需求与供给,从人才规划、培养、管理、使用等方面保障科技人才数量积累、素质提升和充分利用.     

如何搞好石油商品市场预测工作

随着商品经济的发展,商品计划机制向市场机制转换,石油成品油作为商品应当而且必须置身于市场机制,因此,石油市场预测已成为石油成品油经营不可缺少的重要组成部分,它所提供的石油供求信息,为石油成品油经营指明了方向和目标。回顾几年来     

我国石油供需安全的系统动力学分析

基于我国2000—2012年人口、经济、能源和环境等数据,对我国石油生产、消费、净进口现状进行分析,运用系统动力学方法,建立我国石油供需预测SD模型,并通过模型有效性检验验证模型有效性,以此对我国2013—2035年石油供需趋势进行预测。预测结果显示:我国石油消费增长迅速,国内产能不足,对外依存度过高,对我国石油安全造成了严重威胁。最终根据预测结果和情景分析,为保障我国石油供需安全提出政策建议。     

未来石油原料候选者

在人们的印象里．所有的植物都是有叶子的．其实不然,光棍树就是个例外、光棍树属大戟科灌木,高可达4～9米．原产自东非和南非的热带沙漠地区所以它没有叶子,枝条碧绿、光滑、有光泽,因此人们赐予它“光棍树”的美誉．光棍树是怎么变成现在的样子的呢？物竞天择．     

ARMA模型在金融机构现金收入中的应用

ARMA模型是一类常用的随机时间序列模型,它是一种精度比较高的序列短期预测方法,本文主要是通过分析数据的特征,建立一个合理的ARMA模型,利用这个模型对我国经济进行合理的预测.     

未来几年城镇居民住房需求预测

一、未来几年城镇居民住房需求要对未来几年城镇居民住房消费走势作出客观的判断,我们不妨分析一下与之相关的居民收入、城市化进程、消费倾向变化。     

智力资本对自主创新能力的影响研究——一种基于石油企业数据的实证分析

以石油企业为研究对象,试图建立智力资本与自主创新能力两者之间影响关系的研究模型.基于前人研究成果的理论分析,从三个维度分析智力资本对于企业自主创新能力五个雏度的影响关系,研究结果证实了三维度智力资本和五个维度自主创新能力之间存在着强相关和弱相关的关系,说明了石油企业智力资本对企业自主创新能力的影响关系.研究成果对石油企业加强智力资本管理提高企业自主创新能力,以应对能源短缺的影响具有现实意义.     

"十一五"期间我国经济增长率预测及分析

以1953-2005年的国内生产总值(GDP)增长率为基础,应用一个时间序列模型,即ARMA模型,对我国"十一五"期间的GDP增长率作出初步预测。判断它是否位于无警区间内,并根据预测结果提出相应的对策和建议,以收未雨绸缪之效。     

东北经济区2000年木材需求预测

木材是经济建设的重要物资。不仅在工农业生产上占有重要地位,而且是人民生活中不可缺少的物资。它的发展直接影响并制约着其它工业部门的发展,特别是在建筑、采矿、造纸、交通部门中占有举足轻重的地位。随着社会主义建设的发展和人民生活水平的提高,不仅所需的木材数量会越来越大,而且品种也会越来越多。科学预测木材需求量,不仅对林业部门制定木材生产计划和国家有关部门制定林业产品的进出口计划具有现实意义,而且对国家制定国民经济的发展规划也具有重要意义。     

世界石油出口能力预测及对中国石油进口的影响

中国作为世界第二大石油消费国,研究世界石油出口能力具有重要意义.本文针对以往石油产量研究方法的不足,建立多循环模型对石油产量进行预测;同时,结合对石油消费量的预测分析了世界石油出口能力.结果显示世界石油出口能力的峰值平台期出现在2006～2016年,高峰出口能力可达27.52亿吨.针对世界石油出口能力未来走势,重点分析了世界石油出口能力下降对我国可进口石油量和进口石油价格的影响,指出未来我国石油进口量将不断减小,进口石油价格将不断上涨.     

线性回归在需求预测问题中的应用

线性回归是重要的统计方法。文章从一元线性回归模型入手,结合实例对模型进行了应用;在此基础上结合人才需求预测这个实际背景重点对多元线性回归模型进行了应用。对改进后的模型分别结合实例进行了验证,取得了较好的效,果,可为需求预测问题的求解提供一种新的思路。     

基于ARMA模型的我国“十二五”时期财政科技支出预测分析

科技投入是促进经济发展的主要途径和手段,国家财政科技投入水平代表政府对科技的重视程度。本文通过建立我国财政科技支出值的时间序列ARMA模型,对我国"十二五"时期的财政科技支出情况进行预测,以期为政府和企业制定相关政策提供参考和建议。     

世界石油炼制技术现状及未来发展趋势

石油作为一种十分重要的能源和化工原料,不仅关系着一个国家工业的发展水平和产业结构状况,还在人们的日常生活中扮演着重要的角色。小到人们身上穿的化纤衣服大至私家车的燃油,样样都离不开石油资源。然而,这种高效率的燃料却是非再生资源,一旦开采利用完毕就不复存在和生产。特别是随着近年来地球人口的飞速增长及工业化进程的不断加深,整个世界对石油资源的需求呈现急剧上升的趋势。加之,现行炼油技术中不可避免的损耗和技术上的缺陷,很多石油炼制出来却不能发挥功效。因此,如何将世界范围内有限的石油资源高纯度高质量的炼制出来,探究世界石油炼制技术及未来发展趋势就成了备受社会关注的一个话题。     

虚拟变量模型在油田钻井类物资需求预测中的应用

介绍了虚拟变量预测模型基本原理,阐述了模型及影响变量选择过程,以一种管材为例,详细分析了虚拟变量模型构建过程,并时其精度和显著性进行了检验,结果表明该模型预测性较好.     

四川省成品油和天然气需求预测

本文收集了四川省及国内外能源消费和国民经济发展等有关指标的大量历史数据,在此基础上,分析了四川省能源终端消费构成,并采用部门分析法、GDP能源终端消费单耗类比法、回归分析、灰色预测、神经网络预测等多种预测方法建模,预测了四川省2010年和2020年能源终端消费量,然后经加权平均各种预测方法的预测值,确定四川省2010年和2020年能源终端消费量分别为9 738.94×10⁴t标准煤和19572.60×10⁴t标准煤。再根据该预测值,采用各种能源消费比重分析,预测了四川省2010年和2020年成品油和天然气需求量。最后对成品油和天然气进行了供需平衡分析,并根据分析结果对四川省今后能源建设提出了合理建议。论文为四川省“十一五”能源规划提供了有力的数据支撑。另外,本文历时几个月艰辛收集的四川省及国内外经济发展和能源生产与消费的大量历史数据,对做同类研究的组织和个人都有十分重要的参考价值。     

基于广义翁氏模型的世界石油供应格局预测

中国经济的持续稳定发展使得国内石油产量难以满足发展需要,石油对外依存度越来越高。基于广义翁氏模型对世界石油产量及其供应格局进行预测分析,结果显示：世界常规石油产量高峰大约出现在2021年,峰值产量约为41.9×10⁸t;北美、中南美洲、欧洲、中东、非洲和亚太地区的产量峰值分别是7.3×10⁸t、3.9×10⁸t、8.5×10⁸t、16.1×10⁸t、5.1×10⁸t和3.8×10⁸t;在未来的世界石油供应格局中,石油供应将越来越依赖中东地区,中南美洲和非洲地区的石油产量在未来30年内大体保持稳定,亚太将成为未来石油供需失衡最严重地区,北美和欧洲地区石油产量占全球的比重将持续下降。中国在加强与传统石油大国联系的同时,应积极关注世界石油供应格局变化,进一步拓展与石油生产新兴地区的合作和联系。     

基于ARMA模型的安徽省农村居民收入趋势预测

基于1978~2012年安徽省农村居民年人均纯收入的时间序列,利用Eviews软件对时间序列先后进行平稳性检验、自相关和偏相关分析,并建立ARMA(1,1)模型;然后确定模型参数并对模型的随机误差项进行白噪声检验,检验通过,满足预测的要求;运用该模型对人均纯收入进行预测,结果显示平均绝对误差率较低;利用模型进行农村居民纯收入进行短期预测,数据表明,安徽省农村居民纯收入将保持持续稳定增长的态势增长;最后针对增加农村居民收入与缩小城乡居民收入差距等问题提出了可行性的建议。     

基于径向基神经网络的专利申请数量预测研究

利用径向基神经网络,对国内外近年来专利申请数量进行了预测。预测结果同用时间序列ARMA模型预测的结果进行了比较。预测结果表明：良好训练的径向基神经网络的输出数据能与实际专利申请数较好地吻合,而且比ARMA预测方法更为有效,可作为专利预测的一种新手段。     

全球铜的生产与消费及其未来需求预测

本文概述了全球铜资源状况,总结了全球铜生产、消费的变化规律和行业需求趋势。总体而言,全球铜资源丰富,基本能够满足需求。铜储量约一半集中在美洲地区,但全球对美洲地区铜资源的依赖正在降低。同时,全球铜的生产与消费呈现增长率快慢交替的周期性变化,且增速逐渐递减。全球铜消费由欧美发达地区向亚洲地区转移,建筑业对铜的需求巨大。通过对人均铜累积量的测算预测了全球矿山铜需求量,全球铜的需求将长期保持增长。