细菌耐药新发现

正今天,细菌耐药已经从单一耐药到多重耐药甚至广泛耐药发展,已经产生了超级耐药细菌——抗甲氧西林的金黄色葡萄球菌(MRSA)。这种超级耐药菌似乎对临床各种抗菌药物都有抗性。今天,针对以MRSA为代表的细菌的超级耐药性,研究人员有了新的发现。     

干掉耐药细菌

<正>目前,抗生素是我们对付体内致病细菌的有效武器,但狡猾的细菌不断变异,逐渐对大部分抗生素具有了耐药性。所以,研究人员正在研究新的方法来抵抗耐药细菌。招安病毒研发状态:人体临床试验阶段细菌有天然的敌人,那就是被称为噬菌体的病毒。它们感染细菌后,会在细菌体内复制自己,破坏细菌的细胞结构,最终使得细菌死亡。之后,繁殖出的大量噬菌体便会冲破死亡细菌,再去感染其他的     

耐药细菌沿着公路扩张

生活中人们经常说：“要想富,先修路”,道路给偏远地区带来了商机和富裕。但是,道路可能也会给偏远地区带来一些不好的东西,比如耐药细菌。     

如何应对细菌耐药？

英国医学权威杂志《柳叶刀》于2010年8月11日刊登一篇论文警告说,研究者已经发现一种“超级细菌”,它含有一种酶,可以让自己变得无比强大,能抵御几乎所有抗生素。这种“超级细菌”称为NDM-1,最早出现在印度、巴基斯坦等南亚国家,目前已经传播到英国、美国、加拿大、澳大利亚、荷兰等国家,并很可能向全球蔓延。而且在英国已经出现了5例感染死亡者。     

北京将开展人工消减雾霾科学试验

正北京将开展人工消减雾霾科学试验,为大气污染防治提供气象科学依据。12月17日在全市气象现代化工作会议上,北京市副市长林克庆透露,目前北京气象观测站都面临高层建筑阻挡等环境影响。今后两年,将新增气象自动观测站200个以上,人工气象观测站全部达到国家基准站标准。林克庆介绍,北京气象观测环境保护不力,全市一半以上国家气象观测站遭受不同程度破坏,5个台站因环境破坏被迫迁建;全市仅有的2部天气雷达因附近新建高楼被阻挡;全市唯一的国家基准气候站,也因附近高层建筑严重影响探测环境,作用难以发挥。林克庆同时指出,首都气象预报预警核心科技水平难以满足精细化预报需求,明显落后于发达国家和先进地区。     

2018年西藏自治区人民医院细菌耐药监测

目的对西藏自治区人民医院2018年临床分离细菌对抗菌药物的耐药情况进行统计分析。方法剔除重复菌株后,共收集2035株分离菌。菌种鉴定采用法国梅里埃公司ATB鉴定系统,药敏试验采用纸片扩散法(K-B法),按2020年版美国国家临床实验室标准委员会(CLSI)的标准药敏判读,用WHONET5.6分析数据软件进行。结果共收集2035株非重复菌,革兰阳性菌占32.9%(671/2035),革兰阴性菌占67%(1364/2035),检出率53%为(MRSA),检出率为83%为(MRCNS),未发现万古霉素耐药屎肠球菌,未发现万古霉素和替考拉宁不敏感的葡萄球菌,革兰阴性菌的分离率在该院排名前五位的分别是:大肠埃希菌(386/1364,28.3%)、肺炎克雷伯菌(277/1364,20.3%)、流感嗜血杆菌(176/1364,12.9%)、鲍曼不动杆菌(159/1364,11.7%)、铜绿假单胞菌(104/1364,7.6%),肠杆菌属对碳青霉烯类、头霉素类、米诺环素和加酶抑制剂的抗菌药物敏感率较高,均高于80%,头孢噻肟和头孢曲松耐药率在50.0%以上,铜绿假单胞菌对碳青霉烯类耐药率大于10.0%,鲍曼不动杆菌对大多数抗菌药物耐药率超过70.0%,其中对亚胺培南的耐药率为74%.结论西藏自治区人民医院较全国其他省市相比,细菌耐药率整体较低于全国水平,但多重耐药和广泛耐药菌株仍有检出,对临床治疗造成严重威胁。本地细菌耐药监测结果进行充分利用,并对抗菌药物合理使用进行加强。     

科学家查明北京雾霾6大主要贡献源

中科院大气物理研究所研究员张仁健课题组与同行合作,对北京地区PM2．5化学组成及源解析季节变化研究发现,北京PM2．5有6个重要来源．分别是土壤尘、燃煤、生物质燃烧、汽车尾气与垃圾焚烧、工业污染和二次无机气溶胶,这些源的平均贡献分别为15％、18％、12％、4％、25％和26％。     

北京雾霾治理措施对比分析——基于系统动力学仿真预测

指出粗放式的经济发展模式是造成北京雾霾天气的罪魁祸首,不合理的产业结构、科技创新停滞不前、能源的过度消耗及不合理的消费结构、急剧增加的机动车保有量是北京雾霾频发的最直接原因。在厘清北京市经济、能源、雾霾三者耦合机制和发展态势的基础上,通过系统动力学构建北京经济、能源、雾霾耦合作用的雾霾治理系统从而对四大主流雾霾治理措施的治理效果进行动态仿真预测。最后,基于仿真预测结果进行对比分析,发现治理北京雾霾当务之急是绿化能源消费结构,其次是控制机动车相对保有量。同时,从仿真预测结果得到启示,未来对北京雾霾治理的重心需由生产性污染物排放向生活性污染物排放转移。     

2009年诺见尔化学奖——耐药细菌的噩梦

缺乏细节的遗传风景 如果要评选20世纪最重大的科学发现,DNA双螺旋结构的发现无疑是强有力的竞争者。在上个世纪50年代．美国和英国的科学家发现,遗传物质DNA（即脱氧拨糖核酸）是由两条相互缠绕的长链构成的,长链上分布着控制生命活动的基因,基因实际上是由更小的分子即核苷酸构成的．不同的核苷酸会排列成一定的顺序．控制着细胞中组成蛋白质的各种氨基酸的生产。     

抚顺市环境空气中雾霾形成原因及防治

概述了雾与霾的区别,分析了抚顺市环境空气中雾霾形成因素及危害,提出防治雾霾的对策措施。     

基于大数据的北京雾霾成因分析与2017年PM 2.5浓度预测

根据环保部2014年5月13号至2017年10月21号空气质量监测数据中的PM 2.5浓度,以及2015年、2016年和2017年10月21号前PM 2.5浓度与全年浓度的关系,预测了北京2017年PM 2.5浓度。根据专家提供的北京市2017年9月1号形成较重雾霾的污染气团运行轨迹,比对邢台和北京雾霾气团之间的关系,确认气团为PM 10和PM 2.5而不是SO_2.通过江苏部分不采暖城市在京津冀采暖季时间段(简称采暖季)PM 2.5浓度与非采暖时间段(简称非采暖季)差异对比,可以证明北京已经不受周边城市采暖季燃煤的显著影响,自身也不具有因采暖带来的PM 2.5显著上升的特点。通过济南市部分国控监测点的数据对比,可以证明一般性的散煤燃烧或小散乱污企业的PM 2.5不具有远距离传播的特点,而电厂和钢     

市民在雾霾天气中对口罩选择的调研与分析

本文通过不同年龄层、不同性别、不同职业的普通市民的问卷调查,分析市民们对雾霾天气的了解程度以及对现有防霾口罩的看法及选择倾向。通过了解市民在雾霾天气佩戴口罩的情况,根据市民佩戴口罩的各个观点来分析现有口罩存在的缺陷为未来的市场主导者提供了一个发展方向。     

光合细菌在鳜鱼养殖中应用效果

文章开展光合细菌在鳜鱼养殖中调节水质的试验。试验结果:光合细菌使用后第5d,水体溶氧增加1.8mg/L,氨氮降低1.15mg/L亚硝酸盐降低0.35mg/L,硫化氢降低0.09mg/L。商品鳜每667m2增加利润5 000~7 000元,饵料系数降低0.5,成活率提高2.3%~7.2%。该试验通过光合细菌的使用效果证明:光合细菌可以分解有机碎屑,增加水体溶氧,降低水体中氨氮和亚硝酸盐的含量,从而达到净化水质,抑制病原微生物的生长繁殖,提高鳜鱼免疫能力。减少鳜鱼疾病的发生,达到提高鳜鱼养殖效益的目的。     

高中语文教学中诗歌文本解读

高中阶段的语文课本中,诗歌内容有较高的出现频率,其中所包含着的是我国优秀的古典文化内涵以及深厚的民族精神思想内涵。因此,在高中阶段的语文诗歌教学当中,语文老师需要将教学的重点放在诗歌陶冶情操并涵养读者思想的特征是否能够发挥出来上,调整传统模式下的教学观念,令解读诗歌文本的教学过程更好地满足现代化社会环境下学生们的个性特征,同时强调人文观念,提升学生们积极参与的自主意识,借助诗歌内涵的分析来提升学生们的整体审美水平。     

帮中老人解读怀旧情结

其实,处于中年的李老师,已悄然滋生出一种怀旧情绪。人总会在不知不觉中回忆过去,尤其是在闲暇无事时追溯往事,怀念过去的美好日子,感受与人相处那种自然纯朴的亲切,想念一起度过的快乐时光以及自己过去的成就、青春和价值,总能激起生命的感动。     

帮中老人解读怀旧情结

其实,处于中年的李老师,已悄然滋生出一种怀旧情绪。人总会在不知不觉中回忆过去,尤其是在闲暇无事时追溯往事,怀念过去的美好日子,感受与人相处那种自然纯朴的亲切,想念一起度过的快乐时光以及自己过去的成就、青春和价值,总能激起生命的感动。     

中际艺术北京汇聚——北京国际艺术博览会一瞥

金秋时节,惠风和畅。以“艺术创意、美好生活”为主题的2009年第十二届北京国际艺术博览会,再次将人们的视线聚焦在北京中国国际贸易中心。此次艺博会除了展示中外当代名家作品外,还特别推出了世界著名现实主义大师德加的《站立的女人》、     

绘本的多角度解读对图书馆阅读推广的启示——以《安的种子》为例

以国内原创绘本《安的种子》为例进行多角度的解读,展示绘本在培养孩子的观察力和思维力上是如何发挥作用的,为更好地推动绘本阅读指导工作提供了实例。     

雾霾过程中AQI与ZTD、PM2.5与PWV的时序特征分析

介绍了地基GPS反演大气可降水量(PWV)的基本原理;采用GAMIT软件对5个IGS站进行解算,提取了PWV。在此基础上对试验时段内北京有雾霾和无雾霾的时段进行了天顶对流层延迟(ZTD)与空气质量指数(AQI)、PWV与细颗粒物(PM2.5)的时序特征分析。结果表明,在雾霾生成到消散的各阶段,AQI与ZTD、PM2.5与PWV具有极强的相关性;AQI与ZTD的相关系数在0.53以上,最高达0.93;PM2.5与PWV的相关系数大于0.52,个别时段高达0.93。在无霾情况下,AQI与ZTD、PM2.5与PWV也有较高的相关性,相关系数分别可达0.83和0.82;但在个别时段,它们的相关性较弱,相关系数分别仅为0.16和0.28。